기업은 디지털 프론티어 방향에 초점을 맞추고, 디지털 변환의 이론적 개념을 분석하고, 디지털 시대의 사용자 요구 사항, 산업 발전 및 시장 방향을 이해할 수 있습니다. 시대 변천의 불확실성과 변동성에 대응하기 위해, 우리는 사상적으로 전통을 디지털화하고, 데이터를 핵심 원동력으로 삼아 기업 발전에서 더 많은 산업 협력, 비즈니스 프로세스, 부가 가치 서비스, 평탄화 관리 등의 새로운 개념을 보여야 한다.
기술 개조
인터넷, 사물인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능과 같은 차세대 디지털 관련 기술을 도입함으로써 기업은 기존 제품과 서비스를 디지털화하여 R&D, 계획, 공급, 제조, 생산 등의 프로세스를 대폭 단축하고 인력과 운영 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 비즈니스 시스템과 비즈니스 인텔리전스 BI 를 통해 엔터프라이즈 비즈니스 데이터를 침전시키고, 데이터 웨어하우스를 통해 데이터를 ETL 및 모델로 처리하고, 데이터 품질을 향상시키고, 데이터 가치를 극대화할 수 있습니다.
비즈니스 변환
디지털 전환을 통해 기존 기업은 비즈니스를 디지털화하고, 표준화, 프로세스화, 표준화함으로써 기업 데이터의 고품질 축적을 완료하고, 비즈니스 프로세스를 최적화하고, 인력, 자원 및 시간의 손실을 줄일 수 있습니다. 동시에, 비즈니스에서 디지털 전환을 실현하면, 일반적으로 기업의 효율을 직접 높이고 기업의 위험을 줄일 수 있다.
전환을 관리하다
전통적인 기업은 디지털 변환을 통해 조직 관리 능력을 향상시킬 수 있습니다. 이전과는 달리 디지털화는 한 부서 또는 전체 업무 라인을 하나의 업무 시스템으로 통합하여 중급 리더가 관리할 수 있습니다. 동시에 비즈니스 인텔리전스를 사용하면 기업의 모든 데이터를 데이터 웨어하우스에 저장한 다음 기업의 전체 정보를 데이터 시각화로 직접 표시할 수 있으므로 관리자가 적시에 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이를 통해 비즈니스 변경 사항을 시각적으로 모니터링하고 비즈니스 구현 효과를 예측하고 추적할 수 있습니다.
사용자 초상화를위한 BI 시각화 분석 플랫폼-파커 데이터