수백 개의 밴드 이미징 스펙트럼의 경우, 특히 AVIRIS, CASI, HyMap 등과 같은 항공 이미징 스펙트럼 데이터의 경우 데이터 양이 매우 큽니다. , 또는 Hyperion 밴드와 같은 궤도 우주 이미징 스펙트럼 데이터, 일반적으로 좁고 일반적으로 3 ~ 10 km 이며, 넓은 영역 응용 프로그램에 많은 불편을 끼치고, 넓은 영역 데이터 처리의 난이도를 높이고, 현재 마이크로컴퓨터 구성 조건 하에서 작업량을 두 배로 늘렸다. 따라서 암석 광물 스펙트럼의 국부 특징이나 전체 특징으로부터 광물을 식별하고 인식 정확도를 보장하는 조건 하에서 엔지니어링하는 것은 새로운 기술 프로세스를 탐구해야 한다.
이미징 스펙트럼 데이터 특징 및 인식 방법의 비교 연구에서 실제 작업 및 엔지니어링 처리의 예비 요구 사항을 결합하여 인식 정확도를 보장하는 조건 하에서 표준 데이터베이스 스펙트럼+스펙트럼-기능 영역 변환+광물 인식 방법의 기술 프로세스를 설계했습니다. 이 프로세스의 주요 기능은 다음과 같습니다.
(1) 직접 변경 광물의 식별 및 정보 추출: 종합 연구 실험 구역의 암석 유형, 구조, 열액 활동 및 광물을 기초로 광산과 밀접한 관계가 있는 변경 광물을 추출하여 표준 라이브러리 스펙트럼 또는 현장 측정 스펙트럼을 참조 스펙트럼으로 사용합니다.
(2) 스펙트럼 도메인 및 특성 도메인 변환, 데이터 감소 차원 및 데이터 압축, 작업 부하 감소, 생산성 향상: 이미징 스펙트럼 데이터에는 수백 개의 밴드가 있으며, 다양한 밴드 폭 및 레코드 길이를 통해 한 번에 처리되는 데이터 양이 1g 바이트에 도달하고 중간 전환 파일 단일 밴드는1에 이를 수 있습니다. 이전 처리에서 비행 벨트는 종종 더 작은 영역으로 분할되어 접합됩니다. MNF 기술을 사용하여 전체 스펙트럼 영역 공간을 피쳐 영역 공간으로 변환하고 원본 스펙트럼 벡터 구성요소 간의 연관성을 제거하여 정보량이 적고 소음이 많은 벡터를 제거하여 수백 개의 스펙트럼 영역에서 노이즈가 제거된 피쳐 영역으로 데이터 처리를 집중시킬 수 있습니다. 데이터 양을 줄이고 데이터 처리 시간을 단축하며 데이터 처리 효율성을 높입니다.
(3) 특징 분리, 서로 다른 광물의 분리성 증가, 광물 인식의 정확도 향상: 영상 스펙트럼 데이터가 MNF 를 통해 변환되어 소음 대역의 특징 영역 공간을 제거하고, 다른 밴드에 다른 물리적 또는 수학적 의미를 부여하고, 특징 영역에서 그림의 스펙트럼 특징을 분리하고, 그림의 미세한 특징을 확대하고, 데이터의 분리성을 높인다.
4.4.2. 1 스펙트럼 특성 영역 변환
스펙트럼 해상도 향상은 데이터 분류 인식의 정확성과 적용 능력을 향상시키고, 데이터 용량을 증가시키며, 데이터의 높은 중복성과 높은 관련성을 부여합니다. 효과적인 데이터 압축 및 피쳐 추출이 필요합니다. 일반적으로 기존의 주성분 변환을 이용하여 그에 따라 변화하여 MNF 변환 (Kruse,1996) 과 같은 일련의 이미징 스펙트럼 데이터 압축 및 피쳐 추출 방법을 도출합니다. 그린 등 1998), (리 등, 1990), 블록 주성분 변환 (지아 등, 1998), 주성분 기반 대응 공간 자기 상관 피쳐 추출 (Warner 등, 1997), 부분 공간 투영 (Harsanyi 등, 1994) 및 고차원 데이터의 2 차 피쳐 분석 (Lee 등,/kloc Haertel 등, 1999) 도 이에 상응하는 관심을 받았다. 비선형 소파 및 프랙털 피쳐의 사용 (추 등, 1999) 도 연구 중이다.
