SPSS 초보자가 가져온 사례 데이터 파일 소개 및 설명에 대한 사례 데이터 파일에 대한 수요가 매우 큽니다. 실제로 SPSS 패키지를 설치하는 동안 이러한 파일은 컴퓨터 하드 드라이브에 자동으로 배치됩니다. 그럼 어떻게 찾죠? 앞서 "SPSS 사례 데이터는 어디서 다운로드합니까?" 라고 말씀드렸습니다. 필요한 학생은 스스로 찾거나 다운로드할 수 있습니다. 오늘 저는 SPSS 의 사례 데이터 파일에 대한 설명을 공유하겠습니다. 자세한 내용은 아래를 참조하십시오.
사고. sav
가설된 데이터 파일은 지정된 지역의 자동차 사고의 나이와 성별 위험 요소를 연구하고 있는 보험 회사를 대상으로 합니다. 각 사례는 연령 범주와 성별 범주의 상호 분류에 해당합니다.
Adl.sav
이 가설적인 데이터 파일은 뇌졸중 환자에게 권장되는 치료 유형을 결정하는 장점을 포함한다. 의사는 여성 뇌졸중 환자를 무작위로 두 그룹으로 나누었다. 첫 번째 그룹은 표준 물리 치료를 받고, 두 번째 그룹은 추가적인 감정 치료를 받는다. 3 개월의 치료 기간 동안 각 환자가 일반적인 일상생활을 수행하는 능력은 원시 변수로 평가된다.
Advert.sav
이 가설적인 데이터 파일은 소매업자가 광고 지출과 판매 실적 간의 관계를 검사할 때 취한 조치를 포함한다. 이를 위해 이들은 과거 판매 수치와 관련 광고비를 수집했다.
아플라톡신. sav
이 가설적인 데이터 파일은 곡물에서 아플라톡신 검출과 관련이 있으며, 아플라톡신의 농도는 곡물 생산량 (곡물 간, 동종 곡물 간) 에 따라 크게 다를 수 있다. 곡물 가공 공장은 8 가지 곡물 생산량 각각에서 16 개의 샘플을 얻어 아플라톡신 수준을 10 억분의 1 (PPB) 로 측정했다.
거식증
거식/폭식 행위의 표준 증상을 연구할 때 연구원 1 은 섭식 장애가 있는 것으로 알려진 청소년 55 명을 조사했다. 환자 한 명당 1 년에 네 차례 검사를 받기 때문에 총 관찰 수는 220 이다. 각 관찰 기간 동안 이 환자들은 16 증상에 따라 항목별로 점수를 매긴다. 765438 번과 76 번 환자의 증상 점수는 시점 2 에서 누락되었고, 47 번 환자의 증상 점수는 시점 3 에서 없어 2 17 을 효과적으로 관찰했다.
Bankloan.sav
이 가설적인 데이터 파일은 한 은행이 대출 위약률을 낮추는 조치를 포함한다. 이 파일에는 과거 및 잠재 고객 850 명에 대한 재무 및 인구 통계가 포함되어 있습니다. 처음 700 건의 사례는 이전에 대출을 받은 고객이다. 나머지 150 건은 잠재 고객이며 은행은 신용 위험의 높낮이에 따라 분류해야 한다.
Bankloan_binning.sav
이 가설의 데이터 파일에는 과거 고객 5,000 명에 대한 재무 및 인구 통계가 포함되어 있습니다.
Behavior.sav
고전적인 예에서 252 명의 학생은 10 점 범위 내에서 15 가지 상황과 15 가지 행동의 조합을 평가하라는 요청을 받았다. 범위는 0 = "매우 적절하다" 에서 9 = "" 평균은 개인의 가치 위에 있고, 가치관은 다른 것으로 간주된다.
Behavior_ini.sav
이 데이터 파일에는 behavior.sav 2d 솔루션의 초기 구성이 포함되어 있습니다
Brakes.sav
이 가설적인 데이터 파일은 고성능 자동차 디스크 브레이크를 생산하는 공장의 품질 관리와 관련이 있다. 이 데이터 파일에는 8 개의 특수 작업셀 각각에 대한 16 디스크 브레이크의 지름 측정이 포함되어 있습니다. 디스크 브레이크의 목표 지름은 322mm 입니다.
