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빅 데이터 분석이란 무엇입니까? 장단점은 무엇입니까? 빅 데이터의 장점과 단점

데이터 분석이란 적절한 통계 분석 방법을 사용하여 수집한 대량의 데이터를 분석하고, 요약, 이해, 소화하여 데이터의 기능을 극대화하고, 데이터의 역할을 충분히 발휘하는 것을 말합니다. 데이터 분석은 유용한 정보를 추출하고 결론을 형성하기 위해 데이터에 대한 상세한 연구 및 요약입니다.

빅 데이터 분석의 장점: 신뢰할 수 있는 정보를 준비하고, 기업 발전에 도움이 되며, 자신의 방향을 찾을 수 있습니다.

단점: 정보가 투명하고 큰 데이터가 너보다 자신을 더 잘 안다.

대용량 데이터의 이점:

(1) 장애, 문제 및 결함의 근본 원인을 적시에 분석하여 연간 수십억 달러를 절감할 수 있습니다.

(2) 수천 대의 택배차를 위한 실시간 교통로를 계획하여 혼잡을 피하다.

(3) 모든 SKU 를 분석하여 이익 극대화를 목표로 가격을 정하고 창고를 정리한다.

(4) 고객의 구매 습관에 따라 그가 관심을 가질 수 있는 할인 정보를 푸시합니다.

(5) 많은 고객 중에서 금메달 고객을 신속하게 식별합니다.

(6) 클릭 스트림 분석 및 데이터 마이닝을 사용하여 사기를 피하십시오.

빅 데이터의 결함:

현재 중국의 대다수 기업들은 데이터 인프라와 데이터 분석 방면에서 많은 도전에 직면하고 있다. 산업 정보망에 따르면 국내 대부분의 기업의 시스템 아키텍처는 방대한 양의 데이터를 처리할 때 확장성 저하, 자원 활용도 저하, 애플리케이션 배포 복잡성, 운영 비용 증가, 에너지 소비 증가 결함이 있는 것으로 나타났다.

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