사실 테이블은 분석 필드의 조합으로 구성된 데이터 테이블입니다.
위도표는 이 분야 분석 지표의 조합표이다.
설명 2:
간단히 말하자면,
사실 테이블은 바로 사무표이다.
차원 테이블은 기본 테이블입니다.
사실 테이블에서 키워드 위도의 구체적인 내용을 해석하는 데 사용됩니다.
설명 3:
사실 데이터 테이블
데이터 웨어하우스 아키텍처의 중앙 테이블로, 팩트와 차원 테이블을 연결하는 팩트 측정값 및 키가 포함되어 있습니다. 사실 테이블에는 은행 거래 또는 제품 판매와 같은 업무 내 특정 이벤트를 설명하는 데이터가 포함되어 있습니다.
차원 테이블
데이터 웨어하우스의 테이블로, 항목은 사실 테이블의 데이터를 설명합니다. 차원 테이블에는 차원을 생성하는 데이터가 들어 있습니다.
실제적인 예를 하나 더 들다. 은행이 예금을 위해 장부를 작성하다. 표 A 는 계좌 번호, 소속 기관 번호, 예금 금액 등을 포함한 실제 데이터를 저장합니다. 표 B 에는 기관 번호와 기관 이름 간의 대응 관계가 저장됩니다. 그럼 A 는 사실 테이블이고 B 는 차원 테이블입니다.
사실표
각 데이터 웨어하우스에는 하나 이상의 사실 테이블이 포함되어 있습니다. 사실 테이블에는 현금 등록 거래와 같은 상업 판매 데이터가 포함될 수 있습니다.
생성된 데이터, 사실 테이블에는 일반적으로 많은 행이 포함됩니다. 사실 테이블의 주요 특징은 관련 단위에 내역 데이터로 제공할 수 있는 숫자 데이터 (사실) 를 포함하는 것입니다. 각 사실 값 테이블에는 관련 위도 테이블의 기본 키를 외래 키로 포함하는 여러 부분으로 구성된 인덱스가 포함되어 있으며 차원 테이블에는 사실 레코드의 특성이 포함되어 있습니다. 사실 데이터 테이블에는 설명적인 정보가 포함되지 않아야 하며, 위도 테이블의 해당 항목에 팩트를 매핑하는 숫자 측정 필드 및 관련 색인 필드를 제외한 데이터도 포함되지 않아야 합니다.
사실 값 데이터 테이블에는 두 가지 "측정 단위" 가 포함되어 있습니다. 하나는 누적 측정 단위이고 다른 하나는 비누적 측정 단위입니다. 가장 유용한 측정 단위는 누적 측정 단위이며 누적 숫자는 의미가 있습니다. 사용자는 다음과 같은 지표를 누적하여 요약 정보를 얻을 수 있습니다. 점포 그룹이 특정 기간 동안 특정 상품의 판매를 요약할 수 있다. 누적되지 않은 측정값은 사실 테이블에도 사용할 수 있습니다. 개별 합산된 결과는 일반적으로 의미가 없습니다. 예를 들어 건물 내 다른 위치의 온도를 측정할 때 건물 내 모든 다른 위치의 온도를 합산하는 것은 의미가 없지만 평균을 내는 것은 의미가 있다.
일반적으로 팩트 테이블은 하나 이상의 위도 테이블과 연결되어야 하며, 사용자는 팩트 테이블을 사용하여 큐브를 생성할 때 하나 이상의 차원 테이블을 사용할 수 있습니다.
차원 테이블
차원 테이블은 사용자가 데이터를 분석하는 창으로 볼 수 있습니다. Latitude 테이블에는 사실 테이블의 사실 레코드의 특성이 포함되어 있습니다. 그 중 일부는 설명 정보를 제공하고, 일부는 분석가에게 유용한 정보를 제공하기 위해 사실 테이블의 데이터를 요약하는 방법을 지정합니다. 차원 테이블에는 데이터를 합산하는 데 도움이 되는 특성 계층이 포함되어 있습니다. 예를 들어, 제품 정보가 포함된 차원 테이블에는 일반적으로 제품을 식품, 음료 및 소비재와 같은 범주로 나누는 계층이 포함되어 있으며, 각 제품은 최저 수준에 도달할 때까지 각 범주를 여러 번 세분화합니다.
차원 테이블에서 각 테이블에는 다른 차원 테이블과 독립적인 사실 특성이 포함되어 있습니다. 예를 들어 "고객" 차원 테이블에는 고객에 대한 데이터가 포함되어 있습니다. 차원 테이블의 열 필드는 정보를 서로 다른 구조 레벨로 나눌 수 있습니다.