아침 식사. sav
한 고전연구에서 32 1 월튼 경영대학원 MBA 학생과 배우자는 15 종의 조식식품을 선호도 순서대로 평가해 1 = 그들의 선호도가 6 가지 상황에 따라 기록돼' 모두 좋아한다
아침 식사-전반적으로. 절약
데이터 파일에는 조식 음식 선호도의 첫 번째 상황인' 모두 좋아' 만 포함되어 있다.
광대역 _ 1.sav
이 가설적인 데이터 파일에는 지역당 국가 광대역 서비스를 주문한 고객 수가 포함되어 있다. 이 데이터 파일에는 4 년 동안 85 개 지역의 월별 사용자 수가 포함되어 있습니다.
광대역 _2.sav
이 데이터 파일은 broadband_ 1.sav 와 동일하지만 다른 3 개월 동안의 데이터가 포함되어 있습니다.
자동차 _ 보험 _ 청구. sav
이미 다른 곳에서 제기되고 분석된 자동차 손해 배상에 관한 네 가지 데이터 세트. 평균 청구 금액은 역관련 함수를 사용하여 피보험자의 연령, 차량 유형 및 차량 연령의 선형 조합과 관련이 있기 때문에 감마 분포를 갖도록 모델링할 수 있습니다. 클레임의 수량은 측정용 저울추로 쓸 수 있다.
Car_sales.sav
이 데이터 파일에는 다양한 브랜드 및 모델 차량에 대한 예상 판매, 가격 및 물리적 사양이 포함되어 있습니다. 가격 및 물리적 사양은 edmunds.com 및 제조업체에서 구할 수 있습니다.
Car _ sales _ up prepared. sav
이 버전은 car_sales.sav 의 수정된 버전이며 이 필드의 변환 버전은 포함되지 않습니다.
카펫. sav
일반적인 예 5 에서 한 회사는 새로운 카펫 청소 제품의 마케팅을 중요하게 생각하며 포장 디자인, 브랜드 이름, 가격, 우수한 가정 용품 로고 및 반품 보증이라는 다섯 가지 요소가 소비자 선호도에 미치는 영향을 테스트하고자 합니다. 포장 디자인에는 세 가지 요소 수준이 있으며, 각 요소 레벨은 브러시 위치에 따라 다릅니다. 세 가지 브랜드 이름 (K2R, 영광, 비젤) 이 있습니다. 세 가지 수준의 가격이 있습니다. 마지막 두 요소는 각각 두 가지 수준 (예 또는 아니오) 을 가지고 있습니다. 10 명의 소비자가 이러한 요소들이 정의한 22 가지 특징에 대해 순위를 매겼다. 이 변수는 각 프로필의 평균 수준 등급을 최적으로 포함합니다. 낮은 수준은 높은 선호도에 해당합니다. 이 변수는 각 프로파일 기본설정에 대한 전반적인 측정을 반영합니다.
Carpet_prefs.sav
이 데이터 파일은 carpet.sav 에 설명된 동일한 예제를 기반으로 하지만 10 명의 소비자로부터 수집된 실제 순위 순서도 포함되어 있습니다. 소비자들은 가장 좋아하는 것부터 가장 싫어하는 것까지 22 개의 제품 프로필을 배열해 달라는 요청을 받았다. Carpet_plan.sav 정의 변수 PREF 1 끝 PREF22 에는 관련 피쳐의 식별자가 포함되어 있습니다.
디렉토리. sav
이 데이터 파일에는 카탈로그 회사에서 판매하는 세 가지 제품에 대한 예상 월 판매 데이터가 포함되어 있습니다. 또한 5 개의 가능한 예측 변수에 대한 데이터도 포함되어 있습니다.
Catalog_seasfac.sav
이 데이터 파일은 catalog.sav 와 동일합니다. 단, 계절 분해 중에 계산된 계절 계수 세트와 추가 날짜 변수 세트가 추가되었습니다.
휴대폰. sav
이 가설적인 데이터 파일은 이동 전화 회사가 고객의 손실을 줄이는 조치와 관련이 있다. 고객 손실 점수는 0 부터 100 까지 계정에 적용됩니다. 점수가 50 이상인 계정은 공급업체를 교체할 수 있습니다.
세라믹. sav
이 가설적인 데이터 파일은 새로운 고품질 합금이 표준 합금보다 내열성이 더 높은지 여부를 결정할 때 제조업체가 취한 조치를 포함합니다. 각 경우는 합금의 개별 테스트를 나타냅니다. 합금의 내열 한계는 껍데기에 기록될 것이다.
