인기있는 it 기술 논문 -IT 장비 데이터 처리 기술
요약: 정보 기술의 급속한 발전에 따라 중요한 비즈니스 지원의 기반이 되는 IT 인프라의 규모가 커지고 복잡해지면서 정보 시스템 보안, 장애 위치 및 정보 모니터링에 새로운 과제가 생기고 운영 및 유지 관리의 어려움이 가중되고 있습니다. 이 문서에서는 IT 장비 데이터 처리 기술의 도입, IT 서비스 장비 데이터 처리 설계, 시스템 테스트 및 분석, 요약 및 전망에 대해 설명합니다.
키워드: 운영 및 유지 보수; 모니터링; 데이터 처리
중국 도서관 분류 번호: TP3 15
1 소개
프로젝트 출처 및 연구 배경1..1
정보기술이 급속히 발전하면서 중요한 업무 지원의 기반이 되는 IT 인프라의 규모가 점점 더 강력하고 복잡해지면서 정보 시스템의 보안, 오류 위치 및 정보 모니터링에 새로운 과제가 생기고 운영 및 유지 관리의 어려움이 가중되고 있습니다. 최근 몇 년간 IT 관리의 발전을 통해 시장은 호스트, 네트워크 디바이스, 데이터베이스 및 비즈니스 시스템을 모니터링하고 관리할 수 있는 기능을 초기에 갖추고 있습니다. 그러나 모니터링 도구가 다양하고 분산되어 있어 통합 모니터링 데이터 전시 및 중앙 집중식 관리 플랫폼이 부족하기 때문에 현재 모니터링 수단은 운영 및 유지 관리 과정에서 더 큰 역할을 하지 못하고 있습니다. 이와 함께 다양한 IT 서비스 장치에서 생성된 경고 및 성능 정보 처리는 운영 및 유지 관리 관리 일정을 더욱 앞당겼습니다. IT 서비스 장비 데이터의 복잡성과 다양성은 기업 IT 운영 및 유지 관리에 새로운 문제를 제기합니다. 이에 따라 본 연구 과제는 IT 서비스 장비 데이터 처리 능력 향상을 돌파구로 기획하고 출시함으로써 IT 관리 및 비즈니스 서비스 능력을 효과적으로 향상시키고 정보 시스템의 안전하고 안정적인 운영을 보장하며, 궁극적으로 엔터프라이즈 관리 모델의 변화와 개척 요구를 강력하게 지원합니다.
1.2 국내외 연구 현황
현재 국내외에서 각 기업의 IT 서비스 장비의 데이터 특성과 기술적 어려움에 따라 각 업계는 IT 서비스 장비의 데이터 처리 기술을 연구하여 IT 서비스 장비의 고장 위치 문제를 해결하기 시작했습니다. IT 서비스 장비의 더욱 성숙한 데이터 처리 모델은 아직 완전히 정형화되지 않았습니다.
1.3 프로젝트 연구의 의미와 내용
과제 연구 배경에 대한 연구를 통해 IT 서비스 장비의 데이터에는 주로 이러한 디바이스의 성능 데이터와 경보 데이터가 포함됩니다. 데이터 처리 규칙 및 모델을 통해 이러한 복잡한 경보 데이터를 정규화하면 장치 문제를 빠르고 정확하게 찾을 수 있습니다. 정보 시스템의 안전한 운영과 운영 유지 관리 수준 향상에 결정적인 역할을 한다. 이러한 목적을 위해 이 문서에서는 IT 서비스 장비 데이터 처리 기술과 시스템 구축의 결합을 연구합니다. It 서비스 장비 데이터의 특성을 분석하여 복잡한 IT 서비스 장비 데이터 처리 기술을 엔터프라이즈 비즈니스 시스템에 적용하고, 기업의 운영 및 유지 관리를 보완하며, 엔터프라이즈 IT 장비 문제 해결의 효율성을 높이고, 엔터프라이즈 운영 및 유지 관리의 어려움을 줄일 것을 제안합니다.
요약: 회사의 IT 장비 데이터 처리 기술의 모델과 규칙을 분석하고 엔터프라이즈 운영 및 유지 관리에서 IT 서비스 장비 데이터의 역할과 시스템에서 데이터의 역할을 설명합니다. IT 서비스 장비의 데이터를 분석하여 가장 정확한 장애 위치 정보를 적시에 얻을 수 있습니다.
