ERP 는 물질 자원 관리 (물류), 인적 자원 관리 (인파), 재무 자원 관리 (자금 흐름), 정보 자원 관리 (정보 흐름) 를 통합하는 기업 관리 소프트웨어입니다. Gartner Group 이 차세대 제조 비즈니스 시스템 및 제조 리소스 계획 (MRP II) 소프트웨어를 설명하는 개념을 개발했습니다. 여기에는 클라이언트/서비스 아키텍처, 그래픽 사용자 인터페이스 사용, 오픈 시스템 사용 등이 포함됩니다. 기존 표준 기능 외에도 품질, 프로세스 운영 관리 및 조정 보고서와 같은 추가 기능이 포함되어 있습니다. 특히 ERP 가 채택한 기본 기술은 사용자가 소프트웨어와 하드웨어 모두에서 독립성을 갖게 해 업그레이드가 더 쉬워집니다. ERP 의 핵심은 모든 사용자가 자신에 맞게 애플리케이션을 조정할 수 있기 때문에 자연스럽게 사용하기 쉽다는 것입니다.
공급망 관리: 공급망 관리
공급망 관리 (SCM) 는 공급자에서 최종 사용자에 이르는 물류 계획 및 제어 기능을 공급망에서 수행하는 통합 관리 아이디어 및 방법입니다. 단일 기업의 관점에서 볼 때, 기업은 업스트림 및 다운스트림 공급망 관계를 개선하여 공급망의 정보 흐름, 물류 및 자금 흐름을 통합 최적화함으로써 기업의 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. ERP 의 원리에 따르면, 공급망 관리 (SCM) 는 핵심 기업을 중심으로 다양한 자재, 자금, 정보 등의 자원을 계획, 스케줄링, 할당, 통제 및 활용함으로써 사용자, 소매업자, 유통업자, 제조업자 및 구매 공급자의 전체 공급 프로세스의 전체 기능을 형성합니다. 공급망 관리는 기업에 대한 효과적인 관리로, 기업이 전략과 전술적으로 전체 운영 과정을 최적화하는 것을 보여준다. 통합은 공급자, 제조업자, 소매업자의 업무 효율을 최적화하여 상품이 정확한 장소, 정확한 시간, 최적의 비용으로 정확한 수량을 생산하고 판매할 수 있도록 합니다. SCM(Supply Chain Management) 은 공급, 수요, 원자재 구매, 시장, 생산, 재고, 주문, 배송 및 납품을 포함한 엔터프라이즈 공급망 관리입니다 (생산에서 인도까지, 공급자에서 고객으로의 모든 부분 포함). 공급망 관리의 응용은 기업 자원 계획의 기초 위에서 발전한 것이다. 이 제품은 회사의 제조 프로세스, 재고 시스템 및 공급업체가 생성한 데이터를 결합하여 제품 구축 프로세스의 다양한 영향 요인을 통합적으로 보여줍니다. 공급망은 기업이 생존하는 상업순환시스템이며, 기업 전자상거래 관리에서 가장 중요한 과제이다. 통계에 따르면 기업 공급망은 기업 운영 비용의 최대 25% 를 소비할 수 있습니다. 주로 전체 공급망 정보 및 계획 의사 결정을 통합하고 정보 인프라를 자동화 및 최적화하는 소프트웨어입니다. 목표는 전체 공급망을 최적화하는 것입니다 (기존 자원 하에서 가장 높은 고객 가치 충족). 모든 공급망 회사의 ERP 및 거래 처리 시스템을 포괄하는 새로운 의사 결정 인텔리전스 소프트웨어입니다.
EC: 전자 상거래는 영어 (전자 상거래) 에서 유래한 것으로, EC 로 축약되어 있습니다. 이름에서 알 수 있듯이 그 내용은 두 가지 측면을 포함한다. 하나는 전자수단이고, 다른 하나는 비지니스 활동이다. EC (전자 상거래) 는 간단하고 신속하며 저렴한 전자 통신 방식을 이용하여 매매 쌍방이 만나지 않고 각종 비즈니스 활동을 하는 것을 말한다. 전자 상거래는 다양한 전자 통신 방식을 통해 완성할 수 있다.
