큰 데이터의 네 가지 "V" 또는 특징은 네 가지 수준이 있습니다. 하나는 엄청난 양의 데이터입니다. 테라바이트에서 페타바이트로 이동 둘째, 데이터 유형이 많습니다. 앞서 언급한 블로그, 비디오, 사진, 지리 정보 등. 셋째, 데이터 소스는 분석 결과의 정확성과 진실성을 직접적으로 초래한다. 데이터 소스가 완전하면 최종 분석 결과와 의사 결정이 더욱 정확해집니다. 넷째, 처리 속도가 빠르다. 1 초 법칙. 이 마지막 점도 전통적인 데이터 마이닝 기술과 본질적인 차이가 있다. 업계에서는 이를 4 개의 "v" 로 분류합니다
어느 정도까지, 빅 데이터는 데이터 분석의 최첨단 기술입니다. 간단히 말해, 모든 종류의 데이터에서 귀중한 정보를 신속하게 얻을 수 있는 능력은 빅 데이터 기술입니다. 이 점을 이해하는 것이 중요하며, 바로 이 기술이 많은 기업에 진출할 수 있는 잠재력을 갖게 하는 것이다.
각종 백과사전을 검색하는데, 위에 다 있습니다. 솔직히 말하면 데이터의 양이 어마하다. 이것은 확실히 최근 몇 년 동안의 뜨거운 문제이다.