통계의 중요성: 세계는 정보화 시대로 빠르게 진입하고 있으며 모든 것을 정량화하고 분석할 수 있다. 그러나 데이터는 가장 원시적인 지식 형식일 뿐 정리를 통해서만 의미가 있다. 통계로, 세상에는 해독할 수 없는 비밀번호가 없다. 시장경제 조건 하에서 경제사회 발전은 더욱 복잡하고, 변화가 빠르며, 발전 변화에 대한 통계와 시기적절한 정보를 제공해야 한다. 빅 데이터 시대의 결정은 점점 더 많은 데이터와 분석을 기반으로 할 것이며, 반드시 데이터로 말해야 한다.
통계학 전공은 수학을 기초로 무작위성을 핵심으로 하고, 데이터 분석을 구현한 학과이다. 확률론을 이용하여 수학적 모형을 만들고, 관측 시스템의 데이터를 수집하고, 정량 분석과 총결산을 하고, 추론과 예측을 하고, 관련 결정에 대한 근거와 참고를 제공한다.
물리학, 사회과학, 인문학, 심지어 상공업과 정부 정보 결정에 이르기까지 다양한 학과에 광범위하게 적용된다. 디지털화 프로세스가 가속화됨에 따라 많은 양의 데이터에서 경험 법칙을 요약하여 후기 의사결정을 위한 근거를 제공하고자 하는 사람들이 늘고 있다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 과학명언) 통계학은 문자 그대로의 표현이 아니라 통계학이며 조사, 수집, 분석, 예측을 포함한다. 적용 범위가 매우 넓다.
통계 자료:
통계학의 학습 과정에는 수학 분석, 기하학 대수학, 수학 실험, 상미분방정식, 복변 함수, 실제 변수와 함수, 확률론, 수리통계, 샘플링 조사, 무작위 과정, 다원통계, 컴퓨터 응용 기초, 프로그래밍 언어, 데이터 분석 및 통계 소프트웨어, 회귀 분석, 신뢰성 수학, 실험이 있다
통계학은 주로 대량의 데이터를 이용하여 정량 분석을 하고, 일부 경험법칙을 요약하고, 후기의 추론과 예측을 하여 관련 결정에 대한 근거와 참고를 제공하는 것이다. 통계뿐만 아니라 조사, 수집, 분석, 예측 등 다양한 응용 분야를 갖추고 있습니다.