데이터 주석은 자동화된 도구를 사용하여 인터넷에서 텍스트, 사진, 음성 등의 데이터를 크롤링 및 수집한 다음 캡처된 데이터를 구성하고 레이블을 지정하는 것입니다.
고품질의 데이터 정리 및 데이터 주석 서비스를 제공하여 고객의 비즈니스 요구에 따라 주석 도구를 맞춤화하고 고품질 교육 데이터를 생성할 수 있습니다. 다양하고 복잡한 시나리오의 데이터 수집 요구에 적합한 대규모 주석 팀은 오프라인으로 수집하여 고객에게 고품질 소스 데이터를 제공합니다. 데이터 주석자는 주로 인공지능 산업에 종사하는 사람들을 말합니다.
대량의 텍스트 정보, 사진 정보, 음성 정보 및 비디오 정보를 분류, 구성, 수정 및 라벨링하는 일부 데이터 주석 도구를 주로 담당하는 것으로 알려져 있습니다. . 콘텐츠.
일반적인 데이터 라벨링 작업에는 다음이 포함됩니다.
1. 분류 라벨링: 간단히 말해서 라벨링입니다. 일반적으로 말하자면, 설정된 태그, 즉 폐쇄된 컬렉션에서 해당 데이터를 선택하는 것입니다.
2. 태그: 머신 비전에서 태그는 프레임워크가 감지하기 위해 선택한 객체입니다.
3. 영역 주석: 영역 주석이 상자 주석보다 더 정확합니다.
4. 포인트 주석: 세부 기능이 필요한 일부 애플리케이션에는 포인트 주석이 필요한 경우가 많습니다.