(id:weknowmedia)
편집: 진
기자: 지난 2 년 동안 디지털 미디어와 소셜 미디어에 대한 연구가 끊이지 않았지만, 어떤 고품질 연구가 있었습니까? 하버드 대학 산하의 기자자원 (Journalist's Resource) 은 지난 한 해 동안 디지털 미디어와 소셜 미디어에 관한 톱 논문이나 보고서 10 편을 선정했다. 연구 과제는 온라인 뉴스 유료, 인공지능, 초보 미디어회사 등을 포괄한다. 언론인이 반드시 읽어야 할 연간 총결산이라고 할 수 있다.
온라인 뉴스 지불: 6 개국 비교 분석
온라인 뉴스 지불: 6 개국 비교 분석
저자: 리처드 플레처; 라스무스 클라이스 닐슨 (옥스퍼드 대학) 이' 데이터 뉴스' 에 발표됐다.
전 세계 여러 나라의 언론이 유료 모델을 탐구하려고 시도하고 있다. Dell 은 사용자 지불에 영향을 미치는 요소와 인터넷 뉴스에 대한 사용자의 견해에 대한 이해가 제한되어 있습니다. 이에 따라 본 연구에서는 6 개국 (프랑스, 독일, 일본, 스페인, 영국, 미국) 을 조사하여' 누가 인터넷 뉴스를 위해 돈을 지불하고 있는가' 와' 앞으로 누가 인터넷 뉴스를 위해 돈을 지불할 것인가' 를 분석했다.
(국가당 온라인 뉴스에 대해 지불하는 사람들의 비율)
(향후 온라인 뉴스에 대해 기꺼이 지불 할 국가의 비율)
이 연구의 결론은 언론에 반가운 소식이다. 과거에는 뉴스를 인쇄하는 사용자가 온라인 뉴스에 대해 비용을 지불할 가능성이 더 높다는 것이다. (알버트 아인슈타인, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 뉴스명언) 공공 미디어에 익숙한 사용자들은 무료 뉴스를 받을 수 있기 때문에 현재와 미래에 모두 비용을 지불하고 싶지 않다. 하지만 연구 가설과는 달리, 젊은이들은 온라인 뉴스에 대해 더 강한 의지를 가지고 있지 않다.
전반적으로, 이 6 개국 중 소수만이 여전히 인터넷 뉴스에 돈을 지불하고 있으며, 앞으로의 상황도 낙관적이지 않지만, 뉴스 유료 시도는 아직 초기 단계에 있으며, 그 미래를 예측하는 것은 아직 시기상조일 수 있다.
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20 17 소셜 플랫폼 뉴스 사용
소셜 미디어 플랫폼의 뉴스 사용 20 17
저자: ELISA Shearer 와 Jeffrey Gottfried (퓨 리서치센터)
퓨 연구센터는 497 1 미국 성인이 20 17 년 동안 소셜미디어를 통해 어떻게 뉴스를 얻었는지 조사했다. 그 결과 응답자의 67% 가 소셜 미디어를 통해 뉴스를 접했고, 소셜 플랫폼은 뉴스 기능에 점점 더 많은 관심을 기울이고 있는 것으로 나타났다.
소셜 미디어에서 뉴스를 즐겨 보는 사람들의 증가는 주로 나이가 많고 교육 수준이 낮은 백인이 아닌 사용자에 의해 추진된다. 학력으로 볼 때 비본과학력 사용자가 소셜플랫폼을 이용해 뉴스를 보는 비율이 높아졌다. 반면 본과 이상 학력 사용자 비율은 떨어지기 시작했다.
전반적으로 Twitter, Youtube, Snapchat 에서 뉴스를 보는 사용자의 비율이 가장 빠르게 증가하고 있습니다. 20 13 부터 트위터 사용자의 절반이 위에서 뉴스를 보기 시작했다. 20 17 년 트위터를 사랑하는 트럼프 대통령이 등장해 트위터 사용자가 뉴스를 보는 비율이 74% 로 빠르게 증가하여 작년보다 15% 증가했다.
서로 다른 소셜 플랫폼에서 뉴스를 보는 사용자는 서로 다른 특징을 가지고 있다. 인스타그램 (Instagram) 과 Snapchat (Snapchat) 의 사용자는 일반적으로 비교적 젊고, 백인이 아닌 사람이 많다. Twitter 와 LinkedIn 뉴스 사용자는 학력이 더 높고, 각각 59% 와 45% 의 사용자가 학부 이상 학력을 가지고 있다.
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투자 된 신흥 미디어 회사 및 미디어 분야 연구
벤처 투자 지원 뉴스 창업 및 뉴스 분야: 도전, 변화 및 일관성
저자: 니키 아서 (조지 워싱턴 대학) 가' 데이터 뉴스' 에 게재됐다
이 연구 분야는 18 개 미국과 유럽의 신예 미디어 회사 (BuzzFeed, GeekWire, Vox 포함) 를 조사하여 신흥 디지털 미디어가 어떻게 뉴스 업계를 변화시키는지 알아보았다. 이 연구는 또한 알고리즘이 사용자 행동을 예측하고 제품 창조를 확대하는 데 있어서의 역할에 초점을 맞추고 있다.
