1. 제조: 제품 고장 진단 및 예측, 프로세스 분석, 생산 프로세스 개선, 생산 프로세스 에너지 최적화, 산업 공급망 분석 및 최적화, 생산 계획 및 스케줄링 등 산업 대용량 데이터를 사용하여 제조 수준을 높입니다.
2. 금융업계: 빅데이터는 금융혁신의 3 대 분야, 즉 고주파 거래, 사회감정 분석, 신용위험 분석에 중요한 역할을 한다.
3. 자동차 산업: 빅데이터와 사물인터넷 기술을 활용한 무인자동차가 가까운 장래에 우리의 일상생활에 들어설 것입니다.
4. 인터넷 산업: 빅데이터 기술로 사용자 행동을 분석하고 제품 추천 및 대상 광고를 실시합니다.
5. 외식업계: 큰 데이터를 이용해 외식선을 오프라인 상태로 만들고, 전통적인 외식운영 방식을 완전히 바꾼다.
6. 통신업계: 대데이터 기술을 이용하여 고객 탈망 상황을 분석하고, 제때에 고객 탈망 경향을 파악하고, 고객 보유 조치를 내놓는다.
7. 에너지 산업: 스마트 그리드의 발전과 함께 전력 회사는 사용자 전기의 방대한 정보를 파악하고, 대형 데이터 기술을 이용하여 사용자 전력 패턴을 분석하고, 전력망 운영을 개선하고, 전력 수요 대응 시스템을 합리적으로 설계하여 전력망 운영의 안전을 보장할 수 있다.
8. 물류업계: 큰 데이터로 물류네트워크를 최적화하고 물류효율을 높이며 물류비용을 낮춘다.
9. 도시 관리: 큰 데이터를 이용하여 지능형 교통, 환경 모니터링, 도시 계획, 스마트 안방을 실현하다.
10, 생물의약: 빅데이터는 전염병 예측, 지능의료, 건강관리를 실현하는 데 도움이 되며, DNA 를 해석하고 생명의 신비를 더 많이 이해하는 데도 도움이 된다.
1 1, 공공안전분야
12, 개인생활: 빅데이터는 개인생활에도 적용할 수 있으며, 모든 사람과 연관된' 개인빅데이터' 를 이용해 개인생활행동의 궤적을 분석해 보다 주도면밀하고 개인화된 서비스를 제공한다.
빅 데이터의 가치는 그 이상입니다. 모든 업종에 대한 빅데이터의 침투는 사회 생산 생활을 촉진하는 핵심 요소이다.
확장 데이터
7 가지 전형적인 대용량 데이터 응용 사례
1, 메시의 실시간 가격 결정 메커니즘. 수요와 재고 상황에 따라 이 회사는 SAS 기반 시스템에 따라 최대 7300 만 가지의 상품 가격을 실시간으로 조정했다.
2, Tipp24? AG 의 유럽 게임 도박 및 예측 플랫폼. 이 회사는 KXEN 소프트웨어를 사용하여 수십억 건의 거래 및 고객 특성을 분석한 다음 예측 모델을 통해 특정 사용자에 대한 동적 마케팅 활동을 수행합니다. 이 조치는 예측 모델의 구축 시간을 90% 단축시켰다. SAP 는 KXEN 인수를 시도했습니다.
월마트 검색. 이 소매 과두 지점은 웹 사이트 Walmart.com 을 위해 텍스트 분석, 기계 학습 및 동의어 마이닝을 위해 의미 데이터를 사용하는 최신 검색 엔진인 Polaris 를 설계했습니다. 월마트는 의미 검색 기술의 응용으로 온라인 쇼핑 완료율이 10% 에서 15% 로 높아졌다고 밝혔다. 월마트에게 이것은 수십억 달러를 의미한다. "라니가 말했다.
패스트 푸드 산업의 비디오 분석. 이 회사는 비디오 분석을 통해 대기열 길이를 기다린 다음 전자 메뉴에 표시되는 내용을 자동으로 변경합니다. 대기 시간이 길면 빠르게 공급할 수 있는 음식을 표시합니다. 대기 시간이 짧으면 이윤은 높지만 준비 시간이 비교적 긴 식품이 표시됩니다.
모튼 스테이크 레스토랑의 브랜드 인지도. 모튼은 한 고객이 트위터를 통해 시카고의 스테이크 체인점에서 식사를 주문해 뉴욕의 뉴어크 공항으로 배달했을 때 사교 쇼를 시작했다. 먼저 트위터 데이터를 분석해 이 고객이 우리 가게의 단골손님이자 트위터의 단골손님이라는 것을 발견했다. 고객의 이전 주문에 따르면, 그가 탄 항공편을 추측한 다음 연미복을 입은 종업원을 보내 고객에게 저녁을 제공하였다.
6, PredPol? Inc .PredPol 은 로스앤젤레스와 산타크루즈의 경찰 및 연구자들과 협력하여 지진 예측 알고리즘과 범죄 데이터의 변화에 따라 범죄 확률을 500 평방 피트까지 정확하게 예측할 수 있습니다. 이 알고리즘을 적용한 로스앤젤레스 지역에서는 절도와 폭력범죄의 분포가 각각 33%, 265,438+0% 감소했다.
7,? 음악 구매? PLC (음악 구매) 및 운영 효율성. 이 슈퍼마켓 체인은 데이터 웨어하우스에서 냉장고 700 만 대의 데이터를 수집했다. 이러한 데이터를 분석하면 보다 포괄적인 모니터링 및 사전 예방 유지 관리를 수행하여 전체 에너지 소비를 줄일 수 있습니다.