액세스 방법: 이 단계에서는 파일에서 레코드를 저장하고 검색합니다.
별칭: 속성의 다른 이름입니다. SQL 에서는 테이블 이름을 별칭으로 바꿀 수 있습니다.
대체 키 (ER/ 관계형 모델): 엔티티/테이블에서 기본 키로 후보 키를 선택하지 않았습니다.
예외 예외 업데이트 예외를 참조하십시오.
응용 프로그램 디자인: 데이터베이스 응용 프로그램 수명 주기의 한 단계로, 사용자 인터페이스 디자인, 데이터베이스 사용 및 처리 응용 프로그램이 포함됩니다.
속성 (관계형 모델): 속성은 관계에서 명명된 열입니다.
속성 (ER 모델): 엔티티 또는 관계의 속성입니다.
속성 상속: 하위 클래스의 멤버는 고유한 속성을 가질 수 있으며 상위 클래스와 관련된 속성을 상속하는 프로세스입니다.
기본 테이블: 데이터베이스에 물리적으로 저장된 레코드를 가진 명명된 테이블입니다.
이진 관계: 두 도면요소 간의 관계를 설명하는 ER 용어입니다. 예를 들어, panch 에는 직원이 있습니다.
상향식 방법: 각 설계 그룹을 식별한 다음 이러한 구성요소를 하나의 큰 단위로 합산하는 설계 방법인 데이터베이스 설계에 사용됩니다. 데이터베이스 설계에서는 속성 표현으로 시작하여 다음 작업을 수행할 수 있습니다
이러한 속성은 함께 그룹화되어 엔티티와 관계를 나타내는 테이블을 형성합니다.
업무 규칙: 사용자 또는 데이터베이스 관리자가 지정한 추가 규칙입니다.
후보 키 (ER 관계 모델): 엔티티를 고유하게 식별하는 데 필요한 최소 수의 속성/열만 포함된 하이퍼키입니다.
기수: 각 참여 개체에 대해 가능한 관계 수를 설명합니다.
중앙 집중식 방법 (데이터베이스 설계의 중앙 집중식 방법): 각 사용자는 요구 사항을 새 데이터베이스 응용 프로그램의 요구 사항 세트에 통합하려고 합니다.
격차 트랩: 개체 사이에 하나가 있지만 일부 개체 사이에는 경로가 없다고 가정합니다.
클라이언트: 하나 이상의 서버에서 서비스를 요청하는 소프트웨어 응용 프로그램입니다.
클러스터 필드: 이 필드의 값이 같은 클러스터 (집계) 항공 레코드에 사용되는 키가 아닌 모든 필드를 기록합니다.
클러스터 인덱스: 파일의 클러스터 필드에 정의된 인덱스입니다. 파일에는 최대 하나의 기본 인덱스 또는 클러스터된 인덱스가 있을 수 있습니다.
열: 가입 속성.
복잡한 관계: 정도가 2 보다 큰 관계.
복합 속성: 몇 가지 간단한 구성 요소로 구성된 속성입니다.
키 조합: 여러 열의 기본 키를 포함합니다.
동시 제어: 여러 15 개 계획을 동시에 실행하고 다중 사용자 환경에서 데이터 무결성을 보장하는 DBMS 서비스입니다.
제약 조건: 데이터베이스에서 잘못된 데이터를 포함하는 일관성 규칙은 허용되지 않습니다.
데이터 변환 및 로드: 기존 데이터를 새 데이터베이스로 변환하고 응용 프로그램을 새 데이터베이스로 변환하여 실행하는 데이터베이스 응용 프로그램 수명 주기의 한 단계입니다.
데이터 사전: 시스템 디렉토리를 참조합니다.
데이터 독립성: 데이터를 사용하는 응용 프로그램의 데이터 설명 섹션입니다. 즉, 데이터베이스에 새 데이터 구조를 추가하거나 데이터베이스의 기존 구조를 수정하면 다음을 제외한 데이터베이스 사용자가 영향을 받습니다.
비 응용 프로그램은 수정 된 부분에 직접 의존하지 않습니다.
데이터 모델: 데이터, 데이터 간의 관계 및 데이터 제약 조건을 설명하는 통합 개념 세트입니다.
데이터 중복: 중복 데이터 참조
데이터 보안: 테이블 및 뷰와 같은 데이터베이스 객체에 대한 액세스 및 사용과 이러한 객체에 대해 사용자가 수행할 수 있는 작업을 포함합니다.
데이터베이스: 논리적으로 관련된 데이터 (및 해당 데이터에 대한 설명) 의 모음으로, 회사의 정보 요구 사항을 해결하는 데 사용됩니다.
데이터베이스 설계: 회사의 운영 및 목표를 지원하는 데이터베이스 설계를 포함한 데이터베이스 응용 프로그램 수명 주기의 한 단계입니다.
데이터베이스 무결성: 저장된 데이터의 확실성과 일관성을 나타냅니다. 무결성은 일반적으로 구속조건으로 표현됩니다.
DBMS (데이터베이스 관리 시스템): 사용자가 데이터베이스를 정의, 생성 및 유지 관리하고 데이터베이스에 대한 액세스를 제어할 수 있는 소프트웨어 시스템입니다.
데이터베이스 계획: 데이터베이스 응용 프로그램의 모든 단계에서 관리 활동을 최대한 효율적으로 수행할 수 있습니다.
데이터베이스 서버: 동일한 서버입니다.
DBMS 엔진: 동일한 서버.
데이터베이스 관리 시스템 선택: 데이터베이스 응용 프로그램을 지원할 적절한 데이터베이스 관리 시스템을 선택하는 것을 포함하여 데이터베이스 응용 프로그램 수명 주기의 한 단계입니다.