논문 저자인 Usher 는 이들 회사의 고위 경영진, 창업자 및 기타 직원들을 인터뷰하여 회사 설립 배경, 개발 비전, 기술 연구 개발, 수익 방식 등에 대한 자세한 내용을 파악했습니다.
이 신인 미디어 회사들은 기술 개발, 알고리즘 제작, 문화 혁신, 개인화된 뉴스, 기자의 행동 습관 분석 등을 통해 기술자를 기자처럼 만드는 데 주력하고 있다. 이것들은 모두 전통 매체에 대한 거대한 도전이다.
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테크놀로지사가 정치 소통에 참여하다: 20 16 미국 대선 기간 동안 마이크로소프트, 페이스북, 트위터, 구글의 표현.
테크놀로지사는 마이크로소프트, 페이스북, 트위터, 구글이 20 16 미국 대통령 선거주기에서 하는 일을 형성합니다.
저자: 다니엘 크리스 (노스캐롤라이나 대학교 교회산 분교) 향농 C 맥그리거 (유타 대학) 가' 정치통신' 에 발표됐다.
이 글은 페이스북, 구글, 마이크로소프트, 트위터가 20 16 미국 대선 기간 동안 어떻게 정치 활동에 협조했는지 배후에서 관찰했다. 이 글은 20 16 민주당 전국대표대회에서 그들이 맡은 역할과 선거 기간 동안 트럼프를 포함한 후보자들에게 제공되는 컨설팅 서비스를 중점적으로 다루고 있다.
연구진은 이들 과학기술회사들이 데이터 관련 경선 활동에서 정치지식이 날로 높아져 미국 정당 선거에 적합한 조직 구조와 인력 배치까지 형성한 것으로 밝혀졌다.
한편 각 회사 대표는 후보자에게 해당 제품과 서비스를 제공하는 것이 선거 기간 동안의 주요 업무라고 밝혔다. 그들은 후보자가 자신의 서비스와 플랫폼을 더 높은 대중의 인지도를 얻고 의원들과 더 많은 관계를 맺기를 바란다.
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기자는 로봇 글쓰기를 체험할 때 자동화 뉴스를 어떻게 보는가?
기자가 로봇 글쓰기를 직접 체험할 때: 전문가들은 뉴스 자동화의 능력과 결과를 고려한다
저자: 닐 서먼, 콘스탄틴 ·DRR, 제시카 쿠나트 (뮌헨 대학과 취리히 대학) 가' 데이터 뉴스' 에 발표됐다.
미디어 혁명은 범죄 통계 및 스포츠 경기의 구조적 데이터를 사용하여 뉴스 보도를 생성하는 것과 같은 인공 지능을 뉴스 편집실에 통합했습니다. 많은 기자들이 이러한 추세의 중요성을 이해하지만, 그들 대부분은 기계로 직접 글을 쓴 경험이 없다.
이 연구에서 연구원들은 BBC, CNN, 로이터 등 소수의 기자들과 토론했다. ) 를 통해 소프트웨어를 사용하여 데이터 중심 뉴스 컨텐츠를 만드는 방법을 보여 주었습니다. 실제 경험을 얻은 후 기자는 이 기술의 잠재력과 한계에 대해 질문을 받았다.
예상대로 많은 기자들이 자동화 뉴스의 한계에 대해 이야기했다. 예를 들어 자동화가 정보의 해상도를 떨어뜨릴까 봐 걱정하는 사람들이 있다. 일부 기자들은 또한 시간을 절약하고 사람의 실수를 줄이는 등 자동화의 이점을 보았다. 어떤 사람들에게는 뉴스 이야기를 자동으로 생성하는 것이 실망스럽다. 그들은 그들의 능력을 보여주기가 어렵다고 생각한다.
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인공 지능이 뉴스 실무와 그 계몽에 미치는 영향
인공 지능: 실천과 저널리즘에 대한 계몽
저자: 마크 한슨, 메리트 xell roca-sales, 존 케간, 조지 킹 (브라운 미디어 혁신 연구소 및 콜롬비아 저널리즘 대학 디지털 뉴스 센터).
기자와 기술자가 뉴스 편집실에서 인공지능에 대해 브레인스토밍을 하면 어떤 문제를 발견할 수 있을까? 이 보도는 콜롬비아 대학 디지털 뉴스 센터와 브라운 미디어 혁신 센터에서 열린 세미나에서 건품을 기록했다. 기자와 기술 전문가들은 이 주제에 대해 세 시간 동안 토론을 진행했다.
인공지능을 창조한 기술자와 실제로 기술을 사용하는 기자 간의 지식과 소통 격차는 기자의 기술 오용으로 이어질 수 있다. 또한 뉴스 매체는 인공지능이 어떻게 뉴스를 연구하고 보도하는 데 사용되는지 독자들에게 분명히 설명해야 한다. 또한 기술자들은 기자와 함께 인공지능의 편차에 맞서야 한다. 인공지능 프로그램은 인간이 쓴 것이기 때문에 실수가 있을 수밖에 없다. 때로는 분명하지 않지만.
