빅 데이터는 "4 라이브러리 1 플랫폼" 의 기초입니다.
먼저 보급합시다. "4 라이브러리 1 플랫폼" 이란 무엇입니까?
주건부' 사점 1 플랫폼' 과 전국 건축시장 감독 청렴성 발표 플랫폼에는 기업고, 인력고, 프로젝트고, 신용고가 포함된다. 4 개의 창고는 서로 연결되어 있어 신분증을 통해 인원을 조사하고, 단위명을 통해 인원을 조사하고, 인원을 통해 부서를 조사할 수 있다. 기능은 데이터 수집, 중복 입력, 진실성 검증, 프로젝트 데이터 부족, 신용 정보 수집의 어려움, 시장 감독과 행정 승인 분리,' 시장과 현장' 두 분야 모두 연결할 수 없는 등의 문제를 해결하는 것이다. 데이터의 포괄성, 진실성, 관련성, 역동성을 확보하고, 전국 건설 시장의' 데이터 1 라이브러리, 규제 1 네트워크' 를 전면적으로 실현하다.
"4 라이브러리 1 플랫폼" 의 전제와 기초는 큰 데이터이며, 큰 데이터는 포괄적이고, 진실하며, 관련성이 있고, 동적이어야 한다. 이러한 데이터를 통해 공사 각 방면의 시장 주체와 현장 행동을 동적으로 기록하고, 건설시장과 시공현장 감독의 연계를 효과적으로 실현하고, 전국 건축시장의' 일선 일선 관리' 정보화 감독 목표를 전면적으로 실현해야 한다.
큰 데이터는 입찰 분야에 새로운 발전 기회를 가져왔다.
입찰 및 입찰 분야에서 빅 데이터의 적용은 주로 다음 세 가지 측면을 포함합니다.
먼저 큰 데이터를 사용하여 입찰자와 입찰자의 기본 및 거래 정보를 포함하는 동적 조달 정보 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 입찰자가 유사한 프로젝트의 입찰 방안, 입찰 평가 방법 및 계약 조건을 이해하는 데 도움이 됩니다. 또한 데이터베이스는 관련 프로젝트의 이전 계약 상황과 현재 견적을 제공하여 시장 상황을 쉽게 파악할 수 있습니다.
둘째, 빅 데이터는 입찰 평가에 대한 강력한 지원을 제공합니다. 전통적인 평가 방법은 다양한 평가 방법과 다양한 평가 요소 및 가중치 설정이 계약 이행에 미치는 결과를 파악하기가 어렵습니다. 빅데이터 기술을 통해 입찰의 구매 수요를 청부업자의 공급망에 확대하고, 최종 입찰 효과에 대한 다양한 입찰 평가 방법 및 요소의 영향을 분석하고, 입찰 구매, 평가 위원회 평가 및 청부업자 이행의 통합 관리를 실현하고, 최적의 입찰 평가를 지원하고, 입찰 평가의 기회 비용을 낮출 수 있습니다.
다시 한 번, 계약자 기본 정보 및 계약자 무결성 파일 등 큰 데이터의 아이디어로 계약자 준수 정보 시스템을 구축합니다. 이러한 정보는 네트워킹을 통해 다른 정부 부서나 공공 자원 거래 데이터 플랫폼에서 얻은 중요한 평가 요인이 됩니다.
빅데이터를 통해 전국 통일의 경쟁 환경을 실현하다.
빅 데이터를 공정한 경쟁을위한 전제 조건으로 만드십시오.
진실성, 정확성, 포용성은 빅데이터 사용의 전제조건이며 두 가지 의미를 포함해야 한다.
정보의 상대적 포괄 성 보장
한편 건설기업의 대데이터 의식을 강화하고 건설부의' 사쿠일 플랫폼' 을 더욱 중시하고 정보신고가 기업의 미래 발전과 밀접한 관련이 있다는 것을 인식하고 각 기업은 진실하고 정확하게 관련 정보를 제출해야 한다. 한편, 지방업계 주관부는 주체적 책임을 강화하고 누가 누구를 심사하고 누가 책임지는지 실질적으로 해야 한다. 데이터 신뢰성 및 정확성에 대한 검증을 강화하여 데이터가 누락되지 않고, 허위 신고가 없고, 은폐되지 않도록 합니다.
