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빅 데이터 분석은 병원이 지능형 인력 배치를 실현하는 데 도움이 된다.

빅 데이터 분석은 병원이 지능형 인력 배치를 실현하는 데 도움이 된다. 이 정보화 시대에는 정보기술의 지속적인 응용과 발전으로 우리의 업무, 생활 방식, 심지어 우리의 생활 방식에도 깊은 변화가 일어났다. 인구와 소비 수준의 증가는 의료기관의 서비스 소비 수요를 증가시켰다. 고령화의 압력과 만성병 증가로 의료기관은 이익 차원에서 어려운 선택을 해야 했다.

중복 테스트를 줄이기 위해 정보 기술은 의료 보건 분야의 간호 계획과 의료 보조원을 최적화하는 데 사용되었습니다. 그러나, 환자 간호 서비스 방면에서, 정보기술은 여전히 인력을 대신할 수 없다. 병원 자체의 경우 예산의 거의 70% 가 인건비에 쓰인다. 간호사, 치료사, 내과의사는 여전히 없어서는 안 된다.

인력 배치가 부적절하여 의료 착오를 초래하다.

인건비에 대해 말하자면, 우리는 의료업계가 상업화로 점차 변화함에 따라 더욱 증가하는 비용 압력에 직면해야 한다. 우리나라 의료기관은 종합의학 개편을 진행하고 있으며, 끊임없는 변화와 경제적 압력으로 의료기관 운영의 비용 변수가 증가하였다. 의료기관이 생각하는 첫 번째 해결책은 간호사 수를 줄여 비용 부담을 줄이는 것이다. 하지만 간호사의 수가 부적절하게 줄어들면 의료 사고, 환자 간호의 질이 떨어지고 다른 간호사가 과부하되는 등 많은 문제가 생길 수 있습니다. 의료기관은 이로 인해 발생하는 더 심각한 문제 (예: 업무량 과다로 인한 인력 손실, 의료소송 등) 에도 직면해야 한다.

이 문제를 해결하기 위해 일부 조직은 간호사와 환자의 비율을 인력 배치의 기초로 삼고 있다. 한 세기 전부터 미국은 병원에 의료보험 기금을 받아 "인증된 등록 간호사, 인턴 간호사 및 기타 인원이 있어 간호가 필요한 모든 환자에게 서비스를 제공할 수 있도록 했다" 고 요구했다. 현재 California 와 Massachusetts 는 간호사와 환자의 최소 비율을 규정하는 관련 법률을 제정했다. 2004 년 캘리포니아 수술실 비율은 1: 1 이고 병실 비율은 1:6 이었다. 관련 법률은 또한 "병원은 환자 민감도 등급제도를 유지하고, 필요한 경우 다른 직원을 지도하고, 일부 간호 업무를 등록 간호사 면허를 보유한 간호사에게 배정해야 한다" 고 요구했다. 간호사에게 간호 업무를 할당하기 전에 간호사의 근무 능력을 측정하고 적절한 직위를 제공하고 인력 배치를 기록합니다. ""

20 14 년 매사추세츠주에서도 간호사와 환자의 최소 비율을 설정했지만 이 비율은 중증 간호에만 적용됩니다. 또한 다른 7 개 주에서는 계획과 직원 정책 (CT, IL, NV, OH, or, TCX, WA) 을 담당하는 직원 위원회를 설립하도록 병원에 요구하고, 다른 5 개 주에서는 어떤 형태의 공공 및/또는 공공 보고 기능 (IL, NJ, NY) 을 요구하고 있다 2065438+2005 년 4 월 29 일 국회의원 Lois Capps (D-CA) 와 David Joyce (R-OH), 상원의원 Jeff Merkley (D-OR) 가 등록 간호사 안전직원 행동을 소개했습니다.

이와 함께 관련 의료위생 연구 및 치료기관은 정책 혁신 서류를 작성하며 의학 문헌을 평가해 간호사-환자 비율이 낮은 문제를 지적했다. 이 비율이 낮으면 환자의 안전과 환자 재활 결과에 많은 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 조기 사망과 합병증 등 심각한 문제가 있다.

우리 다시 돌아와서 세계와 중국의 대비를 보자. 보건부의 기존 기준에 따르면 우리나라 병원 일반병실의 실제 침대비는 0.4: 1 이상이며 간호사당 평균 8 명 이하의 환자를 책임지고 있다. 하지만 현재 임상일선 간호사가 심각하게 부족해 많은 병원들이 이 기준에 미치지 못하고 있다. 간호사는 오랫동안 과로, 환경 더러움 등 불량 상태에 처해 있어 인재유출이 심해 우리나라의 날로 커지는 간호단체와 심각한 갈등을 빚고 있다.

정보기술이 질병을 치료할 수 있을까?

요약하면, 대부분의 기관들은 환자 수에 따라 간호사의 편제를 설치한다. 이러한 입법은 기관 설립에 대한 지침을 제공하지만, 그 비율은 환자의 필요를 진정으로 고려하지 않는다. 환자 수에 따른 직원 배치 방식이 너무 직접적이어서 환자의 간호 요구와 환자 진단의 민감성을 결합하지 않고 관련 데이터에서 귀중한 지도 정보를 발굴하지 못했다.

또한 HITECH (economic and clinical medical information technology) 법안에 의해 구동되는 전자 의료 기록으로 제공되는 환자 데이터는 환자의 간호 요구와 필요한 직원 기술을 정확하게 평가합니다. 전자 의료 기록은 환자 민감성 평가에도 적용되어 환자 및 간호 요구에 대한 안정적이고 정확한 평가를 제공함으로써 의료기관에서 보다 정확한 임상 인력을 확보할 수 있게 해 줍니다.

정보기술은 결코 환자 간호원을 대신할 수는 없지만, 이 직원들이 가장 효과적인 방식으로 환자를 도울 수 있는 보다 지능적인 방법을 제공합니다. 다른 업종도 직원 수를 줄여 소비자들에게 부정적인 경험을 가져다 줄 수 있다. 그러나 의료기관 업계에 있어 문제의 심각성은 부정적인 경험만큼 간단하지 않다. 환자의 건강과 생명이 모두 그들에게 달려 있기 때문이다. 따라서 의료기관은 환자에게 더 나은 서비스를 계속 제공할 수 있을 뿐, 다른 선택은 없다.

환자에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해서는 불필요한 의료 오류를 피하고 환자에게 안전한 환경을 제공하기 위해 간호사가 과부하가 걸리지 않도록 보장해야 하기 때문이다. 전자 의료 기록, 인터넷 의료, 원격 의료 및 빅 데이터 분석과 같은 새로운 디지털 의료 정보 기술의 사용은 의사, 환자 및 기타 의료 전문가 간의 상호 작용 방식을 변화시키고 있습니다. 최신 정보기술 도구를 통해 의료기관은 환자의 요구를 충족하면서 간병인의 투자를 보호하고 간호 비용을 보다 효율적으로 관리할 수 있는 좋은 방법을 얻을 수 있다.

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