관계 정도: 관계에 참여하는 개체의 수입니다.
정규화되지 않음: 형식적으로 이 용어는 기본 테이블 구조의 수정을 의미하며, 새 테이블이 원래 테이블만큼 정규화되지 않도록 합니다. 그러나 두 테이블을 하나의 새 테이블로 병합하는 경우를 더 광범위하게 설명하는 데도 사용할 수 있습니다.
원본 테이블과 동일한 예를 사용하지만 원본 테이블보다 더 많은 null 값을 포함합니다.
파생 속성: 값이 관련 속성 및 속성 세트의 값에서 파생될 수 있는 속성을 나타내며 개체에서 필요하지 않습니다.
설계 방법: 프로세스, 도구 및 문서를 사용하여 설계 프로세스를 지원하고 단순화하는 구조화된 방법입니다.
교차하지 않는 제약 조건: 하위 클래스 멤버 간의 관계를 설명하고 상위 클래스의 멤버가 하나 이상의 하위 클래스의 멤버가 될 수 있는지 여부를 나타냅니다.
도메인: 하나 이상의 속성에 대한 값 범위입니다.
도면요소: 사용자 또는 회사에 의해 식별되고 독립적으로 존재할 수 있는 동일한 특성을 가진 객체의 집합입니다.
엔티티 무결성: 기본 테이블에서 기본 키 열의 값은 비워 둘 수 없습니다.
엔티티 발생: 엔티티 내에서 유일하게 인식되는 오브젝트입니다.
엔티티 관계 모델: 회사 엔티티, 속성 및 관계의 상세 논리적 표현입니다.
사실 발견: 인터뷰 및 문제와 같은 기술을 사용하여 사실, 요구 사항 및 시스템 성능을 공식적으로 수집하는 프로세스입니다.
팬 트랩: 그러나 세 번째 개체에서 부채질하는 두 개체가 1:* 관계를 가질 때 팬 트랩이 발생하지만, 필요한 정보를 제공하려면 두 개체 사이에 직접적인 관계가 있어야 합니다.
필드: 튜플입니다.
파일: 2 차 주 메모리에 저장된 관련 레코드의 명명된 모음입니다.
파일 기반 시스템: 하나 이상의 파일에서 데이터를 관리 (생성, 삽입, 삭제, 업데이트 및 검색) 하고 해당 파일의 데이터를 기반으로 응용 프로그램 (일반적으로 보고서) 을 생성하는 파일 모음입니다.
파일 구성: 파일이 디스크에 저장될 때 파일에 레코드가 정렬되는 방법입니다.
첫 번째 패러다임 (1NF, 첫 번째 패러다임): 테이블의 각 열과 cut into 테이블의 값이 포함된 레코드의 교차입니다.
외래 키: 다른 (또는 동일한) 테이블의 후보 키와 일치하는 테이블의 열 또는 열 집합입니다.
4GL, 4 세대 언어: SQL 과 같은 비절차적 언어는 사용자 정의가 어떤 작업을 수행해야 하는지, 4GL 은 작업을 어떻게 구현할지 정의합니다.
전체 함수 종속성: 함수는 복합 기본 키에 의존하지만 기본 키의 하위 집합에는 의존하지 않습니다.
함수 종속성: 테이블의 열 간 관계를 설명합니다.
요약: 본체의 공유 피쳐를 식별하여 본체 간의 차이를 최소화하는 프로세스입니다.
일반화 레벨: 동일한 유형 레벨입니다.
글로벌 데이터 모델: 전체 회사 (및 모델링 회사의 일부) 를 나타내는 데이터 모델입니다.
구현: 데이터베이스의 물리적 구현 및 응용 프로그램 설계를 포함한 데이터베이스 응용 프로그램 수명 주기의 한 단계입니다.
색인: DBMS 가 특정 레코드를 파일에 더 빨리 배치할 수 있도록 하는 데이터 구조로, 사용자 질의에 대한 응답 속도를 높입니다.
정보 시스템: 회사 전체에서 데이터/정보를 수집, 관리, 제어 및 배포할 수 있는 자원입니다.
상속: 속성 상속 을 참조하십시오.
무결성 제약 조건: 데이터베이스의 데이터 불일치를 방지하는 제약 조건입니다.
Is-a 계층: 동일한 유형의 계층입니다.
로컬 논리 데이터 모델: 특정 사용자 뷰 또는 사용자 뷰 조합을 나타내는 데이터 모델입니다.
논리적 데이터베이스 설계: 특정 데이터 모델을 기반으로 하지만 특정 DBMS 및 기타 물리적 조건과 독립적으로 회사 데이터 모델을 설정하는 프로세스입니다.
메타데이터: 데이터에 대해서는 시스템 디렉토리를 참조하십시오.
작업 목표: 데이터베이스에서 지원해야 하는 특정 작업을 식별합니다.
사명 선언문: 데이터베이스 응용 프로그램의 주요 목표를 정의합니다.
다중성: 하나의 관련 개체를 기준으로 한 개체의 발생 횟수를 정의합니다.
다중값 속성: 엔티티 모양의 여러 값을 저장하는 속성입니다.
키가 아닌 속성/열: 키에 속하지 않는 속성/열입니다.
패러다임: 표준화 과정의 한 단계. 처음 세 가지 패러다임은 각각 첫 번째 패러다임 (1NF), 두 번째 패러다임 (2NF), 세 번째 패러다임 (3NF) 입니다.
정규화: 사용자와 회사의 요구를 지원할 수 있는 요구 사항이 있는 기능을 생성하는 기술입니다.
아마 이렇게 될 겁니다.