정보의 수평 상관 관계 보장
큰 데이터는 정보의 상호 운용성과 상호 작용을 실현하여 각 업종의 데이터 연계를 실현하는 것이다. 한편으로는 큰 데이터를 통해 공사장과 시장의' 두 이닝 연계' 를 실현해야 한다. 한편, 건설부의' 사쿠일플랫폼' 과 관련 부서의 데이터 교환을 실현하고 행정, 사법, 금융, 사회 등의 분야에 대한 종합적인 감독 효율을 충분히 발휘하고 시장 접근, 입찰 등에 대한 부서 연계 대응 및 불신 억제 메커니즘을 전면적으로 시행해야 한다. 기업 데이터가 모두 포괄하는' 스카이넷' 을 형성하여 관련 업종 및 부서 데이터의 가로방향 연결 및 세로방향 관통을 실현하다.
큰 데이터를 공개, 투명, 햇빛으로 만듭니다.
자료를 공개하여 각 방면에 봉사하다. 기업 데이터 공개를 통해 건축 시장의 통일을 점진적으로 실현해야 한다. 건설업계의 대형 데이터 발굴에는 천연장애가 있다. 첫째, 데이터 차원은 스키마 데이터와 관리 데이터 모두를 포함하여 복잡합니다. 둘째, 우리나라 각 성시 건설업계의 법률과 규정이 다르다. 이런 상황에서 건설업계의 대형 데이터 마이닝은 높은 문턱의 업종이 되었다. 빅데이터는 기존 건설업계의 상대적으로 폐쇄적인 장벽을 깨고 기업과 프로젝트의 독립관계를 깨는 것이다. 인터넷, 사물인터넷, 모바일 인터넷의 개입으로 건설업계가 통일되고 개방된 건축시장체계가 점진적으로 확립됨에 따라 지역, 기업, 인력, 성과 사이의 장벽을 허물고 건설시장의 정보화 과정을 실현하고, 상호 간의 링크와 소통을 실현하여 각 방면에 대한 상대적 개방 서비스를 실현하다.
데이터를 정확하게 하고 태양을 운행하게 하다.
정확한 데이터는 공정 경쟁의 기초이다. 여기에 언급된 데이터는 기업의 신고와 제출에서 비롯되며, 거래 시스템에서 자동으로 생성된 데이터로 큰 데이터의 기초를 형성합니다. 데이터의 정확성을 보장하기 위해서는 기업 및 업계 감독의 책임감을 강화해야 합니다. 한편, 빅데이터는 하루아침에 고인 물이 아니며, 더욱이' 죽은' 데이터와 강성 데이터는 말할 것도 없다. 대신 지속적인 조정, 업데이트 및 상호 작용, 정보 저장소의 내용 개선, 기업을 위한 데이터베이스 동적 관리가 필요합니다. 시스템 플랫폼에서 기업과 인력의 일상적인 행동 규범, 상벌, 신용, 성과 등을 적시에 정확하게 반영해야 한다. 정말 불법 기업과 인원을 한 걸음 한 걸음 한 걸음 내딛기 어렵다.
큰 데이터를 통해 건설 기업 관리 수준 향상
20 14 부터 건설업 심화 개혁이 본격화되면서 20 15 년 말 중앙도시 업무회의가 열렸다. 최근 2 년 동안 건설업계의 생존 환경, 생산 방식, 발전 방향은 모두 크게 달라졌다. 20 16 건설업 개혁 심화 임무는 여전히 시급하다. 경제 하행부에서 개혁의 전환점 파악 방법?