시리얼. 사브
가정된 데이터 파일은 880 명을 대상으로 한 아침 식사 선호도에 대한 여론 조사를 통해 참가자의 나이, 성별, 혼인 상태, 적극적인 생활방식을 기록했다 (일주일에 적어도 두 번 운동하는지 여부에 따라). 각 사례는 개별 응답자를 나타냅니다.
Clothing_defects.sav
이것은 의류 공장의 품질 관리 과정에 대한 가설 데이터 파일입니다. 검사자는 공장에서 대량 생산된 의류를 매번 샘플링하여 검사하고 불합격 의류의 수를 집계해야 한다.
커피. sav
6 가지 아이스커피의 인지 브랜드 이미지 6 에 대한 데이터 파일입니다. 아이스커피의 23 가지 특징 속성 각각에 대해 해당 속성에 설명된 모든 브랜드를 선택합니다. 기밀을 유지하기 위해 6 개 브랜드는 각각 AA, BB, CC, DD, EE, FF 로 대표된다.
연락처. sav
가정 데이터 파일에는 회사 컴퓨터 영업 담당자 그룹의 연락처 정보 목록이 포함되어 있습니다. 각 연락처는 해당 영업 담당자가 속한 회사 부서 및 해당 회사의 등급에 따라 분류됩니다. 또한 최신 판매량, 마지막 판매 시간, 연락한 회사 규모도 기록했다.
Creditpromo.sav
이 가설적인 데이터 파일은 백화점이 최신 신용 카드 판촉의 효과를 평가하기 위해 취한 조치를 포함한다. 이를 위해 카드 소지자 500 명을 무작위로 뽑았다. 이들 중 절반은 향후 3 개월 동안 소비자 금리 인하를 알리는 광고를 받았다. 나머지 절반은 표준 계절 광고를 받았다.
고객 데이터베이스
이 가설적인 데이터 파일은 한 회사가 데이터 웨어하우스의 정보를 사용하여 가장 응답할 가능성이 높은 고객에게 우대 제품을 제공하는 행위와 관련이 있습니다. 고객 기반의 하위 집합을 임의로 선택하여 특별 혜택을 제공하고 응답을 기록합니다.
고객 정보. sav
이 가설적인 데이터 파일에는 이름 및 주소와 같은 고객 메일 정보가 포함되어 있습니다.
Customer _ 서브세트. sav
Customer_dbase.sav 에 있는 80 개 시나리오의 하위 집합
토론. sav
데이터 파일에는 토론 전후에 정치적 토론 참가자들이 실시한 조사에 대한 페어링 답이 포함되어 있다고 가정합니다. 각 사례는 개별 응답자에 해당합니다.
토론 _ 합산. sav
이 가설의 데이터 파일은 변론. sav 의 답안을 총결하였다. 각 사례는 토론 전후 선호하는 교차 분류에 해당합니다.
데모. sav
이것은 매월 상품을 보내는 데 사용되는 쇼핑 고객 데이터베이스에 대한 가설 데이터 파일입니다. 상품에 대한 고객의 반응과 각종 인구통계를 기록할 것이다.
Demo_cs_ 1.sav
이 가설적인 데이터 파일은 회사가 조사 정보 데이터베이스를 준비할 때의 첫 번째 단계를 포함한다. 각 사례는 서로 다른 도시에 해당하며 지역, 도, 구/군/시 id 를 기록합니다.
데모 _cs_2.sav
이 가설적인 데이터 파일은 회사가 조사 정보 데이터베이스를 컴파일하는 두 번째 단계를 포함한다. 각 사례는 첫 단계에서 선택한 도시의 서로 다른 가족 단위에 해당하며 지역, 도, 구/군/시, 거리 및 단위 id 를 기록합니다. 또한 처음 두 설계 단계에 대한 샘플링 정보도 포함되어 있습니다.
Demo_cs.sav
데이터 파일에 복잡한 샘플 설계로 수집된 조사 정보가 포함되어 있다고 가정합니다. 각 병례는 서로 다른 가족 단위에 대응하여 각종 인구통계와 샘플링 정보를 기록한다.
Dmdata.sav
가설적인 데이터 파일에는 직판 회사의 인구통계와 구매 정보가 포함되어 있다. Dmdata2.sav 에는 평가 메시지를 받은 연락처의 하위 집합에 대한 정보가 포함되어 있고 dmdata3.sav 에는 평가 메시지를 받지 못한 나머지 연락처에 대한 정보가 포함되어 있습니다.
