제 1 장: 빅 데이터 금융 산업 발전 개요
1..1빅 데이터 산업 발전 배경 개요
1..1.1빅 데이터 산업 개념
(1) 데이터 생성 및 집계 계층
(2) 데이터 구성 및 관리
(3) 데이터 분석 및 검색 계층
(4) 데이터 응용 프로그램 및 서비스 계층
1..1.2 빅 데이터 생태계
1..1.3 빅 데이터의 비즈니스 가치
(1) 빅 데이터의 상업적 가치 레버
(2) 빅 데이터 창조의 상업적 가치
1.2 주요 데이터 산업 애플리케이션
1.2. 1 업종별 빅 데이터 산업 애플리케이션
(1) 여러 분야의 잠재적 가치 평가
(2) 다른 분야의 투자 구조 분포
1.2.2 주요 데이터 산업의 금융 분야 적용
1.3 빅 데이터 금융 개념 및 특성
1.3. 1 빅 데이터 금융의 기본 정의
1.3.2 빅 데이터 금융의 주요 특징
1.4 빅 데이터 금융 주요 개발 모델
1.4. 1 플랫폼 금융 발전 모델
1.4.2 공급망 금융 개발 모델
제 2 장: 빅 데이터 금융 개발 환경 분석.
2. 1 빅 데이터 금융 산업 정책 환경 분석
2.1..1산업 규제 시스템 개요
2. 1.2 업계 주요 정책 분석
2. 1.3 정책 환경이 산업 발전에 미치는 영향
2.2 빅 데이터 금융 산업의 경제 환경 분석
2.2. 1 국내 경제 동향 분석
(1) 국내 총생산 증가율
(2) 산업 생산의 성장률
(3) 고정 자산 투자
2.2.2 국내 금융 시장 분석
(1) 은행 자산 부채 규모 분석
(2) 은행 대출 규모 분석
(3) 은행 위험 능력 분석.
2.2.3 국내 경제 발전 추세
2.2.4 경제 환경이 산업 발전에 미치는 영향
2.3 빅 데이터 금융 산업의 기술 환경 분석
2.3. 1 대용량 데이터 및 클라우드 컴퓨팅
2.3.2 주요 데이터 처리 도구
2.3.3 기술 환경이 산업 발전에 미치는 영향
2.4 빅 데이터 금융 산업의 사회 환경 분석
2.4. 1 인터넷 산업 발전 현황
(1) 인터넷 사용자 규모 분석
(2) 인터넷 자원 규모 분석.
2.4.2 소셜 미디어 개발 현황
(1) 뉴스 사이트
(2) 인터넷 비디오
(3) 검색 엔진
(4) 인스턴트 메시징
(5) 웨이보
(6) 블로그/개인 공간
2.4.3 모바일 장치 개발
2.4.4 사회 환경이 산업 발전에 미치는 영향
2.5 빅 데이터 금융의 국제 개발 분석
2.5. 1 글로벌 은행 빅 데이터 개발 현황
(1) 해외 은행 빅 데이터 개발 분석
(2) 은행 빅 데이터 구축 사례 분석.
2.5.2 보험 빅 데이터의 글로벌 개발 현황
(1) 해외 보험 빅 데이터 개발 분석
(2) 보험 빅 데이터 구축 사례 분석.
2.5.3 외국 빅 데이터 금융 발전의 계몽
제 3 장: 빅 데이터 금융 혁신 분석
3. 1 빅 데이터 금융의 세 가지 혁신적인 지렛대
3.2 빅 데이터 금융 인프라 혁신
3.2. 1 지불 시스템 구축 분석
(1) 결제 업계 사용자 규모
(2) 지불 산업의 거래 규모
(3) 지불 산업 모델 분석
(4) 지불 산업 시장 규모 예측.
3.2.2 신용 정보 시스템 구축 분석
(1) 신용 정보 기관 사업 규모 분석
(2) 신용 정보 기관 데이터베이스 구축.
(3) 신용 정보 산업 데이터 터미널 비즈니스 모델
(4) 빅 데이터 신용 정보 개발 동향 분석.