1.4 용지 조직 구조
이 문서에서는 복잡한 IT 서비스 장비의 성능 및 경보 데이터를 처리 및 분석하여 IT 장비의 장애 위치 확인 기능을 향상시키고 전체 IT 운영 및 유지 관리의 서비스 수준을 향상시키기 위해 IT 서비스 장비의 데이터 처리 기술을 중점적으로 연구하고 분석합니다. 논문 1 은 총 5 장으로 나뉘는데, 각 장의 내용은 대략 다음과 같다.
제 1 장: 분석 과제의 배경과 국내외 연구 현황을 조사하고, 과제를 제기하고, 해당 환경 배경 분석 과제의 연구의 의의를 결합한다. 제 1 장에서, 우리는 또한 논문의 전체 구조를 간략하게 소개했다.
2 장: 2 장은 IT 서비스 장비 데이터 처리 기술의 개념을 주로 소개합니다.
3 장: IT 서비스 장비의 데이터 처리 설계 프레임워크, 모듈 설계 및 비즈니스 처리 규칙 설계 아이디어에 대해 자세히 설명합니다.
4 장: 시스템 테스트 및 분석, 테스트 결과 분석 및 요약
제 5 장: 전문과 실험을 총결하여 논문의 부족함을 지적하고, 연구에서 여전히 존재하는 문제를 제기한다.
1.5 이 장의 요약
이 장에서는 주로 IT 서비스 장비 데이터 처리 기술의 연구 과제에 대해 과제원, 과제 연구 배경, 복잡한 사건 처리 기술의 국내외 연구 현황 등 사전 연구 작업을 수행합니다.
2 IT 장비 데이터 처리 기술 소개
2. 1 IT 서비스 장비
이 기사에서 언급 된 IT 서비스 장비 데이터는 주로 다음을 의미합니다.
소형 폼 팩터, PC 서버, VM, LPAR 등을 포함한 호스트 장치 (1).
(2) 운영 체제 클래스, 데이터베이스 클래스, 미들웨어 클래스, 애플리케이션 소프트웨어 클래스 등을 포함한 소프트웨어 인스턴스
(3) 스위치 장치, 라우터 장치, 취약성 검사 장치, 감사 장치, 침입 감지 장치, 방화벽 장치, 로드 밸런싱 등을 포함한 네트워크 보안 장치
(4) 디스크 어레이, 테이프 라이브러리, 광 스위치 등을 포함한 스토리지 디바이스. 을 눌러 섹션을 인쇄할 수도 있습니다
(5) UPS, 에어컨, 캐비닛, 배전 캐비닛을 포함한 환경 장비
(6) 기본 비즈니스 시스템 등을 포함한 비즈니스 서비스.
2.2 IT 서비스 장비 데이터
여기에 언급된 IT 서비스 디바이스의 데이터는 주로 2. 1 에 언급된 디바이스의 성능 및 경보 데이터입니다. 이 데이터는 각기 다른 모니터링 툴을 통해 수집되고, 독립적으로 존재하며, 데이터 간에 유효한 상관 관계가 없으며, IT 서비스 장비의 문제 해결 및 문제 포지셔닝에 사용할 수 있습니다.
2.3 IT 서비스 장비 데이터 처리와 관련된 기술
2.3. 1 목록 방법
목록법은 실험 데이터를 기록하고 처리하는 기본 방법이자 다른 실험 데이터 처리 방법의 기초이다. 실험 데이터를 적절한 표로 정리하면 관련 물리량 간의 일대일 대응 관계를 명확하게 반영할 수 있으며, 실험의 문제점을 적시에 발견하고 검사하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 측정 결과의 합리성을 판단하는 데도 도움이 된다. 실험 결과를 분석하고 관련 물리량 사이의 규칙성을 파악하는 데도 도움이 된다. 좋은 데이터 테이블은 데이터 처리의 효율성을 높이고 오류를 줄이거나 피할 수 있으므로 목록 레코드 및 데이터 처리 습관을 개발해야 합니다.