주성분 분석 (PCA) 은 이미지의 통계적 특징에 따라 변환 매트릭스를 결정하고, 다차원 (멀티밴드) 이미지를 직교 선형으로 변환하여, 변환된 새 컴포넌트 이미지를 서로 독립적으로 만듭니다. 멀티밴드에 대한 유용한 정보는 가능한 소수의 컴포넌트 이미지에 집중되어 있습니다 (그림 4-4- 1). 일반적으로 주성분 순서가 증가함에 따라 신호 대 잡음비가 점차 낮아진다. 그러나, 밴드가 많을 때, 이 법칙에 완전히 부합되는 것은 아니다.
주요 구성 요소의 하이퍼 스펙트 럴 차원의 데이터 처리 능력을 향상시키기 위해 그에 따라 최대 잡음 구성 요소 변환 (MNF) 방법 (감복평, 2001; 간복평, 2002 ~ 2003). 이 방법은 노이즈 구성요소 매트릭스의 고유 벡터 (σ n σ- 1) 를 사용하여 이미지를 변환하여 피쳐 값별로 정렬된 변환 컴포넌트에 포함된 노이즈 구성요소를 점차 줄이고 이미지 품질을 순차적으로 향상시킵니다. σ 는 이미지의 총 공분산 행렬이고, σ n 은 이미지 노이즈의 공분산 행렬입니다. MNF 는 모든 밴드의 노이즈 분산이 같을 때 주성분 분석과 동일하므로 두 단계로 구현할 수 있습니다. 첫 번째 단계는 이미지를 새 좌표계로 변환하여 변환된 이미지 노이즈의 공분산 행렬이 단위 행렬이 되도록 하는 것입니다. 두 번째 단계는 변환된 이미지를 주성분 변환하는 것입니다. 이러한 향상된 알고리즘을 소음 조정 주성분 변환 (NAPC) 이라고 합니다.
P-밴드 하이퍼-스펙트럼 이미지의 경우
Zi(x), i= 1, 2, ..., p (4-4- 1)
가설할 수 있다
Z(x)=S(x)+N(x) (4-4-2)
여기서 ZT (x) = {z 1 (x), …, ZP (x)}, S(x) 와 N(x) 은 각각 Z(x) 의 관련 없는 정보입니다 그래서,
Cov {z (x)} = σ = s+σ n (4-4-3)
σ s 와 σ n 은 각각 S(x) 와 N(x) 의 공분산 행렬입니다. 따라서 I-밴드 노이즈 구성요소를 정의할 수 있습니다.
Var{Ni(x)}/Var{Zi(x)} (4-4-@4)
선형 변환을 선택하면 MNF 변환은 다음과 같이 표현할 수 있습니다
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변환에서 다음을 확인합니다
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또한 정보에서 소음을 분리하기 위해 S(x) 는 각각 Z(x) 및 N(x) 과 직교합니다.
그림 4-4- 1 MNF 변환 피쳐 값 곡선
MNF 에는 두 가지 중요한 속성이 있습니다. 하나는 이미지의 임의 밴드를 확대/축소하는 것이며 변환 결과는 그대로 유지됩니다. 둘째, 변환은 이미지 벡터, 정보 컴포넌트 및 가산 노이즈 컴포넌트가 서로 수직이 되도록 합니다. 곱셈성 소음은 대수 변환을 통해 가산성 소음으로 변환할 수 있다. 변환 후 각 구성요소 이미지를 노이즈를 제거하거나 주요 노이즈가 있는 구성요소를 삭제할 수 있습니다. MNF 변환의 피쳐 값 곡선은 그림 4-4- 1 에 나와 있습니다.
4.4.2.2 피쳐 분리
MNF 변환 후 피쳐 영역에서 밴드마다 물리적 및 수학적 의미가 다릅니다. 예를 들어 변환된 1 밴드는 지면 오브젝트의 밝기 정보를 나타내고 7 번째 또는 8 번째 밴드는 지형 정보를 나타냅니다. MNF 변환에서 신호와 소음을 분리함으로써 정보는 제한된 피쳐 세트에 더 집중되고 일부 미미한 정보는 노이즈 제거 변환에서 향상됩니다. 또한 MNF 변환 중에 스펙트럼 피쳐 벡터 세트가 수렴되어 분류 정보를 향상시킵니다.
