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파이썬의 응용 분야는 무엇입니까?

Python 을 배우고 싶은 학생들에게 가장 중요한 것은 응용 분야가 무엇인지 아는 것이다. 그들을 알아야만 그들은 자신의 목표를 분명히 할 수 있다. 파이썬 (Python) 의 응용 분야를 살펴 보겠습니다.

1, 클라우드 컴퓨팅

파이썬 언어는 클라우드 컴퓨팅에서 가장 인기있는 언어입니다. 일반 응용 프로그램 OpenStack.

2. 웹 프런트 엔드 개발

파이썬은 PHP 및 ruby 의 모듈식 설계에 비해 기능 확장에 매우 유용합니다. 수년 동안 수많은 우수한 웹 개발 프레임워크가 형성되어 끊임없이 반복되고 있다.

현재 우수한 전체 스택 프레임인 django 와 flask 는 모두 python 의 간결하고 명료한 스타일을 계승하여 개발 효율이 높고 유지 보수가 간편하며 자동화 운영과의 통합이 좋다.

3. 인공지능의 응용

빅데이터 분석과 심도 있는 학습을 기반으로 한 인공지능은 본질적으로 파이썬의 지원과 불가분의 관계에 있다. 현재 세계 최고의 인공지능 학습 프레임워크는 구글의 TransorFlow 와 같은가요? 페이스북의 PyTorch 와 오픈 소스 커뮤니티의 신경망 라이브러리 Karas 는 모두 python 으로 이뤄졌다.

Microsoft 의 CNTK 조차도 Python 을 완벽하게 지원하며, Microsoft 의 Vscode 도 Python 을 1 급 언어로 지원했습니다.

4. 시스템 운영 및 유지 보수 프로젝트

파이썬은 운영 체제와 긴밀하게 통합되고 관리됩니다. 현재 모든 Linux 배포판에는 Python 이 있으며, Linux 에는 메인스트림 자동 구성 관리 도구인 SaltStackAnsible (현재 RedHat) 과 같은 관련 관리 기능에 사용할 수 있는 많은 모듈이 있습니다.

현재 거의 모든 인터넷 회사들, 자동화된 운영 기준은 파이썬+Django/Flask 입니다. 또한 가상화 관리에서 사실상 표준 openstack 은 python 으로 구현되므로 Python 은 모든 운영 및 유지 보수 인력에게 필수적인 기술입니다.

5. 재무 관리 분석

양적거래, 금융분석, 금융공학 분야에서는 파이썬 언어가 사용될뿐만 아니라 가장 많이 사용되고 있어 중요성이 해마다 증가하고 있다. 원인: Python 은 동적 언어로서 언어 구조가 명확하고 간단하며, 라이브러리가 풍부하고, 성숙하고 안정적이며, 과학 컴퓨팅 및 통계 분석이 우수하며, 생산성은 C, c++ 및 Java 보다 훨씬 높습니다. 특히 전략 회수에 능숙합니다.

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