EB: 전자 상거래, 일반화 된 전자 상거래; EC (전자 상거래) 는 좁은 의미의 전자 상거래이지만, 전자 상거래의 표준 영어 약어 또는 EB EC 를 선택하면 순수 무역의 관점에서만 전자 상거래가 되어야 합니다. EB 는 정보 공개, 전자 거래, 물류 등 모든 측면을 포함하는 전자 상거래입니다. 전자 상거래는 영어 electronic commerce 에서 유래한 것으로, EC 로 축약되었다. 이름에서 알 수 있듯이, 그 내용은 두 가지 측면을 포함한다. 하나는 전자방식이고, 다른 하나는 비지니스 활동이다. 전자상거래란 간단하고 신속하며 저렴한 전자통신 방식을 이용하여 매매 쌍방이 만나지 않고 각종 비즈니스 활동을 하는 것을 말한다. 전자 상거래는 다양한 전자 통신 방식을 통해 완성할 수 있다. 간단합니다. 예를 들어 전화나 팩스를 통해 고객과 비즈니스 활동을 하는 것을 전자 상거래라고 합니다. 현재 사람들이 논의하고 있는 전자 상거래는 주로 EDI (전자 데이터 교환) 와 인터넷을 통해 이루어진다. 특히 인터넷 기술이 성숙함에 따라 전자 상거래의 진정한 발전은 인터넷 기술을 기반으로 할 것이다. 그래서 어떤 사람들은 전자 상거래를 IC (인터넷 비즈니스) 라고 부른다.
Crm: CRM (고객 관계 관리) 은 고객 관계 관리입니다. 말 그대로 기업이 CRM 을 사용하여 고객과의 관계를 관리한다는 의미입니다. CRM 은 가치 있는 고객과 그 관계를 선택하고 관리하는 비즈니스 전략입니다. CRM 은 효과적인 마케팅, 판매 및 서비스 프로세스를 지원하기 위해 고객 중심의 경영 이념과 기업 문화가 필요합니다. CRM 은 수익성 있는 고객을 확보, 유지 및 늘리는 방법 및 프로세스입니다. CRM 은 새로운 국제 선도적인 고객 중심 기업 관리 이론, 경영 이념 및 비즈니스 운영 모델일 뿐만 아니라 정보 기술을 통해 기업 수익, 고객 만족도 및 직원 생산성을 효과적으로 향상시키는 구체적인 소프트웨어 및 구현 방법입니다.
Dss: DSS (decision support system) 는 데이터, 모델 및 지식을 통한 인간-컴퓨터 상호 작용을 통해 의사 결정자가 반정형 또는 비정형 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 컴퓨터 응용 시스템입니다. 관리 정보 시스템이 더 높은 수준으로 발전함에 따라 발생하는 고급 정보 관리 시스템입니다. 의사 결정자에게 문제 분석, 모델링, 의사 결정 프로세스 및 시나리오 시뮬레이션 환경을 제공하고 다양한 정보 자원 및 분석 도구를 호출하여 의사 결정자가 의사 결정 수준과 품질을 향상시킬 수 있도록 지원합니다.
Es 에 대한 설명은 주로 다음과 같습니다. ES 버전 CPU 는 흔히' 엔지니어링 샘플' 이라고 합니다. 멀티플라이어와 외부 주파수를 잠그지 않기 때문에 한국 애호가들의 추앙을 받는 경우가 많습니다. 그러나 ES 판 CPU 의 진면목을 아는 사람은 거의 없다. ES 판 CPU 가 일정 기간 팔린 후 문제가 많다. 높은 가격 대비 성능을 누리는 동시에 고주파 블루 스크린, 재시작 불합리, 프로그램 오류 등 예측할 수 없는 장애도 동반된다. 소비자들에게 더욱 골치 아픈 것은 이 CPU 가 AMD 공식 유효 보증을 받을 수 없다는 점이다. 블리자드 게임 ES 도 있습니다.
