데이터 중간 플랫폼은 데이터 개발자를 위한 통합된 데이터 개발 플랫폼을 제공하는 위치에 있으며, 데이터 자산화 및 데이터 거버넌스-gt; 개발- gt; 데이터 자산 - 데이터 서비스 기반의 엔드 투 엔드 데이터 플랫폼으로, 기업이나 조직이 데이터를 보다 쉽게 관리하고, 데이터를 보다 쉽게 적용하며, 최종적으로 데이터 인텔리전스를 달성할 수 있도록 지원합니다.
데이터 플랫폼의 이점:
1. 데이터 이중 계산 방지
2. 데이터 서비스 기능 향상
3. ***헨리
4. 데이터 자산 관리
구체적인 성과는 다음과 같습니다.
1) 개발 효율성 향상, 개발 난이도 감소 및 커버 모두 데이터 처리 응용 시나리오에서 개발 효율성이 2배 향상됩니다.
2) 개발 비용 절감, 상위 계층 애플리케이션에 데이터 서비스를 제공하기 위한 데이터 서비스 구축, 데이터 서비스를 통해 애플리케이션 시스템과 데이터 개발 시스템 분리, 비즈니스 데이터 변경 보호, 상위 계층 데이터 분석 유발 또한, 데이터 서비스를 통해 서비스 관리 및 시각화를 통해 서비스 및 데이터 자산의 재사용성을 높이고 개발 비용을 50% 절감합니다.
3) 기업의 자체 데이터 자산을 구축하고, 데이터 플랫폼을 통해 기업의 데이터 거버넌스가 완료된 후 데이터 자산을 형성합니다. 데이터 자산은 상위 계층 애플리케이션에 서비스를 제공할 수 있으며 기업은 자체적으로 구축할 수 있습니다. 데이터 자산을 기반으로 애플리케이션을 활용하여 데이터 가치를 실현합니다.
4) 데이터 품질 향상, 데이터 관리 도구를 통한 업무 시스템 데이터 관리 효과 달성, 업무 시스템별 통일된 관리 표준 마련, 시각적 관리를 위한 관리 도구 제공 등을 수행한다. 관리 효율성 및 데이터 품질을 향상하고 기업 데이터의 자산화를 실현합니다.
5) 데이터 보안을 강화하고 데이터 보안 모듈의 관련 기능을 통해 데이터의 민감도 수준을 설정하며 자산 암호화를 사용합니다. 기업 데이터 보안을 보장하기 위해 기업 데이터의 안전한 둔감화 및 저장을 달성하기 위한 둔감화 및 기타 기능.
6) 수동적으로 문제를 해결하는 것부터 사전에 문제를 예측하고 예방하는 것까지 데이터를 통해 문제를 예측하는 데이터 마이닝 알고리즘과 지능형 예측 알고리즘을 개발합니다. 이는 사업상의 심각한 손실을 방지합니다.
7) 데이터 플랫폼의 데이터 자산 및 데이터 포털을 통해 상위 계층 애플리케이션에서 사용되는 데이터의 가용성을 향상시키고, 데이터를 비즈니스 당사자가 제품처럼 볼 수 있는 데이터 제품으로 만들고, 동시에 가시성과 구독, 다운로드 및 기타 사용 방법을 제공합니다.