기존의 데이터 분석가와 비교할 때 인터넷 시대의 데이터 분석가는 데이터 부족이 아니라 데이터 과잉에 직면해 있습니다. 따라서 인터넷 시대의 데이터 분석가는 데이터를 효율적으로 처리하기 위해 기술을 사용하는 방법을 배워야 합니다. 더 중요한 것은 인터넷 시대의 데이터 분석가는 데이터 연구 방법론을 혁신하고 획기적으로 발전시켜야 한다는 것입니다.
산업 분야별로 데이터 분석가의 가치는 비슷합니다. 뉴스 퍼블리싱 산업의 경우, 미디어 사업자가 독자의 상황과 변화하는 트렌드를 정확하고 세밀하게, 그리고 적시에 파악하는 능력이 미디어의 성패를 가르는 핵심 요소입니다. 뉴스 퍼블리싱과 같은 콘텐츠 산업에서 더욱 중요한 것은 데이터 분석가가 콘텐츠 소비자 데이터 분석가로서 뉴스 퍼블리싱 조직이 고객 서비스를 개선할 수 있도록 지원하는 핵심 기능인 데이터 분석가의 능력입니다.
확장 데이터
데이터 분석가는 다음을 포함합니다.
1. 비즈니스 부서: 비즈니스 관리, 의사 결정 관리 및 프로젝트 투자에 관여하는 전문 관리자 또는 고위 의사 결정권자; 시장 분석, 시장 조사, 생산, 연구, 평가 및 영업 등 비즈니스 프로젝트 운영의 모든 측면에 관여하는 직원
.
2. 정부 및 기관: 프로젝트 검토, 승인, 투자유치, 프로젝트 평가, 프로젝트 의사결정 및 정책 수립을 담당하는 정부 기관의 리더 및 관련 실무자.
3. 금융 기관: 은행 또는 비은행 금융 기관, 경영 컨설팅 회사, 벤처 캐피탈, 금융 상품 개발, 신용 및 기타 관련 직원.
4. 기업: 프로젝트 데이터 분석가, 회계 회사, 자산 평가 회사, 세무 회사, 로펌.
5. 학교: 경제, 금융, 통계, 투자, 재무, 경영을 공부하는 학생(졸업 후 자격증 취득) 및 신입생.
바이두 백과사전-데이터 분석가 자격증