인공지능 제품을 만드는 회사는 직위별로 크게 R&D 직위와 알고리즘 엔지니어 직위로 나뉜다. 대부분의 R&D 직위는 박사 학위 졸업생입니다. 많은 기업에서는 해외에서 귀국한 고급 인재를 채용하는 것을 선호합니다. 연봉은 당연히 낮지 않습니다. 그날 친구와 얘기를 하다가 어느 211개 대학의 박사학위가 AI 분야에 종사하고 있는데 연봉이 40만 원이 넘는다는 말을 들었습니다. BAT에서 AI를 수행하면 수익이 높지만 돈이 부족하지 않은 일부 회사는 인공 지능 분야의 제품에 투자하고 R&D 인력을 나쁘게 대우하지 않을 것이므로 일반적으로 업계와 시장 전망을 살펴보십시오. 제품의. 제품이 잘 작동하고 상당한 수익을 달성하며 빠르게 시장을 점유하고 지속 가능하다면 R&D 직위의 급여 수준은 매우 상당할 것입니다.
연구개발을 하려면 과학적인 연구 배경도 필요하기 때문에 연구 과정에 대한 초기 투자 비용도 매우 크고, 돈과 시간의 비용도 고려해야 합니다. . 게다가 지금은 인공지능이 상대적으로 '핫'한데, 이런 좋은 기회를 잡을 수 있는 사람은 운이 좋은 사람으로 평가받는다. 사실 지난 세기에 이미 많은 대학에서 인공지능에 대한 연구가 시작됐는데, 가장 친숙한 자율주행차는 어제오늘의 일이 아니다. 모 대학의 과학 연구팀이 비슷한 것을 이용해 자율주행 기술을 시연했던 기억이 난다. Jinbei 버스와 같은 모델에는 차량 외부에 다양한 안테나 센서가 있고 차량 내부에 다양한 호스트 디스플레이가 있습니다. 오늘날의 자율주행 기술은 그때보다 훨씬 성숙해졌고, 적용 가능한 단계까지 이르렀습니다. 요컨대 인공지능이 널리 활용되기 시작한 것은 하드웨어 장비의 업그레이드와 정보사회의 엄청난 양의 데이터로 인해 인공지능 기술이 데이터 분야에서 큰 이점을 제공하기 때문이다. 처리.
지금 언급한 알고리즘 엔지니어들은 R&D 인력보다 기술 실행 수준에 더 관심이 많다. 코딩을 한다고 해도 인공지능 알고리즘에 대한 깊은 이해가 있어야 한다. AI에 종사하는 기업도 관련 전공의 석사과정 학생을 채용하는 것을 좋아하고, 그 중에는 대학 교수나 튜터의 학생도 물론 있고, 사회적 채용도 많고, 연봉이 20만 이상일 수도 있지만 여전히 상황에 따라 다릅니다. 업계에. AI에 종사하려면 탄탄한 수학적 기초와 컴퓨터 기초를 갖추는 것이 가장 좋습니다. 향후 인터넷 제품에서 AI가 더욱 대중화된다면 AI 엔지니어에 대한 수요가 매우 커질 것이며 전통적인 인터넷 산업에 종사하는 프로그래머 또는 엔지니어가 될 것입니다. 인공지능 관련 지식도 배우고 이해해야 합니다.
일반적으로 인공지능 프로그램 개발 작업을 할 때 알고리즘은 기본이 되는 동시에 모델링과 실험 연구에 대한 인식이 있어야 하며 탄탄한 기초 지식이 있어야 합니다. 이런 방식으로 이 업계에서 일할 전망은 상대적으로 낙관적입니다.