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빅 데이터 교육은 어느 것이 좋습니까?

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빅 데이터의 미래 동향:

1, 데이터 재활용

빅 데이터가 기업과 사회의 관심의 중요한 전략적 자원이 되어 모두가 빼앗는 새로운 초점이 되었다는 뜻이다. 따라서 기업은 대형 데이터 마케팅 전략 계획을 미리 세우고 시장의 주도권을 선점해야 한다.

2. 클라우드 컴퓨팅과의 심층 통합

큰 데이터는 클라우드 처리와 불가분의 관계에 있으며, 클라우드 처리는 큰 데이터를 생성하는 플랫폼 중 하나인 유연하고 확장 가능한 인프라를 제공합니다. 빅 데이터 기술은 클라우드 컴퓨팅 기술과 긴밀하게 통합되기 시작했으며, 향후 두 기술 간의 관계는 더욱 가까워질 것으로 예상됩니다. 또한 인터넷, 모바일 인터넷 등 신흥 컴퓨팅 형태도 빅 데이터 혁명을 돕고 빅 데이터 마케팅에 더 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

과학 이론의 돌파구

빅 데이터의 급속 한 발전과 함께, 컴퓨터와 인터넷 처럼, 빅 데이터는 기술 혁명의 새로운 라운드가 될 가능성이 높습니다. 이와 관련된 데이터 마이닝, 기계 학습, 인공지능 등의 기술은 데이터 세계의 많은 알고리즘과 기초 이론을 변화시켜 기술 돌파를 실현할 수 있다.

확장 데이터:

빅 데이터의 세 가지 주요 고용 방향: 빅 데이터 시스템 R&D 인재, 빅 데이터 애플리케이션 개발자, 빅 데이터 분석 인재. 이 세 가지 방향에서 그들의 기본 직책은 일반적으로 대형 데이터 시스템 R&D 엔지니어, 대형 데이터 애플리케이션 개발 엔지니어 및 데이터 분석가입니다.

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