3.2.3 자산 거래 플랫폼 분석
(1) 자산 거래 플랫폼 개발 규모
(b) 자산 거래 플랫폼의 주요 범주
1) 은행은 P2P 인터넷 대출 플랫폼입니다.
2) 민간 P2P 네트워크 대출 플랫폼
3) 국유 P2P 네트워크 대출 플랫폼
4) 상장 회사는 P2P 네트워크 대출 플랫폼입니다.
5) 벤처 캐피탈은 P2P 네트워크 대출 플랫폼입니다.
(3) 자산 거래 플랫폼의 비즈니스 모델
3.2.4 인프라의 혁신적인 방향
(1) 결제 시스템 미디어 혁신
(2) 신용 정보 시스템의 다양 화 된 발전.
(3) 거래 플랫폼 탈 중개
3.3 빅 데이터 금융 플랫폼의 혁신 분석
3.3. 1 전자 상거래 플랫폼 개발 현황 분석
(1) 전자 상거래 플랫폼 고객 구조 분석
(2) 전자 상거래 시장 경쟁 패턴 분석.
(3) 선도적 인 전자 상거래 기업의 장점 분석
(4) 전자 상거래 산업 투자 M&A 분석.
3.3.2 소셜 플랫폼 개발 현황 분석
(1) 소셜 네트워크 트래픽의 통계 순위 분석
(2) 소셜 네트워크 시장의 경쟁 모델 분석.
(3) 소셜 네트워크에서 선도 기업의 장점 분석.
(4) 소셜 네트워크 플랫폼 투자 및 인수 분석
3.3.3 정보 서비스 플랫폼 개발 현황
(1) 포털 경쟁 패턴 분석
(2) 포털 투자 합병 및 인수 분석
3.3.4 플랫폼 구축의 혁신적인 발전 방향
(1) 사용자 축적 모델 혁신
(2) 플랫폼 맞춤형 혁신
3.4 빅 데이터 금융 채널의 혁신 및 업그레이드 분석
3.4. 1 온라인 뱅킹 채널 개발
(1) 전자은행 거래 규모
(2) 전자 은행의 모델 분석.
3.4.2 보험 산업 인터넷 채널 개발 현황
(1) 보험업계 온라인 판매 거래 규모
(2) 보험 네트워크 마케팅 모델 분석.
3.4.3 증권업 인터넷 채널 개발 현황
(1) 인터넷 증권 거래
(2) 인터넷 증권 모델 분석.
3.4.4 채널 혁신 및 업그레이드 전략 분석
(1) 채널 포지셔닝 변환
(2) 물리적 채널의 변화
제 4 장: 빅 데이터 금융의 특정 응용 분야
4. 1 은행 빅 데이터 금융 응용 분석
4.1..1은행 빅 데이터 금융 개발 과정
4. 1.2 은행 빅 데이터 금융 혁신 모델
(1) 위험 통제 모델 혁신
(2) 제품 마케팅 모델 혁신
(3) 은행 경영 모델의 혁신
(4) 은행 서비스 모델의 혁신.
4. 1.3 대 데이터 금융의 은행업 적용 현황
4. 1.4 은행 빅 데이터 금융 클래식 사례
(1) 씨티 은행 빅 데이터 금융 사례 분석
(2) 중신 은행 빅 데이터 금융 사례 분석.
(3) 푸발 은행 빅 데이터 금융 사례 연구.
(4) 민생은행 빅 데이터 금융 사례 분석.
4. 1.5 은행업 빅 데이터 금융 발전 잠재력
4. 1.6 은행 빅 데이터 금융 발전 전망
4.2 보험 산업 빅 데이터 금융 응용 분석
4.2. 1 보험업 빅 데이터 금융 발전
4.2.2 보험 빅 데이터 금융 혁신 모델
(1) 보상 관리 모델 혁신
(2) 기업 가격 모델 혁신
(3) 보험 기업의 운영 방식 혁신
(4) 제품 마케팅 모델 혁신
4.2.3 보험 업계의 빅 데이터 금융 발전 현황
4.2.4 보험 산업 빅 데이터 금융 클래식 사례
(1) 핑안 보험 빅 데이터 금융 사례 분석
(2) 태강 생명 빅 데이터 금융 사례 분석.
