모 선수 성적: 19? 18? 18? 26? 2 1? 20? 35? 33? 32? 30? 47? 4 1? 40
선수 b 성적: 17? 17? 19? 19? 22? 25? 26? 27? 29? 29? 30? 32? 33
의 경우 범위는 데이터의 최대값과 최소값 간의 차이입니다.
그림의 데이터에서 알 수 있듯이 a 의 분수 극값 차이는 47- 16=2 1, b 의 분수 극값 차이는 33-17 =1입니다
A 를 받는 선수 점수의 극단적인 차이가 B 를 받는 선수보다 크기 때문에 A 가 옳다.
B 의 경우 a 의 데이터는 작은 것부터 큰 것까지 배열되어 있습니다. 18? 18? 19? 20? 2 1? 26? 30? 32? 33? 35? 40? 4 1? 47
중간 수는 30 이므로 플레이어 A 의 중간 점수는 30 이고 데이터 B 의 중간 점수는 26 입니다.
따라서 선수 A 의 중간 점수가 선수 B 보다 크기 때문에 B 가 옳다.
C 의 경우 선수 A 의 평균 점수는 약 29.23, 선수 B 의 평균은 25.0 으로 나뉜다.
따라서 선수 A 의 평균 점수가 선수 B 보다 크기 때문에 C 가 옳다.
D 의 경우 각각 A 와 B 두 선수 성적의 차이를 계산하면 분산이 적은 성적이 더 안정적이다.
분산은 다음과 같이 계산할 수 있습니다.
S2 A =? 1 13[( 19? 29.2)? 2+( 18+29.5)? 2+...+(40? 29.2)? 2]=88.22,
마찬가지로 b 의 분산은 S B 2=29.54 입니다.
B 의 분산이 A 의 분산보다 작기 때문에 B 의 표현이 A 보다 안정적이기 때문에 D 가 정확하지 않습니다.
그래서 d 를 선택하세요