그런 다음 p {x =1}+p {x = 2}+... p {x = n} =1을 수행합니다.
대신 p {x =1}+p {x = 2}+... p {x = n} = a/n * n = a 조건을 통과합니다.
그래서 a= 1
이산 무작위 변수 x 의 경우 값이 k 인 확률은 PK 입니다. 분포 법칙은 이산 무작위 변수의 확률 분포의 전모를 반영한다.
확장 데이터:
단속 분포율은 확률이 0 보다 크고 확률의 합계가 = 1 일 때의 값에 해당하는 값을 나열하는 테이블입니다. 이항 분포 0- 1 분포 (특수 이항 분포) 와 포아송 분포의 분포 법칙도 이런 의미다.
분포는 확률과 다르다. 분포는 평균을 나타냅니다 (예: 세 가지 통계 모두). 다윈 풀러 방법의 평균을 이용하여 맥스웰 볼츠만 분포를 정확한 결과로 얻었다.