Excel 피벗 테이블은 데이터를 신속하게 요약, 분석, 찾아보기 및 표시하고 원시 데이터를 여러 차원으로 표시할 수 있습니다. 피벗 테이블은 요약 테이블을 생성하기 위해 필터링, 정렬, 정렬, 요약 및 기타 작업을 완료합니다. 피벗 테이블은 Excel의 강력한 데이터 처리 기능을 반영합니다. 아래에서는 Excel을 사용하여 고객 로그인 시간에 대한 통계 피벗 테이블을 만드는 방법을 살펴보겠습니다. Excel에서 고객 로그인 시간 통계 피벗 테이블 만들기 튜토리얼: (1) Excel 예제 "피벗 테이블 도구 이해 - 4차원 루빅스 큐브 데이터" 소스 파일을 열고 "2017년 상반기 고객 방문 수"를 엽니다. " 테이블(그림 참조). (2) '2017년 상반기 고객 방문' 워크시트에서 데이터가 있는 셀을 선택 → 삽입 탭에서 피벗 테이블 옵션 선택 → 팝업되는 피벗 테이블 생성 대화 상자에서 → 기본으로 새 워크시트 선택 → 확인 버튼을 클릭하세요. (3) 피벗 테이블 오른쪽 피벗 테이블 필드에서 → 그림과 같이 로그인 횟수를 행 영역으로 드래그합니다. 다음으로, 추가 분석을 용이하게 하기 위해 먼저 고객 로그인 수를 그룹화합니다. (4) 수동 그룹화: 피벗 테이블 영역, 즉 A4:A8 셀에서 "100 이내의 숫자" 선택 → 피벗 테이블 도구의 분석 탭에서 → 그룹 선택 옵션 선택 → "100 이내의 숫자"를 하나의 그룹으로 나눕니다. , 원래 선택한 셀 A4:A8의 숫자(10, 20, 35, 52, 78)가 포함된 새 행 "데이터 그룹 1"이 피벗 테이블에 나타납니다(그림 참조). 이 수동 방법을 사용하면 숫자와 행 레이블 번호를 100마다 한 수준으로 나눌 수 있습니다. (5) 자동 그룹화: 이렇게 수동으로 그룹화하고 싶지 않은 경우 Ctrl Z 단축키를 눌러 (3)단계로 돌아가서 자동 그룹화를 사용할 수 있습니다. 피벗 테이블 영역의 행 레이블에서 임의의 숫자를 선택합니다. 예를 들어 A4, 즉 숫자 10 → 피벗 테이블 도구에서 분석 탭을 선택하고 → 그룹 선택 옵션 → 팝업 조합 대화 상자에서 시작 값을 0으로 설정하고 단계 크기를 400으로 설정합니다. 100(그림 참조) → 마지막으로 확인 버튼을 클릭하면 자동 그룹화가 완료됩니다(그림 참조). 팁: 단계 크기는 여러 "길이"를 하나의 단계로 사용하는 데이터 그룹화 규칙을 나타냅니다. (6) 그룹화 후 로그인 횟수를 선택하여 해당 열로 드래그 → 해당 위치를 행으로 드래그 → 해당 위치를 해당 값으로 드래그하여 완료합니다. 각 그룹별 로그인 횟수(위치)에 대한 통계입니다(그림 참조). Tip. 위 그림에서 얻은 통계표를 보면 채용 홈페이지에 로그인한 사람(시뮬레이션 데이터)은 주로 과장급, 관리자급 직원임을 알 수 있다. 따라서 회사 웹사이트의 클릭률을 높이고 싶다면 이러한 고객층에게 더욱 매력적인 정보 콘텐츠를 디자인하면 됩니다. 여기서 공유하는 것은 "Excel에서 고객 로그인 통계의 피벗 테이블을 만드는 방법"에 대한 모든 것입니다. 다들 배웠나요? 단계별로 자세히 설명되어 있으니 차근차근 따라하시면 금방 배우실 수 있으실 거라 믿습니다~ 마지막으로 엑셀 피벗테이블 사용법 전문강좌도 있으니 한번 구경가보세요~