그림 4-4-2 는 MNF 변환 전후의 일부 광물 스펙트럼의 곡선 윤곽입니다. 오른쪽 그림에서 볼 수 있듯이 정보와 소음은 일부 제한된 밴드에 질서 있게 집중되어 있습니다. 노이즈 밴드 또는 기타 처리를 폐기하면 소음의 영향이 그에 따라 감소하거나 제거됩니다. 또한 정보는 원본 데이터보다 쉽게 구분할 수 있습니다.
4.4.2.3 광물 식별
광물 식별은 주로 스펙트럼 유사성 측정 방법을 사용합니다. 전체 스펙트럼 특징에 기반한 유사성 확률은 암석과 광물 스펙트럼 표류 또는 스펙트럼 변이로 인한 개별 스펙트럼 특징 불일치를 효과적으로 방지하고 미약한 스펙트럼 정보를 종합적으로 활용할 수 있습니다.
그림 4-4-2 MNF 변환 전후의 광물 스펙트럼 특성 비교
전체 스펙트럼 모양 특징에 기반한 인식 방법은 주로 스펙트럼 각도 기술, 스펙트럼 일치 필터, 스펙트럼 맞춤 및 선형 분해입니다. 대기 보정 후 스펙트럼 데이터를 재구성하면 위의 광물 인식 기술을 선택적으로 사용하여 단원 광물을 식별할 수 있습니다. 스펙트럼 각도 방법은 엔드 메타 미네랄을 직접 선택하여 일치시킬 수 있으며, 결국 이진 이미지를 생성하며, 간단하고 쉽고, 임계값이 합리적이고 신뢰할 수 있는 경우 더 높은 인식 정확도를 얻을 수 있습니다.
스펙트럼 각도 기술은 이미징 스펙트럼을 이용하여 암광 지질 정보를 식별하고 추출하는 좋은 방법 중 하나이다 (왕지강,1993; 유경생, 1999). 스펙트럼 각도 인식법은 스펙트럼으로 구성된 다차원 스펙트럼 벡터 공간에서 한 암광 벡터의 각도 측정 함수 (θ) 를 사용하여 암광 참조 스펙트럼의 끝원 벡터 (R) 와 이미지 픽셀의 스펙트럼 벡터 (T) 간의 유사성 측정을 해결하는 것입니다.
이미징 스펙트럼 암석 광산 인식 방법 기술 연구 및 영향 요인 분석.
여기서 ‖ * ‖ 는 스펙트럼 벡터의 모듈입니다. 참조 측 스펙트럼은 실험실, 현장 측정 또는 알려진 범주의 이미지 픽셀 스펙트럼에서 나올 수 있습니다. 0 과 π/2 사이에서 값이 작을수록 유사성이 높을수록 추출된 정보를 더 안정적으로 식별할 수 있습니다. 합리적인 임계값 선택을 통해 광화 변경 정보의 이진 이미지를 얻을 수 있습니다.
4.4.2.4 임계값 선택 및 가스 밴드 간 정보 연결
스펙트럼 각도 기술, 스펙트럼 일치 또는 혼합 스펙트럼 분해에 관계없이 비광물 정보의 분할이 존재하므로 임계값 선택은 반드시 직면해야 하는 중요한 문제입니다. 이것은 확인된 광물의 신뢰성뿐만 아니라 광물 분포 범위의 정의와도 관련이 있다. 동시에, 분파 추출로 인해 같은 물체가 서로 다른 대역 간에 대기 보정 오차와 소음의 영향으로 인해 스펙트럼 특징이 다르다. 이로 인해 추출된 광물 공간 분포 특징이 밴드 간에 모두 진단성과 일관성을 갖게 되어 지도의 난이도가 높아질 수 있다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 예술명언) 따라서 임계값 선택은 명백한 허위 정보를 제거하고 신뢰할 수 있는 광화 변경 정보를 유지하면서 탐색 영역의 전반적인 일관성과 전환을 고려하는 원칙을 따라야 합니다.
4.4.2.5 기술 프로세스
이미징 스펙트럼 데이터의 사전 처리와 함께 실제 응용에 따라 그림 443 과 같이 이미징 스펙트럼 원격 감지 지질 조사의 기술 프로세스를 요약할 수 있습니다.
2020-0 1- 19 에서 편집했습니다.
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임무는 광물 감정 작업 과정을 이해하는 것이다.