전문가 시스템 (ES) 의 개념은 전문가의 지식, 즉 문제 해결 방법 및 접근 방식을 기반으로 하며, 저장 및 획득할 수 있으며, 컴퓨터 장치에 저장하여 필요할 때 다른 사람이 사용할 수 있습니다. ES: 직렬 인터럽트로 단일 칩 마이크로 컴퓨터의 인터럽트에 위치할 수 있도록 레지스터 IE 에서 직접 주소 지정 (ACH) 할 수 있습니다. ES = 0 일 때 직렬 포트 인터럽트를 금지합니다. ES = 1 일 때 직렬 포트 인터럽트를 허용합니다. ES 임베디드 스토리지 시스템 ES (embedded storage System) ES (embedded storage system) 는 현재 PC 에 있는 하드 드라이브처럼 서버에 스토리지 미디어를 내장하는 것입니다. 설치가 간단하고 수리가 편리하다는 장점이 있다. 단점은 각 서버가 연결할 수 있는 스토리지 미디어가 제한되어 있고 스토리지 용량과 액세스 속도가 서버 성능에 따라 제한된다는 것입니다. 내장형 스토리지 시스템의 단점 중 하나는 저장된 정보의 보안과 가용성이 서버에 종속되어야 한다는 점입니다. 서버에 장애가 발생하면 저장된 정보를 사용할 수 없습니다. 따라서 내장형 스토리지 시스템은 폐쇄된 시스템입니다.
BI: 비즈니스 인텔리전스 (BI). 비즈니스 인텔리전스의 개념은 1996 에서 처음 제기되었습니다. 당시 비즈니스 인텔리전스는 데이터 웨어하우스 (또는 데이터 마트), 쿼리 보고서, 데이터 분석, 데이터 마이닝, 데이터 백업 및 복구 등으로 구성된 기술 및 응용 프로그램으로 정의되었으며, 기업이 의사 결정을 내릴 수 있도록 설계되었습니다. 현재 비즈니스 인텔리전스는 기업에 이미 있는 데이터를 지식으로 변환하여 기업이 현명한 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 도와주는 도구로 인식되고 있습니다. 비즈니스 인텔리전스 시스템의 데이터는 기업의 다른 비즈니스 시스템에서 가져온 것입니다. 예를 들어, 비즈니스 기업의 비즈니스 인텔리전스 시스템 데이터에는 주문, 재고, 거래 계정, 비즈니스 시스템의 고객 및 공급업체 정보, 기업이 있는 업계 및 경쟁사의 데이터 및 기타 외부 환경 데이터가 포함됩니다. 이 데이터는 기업의 CRM, SCM 등의 비즈니스 시스템에서 나올 수 있습니다. 비즈니스 인텔리전스는 비즈니스 의사결정을 보조할 수 있으며 운영, 전술, 전략적 차원일 수 있습니다. 데이터를 지식으로 변환하려면 데이터 웨어하우스, 온라인 분석 처리 (OLAP) 도구 및 데이터 마이닝과 같은 기술을 사용해야 합니다. 따라서 기술 수준에서 비즈니스 인텔리전스는 새로운 기술이 아니라 데이터 웨어하우스, OLAP, 데이터 마이닝 등의 기술을 종합적으로 적용한 것입니다. 비즈니스 인텔리전스를 하나의 솔루션으로 보는 것이 더 적합해야 한다. 비즈니스 인텔리전스의 핵심은 다양한 엔터프라이즈 운영 시스템의 많은 데이터에서 유용한 데이터를 추출하고 세척하여 데이터의 정확성을 확보한 다음 추출, 변환, 로드, 즉 ETL 프로세스를 통해 하나의 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스로 통합하여 엔터프라이즈 데이터의 글로벌 뷰를 얻는 것입니다. 이를 바탕으로 적절한 쿼리 분석 도구, 데이터 마이닝 도구, OLAP 도구 등을 사용하여 분석을 수행합니다. (이 시점에서 정보는 의사 결정을 지원하는 지식이 됩니다.) 마지막으로 관리자에게 지식을 제공하여 의사 결정 프로세스를 지원합니다.