그리기 방법
실험 데이터를 이용하여 실험에서 물리량 사이의 함수 관계를 도형으로 표현하는데, 이를 작도법이라고 한다. 작도법은 광범위하게 사용되는 실험 데이터를 처리하는 방법이다. 그것은 뿐만 아니라 간결, 직관적, 시각적으로 물리적 볼륨 사이의 관계를 보여줄 수 있지만, 또한 우리가 물리적 볼륨 사이의 변화의 법칙을 연구 하는 데 도움이, 양적 함수 관계를 찾거나 필요한 매개 변수를 얻을 수 있습니다. 또한 그래프는 측량 데이터에서 평균 역할을 하여 임의 오류의 영향을 줄입니다. 또한 기기의 교정 곡선을 만들어 실험에서 일부 측정 오류를 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다. 따라서 매핑 방법은 데이터 처리 방법일 뿐만 아니라 실험 방법의 필수적인 부분이기도 합니다. 곱셈의 곱셈 연산
그라데이션 차이 방법은 물리적 실험에서 데이터를 처리하는 일반적인 방법입니다. 인수의 변화량이 같고 변수도 변화량이 같을 때 미분법으로 인수변수의 평균 변화값을 구할 수 있다. 차차법 계산은 간단합니다. 특히 데이터를 검사할 때 측정으로 검사하고, 제때에 오류와 데이터 법칙을 발견할 수 있습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 실패명언) 더 중요한 것은 모든 측정 데이터를 최대한 활용할 수 있으며 평균 데이터 효과를 얻을 수 있다는 것입니다. 또한 특정 값의 지식량을 우회하여 필요한 실험 결과를 얻고 시스템 오류를 줄이며 측정 범위를 넓힐 수 있습니다.
2.3.4 최소 평방
실험 결과를 그래프로 그리면 물리 법칙을 나타낼 수 있지만, 차트 표현은 종종 함수보다 명확하고 편리하지 않기 때문에 실험 데이터에서 경험 방정식을 찾고자 합니다. 이를 방정식의 회귀 문제이라고도 하며, 변수 간의 관련 함수 관계를 회귀 방정식이라고 합니다.
2.4 이 장의 개요
2 장은 IT 서비스 장비 데이터 처리 기술에 대한 개념을 주로 소개합니다.
3 IT 서비스 장비 데이터 처리 설계
3. 1 IT 서비스 장비 성능 데이터 처리 설계
3.1..1it 서비스 장비 성능 데이터 처리 아키텍처 설계
3. 1.2 IT 서비스 장비 성능 데이터 처리 규칙
(1) 성능 데이터 폴링 수집
3. 2. 2 IT 서비스 장비 경보 데이터 처리 규칙
(1) 경고 데이터 레벨 매핑
1) 모니터링 관리 시스템은 심각, 중요, 일반, 알림의 네 가지 수준으로 나뉩니다.
2) 기본 모니터링 도구의 경보 수준을 별도로 수집하고 정리하십시오.
3) 시스템의 경고 수준 매핑 모듈에서 시스템과 기본 도구 간의 수준 매핑 관계를 설정합니다.
4) 이 링크는 원래 경고 정보를 얻은 후 첫 번째 비즈니스 처리 링크입니다.
(2) 경보 데이터 필터링
1) 시스템은 소형 폼 팩터 또는 소형 폼 팩터 및 PC 를 위한 맞춤형 필터링과 같은 개체 또는 개체 그룹 필터링을 지원합니다.
2) IP, 기간, 레벨, 유형, 비즈니스 시스템, 수집 도구 등의 필터링을 지원합니다.
3) 키워드 필터링 지원;
4) 다른 차원 교차 또는 합집합을 지원하는 통합 필터링;
(3) 경보 데이터-주파수 필터링
1) 기본 수집 도구에서 고르지 않은 번호 필터링 알고리즘을 고려하여 이 시스템에 계층 번호 필터링 메커니즘을 구축하는 것이 초기에 결정되었습니다. 원래 도구 자체에 알고리즘이 포함되어 있으면 활성화되지 않음으로 설정됩니다.
2) 시스템은 경보 주파수 필터링 구성 기능을 제공합니다. 일단 숫자가 설정되면, 같은 유형의 경보는 연속적으로 이 숫자에 도달해야 던질 수 있다. 그렇지 않으면 폐기된다.
(4) 경보 데이터 압축
(5) 경보 데이터-상관 관계
정책 1: 개체 표시기 연결
시스템은 출처 및 목표 척도에 대한 구성 기능을 제공합니다. 예를 들어 개체 a 의 A 1 척도와 개체 b 의 B 1 척도가 일정 기간 동안 경고 정보를 생성하고 두 척도가 연관된 경우 A 1 척도 경고가 에스컬레이트되고 b 가 경고 내용에 반영됩니다
정책 2: 유형 표시기 연관
객체 인덱스 연관에 기초하여 호스트 또는 비즈니스 시스템의 일반화 기능을 제공합니다. 즉, 객체 A 유형의 A 1 인덱스는 동일한 호스트 또는 비즈니스 시스템에 속하는 객체 B 유형의 B 1 인덱스와 연관이 있습니다.