4.2.5 보험 업계의 빅 데이터 금융 발전 전망
4.3 증권 산업 빅 데이터 금융 응용 분석
4.3. 1 증권업계 빅 데이터 금융 발전
4.3.2 증권 산업 빅 데이터 금융 혁신 모델
(1) 고객 관계 관리 모델 혁신
(2) 증권 감독 모드의 혁신
(3) 시장 기대 모델의 혁신
4.3.3 증권 산업 빅 데이터 금융 발전 현황
4.3.4 증권 산업 빅 데이터 금융 클래식 사례
(1) 해통증권 빅 데이터 금융 사례 분석
(2) 캐세이 패시픽 준안 빅 데이터 금융 사례 분석.
(3) 중신 증권 빅 데이터 금융 사례 분석.
4.3.5 증권 업계의 빅 데이터 금융 발전 전망
4.4 다른 분야에서 빅 데이터 금융의 적용
4.4. 1 신탁업계 빅 데이터 금융 응용 분석
소액 금융 분야의 4.4.2 빅 데이터의 금융 응용 분석
보증 산업에서 4.4.3 주요 데이터 금융의 응용 분석
4.4.4 P2P 네트워크 대출 대형 데이터 금융 응용 분석
제 5 장: 빅 데이터 금융 선도 서비스 제공 업체 분석
5. 1 주요 외국 대형 데이터 금융 서비스 제공 업체
5.1..1IBM
(1) 엔터프라이즈 프로파일 개요
(2) 엔터프라이즈 빅 데이터 레이아웃
(3) 엔터프라이즈 플랫폼 자원 분석
(4) 기업의 주요 사업 분석
1) 이익 분석
2) 자산 및 부채 분석
3) 현금 흐름 분석
(5) 기업 빅 데이터 수익 분석
(6) 기업 경쟁 전략 분석
(7) 기업의 최신 발전 추세
(8) 기업 발전의 장단점 분석
5. 1.2 오라클
(1) 엔터프라이즈 프로파일 개요
(2) 엔터프라이즈 빅 데이터 레이아웃
(3) 엔터프라이즈 플랫폼 자원 분석
(4) 기업의 주요 사업 분석
1) 이익 분석
2) 자산 및 부채 분석
3) 현금 흐름 분석
(5) 기업 빅 데이터 수익 분석
(6) 기업 개발 전략 분석
(7) 기업의 최신 발전 추세
5. 1.3 인텔
(1) 엔터프라이즈 프로파일 개요
(2) 엔터프라이즈 빅 데이터 레이아웃
(3) 엔터프라이즈 플랫폼 자원 분석
(4) 기업의 주요 사업 분석
1) 이익 분석
2) 자산 및 부채 분석
3) 현금 흐름 분석
(5) 기업 빅 데이터 수익 분석
(6) 기업 개발 전략 분석
(7) 기업의 최신 발전 추세
5. 1.4 SAP 회사
(1) 엔터프라이즈 프로파일 개요
(2) 엔터프라이즈 빅 데이터 레이아웃
(3) 엔터프라이즈 빅 데이터 솔루션
(4) 기업의 주요 사업 분석
1) 이익 분석
2) 자산 및 부채 분석
3) 현금 흐름 분석
(5) 기업 빅 데이터 수익 분석
(6) 기업 빅 데이터의 가치 분석
(7) 기업의 최신 발전 추세
5. 1.5 스벤하이 휘 기술 유한 회사
(1) 엔터프라이즈 프로파일 개요
(2) 엔터프라이즈 빅 데이터 레이아웃
(3) 엔터프라이즈 플랫폼 자원 분석
(4) 기업의 주요 사업 분석
1) 이익 분석
2) 자산 및 부채 분석
3) 현금 흐름 분석
(5) 기업 관련 사례 연구
(6) 기업 개발 전략 분석
(7) 기업의 최신 발전 추세
(8) 기업 발전의 장단점 분석
