스승은 문을 이끌고 수행은 개인에 있다. 다음 두 권의 책은 데이터 분석 입문에 꼭 읽어야 할 책이며, 당신이 정말로 데이터 분석을 좋아하는지 확인하기 위해서이다.
0 부터 1: 간단한 데이터 분석
왜 그럴까요? 한 독자의 평론을 빌려서, "내 고양이는 모두 이 책을 좋아한다!" "
0 1 콘텐츠 소개
장휘소설' 과 비슷한 생동감 있는 형식으로 독자들에게 우수한 데이터 분석가가 알고 이해해야 할 기술을 생동감 있게 보여준다. 본문 이후 3 개의 부록으로 데이터 분석, R tools, ToolPak 도구의 10 가지 중요한 임무를 소개하며 목표 지식을 충분히 보여주면서 독자들의 심층 연구를 위한 다리를 마련했다.
02 추천 이유
책 제목은 이미 이 책의 장점을 잘 보여 주었다.' 통속적이고 이해하기 쉽다'. 당신의 고민을 잊어라. 이 책은 현실 세계와 긴밀하게 상호 작용하여 더 이상 무미건조한 이론뿐 아니라 단순화된 지식과 복잡한 개념도 가질 수 있게 해준다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 지혜명언)
클래식 리틀 옐로우 북: "신인이 데이터를 분석하지 않을 것이라고 말하는 사람"
아주 좋은 책이지만, 다 보고 나면 정말 한 푼의 가치도 없다.
0 1 콘텐츠 소개
많은 사람들이 데이터 분석을 보고 뒷걸음치며 문턱이 높아 데이터 분석의 문턱에 들어가지 못할까 봐 두려워한다. 누가 신참은 데이터를 분석하지 않는다고 하는가' 는 데이터 분석을 소설처럼 쉽게 이해할 수 있도록 노력하며, 독자가 무형에서 데이터 분석을 배우고, 데이터 분석의 전체 프로세스에 따라 설명할 수 있도록 노력한다.
02 추천 이유
데이터 분석 입문이 가장 좋지만, 정말 입문이고, 장단점이 있다. 입문 이해에 있어서는 매우 좋은 선택이지만, 후기 연습에는 충분하지 않다. 건의하기 전에 줄곧 데이터 분석을 모색해 온 학우들이 모두 가 보니 매우 고무적이다.
분석 도구 클래스
데이터 분석과 관련된 도구는 Excel, PPT, SQL 등과 같은 여러 가지가 있습니다. 만약 당신이 그것들을 파악하고자 한다면, 1 리 운해를 직접 검색하여 관련 양질의 과정을 찾을 수 있습니다.
1. 잘한다
모두들 Excel 을 자주 말하지만, 자신이 Excel 을 잘한다고 생각하지 마라! 엑셀은 모든 전문가에게 꼭 필요한 사무용 소프트웨어이다. 엑셀은 매우 강력합니다. 데이터 양이 크지 않은 경우 데이터 분석은 기본적으로 Excel 을 사용하여 수행할 수 있습니다. 다음 책을 추천합니다.
효율적인 사무실 데이터 처리 및 분석
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현대 기업 의사 결정 및 관리의 주요 특징에 따라 엔터프라이즈 의사 결정 및 관리에 Excel 의 강력한 데이터 처리 및 분석 기능을 적용하는 방법을 소개합니다.
02 추천 이유
동시에, 이 책은 네가 해야 할 많은 예를 제공한다. 연습하지 않고 배우는 것은 존재하지 않는다!
두려워하지 마라, 엑셀 함수는 사실 매우 간단하다.
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"두려워하지 마라, Excel 함수는 사실 간단하다" 는 통속적이고 이해하기 쉬운 그래픽, 생생한 비유, 실제 업무에서 많이 사용되는 고전적인 사례로 Excel 에서 일반적으로 사용되는 일부 함수의 계산 원리와 응용 기술을 소개하고, 데이터의 과학적 관리 방법을 소개하고, 데이터의 근원에서 문제의 발생을 피한다.
02 추천 이유
업무 효율성을 높이고자 하는 전문가, 특히 대량의 데이터를 분석하고 통계 보고서를 작성해야 하는 사람, 그리고 관련 전공인 고교 교사와 학생, 소백은 신중해야 한다!
2. 구조화된 쿼리 언어
SQL 은 데이터 분석의 기초이며, 데이터 분석 능력을 배우는 것은 필수 기술입니다. 그럼 제가 여기서 여러분께 책 세 권만 소개하겠습니다. 첫 번째 책은 제로베이스 입문이고, 두 번째는 고급이고, 세 번째는 SQL 사전입니다. 별로 말하지 마라, 우리는 직접 선반에 올랐다.
SQL 기초 과정
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이 문서에서는 관계형 데이터베이스 및 관계형 데이터베이스를 조작하는 SQL 언어의 사용에 대해 설명합니다. 이 책은 풍부한 일러스트레이션, 많은 샘플 프로그램 및 상세한 절차 설명을 통해 독자가 SQL 의 기본 지식과 기술을 점진적으로 익혀 프로그래밍 능력을 향상시킬 수 있도록 합니다. 각 장의 끝에는 독자가 각 장의 내용에 대한 이해를 테스트하는 데 도움이 되는 연습이 있다. 또한 이 책은 중요한 지식점을' 규칙' 으로 요약하여 독자가 수시로 참조할 수 있도록 한다.