(6) 경보 데이터 처리
3.4 이 장의 개요
이 장에서는 IT 서비스 장비의 설계 프레임워크, 모듈 설계 및 비즈니스 처리 규칙에 대해 자세히 설명합니다. 주요 내용은 (1) 성능 데이터-폴링 수집 및 처리입니다. (2) 성능 데이터-데이터 변환; (3) 성능 데이터-아카이브 저장 프로그램 처리; (4) 경보 데이터 레벨 매핑; (5) 경보 데이터 필터링 및 압축; (6) 경보 데이터-상관 관계; (7) 경보 데이터 처리 및 제거.
위의 방법 및 절차를 통해 IT 서비스 장비의 성능 데이터 및 경보 데이터 수집, 분석 및 처리를 위한 효과적인 규칙이 수립되어 IT 서비스 장비 데이터의 적시성과 정확성을 보장하고 엔터프라이즈 IT 운영 및 유지 관리 관리의 효과적인 발전을 위한 강력한 데이터 지원을 제공합니다.
4 시스템 기반 테스트 및 분석
4. 1 시스템 테스트 분석
성능 및 경고 데이터 처리 및 분석을 통해 IT 서비스 디바이스에 대한 경고 정보를 신속하게 찾을 수 있으며 비즈니스 토폴로지 맵에 디바이스 문제를 자세히 파악할 수 있습니다.
4.2 이 장의 개요
이 장에서는 IT 서비스 장비의 데이터 처리 기술을 시스템 구축에 적용하는 방법에 대해 중점적으로 설명합니다. 비즈니스 상관 분석을 통해 IT 서비스 장비의 고장을 신속하게 파악하고, 운영 및 유지 보수 효율성을 높이고, 전체 운영 및 유지 관리 수준을 향상시킬 수 있습니다.
5 요약 및 전망
시스템 운영 테스트 후 IT 서비스 장비 데이터 처리 기술의 사용은 IT 운영 및 유지 관리 문제 포지셔닝에 결정적인 역할을 하며, 전체 운영 및 유지 관리 작업의 효율성을 높이고, 운영 및 유지 관리 수준을 향상시키고, 기업의 정보 관리 수준을 높였습니다.
그러나 IT 서비스 장비의 복잡성과 기본 모니터링 도구의 다양성으로 인해 현재 IT 서비스 장비 데이터 처리 기술의 공통성과 보편성에는 몇 가지 결함이 있으며, 기술은 더욱 개선되고 최적화되어야 합니다.
미래를 내다보면서 이 글은 주로 IT 서비스 장비 성능 데이터와 경보 데이터의 처리를 분석하고 논의하고, 향후 IT 서비스 장비 속성 데이터의 관리 및 분석을 고려하고, 데이터, 성능 데이터 및 경보 데이터의 기술 처리를 충분히 고려하며, IT 운영 유지 관리 수준 향상에 긍정적인 역할을 할 것입니다.
참고 자료:
[1] 슈. PCIM 기반 경보 분석 및 처리 방법 [J]. 통신 엔지니어링 기술 및 표준화, 20 1 1(7).
작가 소개: 조욱 (1987.08-), 여자, 흑룡강인, 연구 방향은 소프트웨어 개발과 운영이다.
저자: 광저우 전력국 유한회사, 광저우 5 10000
인기 있는 it 기술 논문 II IT 기술의 일상 생활
인터넷은 애초에 가장 강력한 사회사건으로 발전하여 거의 누구나 다 알 수 있게 되었다. 이 기간 동안 IT 산업이 부상하면서 네트워크 플랫폼을 통해 기술 지식을 누리는 독점 기술 지식을 가진 사람들이 탄생했습니다. IT 지식은 점점 더 대중에게 받아들여지고 있다. 전문 기술 지식이 있는 사람은 어떻게 지식을 사회화하고, 일반인은 어떻게 내면화합니까? IT 전문 지식의 통합은 일상 생활에 어떤 영향을 미칩니 까? 이 글은 이전 연구 성과에 기초하여 문헌 수집과 해석을 통해 IT 기술에 대해 논의할 예정이다. 귀화? 일상생활로 분석을 하다.