5.2 국내 최고의 빅 데이터 금융 서비스 제공 업체
5.2. 1 영련
(1) 엔터프라이즈 프로파일 개요
(2) 엔터프라이즈 빅 데이터 레이아웃
(3) 엔터프라이즈 플랫폼 자원 분석
(4) 기업의 주요 사업 분석
1) 주요 경제 지표
2) 운영 능력 분석
3) 수익성 분석
4) 지급 능력 분석
5) 개발 능력 분석
(5) 기업 연구 개발 역량 분석
(6) 기업 개발 전략 분석
(7) 기업의 최신 발전 추세
(8) 기업 발전의 장단점 분석
5.2.2 9 승
(1) 엔터프라이즈 프로파일 개요
(2) 엔터프라이즈 빅 데이터 레이아웃
(3) 엔터프라이즈 플랫폼 자원 분석
(4) 기업의 주요 사업 분석
(5) 엔터프라이즈 빅 데이터 솔루션 분석
(6) 기업 개발 전략 분석
(7) 기업의 최신 발전 추세
(8) 기업 발전의 장단점 분석
버그 데이터
(1) 엔터프라이즈 프로파일 개요
(2) 엔터프라이즈 플랫폼 자원 분석
(3) 기업의 주요 사업 분석
(4) 기업의 전형적인 사례 연구
(5) 기업의 최신 발전 추세
(6) 기업 발전의 장단점 분석
중국보신
(1) 엔터프라이즈 프로파일 개요
(2) 기업 조직 구조 분석
(3) 엔터프라이즈 플랫폼 자원 분석
(4) 기업의 주요 사업 분석
(5) 기업의 최신 발전 추세
5.2.5 대화 데이터
(1) 엔터프라이즈 프로파일 개요
(2) 기업 발전 기념품
(3) 엔터프라이즈 플랫폼 자원 분석
(4) 기업의 주요 사업 분석
(5) 기업의 주요 고객 분석
(6) 기업이 얻은 명예 소개
(7) 기업의 최신 발전 추세
제 6 장: 인터넷 기업의 빅 데이터 금융 전략 레이아웃 분석.
6. 1 알리바바 빅 데이터 금융 레이아웃 분석
6.1..1엔터프라이즈 프로파일 개요
6. 1.2 기업 주영 업무 분석
(1) 기업의 주요 업무 유형
(2) 운영 성과 분석
(3) 기업 재무 업무 분석
6. 1.3 엔터프라이즈 전략 개발 레이아웃
6. 1.4 엔터프라이즈 기본 자원 분석
(1) 엔터프라이즈 데이터 자원 분석
(2) 엔터프라이즈 플랫폼 자원 분석
(3) 기업 재무 자원 분석
6. 1.5 엔터프라이즈 웹 사이트 트래픽 분석
6. 1.6 기업 리스크 관리 시스템
6. 1.7 기업 투자 M&A 동향
(1) 알리바바 20 14 년 투자 레이아웃
(2)20 15 알리바바 투자 레이아웃
6. 1.8 비즈니스 개발의 장단점 분석
6. 1.9 엔터프라이즈 빅 데이터 금융 사업 개발 전망
6.2 Tencent 빅 데이터 금융 레이아웃 분석
6.2. 1 기업 기본 정보 개요
6.2.2 기업의 주요 사업 분석
(1) 기업의 주요 업무 유형
(2) 운영 성과 분석
(3) 기업 재무 업무 분석
6.2.3 기업 전략 개발 레이아웃
6.2.4 기업 기본 자원 분석
(1) 엔터프라이즈 데이터 자원 분석
(2) 엔터프라이즈 플랫폼 자원 분석
(3) 기업 재무 자원 분석
6.2.5 엔터프라이즈 웹 사이트 트래픽 분석
6.2.6 기업 리스크 관리 시스템
6.2.7 m&a 투자 동향
(1)20 14 텐센트 투자 레이아웃
(2)20 15 텐센트 투자 배치.