이 책에는 107 개의 차트 +209 개의 코드 +88 개의 규칙이 있으며, 기초없는 고급자에게 필수적입니다!
고급 SQL: 고급 SQL 자습서
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이 책은 중급 및 고급 수준의 데이터베이스 엔지니어를 위한 SQL 기술 향상을 위한 안내서입니다. 이 책은 두 부분으로 나눌 수 있다. 첫 번째 섹션에서는 SQL 언어를 사용하는 특수 기술에 대해 설명하고 독자가 일반적인 SQL 기술의 새로운 발견을 탐구하도록 안내합니다. 독자가 프로그래밍 수준을 향상시킬 수 있도록 설계되었습니다. 두 번째 부분은 관계형 데이터베이스의 발전 역사를 중점적으로 소개하고, 실천과 이론을 결합하여 독자가 관계형 데이터베이스와 SQL 언어에 대한 이해를 깊게하도록 돕기 위해 고안되었습니다.
이 책은 소백에게 적합하지 않다! 반년 이상의 SQL 사용 경험, SQL 기본 지식 및 기술 습득, 프로그래밍 수준 향상을 원하는 독자에게 적합합니다.
SQL 자습서 책
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이 책은 MIT, 일리노이 대학 등 여러 대학의 참고 교재이다. SQL 의 내용을 얕게 설명하고, 인스턴스가 풍부하고, 쉽게 검토할 수 있습니다. 이 책은 데이터베이스의 기본 이론을 지나치게 서술하는 것이 아니라 일선 소프트웨어 개발자를 중심으로 SQL SELECT 로 직접 시작해 실제 작업 환경에서 가장 많이 사용되는 SQL 지식에 대해 이야기하는 것이 실용적이다.
일정한 SQL 기초가 있는 사람은 그것을 사전으로 사용할 수 있고, 문제가 생기면 해당 내부 사용을 찾을 수 있다.
3. 컴퓨터 프로그래밍 언어
인생은 짧다, 나는 파이썬을 사용한다. 파이썬 프로그래밍 언어는 가장 배우기 쉽고 강력한 언어이다. 하지만 많은 사람들이 파이썬에 정통하다고 주장하지만, 파이썬 코드를 직접 쓰지는 않으며, 많이 쓰이는 가방도 잘 모른다. 처음부터, 파이썬 중 가장 기초적인 것부터 시작합시다.
파이썬 프로그래밍, 입문에서 실습에 이르기까지
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이 책의 가장 큰 특징은 프로그래밍을 전혀 모르는 소백이라도 배울 수 있고 초보자가 배우고 싶어도 틀리지 않다는 것이다. 지식점은 얕은에서 깊은까지 점진적으로 따라가며, 비디오 자습서가 손을 잡고 가르친다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 지식명언) 동시에 필요한 소프트웨어도 무료입니다. 이 책에는 관련 교재도 갖추어져 있다. 흥미가 있으면 볼 수 있지만, 이 책이 핵심이라는 것을 기억하세요.
파이썬을 사용한 데이터 분석
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다른 프로그래밍 책과는 달리 반고 창조로 시작되었다. 이 책은 데이터 분석에 직접 적용되기 때문에 많은 데이터 분석에서 덜 일반적으로 사용되는 모듈은 논의되지 않습니다.
이 책의 2 판은 Python 3.6 에 대한 업데이트를 통해 실제 사례를 추가하여 다양한 데이터 분석 문제를 효율적으로 해결하는 방법을 보여 줍니다. 너는 독서에서 판다, NumPy, IPython, Jupyter 의 새 버전을 배울 것이다.
4.r 언어
R 은 통계 분석 및 도면을 위한 언어 및 운영 환경입니다. 하지만 R 이 더 어려워요. 기초가 없는 건 신중하게 시도해 주세요! 추천 서적:
R 언어 소개 및 실습
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이 책은 세 가지 정교한 예시를 통해 R 언어로 데이터를 노는 방법을 심도 있게 설명했다. 데이터 과학자에게 필요한 전문 기술을 통합하여 독자에게 컴퓨터 메모리에 데이터를 저장하는 방법, 필요한 경우 메모리의 데이터 값을 변환하는 방법, R 을 사용하여 자체 프로그램을 작성하고 데이터 분석 및 시뮬레이션 작업에 사용하는 방법 등을 설명합니다.
사례 홍보반
사전 예방 데이터: 비즈니스를 촉진하는 데이터 분석
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데이터를 이용하여 기업이 업무 문제를 해결할 수 있도록 도와주는 실용적인 책이며, 이론, 방법, 실제 사례가 있다. 비즈니스 중심, 사례 폐쇄, 사고 지향, 실전 복원이라는 네 가지 특징이 있습니다. 동시에, 아이디어는 명확 하 고 일관 되 고 간결 하 게 표현 된다, 뿐만 아니라 데이터 분석 실무자의 입문 그리고 개선을 도울 수 있다, 또한 사업 단위 및 모든 수준에 관리자가 양적 결정을 내리는 것을 도울 수 있다.
린 데이터 분석
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이 책은 자신의 생각을 검증하고, 진정한 고객을 찾고, 수익성 있는 제품을 만들고, 기업의 인지도를 높이는 방법을 보여준다. 전 세계 65,438+000 여 명의 유명 기업가로부터 온 30 여 명의 사례 분석과 통찰력은 모든 기업가와 창업자들이 읽을 수 있는 어렵고 검증된 창업 경험과 귀중한 경험을 제공합니다.