빅데이터 관련 전공으로는 데이터 사이언스, 데이터 분석, 데이터 엔지니어링, 인공지능, 클라우드 컴퓨팅, 데이터 프라이버시 및 보안, 비즈니스 분석, 데이터 시각화, 데이터 거버넌스 등이 있다.
1. 데이터 과학: 데이터 과학은 통계, 머신러닝, 데이터 마이닝 및 시각화에 대한 지식을 결합하여 빅데이터에서 유용한 정보와 통찰력을 추출하는 방법을 연구하는 학문입니다.
2. 데이터 분석: 데이터 분석은 대규모 데이터 세트를 수집, 처리 및 분석하여 패턴, 추세 및 상관 관계를 식별하여 기업과 조직에 의사 결정 지원을 제공하는 데 중점을 둡니다.
3. 데이터 엔지니어링: 데이터 엔지니어는 데이터 웨어하우스, 데이터 파이프라인, 데이터 통합과 같은 인프라를 포함하여 대규모 데이터 처리 시스템을 구축하고 유지 관리하는 일을 담당합니다.
4. 인공 지능: 인공 지능에는 자동화된 의사 결정, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 및 기타 응용 프로그램을 위한 지능형 시스템과 알고리즘을 구축하기 위한 대량의 데이터 세트와 모델 교육이 포함됩니다.
5. 클라우드 컴퓨팅: 클라우드 컴퓨팅은 분산 컴퓨팅, 탄력적인 스토리지 및 데이터 처리 서비스를 포함하여 빅 데이터를 처리하고 저장하기 위한 강력한 인프라를 제공합니다.
6. 데이터 개인 정보 보호 및 보안: 빅 데이터의 개인 정보 보호 및 보안 문제와 관련하여 전문가들은 데이터 유출 및 남용을 방지하기 위해 데이터의 무결성, 기밀성 및 가용성을 보호하기 위해 최선을 다하고 있습니다.
7. 비즈니스 분석: 비즈니스 분석가는 빅데이터를 사용하여 시장 동향, 경쟁 정보 및 소비자 행동을 평가하여 비즈니스 결정에 대한 통찰력과 제안을 제공합니다.
8. 데이터 시각화: 데이터 시각화 전문가는 사용자가 데이터를 더 잘 이해하고 해석할 수 있도록 빅데이터를 그래픽, 차트 및 대화형 인터페이스로 변환합니다.
9. 데이터 거버넌스: 데이터 거버넌스 전문가는 데이터의 품질, 일관성 및 규정 준수를 보장하기 위한 데이터 관리 전략을 수립하고 구현하는 일을 담당합니다.
빅데이터와 관련된 전문 채용 분야
1. 데이터 분석가: 대규모 데이터 세트를 처리 및 분석하고, 그로부터 유용한 정보와 통찰력을 추출하며, 기업과 기업에 의사결정 지원을 제공합니다. 조직.
2. 데이터 과학자: 통계, 기계 학습, 데이터 마이닝 및 기타 기술을 사용하여 복잡한 데이터 문제를 해결하고 데이터의 잠재적 가치와 추세를 파악하는 모델을 개발 및 적용합니다.
3. 데이터 엔지니어: 데이터 웨어하우스, 데이터 파이프라인 및 데이터 통합을 포함한 대규모 데이터 처리 시스템 및 인프라의 설계, 구축 및 유지 관리를 담당합니다.
4. 인공 지능 엔지니어: 빅 데이터 세트와 기계 학습 알고리즘을 사용하여 자연어 처리, 이미지 인식 및 기타 분야를 포함한 인공 지능 시스템 및 애플리케이션을 개발합니다.
5. 데이터 시각화 전문가: 빅데이터를 시각적 그래픽, 차트 및 대화형 인터페이스로 변환하여 사용자가 데이터를 더 잘 이해하고 해석할 수 있도록 돕고 의사결정과 커뮤니케이션을 지원합니다.
6. 클라우드 컴퓨팅 엔지니어: 클라우드 컴퓨팅 기술과 플랫폼을 사용하여 빅 데이터 처리 및 스토리지 시스템을 구축하고 관리하여 고성능 및 확장 가능한 데이터 처리를 달성합니다.
7. 데이터 거버넌스 전문가: 데이터 관리 전략을 개발 및 구현하고, 데이터 품질, 일관성 및 규정 준수를 보장하고, 데이터 보안 및 개인정보 보호를 관리합니다.
8. 기타 분야: 빅데이터는 시장 조사, 금융 위험 분석, 의료 데이터 분석, 스마트 도시 계획 등 다양한 산업의 응용 분야에도 적용됩니다.