데이터 거버넌스 모델: 데이터 중심 비즈니스를 통해 기업 부가가치를 실현할 수 있습니다. 데이터 거버넌스의 지능화 정도는 기업의 디지털화 변화의 가속화를 결정합니다. 데이터 거버넌스는 데이터 자체의 구성, 사용 및 전송과 같은 시나리오의 사양과 프로세스, 비즈니스 지원에 초점을 맞추고 있습니다.
국가는 데이터 보안 거버넌스, 데이터 개발 활용 등의 분야에서 국제 교류와 협력을 적극적으로 전개하여 데이터 보안 관련 국제 규칙과 표준 개발에 참여하여 국경을 넘나드는 데이터의 자유로운 흐름을 촉진한다. 규정에 따르면, 데이터 보안을 유지 하기 위해, 우리는 전반적인 국가 안보 개념을 준수 해야 합니다, 건전한 데이터 보안 거버넌스 시스템을 구축 하 고, 데이터 보안 기능을 향상 시킵니다. 데이터 보안 표준을 제정하여 각 부서의 책임을 이행하다.
데이터 보안 거버넌스 (data security engineering) 는 단순히 툴을 결합한 제품 수준 솔루션일 뿐 아니라 의사 결정 계층에서 기술 계층, 관리 시스템에서 툴 지원에 이르는 전체 사슬로, 조직 아키텍처 전반에 걸쳐 하향식 접근 방식입니다. 조직 내 모든 수준은 가장 효율적인 방식으로 정보 자원을 보호하기 위한 합리적이고 적절한 조치를 취할 수 있도록 데이터 보안 거버넌스의 목적과 목표를 이해해야 합니다.
데이터 보안이란 무엇입니까?
1, 정보 보안 또는 데이터 보안에는 두 가지 반대 의미가 있습니다. 하나는 데이터 자체의 보안이며, 주로 데이터 기밀성, 데이터 무결성, 양방향 강력한 인증 등과 같은 최신 암호 알고리즘을 사용하여 데이터를 사전 예방적으로 보호하는 것을 의미합니다. 다른 하나는 데이터 보호 보안입니다.
디스크 어레이, 데이터 백업, 원격 재해 복구와 같은 최신 정보 저장 수단을 사용하여 데이터를 사전 예방적으로 보호합니다. 데이터 보안은 능동적인 포용 조치이며, 데이터 자체의 보안은 주로 대칭 알고리즘과 공개 키 암호 시스템을 포함한 신뢰할 수 있는 암호화 알고리즘과 보안 시스템을 기반으로 해야 합니다.
2. 데이터 처리의 보안이란 데이터 입력, 처리, 통계 또는 인쇄 과정에서 하드웨어 장애, 정전, 충돌, 인위적 오작동, 프로그램 결함, 바이러스 또는 해커 등으로 인한 데이터베이스 손상 또는 데이터 손실을 효과적으로 방지하는 방법을 말합니다
3. 데이터 저장소의 보안은 시스템 운영 이외의 데이터베이스의 가독성을 의미합니다. 데이터베이스가 도난당하면 원래 시스템 프로그램이 없어도 다른 프로그램을 작성하여 도난당한 데이터베이스를 보거나 수정할 수 있습니다. 이러한 관점에서 암호화되지 않은 데이터베이스는 안전하지 않으며 비즈니스 누출을 일으키기 쉬우므로 컴퓨터 네트워크 통신의 기밀성, 보안 및 소프트웨어 보호와 관련된 데이터 누출 방지 개념이 도출됩니다.