우선 광물 샘플을 채취합니다. 샘플 채집은 광물 감정 기초작업이어서 작업 대상을 얻는다. 샘플을 채취할 때, 그 대표, 전형적, 목적성에 주의해야 한다. 샘플은 * * * * * 의 거시적 및 미시적 특성, 구조적 특성 및 그 변화 관계를 연구하고 세분성 및 임베딩 관계에 주의를 기울일 수 있도록 분포 및 균일성에 따라 수집해야 합니다. 또한 화학 성분, 내부 구조, 형태 및 물리적 성질을 측정하기 위해 샘플을 수집해야 합니다. 광물 연구의 목적과 광물이 암석이나 광석에 분포되어 있는 상황에 따라 채집된 샘플의 수를 결정한다. 결정형이 완벽하거나 결정면이 복잡한 미네랄 결정체의 경우, 수집할 때 반드시 주의해서 함부로 파괴하지 않도록 해야 한다. 둘째, 광물의 분리 방법은 광물의 성분, 구조 또는 물리적 성질을 연구할 때 종종 집합체에서 이런 단일 광물을 골라야 한다. 샘플의 순수성은 연구 결과가 정확한지 여부를 결정하는 열쇠이며, 광물 집합체에서 매우 순수한 단일 광물을 선택하는 것은 매우 복잡하며, 분류 대상이 다르기 때문에 종종 다른 방법을 채택한다. 정리하기 전에 종종 "깨진 모양" 이 필요하다. 즉, 광물 집합체가 산산조각 나서 다른 광물에서 필요한 광물을 분리할 수 있다는 것이다. 크러셔는 대량의 분쇄에 사용할 수 있고, 철그릇은 소량의 인공 분쇄에 사용할 수 있다. 분쇄의 세분성은 주로 미네랄 단체의 세분성에 달려 있으며, 일반적으로 0.2 ~ 0.4 mm 로 부서져야 하며, 부서지는 동시에 적절한 스크린으로 체질하여 세분성을 등급을 매겨' 과쇄화' 를 방지해야 한다. 일반적으로 체질 후 0.2mm 이상의 샘플 크기는 1 kg 이상에 도달해야 충분한 양의 단일 광물을 추출할 수 있습니다. 견본이 깨진 후에 필요한 미네랄은 부서진 견본에서 분리되었다. 필요한 샘플 수가 적으면 쌍안경에서 바늘로 하나씩 선택할 수 있습니다. 많은 샘플이 필요하고 수동으로 선택하기가 어렵고 시간이 많이 걸리는 경우 다른 기기를 사용하여 분류할 수 있습니다. 주요 방법은 광물 밀도에 따라 재선할 때 세척과 중액 분리 (때로는 원심분리가 필요한 경우도 있음) 를 사용하는 것이다. 자기분리는 자석과 전자석을 이용하여 자성 강약에 따라 광물을 분리하는 것이다. 광물에 따라 유막 흡착 능력에 따라 부선 분리를 한다. 유전분리는 광물의 유전상수 (ε) 에 따라 광물을 분리한다. 흑포광 (ε= 15), 니오브 탄탈륨 철광석 (ε=20), 방해석 (ε=6.3) 및 무색 투명반응 (ε=4.5) 과 같은 분리 효과가 더 좋습니다. 형태 분리는 광물의 다른 형태 (예: 플랩, 기둥 또는 입자형) 에 따라 분리된다. 선광하는 방법은 많지만, 여전히 선광의 모든 문제를 해결할 수는 없다. 특히 미세한 미네랄과 고밀도 미네랄을 분리하기는 어렵다. 최근 몇 년 동안 전자기 중액 분리, 고주파 전기 분리, 초음파 부선, 중력 분리 (광산 진흙 흔들기), 중액 온도 분리 등의 기술이 보급되었다. 그 중 전자기 중액 분리법은 밀도별로 비자성 광물을 분리할 수 있으며 고밀도 금과 텅스텐도 분리할 수 있다. 현재 고주파 유전체 분류는 수십 종의 광물을 분류하는 것으로 제한되며, 광물의 최소 입도가15 ~ 20 μ m 보다 커야 한다. 중력 분류기 분류의 최소 광물은10 μ m 에 달할 수 있습니다. 초음파 부선은 주로 초음파 공화작용을 이용하여 미세한 광물을 해체하는 동시에 적절한 수집제를 사용하여 부선 광물을 생산하는 것이다. 중액 변온분리는 주로 비슷한 물리적 성질이나 같은 광물을 가진 여러 세대의 개체를 분리하는 데 사용된다. 