Dietstudy.sav
이 가설의 데이터 파일에는' 스티어먼 음식법' 7 의 연구 결과가 포함되어 있다. 각 병례는 별도의 피실험자에 해당하며, 식생활 계획 시행 전후의 체중 (파운드) 과 글리세린 트리글리 세라이드 수준 (mg/100 ml) 을 기록한다.
Dvdplayer.sav
이것은 새로운 DVD 플레이어 개발에 대한 가설 데이터 파일입니다. 마케팅 팀은 프로토타입을 사용하여 포커스 그룹 데이터를 수집합니다. 각 사례는 조사 대상 사용자에 해당하며 인구 통계와 프로토타입 질문에 대한 답변을 기록합니다.
독일어 _credit.sav
데이터 파일은 UC 오웬 분교의 기계 학습 데이터베이스 8 의 저장소에 있는' 독일 신용' 데이터 세트에서 가져온 것이다.
잡화점 _ 1month.sav
가정된 데이터 파일은 데이터 파일' 잡화 _ 쿠폰.sav' 를 기반으로 하며 주간 쇼핑' 누적' 이 추가되어 사례당 개별 고객에 해당합니다. 그래서 매주 변하는 일부 변수가 사라졌고, 현재 기록된 소비금액은 4 주 학습 기간 동안의 소비금액의 합계입니다.
잡화점 _ 쿠폰. sav
가설적인 데이터 파일에는 고객의 쇼핑 습관을 중시하는 잡화 체인점에서 수집한 조사 데이터가 포함되어 있다. 주변의 모든 고객을 조사하고, 각 사례는 개별 고객 주에 해당하며, 쇼핑의 장소와 방식 등을 기록합니다 (고객이 그 주에 잡화에 지출한 금액 포함).
Guttman.sav
벨 9 는 가능한 사회 집단을 설명하는 표를 만들었다. Guttman 10 은 5 개의 변수를 포함하는 테이블의 일부를 참조합니다. 관중 (예: 축구 경기에서의 사람), 관객 (예: 극장 또는 강의실 강의에 참석한 사람), 대중 (예: 신문이나 텔레비전 시청자), 단체 (관객과 비슷하지만 밀접한 관계), 초급 그룹 (밀접한 관계), 하위그룹 (자발적 조직
Health_funding.sav
이 가정 데이터 파일에는 의료 기금 (100 명당 금액), 발병률 (10000 명당 비율) 및 의료 공급자 진료율 (10000 명당) 이 포함되어 있습니다 각 사례는 다른 도시를 나타냅니다.
Hivassay.sav
이 가설적인 데이터 파일은 HIV 감염을 감지하는 빠른 분석 개발에 대한 약물 실험실의 주동성을 포함한다. 검사 결과 8 개의 진홍색 그림자가 나왔는데 더 깊은 그림자가 있으면 감염 가능성이 높다는 것이다. 2000 개의 혈액 샘플은 실험실 검사에 사용되었는데, 그 중 절반은 HIV 에 감염되었고 나머지 절반은 감염되지 않았다.
Hourlywagedata.sav
가설적인 데이터 파일은 정부 기관과 병원에서 근무하는 다양한 경험 수준을 가진 간호사의 시간당 임금을 포함한다.
Insurance_claims.sav
가설적인 데이터 파일은 의심스러움과 잠재적인 사기성 클레임을 표시하는 모델을 구축하고자 하는 보험 회사와 관련이 있습니다. 각 사례는 별도의 클레임을 나타냅니다.
Insure.sav
데이터 파일이 10 년 생명 보험 계약에 따라 고객이 청구할 수 있는 위험 요소를 연구하고 있다고 가정해 보겠습니다. 데이터 파일의 각 사례는 나이와 성별에 따라 일치하는 계약을 나타냅니다. 그 중 하나는 클레임을 기록하고 다른 하나는 그렇지 않습니다.
Judges.sav
가설적인 데이터 파일은 훈련된 심판 (체조 선수 한 명 추가) 이 300 회 체조 공연에 준 점수를 포함한다. 각 행은 하나의 성능을 나타냅니다. 심사위원들은 같은 공연을 관람했다.
