< P > 는 11 월 3 일 공업정보화부에서' 제14차 5개년 계획' 정보화와 공업화 심도 융합 발전 계획' 을 발행했다. "계획" 은 225 년까지 기업 경영 관리 디지털 보급률이 8%, 디지털 R&D 설계 도구 보급률이 85% 에 달한다고 제안했다. "계획" 은 자동차를 포함한 중점 장비 분야도 장비의 전체 수명 주기를 위한 디지털 쌍둥이 시스템을 구축해야 한다는 요구 사항도 담고 있다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 스포츠명언) < P > 국가 정책 지명 지원으로 자동차 산업의 디지털화가 더욱 심화되고 R&D 디지털화도 시급하다. 221 년 상반기 신차에서는 OTA 기능의 적재율이 3% 를 넘었고, 자동운전 기능이 있는 전기자동차는 연료차에 비해 같은 공간에 하드웨어를 4% 더 추가했으며, 이를 위해서는 기가급 데이터 전송이 필요하며, 새로운 전자아키텍처가 1 억 줄을 넘는 소프트웨어 코드가 필요하며, 기존 R&D 와 디자인 방식은 더 이상 새로운 수요를 감당할 수 없다. 한편, 시장 경쟁 장벽이 높아지면서 소비자들이 새로운 열풍을 쫓는 속도가 빨라지면서 자동차 업체들이 신차 개발주기를 계속 단축해 지난 5~7 년 동안 2~3 년으로 효과적으로 단축해 디지털 R&D 도구의 능력과 효율성에 대한 요구가 높아지고 있다. < P > 예를 들어, 최근 몇 년 동안 자동차 업체들은 CAE 도구를 통해 설계 단계에서 제품의 적응성을 검증해 왔으며, 디지털 쌍둥이 기능을 갖춘 자동차 수명 주기 관리도 데이터 복잡성을 가중시켰으며, 자동차 업체들은 고성능, 유연한 스토리지 및 컴퓨팅 기능을 필요로 했고, 이에 따라 HPC 클러스터 자원 수요가 두 배로 늘어났습니다. 디지털 전환 초기에는 자동차 회사들이 HPC 클러스터를 직접 구축하기로 선택했지만, 현재는 R&D 제조의 요구를 충족시킬 수 없습니다. 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 이용한 수치 시뮬레이션, 보조 제품 설계 분석, 최적의 비용으로 R&D 효율성 향상을 실현하는 것은 이미 정상적인 상태가 되었습니다. < P > 또한 자동운전은 향후 자동차 산업 경쟁의 중요한 고지가 되었으며, R&D, 테스트 과정에서 생성된 대량의 데이터는 전문적인 저장 및 활용 방안이 필요하다. 데이터 저장 비용이 높고, 데이터 가치 마이닝이 어렵고, R&D 반복 효율성이 낮은 보편적인 문제가 자동 운전 기술의 상업화 과정을 제약하고 있습니다. 자동차 기업들은 효율적인 데이터 가치 발굴과 자동 운전 개발을 위한 데이터 중심 폐쇄 루프를 구축하기 위해 클라우드의 능력에 의존해야 합니다. < P > 자동차 R&D 디지털화의 도전에 직면하여 클라우드 플랫폼을 기반으로 디지털 쌍둥이, 아날로그 시뮬레이션, 고성능 컴퓨팅 등의 플랫폼을 구축하는 것은 이미 자동차 기업의 필수 과목이 되었으며, 이는 자동차 기업과 기술 기업의 협력을 더욱 촉진시켰다. Tencent 자동차 클라우드는 자동차 기업 R&D 디지털화의 핵심 요구 사항을 중심으로 고성능, 유연성, 유연성, 유연한 구성 및 생태가 풍부한 전체 역량을 갖춘 R&D 디지털 솔루션을 출시하여 R&D 효율성을 높이고 환경 변화에 신속하게 대응하며 보다 고성능, 혁신적인 제품을 더 빠르게 시장에 출시합니다. < P > 자동차 기업 R&D 과정에서 고성능 컴퓨팅에 대한 수요를 위해 텐센트는 고성능, 저비용, 유연한 HPC 솔루션을 출시했습니다. 최신 Intel Ice Lake/AMD EPYC 프로세서를 3.4GHz； 로 높였습니다. 최신 세대의 RoCE V2 1G 용 RDMA 네트워크, 마이크로초 지연 ： 국내 1w+CPU 동시 리소스 풀과 함께 A1/A1GPU 리소스 풀을 제공하여 다양한 유형의 CAE 소프트웨어 요구 사항을 충족합니다. 실제로 장안자동차는 텐센트와의 HPC 프로젝트를 통해 최신의 가장 강력한 계산력 지원을 받았고, 디지털 디자인 도구, 디지털 쌍둥이 등을 통해 R&D 효율을 크게 높이고, R&D 주기를 36 개월에서 24 개월로 단축했다. < P > 조력차 기업 자동운전 R&D 에서 텐센트 자동운전운은 데이터 효율을 핵심으로 하며 자동운전 기술 R&D 를 위한 전체 링크 서비스를 제공하는 데 주력하고 있습니다. 플랫폼은 텐센트 자체 연구 능력과 서비스를 제공할 뿐만 아니라 데이터 수집, 저장, 마크업, 인식 알고리즘 교육, 시뮬레이션 및 평가, 양산 데이터 반환, 데이터 운영 등 자동 운전 개발의 전체 링크, 전체 수명 주기의 모든 측면에 이르기까지 업계 최고의 솔루션을 광범위하게 통합합니다. 최근 이 플랫폼은 한 국제 헤드 테크놀로지사에 정착하여 L3 이상 수준의 자동 운전 기능 개발을 제공하고 있으며, 첫 번째 사용 사례는 중국 데이터 기반 인식 알고리즘 개발이며, 이후 자동 운전 알고리즘 테스트, 검증, 하드웨어 루프 시뮬레이션, 시뮬레이션, 생산을 위한 매핑 서비스 등을 포함하되 이에 국한되지 않는 여러 분야에 사용될 예정입니다. < P > 기술혁신이 자동차 산업의 새로운 가치를 재구성하고 있어 새로운 시장 구도도 가속화되고 있다. 텐센트는 자동차 업계의 디지털화 변화의 조수이자 생태 * * * 건설자로서 거시적인 추세를 따르고 업계의 문제점을 파악하고 텐센트 자동차 클라우드 개발 디지털화 방안을 내놓아 R&D 효율성을 크게 향상시킬 뿐만 아니라 새로운 성장 트랙을 찾는 산업에 넓은 공간을 제공한다. (윌리엄 셰익스피어, Tencent, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언)