현재 국내에서 가장 부족한 것은 AI 관련 알고리즘 엔지니어와 AI 제품 관리자입니다.
1, 인공 지능 제품 관리자 (AIPM)
인공지능의 제품 매니저는 인공지능업계의 기술, 비즈니스 모델, 응용 시나리오 등 일련의 문제에 대해 깊은 이해가 필요하다. 이해해야 할 것은 인터넷 PM 이 완성할 수 있는 것이 아니라, 업종에 깊이 들어가 많이 축적해야 한다. 현재 인공지능업계에서 가장 부족한 것은 바로 이 사람이다.
지금의 기술은 여기에 진열되어 있는데, 어떻게 그것을 상업 상품으로 전환하여 사용자에게 가치를 제공하는 것이 어려운 일이다.
2. 인공 지능 엔지니어 (AIRD)
인공지능의 발전은 엔지니어와 불가분의 관계에 있다. 코드를 쓰는 사람이 없고, 생각이 아무리 좋다. 따라서 이 업계에는 많은 R&D 엔지니어가 필요합니다. 현재 수십만 명의 격차가 많지만 문턱은 인터넷 개발보다 약간 높기 때문에 현재 적합한 사람은 두 가지가 있다.
1, 컴퓨터 전공을 잘하는 학생은 고급 수학, 기초 프로그래밍, 데이터베이스 등에 대한 지식이 필요하며 인공지능 학습 등 과정은 큰 장애물이 없다.
2. 기존 프로그래머의 전환은 비교적 쉽고, 프로그래밍 기반이 많고, 인공지능 등 프레임워크와 알고리즘에 대해서도 비교적 잘 알고 있다.
BAT (Baidu, Alibaba, Tencent) 와 같은 거대 기업들 간의 인재 경쟁이 큰 우위를 점하고 있습니다. 보도는 업계 관계자들의 말을 인용해 이 업계 지도자들이 방대한 데이터를 가지고 있어 AI 연구원에게 더 큰 발전 공간을 주고 인재를 끌어들일 수 있다고 말했다. 또 중소기업보다 더 높은 임금을 제공하는 것도 또 다른 이유다.
그래서 모두가 AI 관련 직업에 종사하고 있고, 전망은 여전히 좋다. 현재 인공지능의 연구와 실천이 한창이지만 올바른 태도를 유지하고 장기전을 위한 준비를 해야 한다. 단기간에 이 분야의 기술을 철저히 연구하고 전면적으로 보급하기는 어렵다. 결론적으로, 이 길은 임중 길이 멀지만, 인류 사회 과학 기술 발전의 필수 단계이다.