저자: Rob Faris, Hal Roberts, Bruce Etling, Nikki Bourassa, Ethan Zuckerman, Yochai Benkler.
이 보고서에서 연구원들은 미국 언론의 구성과 보도를 분석하고 트럼프와 클린턴이 어떻게 다른 보도를 얻었는지 설명했다. 이 보고서에는 *** 142 페이지가 있습니다. 여기에는 막대 차트, 웹 맵 등의 시각화 데이터와 클린턴 재단 보고서에 대한 사례 연구가 포함되어 있습니다.
(5 월 1, 20 16, 1 1, 7,2065438 수험생 및 관련 주제에 대한 문장 수 통계).
주류 언론은 두 대통령 후보에게 모두 부정적인 보도를 했지만 트럼프는 분명히 뉴스 보도의 주도권을 차지하며 자신의 이미지를 형성할 수 있는 기회를 갖게 되었다. 민주당 전국대표대회 이후 여론조사에서 앞선 힐러리에 대한 기대가 높았지만 극우매체가 클린턴 재단의 부정적인 뉴스를 대중의 시야에 밀어 넣는 데 성공해 힐러리가 반등할 기회를 놓쳤다.
가짜 뉴스는 큰 번거로움이지만 20 16 대통령 선거에서 발휘되는 역할은 상대적으로 작다는 연구결과도 있다. 반면 특수정당 홈페이지의 정보와 홍보는 선거에서 더 큰 역할을 했다.
뉴스 매체는 기자들에게 소셜미디어를 이용해 자신의 작품을 홍보하고 자신의 전문 브랜드를 만들 것을 촉구했다. 이것은 기자가 퇴근 후 트위터와 페이스북에서의 활동에 어떤 영향을 미칩니까?
그 결과, 기자는 소셜미디어에서 신분을 인증하고, 전문 분야 내에서 전문가의 역할을 하며, 수시로 언론기관의 대표로 활동하며 스트레스를 많이 받는 것으로 나타났다. 이러한 상태로 인해 그들은 가족, 신앙, 우정을 인터넷으로 나누는 것을 선호하기 때문에 그들의 생활 공간을 작게 만들 수 있다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 믿음명언)
이 글은 소셜미디어가 기자의 신분에 미치는 영향을 연구한다. 작가는 4 1 미국 신문의 기자와 편집자를 인터뷰하여 소셜 미디어에 개인과 직업 신분을 통합할 때 직면한 과제에 대해 토론했다.
작가: 개리킹, 벤자민 슈넬, 아리엘 화이트 (하버드대, 플로리다 주립대, MIT) 가 사이언스 잡지에 게재됐다.
48 개의 소형 미디어 조직과 관련된 실험에서, 이 연구는 뉴스 보도가 국제 민주주의 과정에 정량적으로 기여했다는 것을 증명했다.
하나의 정책 화제를 보도하면 대중이 이 주제에 대한 견해와 입장을 표현하게 될 것이다. 연구원들은 무작위로 화제를 선택하고, 미디어 기관에 이러한 주제에 따라 문장 작성 및 게시를 요청하고, 사이트의 조회수와 소셜 미디어의 게시물을 기준으로 영향을 평가하도록 요청했다.
저자: NIC Newman, Richard Fletcher, Antonis Kalogeopoulos, David A.L. Levy, Rasmus Kleis Nielsen (옥스퍼드 대학 로이터 뉴스 연구소).
로이터 뉴스 연구소는 매년 연례 디지털 뉴스 보고서를 발표한다. 이 보고서는 권위 있는 시장연구기관인 YouGov 의 데이터를 통해 36 개국에서 7 만 명이 넘는 미디어 사용 및 소비 행위를 조사했다.
보고서의 주요 결론은 다음과 같습니다.
1.20 17 년, 데스크톱 측 광고 차단 소프트웨어 (플러그인) 증가율이 현저히 둔화되어 현재 적용 범위는 약 24% 이고 휴대전화는 거의 영향을 받지 않는다. 또한 응답자의 약 43% 가 특정 뉴스 사이트를 방문할 때 광고 차단 플러그인을 폐쇄하기를 원했으며, 이는 이전 기간보다 증가했습니다.
2. 많은 나라의 사용자들이 뉴스 앱을 사용하는 것을 점점 더 선호한다. 예를 들어 스웨덴의 응답자 비율은 37%, 한국은 33%, 미국은 26% 로 작년보다 높았다. 동시에, 더 많은 사용자가 뉴스 앱의 푸시 메시지를 받아들이기로 선택했다.
3. 로이터 연구진은 각국이 유료로 뉴스를 보는 응답자 수를 집계해 미국만 20 17 년 동안 크게 달라진 것으로 나타났다. 미국에서는 뉴스 유료 사용자의 비율이 20 16 년 9% 에서 20 17 년 16% 로, 나이는 18 세에서 2018 세로 증가했다.
4. 폭로와 심도 분석은 미디어 유료 콘텐츠의 수익점일 수 있으며, 사용자는 이 내용에 대해 비용을 더 지불할 의향이 있다.
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