전문 설명: 빅 데이터, 영어 이름 big data 는 IT 업계 용어입니다. 일정 기간 동안 일반 소프트웨어 도구가 캡처, 관리 및 처리할 수 없는 데이터 모음입니다. 대규모, 고성장, 다양한 정보 자산으로, 더 강력한 의사 결정, 통찰력 및 프로세스 최적화 기능을 위해 새로운 처리 모델이 필요합니다.
통속적인 설명: 대데이터 통속적인 해석은 방대한 데이터다. 이름에서 알 수 있듯이, 더 큰 것은 더 넓은 것이고, 데이터는 정보, 기술, 데이터이며, 합치면 더 넓은 정보, 기술, 데이터이다.
빅 데이터 디스플레이 시간
빅 데이터' 라는 단어는 빅토르 마이어 쇤버그와 케네스 쿡예가 2008 년 8 월 중순에 창조한 것이다.
큰 데이터의 특징
볼륨 (질량), 속도 (고속), 종류 (다양성), 가치 (저밀도), 진실성 (진실성)-IBM 이 제시했다.
빅 데이터의 의미와 용도는 무엇입니까?
빅 데이터는 평범한 사람들의 삶과는 거리가 먼 매우 큰 느낌인 것 같은데, 사실은 그렇지 않다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 데이터명언) 빅데이터는 이미 우리 생활의 모든 구석에 존재한다. 예를 들어, 현재 우리가 가장 주목하고 있는 전염병 데이터는 큰 데이터 기술을 사용하여 진단자 수와 각종 전염병 데이터를 실시간으로 확인할 수 있습니다.
빅 데이터 존재의 의미는 무엇입니까?
앞서 살펴본 바와 같이, 우리는 큰 데이터가 매우 중요하다는 것을 기본적으로 이해할 수 있습니다. 그 의미는 사람들이 데이터를 더 직관적이고 쉽게 이해할 수 있도록 돕는 것입니다. 이 데이터를 이해하면 오늘의 헤드라인 /Tik Tok 제품과 같은 다른 귀중한 데이터를 더 발굴할 수 있습니다. 사용자에 대한 빗질과 분석을 통해 사용자의 다양한 데이터를 기준으로 사용자의 취향을 판단하여 사용자가 즐겨 보는 내용을 추천할 수 있습니다. 이는 자사 제품의 경험을 향상시킬 뿐만 아니라 사용자에게 필요한 콘텐츠를 제공합니다.
빅 데이터의 용도는 무엇입니까?
빅 데이터의 사용은 여전히 매우 광범위합니다. 기본적으로 모든 업종에서 빅 데이터의 지식을 적용 할 수 있습니다. 간단하게 이해하면 다음 네 가지 범주로 나눌 수 있습니다.
용도 1: 비즈니스 프로세스 최적화
빅 데이터는 비즈니스 프로세스의 효율성을 높이는 데 더 많은 도움이 됩니다. 소셜 네트워크 데이터 정보, 웹 사이트 검색 및 일기 예보를 기반으로 중요한 데이터 정보를 찾을 수 있습니다. 이 중 큰 데이터의 응용은 일반적으로 공급망 관리 및 배송 라인 개선입니다. 이 두 가지 수준에서 자연 지리의 정확한 위치 및 무선 통신 주파수 식별, 상품 추적 및 대형 트럭 전송, 실시간 교통 경로 데이터 정보를 사용하여 더 나은 경로를 선택합니다. 인적 자원 관리의 업무 프로세스도 직책 채용 조정을 포함한 대용량 데이터 분석에 따라 개선됩니다.
용도 2: 의료 및 연구 개발 개선.
대형 데이터 분석 어플리케이션의 컴퓨팅 기능을 통해 몇 분 안에 전체 DNA 를 디코딩할 수 있습니다. 새로운 치료법을 만들 수 있습니다. 질병을 더 잘 파악하고 예측할 수 있습니다. 누구나 스마트 손목시계 등을 착용하는 등 데이터 정보로 변환할 수 있는 것처럼 인터넷 빅데이터는 환자가 빨리 질병을 치료하는 데 도움이 될 수 있다. 현재 빅데이터 기술은 이미 병원에서 조산아와 병든 아기의 상태를 감시하는 데 사용되고 있다. 아기의 심장 박동을 기록하고 분석하여 의사는 발생할 수 있는 불편함을 예측했다. 이것은 의사가 아기를 더 잘 돕는 데 도움이 된다.
용도 3: 우리 도시 개선.
빅 데이터는 또한 도시에서 우리의 일상 생활을 개선 하는 데 사용 됩니다. 예를 들어, 도시의 실시간 교통 정보에 따라 소셜 미디어 계절의 변화 데이터 정보를 이용하여 새로운 교통 경로를 늘린다. 현재, 많은 도시들이 이미 새로운 데이터 분석과 시범점 프로젝트를 전개하였다.
용례 4: 고객 이해, 고객 서비스 요구 사항 충족
인터넷 빅 데이터의 응용은 이 업계에서 이미 널리 알려져 있다. 큰 데이터를 활용하여 고객, 고객의 관심사 및 행동을 보다 잘 파악하는 방법에 중점을 둡니다. 기업들은 고객을 보다 포괄적으로 파악할 수 있도록 소셜 데이터, 브라우저 로그, 분석 텍스트, 센서 데이터를 수집하는 것을 매우 좋아합니다. 일반적으로 데이터 모델은 예측을 위한 것입니다.
어떻게 큰 데이터를 이용할 수 있을까요?
그렇다면 우리는 큰 데이터에 대해 이렇게 많이 알고 있다. 큰 데이터가 이렇게 좋으니 어떻게 이용하나요? 그럼 빅데이터 도구인 BI 에 대해 말씀드리겠습니다. BI 의 간단한 이해는 큰 데이터를 분석하는 도구입니다. 데이터 수집에서 데이터 분석 및 마이닝까지 BI 가 필요합니다. BI 는 해외에서 유행하고 있으며, 비교적 유명한 BI 도구는 Tableau 와 Power BI 입니다. 국내의 전형적인 제조업자는 이신 화진이다. BI 는 해외에서 부상하고 있지만 국내 과학기술의 발전과 최근 몇 년간의 지속적인 혁신으로 현재 국내 BI 는 해외보다 기술적으로 나쁘지 않고 국내외의 차이로 인해 BI 의 사용 논리에서 국내 사용자의 요구에 더 잘 부합한다.
너에게 도움이 되었으면 좋겠다! ~