친족 관계 _dat.sav
로젠보그와 김 1 1 분석 시작 15 친족 관계 항목 (고모, 형제, 사촌, 딸, 아버지, 손녀, 할아버지, 할머니, 손자, 손자 그들은 네 그룹의 대학생 (두 그룹의 여학생과 두 그룹의 남학생) 에게 유사성에 따라 프로젝트를 정렬하라고 요구했다. 그들은 두 그룹의 학생 (여학생 그룹과 남학생 그룹) 을 두 번 정렬하도록 했다. 두 번째 정렬은 첫 번째 정렬과 다르다. 이렇게 하면 하나의 * * * 가 6 세트의 "소스" 를 얻게 됩니다. 각 소스는 15 x 15 의 근사 행렬에 해당합니다. 셀 값은 소스의 사람 수에서 이 소스의 오브젝트가 분할되는 횟수를 뺀 것과 같습니다.
친족 관계 _ini.sav
이 데이터 파일에는 친족 관계 _dat.sav 에 대한 3d 솔루션의 초기 구성이 포함되어 있습니다
친족 관계 _var.sav
데이터 파일에는 친족 관계 _dat.sav 에 대한 솔루션의 차원을 해석하는 데 사용할 수 있는 독립 변수의 성별, 세대 및 (분리) 정도가 포함되어 있습니다. 특히 해석 공간을 이러한 변수의 선형 조합으로 제한하는 데 사용할 수 있습니다.
시장 가치. sav
이 데이터 파일은 일리노이주 알강쿤 신주택 개발 프로젝트의 주택 판매 상황을 다루고 있다. 1999–2000 기간 동안. 이 판매들은 공공 기록에서만 나온다.
Nhis2000_subset.sav
미국 건강 인터뷰 조사 (NHIS) 는 모든 미국 시민을 대상으로 한 대규모 인구 조사입니다. 설문 조사는 미국의 대표적인 가족 샘플에 대한 대면 인터뷰를 실시하여 각 가족 구성원의 건강 행동 및 건강 상태에 대한 인구학 정보 및 관찰 데이터를 얻었다. 이 데이터 파일에는 2000 년 조사된 정보의 하위 집합이 포함되어 있습니다. 국가건강통계센터. 2000 년 미국 건강 방문 조사. 공용 데이터 파일 및 문서 Ftp://ftp.cdc.gov/pub/health _ statistics/nechs/datasets/nhis/2000/.2003 년에 출판되었습니다.
오존. sav
이 데이터에는 나머지 변수를 기준으로 오존 농도를 예측하는 데 사용되는 6 개의 기상 변수에 대한 330 개의 관찰이 포함되어 있습니다. 이전 연구원에서 12 와 13 은 이러한 변수 사이의 비선형 성을 발견하여 표준 회귀 방법을 방해했습니다.
통증 _ 약물. sav
이 가설의 데이터 파일에는 만성 관절염 통증을 치료하는 항염제의 임상 실험 결과가 포함되어 있다. 우리가 관심을 갖는 것은 약이 효과가 있는 시간과 기존 약과의 비교이다.
Patient_los.sav
이 가설적인 데이터 파일에는 병원에서 진단한 심근경색 (MI 또는' 심장 발작') 환자의 치료 기록이 포함되어 있다. 각 병례는 환자 한 명에 해당하며, 그의 입원 기간과 관련된 몇 가지 변수를 기록한다.
Patlos_sample.sav
이 가설적인 데이터 파일에는 심근경색 (MI 또는' 심장병') 치료 중 용전제를 받는 환자의 샘플 치료 기록이 포함되어 있다. 각 병례는 환자 한 명에 해당하며, 그의 입원 기간과 관련된 몇 가지 변수를 기록한다.
Poll_cs.sav
이 가설의 데이터 문서는 여론 조사 기관이 공식 입법을 하기 전에 법안에 대한 대중의 지원 정도를 결정하는 행동을 포함한다. 이 상황은 유권자 등록에 해당한다. 각 사례에는 유권자들이 거주하는 현, 읍, 지역이 기록되어 있다.
Poll_cs_sample.sav
이 가정의 데이터 파일에는 poll_cs.sav 에 나열된 투표자 샘플이 포함되어 있습니다. 샘플은 poll.csplan 에 지정된 디자인 선택에 따라 선택되며 데이터 파일 레코드에는 확률 및 샘플 가중치가 포함됩니다. 샘플링 계획은 크기에 비례하는 방법 (PPS) 을 사용하므로 공동 선택 확률을 포함하는 파일 (poll_jointprob.sav) 도 있습니다. 샘플을 선택하면 유권자의 인구통계와 법안 제출에 대한 의견에 해당하는 추가 변수가 수집되어 데이터 파일에 추가됩니다.