6.2.8 사업 개발의 장단점 분석
6.2.9 기업 빅 데이터 금융 사업 개발 전망
6.3 Baidu 빅 데이터 금융 레이아웃 분석
6.3. 1 기업 기본 정보 개요
6.3.2 기업의 주요 사업 분석
(1) 기업의 주요 업무 유형
(2) 운영 성과 분석
(3) 기업 재무 업무 분석
6.3.3 기업 전략 개발 레이아웃
6.3.4 기업 기본 자원 분석
(1) 엔터프라이즈 데이터 자원 분석
(2) 엔터프라이즈 플랫폼 자원 분석
(3) 기업 재무 자원 분석
6.3.5 엔터프라이즈 웹 사이트 트래픽 분석
6.3.6 기업 리스크 관리 시스템
6.3.7 m&a 투자 동향
(1)20 14 바이두 회사 투자 레이아웃
(2)20 15 바이두 회사 투자 배치
6.3.8 사업 개발의 장단점 분석
6.3.9 기업 빅 데이터 금융 사업 개발 전망
6.4 JD.COM 몰 빅 데이터 금융 레이아웃 분석
6.4. 1 기업 기본 정보 개요
6.4.2 기업의 주요 사업 분석
(1) 기업의 주요 업무 유형
(2) 운영 성과 분석
(3) 기업 재무 업무 분석
6.4.3 기업 전략 개발 레이아웃
6.4.4 기업 기본 자원 분석
(1) 엔터프라이즈 데이터 자원 분석
(2) 엔터프라이즈 플랫폼 자원 분석
(3) 기업 재무 자원 분석
6.4.5 엔터프라이즈 웹 사이트 트래픽 분석
6.4.6 기업 리스크 관리 시스템
6.4.7 m&a 투자 동향
(1)JD.COM 회사 20 14 년 투자 레이아웃
(2)20 15 년 JD.COM 회사 투자 레이아웃.
6.4.8 사업 개발의 장단점 분석
6.4.9 기업 빅 데이터 금융 사업 개발 전망
6.5 쑤닝 클라우드 비즈니스 데이터 금융 레이아웃 분석
6.5. 1 기업 기본 정보 개요
6.5.2 기업의 주요 사업 분석
(1) 기업의 주요 업무 유형
(2) 운영 성과 분석
(3) 기업 금융 사업의 운영 효율성
6.5.3 기업 전략 개발 레이아웃
6.5.4 기업 기본 자원 분석
(1) 엔터프라이즈 데이터 자원 분석
(2) 엔터프라이즈 플랫폼 자원 분석
(3) 기업 재무 자원 분석
6.5.5 엔터프라이즈 웹 사이트 트래픽 분석
6.5.6 기업 리스크 관리 시스템
6. 5. 7 M&A 기업 투자 동향
6.5.8 사업 개발의 장단점 분석
6.5.9 기업 빅 데이터 금융 사업 개발 전망
제 7 장: 금융 기관의 빅 데이터 금융 전략 레이아웃 분석
7. 1 은행 빅 데이터 금융 선도 애플리케이션
7.1..1중국 건설은행 빅 데이터 금융 레이아웃 분석
(1) 엔터프라이즈 프로파일 개요
(2) 기업의 주요 사업 분석
1) 기업의 주요 업무 유형
2) 운영 성과 분석
(3) 기업 인프라 구축
1) 엔터프라이즈 데이터 자원 분석
2) 기업 재무 자원 분석
(4) 엔터프라이즈 플랫폼 구축
(5) 기업 채널 건설
(6) 기업 리스크 관리
(7) 기업 투자 M&A 동향
(8) 사업 개발의 장단점 분석
7. 1.2 산업 빅 데이터 금융 레이아웃 분석
(1) 엔터프라이즈 프로파일 개요
(2) 기업의 주요 사업 분석
1) 기업의 주요 업무 유형
2) 운영 성과 분석
(3) 기업 인프라 구축
1) 엔터프라이즈 데이터 자원 분석