키워드 IT 기술? 일상 생활? 을 눌러 섹션을 인쇄할 수도 있습니다 귀화 영향
첫째, 정보 기술 도입 및 가상 커뮤니티 구축
중국의 정보산업은 1980 년대가 시작된 이래 이미 30 여 년의 여정을 거쳤다. 중국 경제사회의 급속한 발전에 따라 IT 업계의 발전 속도와 기술 갱신 주기가 점점 빨라지고 있다. IT 기술은 어떻게 가장 충격적인 사회사건에서 사람들의 일상생활에 의해 다리미질된 것으로 밝혀졌는가. 이 자연스러운 과정은 IT 전문 기술 전문가의 출현에서 비롯되며, 이 팀의 수는 IT 업계의 발전에 따라 끊임없이 증가하고 있다. 일상 생활에서 점점 더 풍부한 전문적인 관행으로 인해 인터넷에 연결된 가상 커뮤니티가 나타나 동일한 취미, 경험 또는 IT 관련 업무를 가진 네트워크 사용자에게 서비스를 제공합니다. 그곳에서 그들은 서로 소통하고 경험을 공유할 수 있습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 예술명언)
둘째, 일상 생활에서 IT 기술
(a) IT 기술은 일상 생활에 문화적 영향을 미쳤다
인터넷은 미 국방부 고등연구계획국이 군사적 목적을 위해 채택한 일에서 유래한 것으로, 20 세기 마지막 30 년의 발전을 거쳐 점차 사람들의 일상생활에 들어갔다. 처음에 IT 기술의 출현은 정보기술 혁명을 가져왔고, 기술의 신비성은 습관적인 일상생활에 영향을 미쳐 문화적 충격을 주었다. 사람들은 이 거대한 물건에 놀라고 충격을 받았는데, 그것은 자신보다 훨씬 더 많이 알고 있고, 인간의 뇌보다 더 빨리 작동한다. (알버트 아인슈타인, 도전명언) 그 당시 컴퓨터는 아직 대다수 사람들에게 친숙하고 사용되지 않았고, 소수의 전문가만이 컴퓨터를 사용했다.
중국은 세 차례의 컴퓨터 보급 고조를 겪었고, 보급 대상은 모든 문화 있는 사람들을 포함한다. IT 기술에 대한 충격과 호기심은 IT 기술의 급속한 발전과 사람들이 받는 지속적인 교육에 따라 줄어들 것이라고 상상할 수 있습니다. 그런 다음 IT 기술이 일상생활에 통합되는 두 번째 단계로 접어들면서 IT 기술은 점차 받아들여지고 일상생활에 봉사한다.
(b) IT 기술의 급속한 업그레이드로 인한 문화적 영향.
경제적 적합성과 일상생활의 반복적인 특징은 단순히 낡은 행동을 반복하는 것에 익숙하다. 하지만 IT 기술의 빠른 업데이트로 인해 새로운 IT 기술이 등장했을 때 사람들은 이미 기존 IT 기술에 어느 정도 둘러싸여 있었기 때문에, 신기술로 인한 사회적 진동은 애초에 사람들의 일상생활에 진입했을 때보다 적었다. 이 과정의 실현은 전문 IT 지식 집단의 사회화와 일반인 IT 지식 내부화의 결합이다.
1.IT 기술자 전문 지식의 객관화. (1)IT 기술자의 전문성을 제도화하는 과정. 모든 사람의 행동은 습관화되는 경향이 있고, 습관화 과정에서 우연한 행동은 점차 규칙적인 형태로 예측 가능한 행동이 된다. 행동 규칙이 행위자의 행동에서 보존, 전달 및 발전하는 과정은 침전이다. IT 엘리트들은 인터넷 언어를 이용하여 구체적인 행동 상황을 초월하는 습관적 행동을 전달함으로써 행동 규칙을 언어와 글로 공고히 하여 제도를 만들었다. 또한, 행동의 규칙과 제도는 오랫동안 시행되어 왔으며, 상호 작용 네트워크의 회원들에 의해 전통으로 받아들여지고 있다. (2) 전문 지식의 합법화 과정. 합법화의 역할은 제도화인가? 주요 주문? 객관적으로 객관화를 얻을 수 있고, 주관적으로 믿을 만하게 들린다. IT 전문 기술자의 전문 지식이 있습니까? 분류? ,? 고정관념? 이후 인터넷 가상 커뮤니티에서 상호 인정을 받는 행동 규칙을 형성하는데, 이런 규칙이나 제도가 시행되고 전승될 수 있을까? 합법화? 그것이 사람들에게 왜 제도화된 행위가 이렇다는 것을 설명하고 증명할 수 있도록 보장한다. (존 F. 케네디, 제도화, 제도화, 제도화, 제도화, 제도화)