상술한 방법으로 분류한 단일 광물 샘플의 순도를 보장하기 위해서, 마지막으로 쌍안경으로 검사하고 골라야 한다. 셋째, 육안으로 광물을 감별하는 것은 광물의 외부 특징 (예: 결정체 모양, 색상, 광택, 줄무늬, 투명도, 해석, 경도, 밀도 등) 을 관찰하여 광물을 감별하는 간단한 방법이다. ) 육안, 돋보기, 입체현미경, 칼, 자석, 파선판 등의 간단한 도구를 사용한다. ). 감정경험이 있는 사람은 육안으로 감정하면 수백 가지의 흔한 광물을 정확하게 식별할 수 있다. 육안 감별법은 결정체가 굵고 특징이 뚜렷한 광물에 효과적이다. 육안 인식은 간단해 보이지만 빠르고 정확한 결과를 얻기 위해서는 약간의 훈련이 필요하다. 특히 미세광물의 결정체 형태와 해리에 대한 관찰은 반복적인 연습과 비교, 경험을 쌓아야 숙달할 수 있다. 육안으로 광물을 식별하는 데는 일정한 한계가 있다. 특징이 비슷한 광물이나 입자가 매우 미세한 광물, 콜로이드 광물은 종종 식별하기 어렵고 다른 방법을 사용해야 한다. 그러나 육안으로 감정하는 것은 여전히 진일보한 검진과 연구의 기초이다. 육안 검진을 통해 미네랄의 종류나 과를 초보적으로 추정한 다음 정확한 검진과 연구를 위해 어떤 방법을 선택할지 결정할 수 있기 때문이다. 따라서 육안으로 광물을 식별하는 것은 지질학자들이 반드시 숙달해야 하는 기본기이다. 4. 기기 감정 육안으로 아직 확정되지 않은 광물을 감정한다면, 일정한 기기 설비를 이용하여 감정해야 한다. 기기를 이용하여 광물을 감정하는 방법이 많으니 연구 목적과 효과적이고 정확하며 빠른 원칙에 따라 선택해야 한다. 기기를 사용하여 광물을 확인하는 방법은 다음과 같습니다: 1) 광물 화학 성분의 검출 방법: 단순 화학 시험, 스펙트럼 분석, 원자 흡수 스펙트럼, 레이저 스펙트럼, X 선 형광 스펙트럼, 폴라로그래피 분석, 화학 분석, 전자 프로브 분석; 2) 밀도 측정, 열 분석, 현미경 관찰, 전자 현미경 관찰, X 선 분석, 적외선 스펙트럼 분석, 무스부르크 효과 등 특정 물리적 특성이나 결정 구조 데이터를 측정하여 광물의 종류를 결정하는 방법 3) 광물 형태를 연구하는 방법: 각도 측정과 전자현미경 관찰; 4) 기타 특수한 방법: 소포체 연구, 안정 동위원소 연구 등.
9 2020-0 1- 16 찾아보기
미지의 광물에 직면하여, 당신은 어떤 방면에서 관찰하고, 어떻게 연구합니까?
광물의 육안 감별은 주로 광물의 색상, 광택, 줄무늬, 해리, 경도 등의 특징을 근거로 한다. 그렇다면 육안으로 광물을 감별하는 데 필요한 간단한 도구는 도자기 접시 (줄무늬 조각용), 칼 (경도 조각용), 돋보기 (해석적 특징을 보는 데 사용됨) 입니다. ). 때로는 염산 한 병과 작은 자석을 가져갈 수 있다. 육안으로 광물을 감정하는 간단한 도구: 칼, 돋보기, 자석, 도자기 접시. 대다수의 광석은 각종 광물이 밀접하게 연결된 혼합물이기 때문에 수공 표본에서 그것들을 감별하기가 어렵고, 종종 전부 감별할 수 없다. 따라서 광석 중 광물의 감정, 광물 입도 측정, 광물 해체도 측정, 광석 구조 분석, 선광 제품의 광물학 분석은 종종 현미경으로 이루어진다. 광물 가공 과정에서 대부분의 맥석 광물은 가시광선 아래에서 투명하지만, 대부분의 중요한 금속 광물은 종종 불투명하다. 투명 광물의 검진과 연구에서 가장 광범위하고 성숙하며 효과적인 방법은 편광현미경을 이용하여 투명 광물 결정체의 광학 원리에 따라 연구하는 것이다. 