2) 기업 재무 자원 분석
(4) 엔터프라이즈 플랫폼 구축
(5) 기업 채널 건설
(6) 기업 리스크 관리
(7) 기업 투자 M&A 동향
(8) 사업 개발의 장단점 분석
7. 1.3 중국은행 빅 데이터 금융 레이아웃 분석
(1) 엔터프라이즈 프로파일 개요
(2) 기업의 주요 사업 분석
1) 기업의 주요 업무 유형
2) 운영 성과 분석
(3) 기업 인프라 구축
1) 엔터프라이즈 데이터 자원 분석
2) 기업 재무 자원 분석
(4) 엔터프라이즈 플랫폼 구축
(5) 기업 채널 건설
(6) 기업 리스크 관리
(7) 기업 투자 M&A 동향
(8) 사업 개발의 장단점 분석
7. 1.4 중국 농업은행 빅 데이터 금융 레이아웃 분석
(1) 엔터프라이즈 프로파일 개요
(2) 기업의 주요 사업 분석
1) 기업의 주요 업무 유형
2) 운영 성과 분석
(3) 기업 인프라 구축
1) 엔터프라이즈 데이터 자원 분석
2) 기업 재무 자원 분석
(4) 엔터프라이즈 플랫폼 구축
(5) 기업 채널 건설
(6) 기업 리스크 관리
(7) 기업 투자 M&A 동향
(8) 사업 개발의 장단점 분석
7. 1.5 교통은행 빅 데이터 금융 레이아웃 분석
(1) 엔터프라이즈 프로파일 개요
(2) 기업의 주요 사업 분석
(3) 기업 인프라 구축
(4) 엔터프라이즈 플랫폼 구축
(5) 기업 채널 건설
(6) 기업 리스크 관리
(7) 사업 개발의 장단점 분석
7. 1.6 초상은행 빅 데이터 금융 레이아웃 분석
(1) 엔터프라이즈 프로파일 개요
(2) 기업의 주요 사업 분석
1) 기업의 주요 업무 유형
2) 운영 성과 분석
(3) 기업 인프라 구축
1) 엔터프라이즈 데이터 자원 분석
2) 기업 재무 자원 분석
(4) 엔터프라이즈 플랫폼 구축
(5) 기업 채널 건설
(6) 기업 리스크 관리
(7) 기업 투자 M&A 동향
(8) 사업 개발의 장단점 분석
7. 1.7 중신은행 빅 데이터 금융 레이아웃 분석
(1) 엔터프라이즈 프로파일 개요
(2) 기업의 주요 사업 분석
1) 기업의 주요 업무 유형
2) 운영 성과 분석
(3) 기업 인프라 구축
1) 엔터프라이즈 데이터 자원 분석
2) 기업 재무 자원 분석
(4) 엔터프라이즈 플랫폼 구축
(5) 기업 채널 건설
(6) 기업 리스크 관리
(7) 기업 투자 M&A 동향
(8) 사업 개발의 장단점 분석
7. 1.8 핑안 은행 빅 데이터 금융 레이아웃 분석
(1) 엔터프라이즈 프로파일 개요
(2) 기업의 주요 사업 분석
(3) 기업 인프라 구축
1) 엔터프라이즈 데이터 자원 분석
2) 기업 재무 자원 분석
(4) 엔터프라이즈 플랫폼 구축
(5) 기업 채널 건설
(6) 기업 리스크 관리
(7) 기업 투자 M&A 동향
(8) 사업 개발의 장단점 분석
7.2 보험 빅 데이터 금융 선도 응용 기관
7.2. 1 중국 생명 빅 데이터 금융 레이아웃 분석
(1) 엔터프라이즈 프로파일 개요
(2) 기업의 주요 사업 분석
1) 기업의 주요 업무 유형
2) 운영 성과 분석
(3) 기업 빅 데이터의 재무 배치 경로
(4) 기업 빅 데이터 금융 개발 모델
(5) 기업 빅 데이터 금융 사업의 장단점 분석.