Property _ assesse. sav
이 가설적인 데이터 파일은 한 카운티의 자산 평가자가 제한된 자원으로 자산 가치 평가를 지속적으로 갱신하기 위해 취한 조치를 다룹니다. 이 사건은 그 현이 지난 한 해 동안 매각한 자산에 해당한다. 데이터 파일의 각 사례에는 자산이 있는 도시, 자산을 마지막으로 평가한 평가자, 평가 이후 시간, 현재 평가 및 자산의 판매 가격이 기록됩니다.
Property _ assesse _ cs. sav
이 가설적인 데이터 파일은 한 자산 평가자가 특정 상태에서 제한된 자원으로 자산 가치 평가를 지속적으로 갱신하기 위해 취한 조치를 포함한다. 이 사건은 국가의 자산과 맞먹는다. 데이터 파일의 각 사례에는 자산이 있는 현, 읍, 구, 마지막 평가 이후 시간, 당시의 평가가 기록됩니다.
속성 _ 평가 _ cs _ 샘플. sav
이 가정 데이터 파일에는 property _ assessment _ cs.sav 에 나열된 자산 샘플이 포함되어 있습니다. 샘플은 property _ assessment 에 지정된 설계에 따라 선택됩니다. CS 계획, 데이터 파일 레코드에는 확률과 샘플 중량이 포함됩니다. 샘플을 선택하면 추가 변수 전류 값이 수집되어 데이터 파일에 추가됩니다.
재범. sav
이 가설의 데이터 문서는 정부 법 집행 기관이 관할 범위 내의 재범률을 이해하는 데 있어서의 조치를 포함한다. 각 사건은 전과범에 해당하며, 그 인구통계와 제 1 차 범죄의 세부 사항은 모두 기록되어 있다. 만약 당신이 첫 체포 후 2 년 이내에 두 번째로 체포된다면, 두 체포 사이의 시간도 기록될 것이다.
재범 _cs_sample.sav
이 가설의 데이터 문서는 정부 법 집행 기관이 관할 범위 내의 재범률을 이해하는 데 있어서의 조치를 포함한다. 각 사건은 2003 년 6 월 처음으로 체포되어 석방된 전직 범죄자에 해당하며, 그의 인구통계, 1 차 범죄의 세부 사항, 2 차 체포된 데이터 (2006 년 6 월 말 이전에 발생한 경우) 를 기록했다. 재범 _ CS.CS 계획에 명시된 샘플링 계획에 따라 샘플링 부서에서 범죄자를 선택합니다. 이 계획은 크기에 비례하는 방법 (PPS) 을 사용하므로 공동 선택 확률을 포함하는 파일 (recidivism _ cs _ jointprobe.sav) 도 있습니다.
Rfm_transactions.sav
이 가설적인 데이터 파일에는 구매 거래 데이터, 즉 거래당 구매일, 구매한 상품 및 소비액이 포함되어 있습니다.
Salesperformance.sav
두 개의 새로운 영업 교육 과정을 평가하는 가정 데이터 파일입니다. 직원 60 명은 3 개 그룹으로 나뉘어 모두 표준 교육을 받았다. 또한 두 번째 그룹은 기술 교육을받습니다. 세 번째 그룹은 실천 지도를 받아들였다. 교육 과정이 끝나면 모든 직원은 테스트를 받고 점수를 기록해야 합니다. 데이터 파일의 각 사례는 학습자를 나타내며 지정된 그룹 및 테스트의 점수를 기록합니다.
Satisf.sav
이 가설적인 데이터 파일은 한 소매업사가 4 개 상점에서 실시한 만족도 조사를 포함한다. 총 582 명의 고객이 조사를 받았고, 각 사례는 한 고객의 답변을 대표한다.
나사. sav
이 데이터 파일에는 나사, 볼트, 너트 및 압정 14 피쳐에 대한 정보가 들어 있습니다.
샴푸 _ph.sav
이것은 미용 제품 공장의 품질 관리에 관한 가설 데이터 파일입니다. 지정된 시간 간격 동안 6 개의 독립 제품을 테스트하고 해당 pH 값을 기록합니다. 목표 범위는 4.5–5.5 입니다.
Ships.sav
& lt