2. 비 IT 전문가의 전문성 내부화. 이 과정은 행위자의 사회화를 통해 이루어졌는데, 여기에는 초급 사회화와 하위사회화가 포함된다. (1) 초급 사회화는 개인이 어린 시절에 경험한 최초의 사회화이다. 초급 사교의 관건은 무엇입니까? 다른 사람을 일반화하는가? 의식의 형성은 타인의 개념을 요약하여 의식에 구체화할 때 객관적인 현실과 주관적 현실 사이에 대칭 관계가 성립된다. 이 내면화 과정에서 개인은 주로 부모로부터 객관적인 지식을 배운다. (2) 2 차 사회화는 하나의 체계입니까, 아니면 하나의 체계에 근거한 것입니까? 아시아 사회? 어느 정도까지, 2 차 사회화는 전문 지식을 습득하는 과정이며, 노동 분업에 직접 또는 간접적으로 뿌리를두고 있으며, 정보 기술 또는 IT 업무를 좋아하는 사람들은 먼저이 분야의 전문 지식을 습득합니다. 대부분의 아시아 사회에서는 중요한 타인에 대한 개인의 정서적 정체성이 필요 없고, 단지 사람 간의 교류에 대한 상호 인정만 있으면 된다. (존 F. 케네디, 자기관리명언) 이 시점에서 사람들은 다른 사람들과의 교류에서 다양한 IT 지식을 내장하고 있다.
IT 그룹의 전문 지식은 끊임없이 외부화되고 객관화는 객관적인 지식으로 이어지지만, 독점 지식 집단은 사회화를 통해 각종 전문 지식을 끊임없이 내부화한다. * * * 둘 다 기술을 구성합니까? 귀화? 순환왕복 과정. 일상생활에 스며드는 전문지식이 어떻게 사람들의 일상생활에 영향을 미칩니까?
셋째, IT 전문 지식을 일상 생활에 통합하는 효과
IT 지식의 주관화는 IT 지식을 일반 대중의 인지 구조로 내면화하여 지식 수준을 높이고 인간 발전과 사회 발전에 중요한 이론과 실천적 의의를 가지고 있다.
(a) 사회 지식의 생산과 진보를 가속화한다.
주관적 지식이 끊임없이 객관적 지식으로 바뀌는 과정은 사회 지식이 생산을 가속화하는 과정이다. IT 전문가가 사회 실천을 통해 얻은 다양한 새로운 IT 지식과 발견은 끊임없이 사회 지식 체계로 구체화되고 있다. 개인은 초급사회화와 하위사회화 과정을 통해 다양한 전달체에 저장된 혁신적인 객관적 지식을 내부화하여 자신의 지식 보유 수준을 높인다.
(b) 정보 산업의 급속한 발전을 촉진하는 데 도움이된다.
사회지식의 질은 주관적인 지식의 끊임없는 전환을 통해 향상되었으며, 과학연구와 과학기술교육의 발전에 유리하며, 그 과학연구 성과를 적용함으로써 과학기술의 발전과 발전을 촉진한다. 사회 지식의 질과 수량이 높아짐에 따라, 사람들은 사회 지식을 교류하고 학습함으로써 자신의 자질을 제고하고, 새로운 소비 수요를 창출하고, 새로운 기술 혁신을 자극했다. 대중의 새로운 소비 수요는 IT 업계의 진일보한 발전을 촉진할 것이다.
IT 업계에서 IT 그룹이 출현함에 따라 그들의 전문 지식은 끊임없이 객관화되고, 일반 대중은 IT 지식을 내부화하고, 상호 침투하고, 순환하며, 기술의 일상화를 실현하고 있다. 이와 함께 일상생활에 녹아든 IT 기술은 사회의 모든 측면에 다양한 영향을 미쳤다. 어떻게 이익을 피하고, IT 기술을 일상생활에 합리적으로 인도할 수 있을지는 모든 사람의 노력이 필요하다.
참고
피터? 버그, 토마스? 루크만. 현실 사회 건설 [M]. 베이징: 베이징대학교 출판사, 2009.
[2] 마항통. 주관적 인식의 대상화 [J] 중국 도서관 학보 2004,30 (5).
저자 소개: 팬 (1989-), 여성, 산둥 일광인, 요녕대학교 문학원 대학원, 연구 방향: 민속학.