빅 데이터는 네트워크 정보 보안과 관련이 있으며 그 명백한 영향은 주로 다음 측면에 반영됩니다.
1. 빅 데이터의 규모, 실시간 및 분산 처리의 본질적인 특성은 다음과 같습니다. 따라서 빅데이터는 이전 데이터 관리 시스템(예: 용량, 실시간, 분산 아키텍처 및 병렬 처리 측면에서)을 초과하는 데이터 관리 및 처리 요구 사항을 해결하므로 이러한 시스템의 보안을 더욱 어렵게 만듭니다. 빅 데이터 클러스터는 개방형이며 자체 구성되며 사용자가 여러 데이터 노드와 동시에 통신할 수 있습니다.
2. 임베디드 보안: 빅 데이터와 관련된 치열한 경쟁에서 대부분의 개발 리소스는 빅 데이터의 확장성, 사용 용이성 및 분석 기능을 개선하는 데 사용됩니다. 안전 기능을 추가하는 데 사용되는 기능은 거의 없습니다. ?하지만 빅 데이터 플랫폼에 보안 기능이 내장되기를 원합니다. 개발자는 설계 및 배포 단계에서 필요한 기능을 지원할 수 있기를 원합니다. 보안 기능이 빅 데이터 클러스터만큼 확장 가능하고 성능이 뛰어나며 자체 구성되기를 원합니다.
문제는 오픈소스 시스템이나 대부분의 상용 시스템에는 일반적으로 보안 제품이 포함되어 있지 않다는 점이다. 그리고 많은 보안 제품은 Hadoop이나 기타 비관계형 데이터베이스에 내장될 수 없습니다. 대부분의 시스템은 최소한의 보안 기능을 제공하지만 모든 일반적인 위협을 처리하기에는 충분하지 않습니다. 대부분의 경우 보안 정책을 직접 구축해야 합니다. ?
3. 애플리케이션: 빅 데이터 클러스터를 위한 대부분의 애플리케이션은 웹 기반 기술과 상태 비저장 REST 기반 API를 활용하는 웹 애플리케이션입니다. 웹 기반 애플리케이션과 API는 이러한 빅 데이터 클러스터에 가장 심각한 위협 중 하나를 초래합니다. 공격이나 침해가 발생한 후에는 빅 데이터 클러스터에 저장된 데이터에 대한 무제한 액세스를 제공할 수 있습니다. 애플리케이션 보안, 사용자 액세스 관리, 권한 부여 제어는 빅 데이터 클러스터 보안에 초점을 맞춘 보안 조치와 마찬가지로 중요합니다.