7.2.2 중국 PICC 빅 데이터 금융 레이아웃 분석
(1) 엔터프라이즈 프로파일 개요
(2) 기업의 주요 사업 분석
1) 기업의 주요 업무 유형
2) 운영 성과 분석
(3) 기업 빅 데이터의 재무 배치 경로
(4) 기업 빅 데이터 금융 개발 모델
(5) 기업 빅 데이터 금융 사업의 장단점 분석.
7.2.3 핑안 보험 빅 데이터의 재무 레이아웃 분석
(1) 엔터프라이즈 프로파일 개요
(2) 기업의 주요 사업 분석
1) 기업의 주요 업무 유형
2) 운영 성과 분석
(3) 기업 빅 데이터의 재무 배치 경로
(4) 기업 빅 데이터 금융 개발 모델
(5) 기업 빅 데이터 금융 사업의 장단점 분석.
7.2.4 Taikang life big data 의 재무 레이아웃 분석
(1) 엔터프라이즈 프로파일 개요
(2) 기업의 주요 사업 분석
1) 기업의 주요 업무 유형
2) 운영 성과 분석
(3) 기업 빅 데이터의 재무 배치 경로
(4) 기업 빅 데이터 금융 개발 모델
(5) 기업 빅 데이터 금융 사업의 장단점 분석.
7.2.5 태평 보험 빅 데이터의 재무 레이아웃 분석
(1) 엔터프라이즈 프로파일 개요
(2) 기업의 주요 사업 분석
1) 기업의 주요 업무 유형
2) 운영 성과 분석
(3) 기업 빅 데이터의 재무 배치 경로
(4) 기업 빅 데이터 금융 개발 모델
(5) 기업 빅 데이터 금융 사업의 장단점 분석.
7.2.6 선샤인 보험 빅 데이터의 재무 레이아웃 분석
(1) 엔터프라이즈 프로파일 개요
(2) 기업의 주요 사업 분석
1) 기업의 주요 업무 유형
2) 운영 성과 분석
(3) 기업 빅 데이터의 재무 배치 경로
(4) 기업 빅 데이터 금융 개발 모델
(5) 기업 빅 데이터 금융 사업의 장단점 분석.
7.3 주요 증권 빅 데이터 금융 응용 기관
7.3. 1 곽진증권 빅 데이터 금융 레이아웃 분석
(1) 엔터프라이즈 프로파일 개요
(2) 기업 기본 자원 분석
(3) 기업 시장의 예상 수준
1) 기업 빅 데이터 금융 발전 현황
2) 기업 빅 데이터 금융 발전 전망
(4) 운영 성과 분석
(5) 기업 영업망 분석
(6) 사업 개발의 장단점 분석
7.3.2 중신 증권 빅 데이터 금융 레이아웃 분석
(1) 엔터프라이즈 프로파일 개요
(2) 기업 기본 자원 분석
(3) 기업 시장의 예상 수준
1) 기업 빅 데이터 금융 발전 현황
2) 기업 빅 데이터 금융 발전 전망
(4) 운영 성과 분석
(5) 기업 영업망 분석
(6) 사업 개발의 장단점 분석
7.3.3 캐세이 패시픽 jun' an data financial layout 분석
(1) 엔터프라이즈 프로파일 개요
(2) 기업 기본 자원 분석
(3) 기업 시장의 예상 수준
1) 기업 빅 데이터 금융 발전 현황
2) 기업 빅 데이터 금융 발전 전망
(4) 운영 성과 분석
(5) 기업 영업망 분석
(6) 사업 개발의 장단점 분석
7.3.4 Haitong 증권 빅 데이터 금융 레이아웃 분석
(1) 엔터프라이즈 프로파일 개요
(2) 기업 기본 자원 분석
(3) 기업 시장의 예상 수준
1) 기업 빅 데이터 금융 발전 현황
2) 기업 빅 데이터 금융 발전 전망
(4) 운영 성과 분석
(5) 기업 영업망 분석
(6) 사업 개발의 장단점 분석
...... ...... ......