최근 SNS에서는 AI(인공지능) 사진 복구 기술이 열풍을 일으키고 있다. 흐릿하거나 손상된 오래된 사진의 영광을 복원할 수 있는 그 강력한 기능에 많은 사람들이 놀라고 있다.
그렇다면 AI 기술은 어떻게 이러한 사진을 복구할 수 있을까요? 이 기술은 다른 이미지 복원 기술과 어떻게 다른가요? AI 리터칭 기술은 그래픽카드 대기업 엔비디아(NVIDIA)가 선보인 기술이다. NVIDIA는 5,000장의 사진을 AI로 가져와 AI가 이 5,000장의 사진을 알려진 기반으로 사용하여 알려지지 않은 새로운 사진을 자동으로 복구하도록 "학습"하도록 훈련시켰습니다.
먼저 기술자가 선명한 원본 이미지를 컴퓨터에 입력한 후 이미지에 인공 노이즈, 블러, 영역 손상 등을 수행한 후 AI가 차이점을 찾아내도록 학습시킵니다. 두 이미지를 비교한 결과를 바탕으로 원본 사진으로 복원하는 과정을 통해 AI는 AI가 손상된 사진을 자율적으로 복구하는 기술을 이 훈련을 통해 달성할 수 있다.
AI 사진 편집 기술과 다른 사진 편집 소프트웨어의 가장 큰 차이점은 사진 편집의 원리가 다르다는 점입니다. 다른 리터칭 소프트웨어의 리터칭 원리는 인접한 영역의 픽셀을 복사한 다음 비어 있거나 흐릿한 영역을 채워 사진을 완전하거나 선명하게 만드는 것입니다.
그러나 이러한 리터칭 방법은 기계적이고 반복적인 과정일 뿐이기 때문에 수리한 부분과 원본 부분의 연결이 뻣뻣한 경우가 많고, 오류가 발생하기 쉽고 수작업을 반복하는 경우가 많다. 여러 번의 수정은 시간이 많이 걸리고 노동 집약적입니다.
예를 들어, 사진에서 분홍색 꽃의 노란색 새싹 중 일부가 누락된 경우 일반 사진 편집 소프트웨어를 사용하여 복구한 경우 복구된 새싹도 분홍색으로 표시되어 복원할 수 없습니다. 진정한 새싹 색깔을 밖으로. 하지만 AI 이미지 리터칭 기술은 이 문제에 큰 진전을 이루었습니다. 자체 심층 학습 기술을 갖추고 있어 이미지에서 누락된 원본 내용을 예측하고 복원할 수 있습니다.
그러나 현재 AI 사진 편집 기술에도 단점은 있다. AI 리터칭 기술의 한 부분은 이미지 속 얼굴을 인식하는 것에 기초하고, 다른 부분은 인식 결과를 기반으로 실제 이미지와 유사한 이미지를 생성하는 것입니다. 그러나 인공지능은 최종적으로 사진을 생성할 수 있습니다. 기존 데이터를 기반으로만 수정하고 주관적 사고를 할 수 없으므로 이미지 자세와 방향이 일치하지 않는 경우가 많습니다.
일반적으로 AI 이미지 리터칭 기술은 실용성이 뛰어나고 적용 범위가 넓으며 속도가 빠르고 향후 사용 시 생활에 점점 더 관련성이 커질 것입니다.