고화 사고를 뒤엎다
미래에는 건설업계에서 데이터의 가치와 중요성이 점차 드러날 것이다. 시공업체의 자질 데이터, 인사 데이터, 재무 데이터, 자재 구매의 가격 데이터, 설비의 제품 데이터, 제품의 안전 품질 평가 데이터는 복잡하고 복잡하다. 이를 위해서는' 빅 데이터' 사고를 활용해 기업 관리자의 거시적 규제와 미시적 의사결정 수준을 높여야 하며, 빅 데이터는 기업에 없어서는 안 될' 핵심 경쟁력' 이 될 것이다. 경쟁력을 높이고 지속 가능한 발전을 이루기 위해서는 건설업체가 주요 업무, 핵심 기술 및 관리 정보를 전면적으로 디지털화해야 합니다. 이는 관리 비용을 절감하고 관리 수준을 높이는 효과적인 방법이기도 하다. 가장 중요한 것은 사고방식과 의사결정방식을 바꾸고, 빅데이터를 최대한 활용해 기업 발전 전략을 세우고, 전략적 결정을 내리는 것이다.
관리 업그레이드 구현
인터넷과 빅데이터는 사람들의 시야를 넓히고 세계화의 시각으로 생각하고 해결해야 한다. 건설업계에서는 특히 기업 관리자들에게는 인터넷을 이용하여 시야를 넓히는 것이 특히 중요하다. 공예, 사고, 관리, 생산 모델을 바꾸는 것은 건설가와 시공기업의 변화와 발전의 길이다. 현재 건설업체들은 이미 정보화 건설과 초보적인 응용을 시작했다. 베이징 주택기업그룹은 2005 년부터 이 방면의 업무와 시도를 시작했지만 정보화에 대한 포괄적이고 효과적인 응용과 통합이 부족해 전통적인 방법으로 대량의 엔지니어링 데이터를 관리할 수 없어 세밀한 관리와 분석을 실현할 수 없다. 관리의 지지는 데이터이고, 프로젝트 관리의 기초는 기본 엔지니어링 데이터의 관리이다. 관련 엔지니어링 데이터를 적시에 정확하게 얻는 것은 프로젝트 관리의 핵심 경쟁력이다. 건설업계 빅 데이터 애플리케이션 및 BIM 보급의 핵심은 엔터프라이즈 핵심 데이터의 축적, 저장 및 관리를 기반으로 합니다.
대형 데이터 서비스 및 감독 건설 기업을 통해.
정보화 시대에는 빅데이터의 서비스와 규제 우위가 더욱 두드러졌다. 20 15 년 6 월 24 일 국무부 사무청은' 시장 주체 서비스 및 감독 강화에 관한 몇 가지 의견' (국가 발행 [2065 438+05]5 1 호) 을 발표하여 빅데이터 강화를 강조했다.
서비스 의식을 구현하다
전통적인 데이터는 특정 목적과 객관적인 조건으로 제한되어 정부 정보가' 체계화' 되고 분열된 상태로 남게 됩니다. 종종 각자 싸우고, 소통이 부족해서 형성되는 각종 데이터에 대한 인용 불일치, 비표준, 부조화 등의 결함과 결함이 있다. 후속 사용에서는 데이터가 서로 분리되어 통합 활용이 어렵습니다. 따라서 건설업체들이 한 프로젝트 건설에 참여하려면 업계 주관부의 여러 기능 부서와 사무실에서 데이터를 반복적으로 제출해야 하는 경우가 많습니다. 빅데이터는 정부 시스템 분할과 정보 장벽 설정의 장벽과 장애물을 깨는 것이다. 즉, 통계에 대한 다목표, 다각도, 심도 있는 처리 및 분석, 수평 및 수직 통합, 통합 * * * 공유 데이터 플랫폼 구축, 데이터 표준과 형식의 통합 * * * 공유.
감독 직능을 강화하다
인적 요소를 줄이고 큰 데이터를 이용하여 시장 감독을 하는 것은 미래 시장 감독 발전의 필연적인 추세이다. 기업 입찰 담합, 하도급 공사 불법 하도급, 핵심 기술직 기록원, 실제 일자리 인원과 일치하지 않는 등 건설시장 신용실신현상이 오랫동안 두드러져 왔다. "빅 데이터" 시대에 통합 플랫폼은 시스템 간 플랫폼의 개방과 데이터 공유를 통해 건설 시장 관리와 건설 현장 감독의 효과적인 연계를 통해 "데이터 1 라이브러리, 규제 1 네트워크, 관리 1 선" 을 실현할 수 있습니다. 기업의 위법 위반, 기업 기본 정보 (자격, 인력, 데이터) 조회, 입찰 평가, 입찰 견적 정리.