대상 데이터를 쿼리하려면 일부 포괄적인 데이터베이스에서 쿼리할 수 있습니다.
야오지를 예로 들어 '아바카비르 황산염'의 타겟을 검색하고 싶다면 글로벌 의약품 데이터베이스에서 검색하면 된다. 약품명 검색을 통해 기본정보, API, 임상정보 외에도 동일한 타겟의 약품들의 글로벌 진행 상황을 조회하고 시장 경쟁 패턴을 파악할 수 있습니다. 또한, 관련 의약품의 시장판매 현황과도 연계되어 의약품 판매에 대한 이해를 돕기 위해 노력하고 있습니다.
의약품 인텔리전스 데이터
또한 적응증에서 이 약물 적응증에 대한 모든 R&D 단위와 최고 단계 R&D 단위를 쿼리할 수도 있으므로 경쟁사를 더 쉽게 이해할 수 있습니다. 제품과 시장 경쟁 패턴.
약물 인텔리전스 데이터
는 약물 이름, 표적 이름 및 적응증을 통해 대상 데이터베이스에서 쿼리할 수도 있습니다.
약물 인텔리전스 데이터
타겟 데이터베이스는 타겟에 대한 기본 정보 조회 외에도 국내외 관련 의약품의 연구 개발 진행 상황도 조회할 수 있습니다. 동시에 관련 R&D 부서에 대해 문의할 수도 있습니다. 그리고 해당 데이터베이스는 관련 의약품의 판매 데이터와도 연계되어 있어 해당 의약품의 매출을 확인할 수 있습니다.
약물 인텔리전스 데이터
신약 개발에서는 목표가 결정되어야 후속 작업을 수행할 수 있습니다. 이러한 종합적인 데이터베이스는 사용하기 쉽고 매우 유용합니다. 대상의 경쟁 환경을 쿼리하는 데 도움이 됩니다.