이 연구 방법은 광석이나 암석을 0.03mm 두께의 얇은 조각으로 갈아서 현미경으로 가시광선이 결정체를 통과할 때의 굴절과 간섭 현상을 관찰하고 미네랄 결정체의 광학 상수 (예: 결정체 모양, 색상, 해석, 돌출, 간섭색, 복굴절, 소광 유형 및 소광각, 연장 기호, 쌍둥이, 동축도) 를 측정하는 것이다 , 참고할 수 있는 완전한 광학 데이터 세트가 있습니다. 불투명 금속 광물을 식별하고 연구할 때 반사식 현미경, 일명 광석현미경 또는 광물현미경으로 널리 사용되고 있다. 종류가 다양하고 제각기 특색이 있다. 새로운 현미경은 부분 및 역방향 목적뿐만 아니라 정량 측정을 위한 액세서리도 많이 사용할 수 있습니다. 반사식 현미경의 주요 구조와 기본 원리는 편광현미경과 같지만 전자는 수직 조명기를 가지고 있다. 반사식 현미경으로 광물을 감별하기 위해서는 광석을 얇게 갈아서 거울 아래에 놓아야 한다. 광원은 조명기의 반사경을 통해 광석광판 표면으로 빛을 반사한 다음, 광판 표면에서 접안경까지 반사되어 불투명 광물의 광학 특성을 관찰하고 식별할 수 있습니다. 결정 형태 및 결정 습관 관찰, 해석 및 해석, 쌍둥이, 링 구조, 연속 결정, 분말 색상, 경도, 가소성, 색상 및 다중 분산, 반사도, 이중 반사 효과, 균일성 및 비균일, 편광 색상, 내부 반사, 회전 특성, 표준 에칭 시약 반응
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광물로 광물을 어떻게 감별합니까?
물리법: 광물의 물리적 특성에 따라 광물을 구분하는 것이 가장 간단하고 실용적인 방법이며, 주로 1) 모양: 조각, 신장, 아귀, 다이아몬드, 큐브, 판자, 촘촘한 모양, 짧은 기둥 등이 있습니다. 2) 색상 광물의 색이 가장 눈에 띈다. 세 가지 종류가 있습니다: 자체 색상-광물 자체의 고유 한 색상. 기타 색상-광물에 섞인 불순물과 유색 거품으로 인한 색상입니다. 미네랄 표면 산화막과 광 간섭으로 인한 가짜 색상. 3) 줄무늬: 미네랄 파우더의 색상. 가루의 색깔은 백자 접시에 미네랄을 새긴 후에 남겨진 것이다. 모조색을 없애고, 다른 색상을 약화시키고, 자신의 색상을 유지할 수 있지만 미네랄의 경도는 백자판보다 작아야 한다. 구체적이고 간단한 물리적 방법의 차이, 두 개의 소품 준비, 첫 번째는 칼, 두 번째는 백와입니다. 응시: 유리 광택이 투명하고, 해석이 잘 되고, 경도가 칼보다 크며, 칼은 뚜렷한 흔적을 그릴 수 없다. 장석: 유리 광택이 응시보다 약간 낮을 때 흔히 볼 수 있는 것으로, 주로 나트륨 장석과 칼륨 장석석: 흰색, 반투명, 경도가 낮아 손톱으로 그려낼 수 있어 혀에 여전히 끈적하다. 반딧불: 강한 형광이 있어 칼로 뚜렷한 흔적을 새길 수 있어요. 장석은 정장석 (칼륨 장석) 과 사장석의 두 가지 범주로 나눌 수 있다. 이 둘의 차이는 두 해석군 사이의 각도에 있다. 정장석은 90 도와 같고, 경사장석은 90 도보다 작으며, 일반적으로 다양한 색이다. 일부 장석은 철분을 함유하고 있기 때문에 빨간색입니다. 황철광은 연한 놋쇠 노란색을 띠고, 표면은 늘 황갈색과 황토색을 띠고 있다. 흰색 타일에 그려진 줄무늬는 녹색과 검은색 또는 갈색과 검은색입니다. 강한 금속 광택을 지닌 마름모: 일반적으로 입상 결정체 또는 촘촘한 덩어리, 구형, 젤형, 무결정체입니다. 색상은 일반적으로 회색이나 황백색 황동광입니다. 금광과 혼동하기 쉽습니다. 색상과 스트리크 마크로 보면 황철광과 비슷하지만 경도는 황철광보다 못하다. 감정할 때 손톱에 뚜렷한 표시를 새길 수는 없지만 금광이라면 손톱에 표시를 할 수 있다. 참고 자료:
지질학의 기초
443 2019-11-08 찾아보기
광물 표본 자원 정리 기술 사양
광물 표본의 가용성을 높이기 위해' 광물 표본 자원 정리 기술 규범' 을 제정하고, 국가 과학 기술 기초 조건 플랫폼 표본 자원의 정리를 규범하고, 표본 정리와 표본 과학 연구를 밀접하게 결합한다. 본 규정은 포장 풀기, 청소, 관찰, 연구, 감정, 명명에서 자료 정리에 이르기까지 *** 14 항목을 제시하며 각 항목의 작업 방법을 간략하게 설명하여 전면적으로 실용적이다. 본 규정의 부록 A-C 는 규범성 부록이고 부록 D 는 정보성 부록이다. 이 절차는 국가 자연 과학 기술 자원 공유 플랫폼에 의해 제안된다. 본 규정 초안 단위: 중국 지질대학 (베이징). 이 규정 초안 작성자: 호. 이 규정은 국가암 광산 화석 표본 자원 공유 플랫폼이 해석한다. 1 범위본 사양은 광물 표본 정리의 내용, 절차 및 방법을 규정하고 있습니다. 이 절차는 자연 과학 기술 자원 플랫폼 건설 중 광산 표본 자원의 정리에 적용된다. 2 규범성 참조 파일 아래 문서의 조항은 본 절차를 인용하여 본 절차의 조항이 됩니다. 정오표를 제외한 모든 후속 수정 사항이나 수정 사항은 날짜가 표시된 참조 파일에 적용되지 않습니다. 그러나 본 규정에 따라 합의에 도달한 모든 당사자는 이러한 문서의 최신 버전 사용 여부를 연구할 것을 권장합니다. 날짜가 정해지지 않은 모든 참조 문서는 최신 버전이 이 분야에 적용된다. GB/T9649.9-2009 지질 광물 용어 분류 코드 9 부: 결정학 및 광물학 GB/T17366-1998 광물 암석 전자 프로브 분석 샘플 준비 방법. 북경 사범대학교 물리학과 베이징 분석기구 공장. 핵 자기 공명 분광계 및 그 응용. 베이징: 과학출판사, 1974 진운규. 적외선 흡수 분광법 및 그 응용. 상하이: 상하이 교통대학 출판사, 1993 JA 원장. 분석 화학 수첩. 베이징: 과학출판사, 이철, 2002 년, 응옥푸. 광물의 무스부르크 분광학. 베이징: 과학출판사, 팬. 1993 (소련) 작가 니코바 솔로도프, 던 번역. 광물 감정 가이드 및 양식. 왕가음: 지질출판사, 1957. 일반 광물 감정. 베이징: 상무인서관, 1952 왕유, 팬, 옹영보 등. 시스템 광물학. 200 1 위안 야오 팅. 야외 광물 감정 수첩. 베이징: 석탄공업출판사, 1958 은 광책했다. 간결한 광학 광물학. 우한: 중국 지질대학 출판사, 1989 장국동. 재료 연구 및 시험 방법. 베이징: 야금공업출판사, 200 1 중국과학원지질연구소 편집자. 플레이크의 투명 광물 식별 지침. 베이징: 과학출판사, 1970 라이더, 스탠리. 광석 광물 정량 데이터 파일, 제 3 판. Chapman Hall, 런던, 1983. 광물학과 암석학, 1 998,38, (1), 77~79 Ernest H Nickel, Joel D Grice. 국제광물학협회 신광물과 광물 명명위원회의 광물 명명 절차와 원칙. 암석 광물학 잡지, 1999, 18 (3): 273 ~ 285 조셉 A 만다리노. 광물 표본 유형 (형식) 의 공식 정의. 암석 광물학 잡지, 1987. 6 (4): 372 ~ 373 3 용어와 정의 다음 용어와 정의가 이 분야에 적용된다. A. 광물: 지각과 그 인접 층에서 주로 화학 원소가 지질 작용 (우주에서 형성된 것 포함) 을 통해 형성되는 천연 원소 또는 화합물. 그들은 일정한 화학 성분과 내부 구조를 가지고 있으며, 일정한 물리 화학 조건 범위 내에서 안정적이며 암석과 광석의 기본 단위이다. B. 광물 표본 정리: 광물 표본 수집 (주로 수집) 후 진일보 과학연구소를 위한 준비입니다. 광물 표본 자원의 설명 기준에 따라 광물 표본은 표본, 슬라이버, 광학 슬라이버, 모형 (금형) 등으로 나뉜다. 신광물의 패턴 광물 표본: 광물의 종류를 결정하는 고증 샘플. 새로운 광물의 표본을 표준 표본이라고 한다. 제공된 테스트 데이터에 따라 다음 세 가지 유형으로 나눌 수 있습니다. 양수 모드: 작성자가 제시한 단일 표본은 초기 정보의 모든 데이터를 얻을 수 있습니다. 프로토타입: 작성자가 결정한 초기 정보에서 정량 데이터를 얻을 수 있는 표본입니다. 첨부된 표본은 정량 데이터만을 제공하는 것이지 모든 필수 데이터가 아니다. -새로운 모델: 전체 모드와 첨부 패턴 표본이 손실되면, 수정자나 재연구자가 선택한 표본을 사용하여 누락된 표본을 나타냅니다. 실험 연구를 거쳐도 화학식과 세포 상수에서는 원래 전체 패턴과 첨부 패턴 표본과는 약간 다르지만, 같은 종에 속하는 것으로 확인되면 보완 패턴 표본으로 사용할 수 있습니다. 모든 보충 표본은 반드시 중국 금속 광물 자원망과 국제광물학협회 IMA 의 비준을 받아야 한다. 4 광물 표본 정리 4. 1 채취한 광물 표본을 정리하는 작업에는 표본 정리, 복구, 번호, 등록, 보관, 표본 관련 이미지 및 자료 수집 및 보관이 포함됩니다. 4.2 손질도구 장갑, 브러시, 작은 끌, 뾰족한 바늘, 작은 망치, 작은 물총, 돋보기, 모스 미네랄 경도 눈금자, 유약 없는 도자기, 자기 바늘, 칼, 접착제, 노트북, 펜 및 카탈로그 카드. 4.3 샘플 번호 지정 도구: 페인트, 페인트 브러시, 테이프 및 번호 지정 펜. 4.4 표본용 재료인 연지, 스펀지, 면: 미네랄 원시결정체의 포장재를 손상시키지 않도록 하고 작고 완전한 결정체의 포장으로도 사용할 수 있다. -표본 상자: 미네랄 표본이 들어 있습니다. 유리병: 주로 습기가 많고 산화하기 쉬운 광물 표본과 작은 광물 표본을 보관하는 데 쓰인다. 4.5 작업 환경 요구 사항: 표본을 배치한 현장에는 충분한 공간과 그에 상응하는 작업대가 있어야 하며, 표본은 여기에 배치하고 배치할 수 있으며, 정리실에는 통풍과 조명 설비가 잘 되어 있어야 합니다. 4.6 정리된 내용과 방법 4.6. 1 상자를 뜯고, 각 표본을 순서대로 제거하고, 포장 등기표에 따라 각 표본 포장의 번호와 현장 기록 번호를 확인하고, 순서대로 배출한다. 4.6.2 표본을 청소하다. 부드러운 브러시로 표본 표면의 먼지, 먼지 및 기타 부착물을 제거합니다 (작은 끌과 뾰족한 바늘로 제거 가능). 그런 다음 표본을 청소하고 원래 라벨을 트레이에 함께 넣습니다. 4.6.3 표본 관찰 및 연구는 육안 (돋보기와 쌍안경을 사용할 수 있음) 을 이용하여 광물의 형태와 표면 물리적 성질, 생물 광물과 관련 광물 사이의 시공간적 분포 특징을 관찰하고 연구한다. 가벼운 (얇은) 부품을 절단하는 위치 및 테스트 방법을 선택합니다. 선택한 테스트 방법이 단일 광물을 분석하는 것이라면 단일 광물을 선택해야 한다. 단일 광물 샘플의 순도가 높을수록 좋다. 단계에는 산산조각과 분리가 포함되며 수동 분리, 중력 분리, 부양, 자기 분리 및 전기 선거로 나눌 수 있습니다. 4.6.4 표본 감정 및 연구는 광물 표본을 정확하게 명명해야 하며, 감정 작업은 각종 광물 감정 방법을 이용하여 야외 명명이나 원시 자료를 결합하여 알려진 광물과 대조하여 정확하게 이름을 붙여야 한다. 미지의 광물에 대해 진일보한 감정 방안을 제시하였다. 평가 보고 요구 사항