MES 지능형 제조의 기능은 무엇입니까? MES 시스템은 제조 기업 집행층을 위한 생산 정보 관리 시스템입니다. MES 는 제조 데이터 관리, 계획 및 일정 관리, 생산 일정 관리 및 재고 관리를 기업에 제공할 수 있습니다.
1, 프로세스 제어
MES 는 생산 주문의 전체 생산 프로세스를 관리하며, 생산 프로세스의 모든 돌발사건에 대한 실시간 모니터링을 통해 생산 프로세스의 오류를 자동으로 수정하거나 생산 일정 요구 사항을 충족하는 의사 결정 지원을 제공합니다. 생산 계획에 비정상적이거나 중대한 편차가 있을 때, 관련 인원에게 즉시 피드백하여 적절한 조치를 취하다.
2, 작업 스케줄링.
생산 계획이 완료되면 MES 는 작업 배치 주문을 자동으로 생성하고 생산 설비의 실제 처리 능력 변화에 따라 특정 생산 프로세스와 각 장비의 상세한 운영 순서를 개발하고 최적화합니다. 생산의 유연성을 높이기 위해 생산 실행과 설비의 구체적인 상황에 따라 자원 구성과 결합하여 현장에서 생산 임무를 동적으로 할당합니다.
3. 품질 관리
MES 시스템은 원자재 공장에서 완제품 재고까지 전체 생산 프로세스를 추적하고 원자재, 생산 설비, 운영자, 프로세스 로트 등의 데이터를 실시간으로 수집하여 제품 사용, 설계 개선 및 품질 관리의 기초를 제공합니다. 테스트 결과에 따라 제품 문제를 식별하고 적절한 의사 결정 지원을 제공합니다.
4. 데이터 수집.
MES 는 데이터, 애플리케이션 시나리오, 인력 능력, 장비 투입 등에 따라 다양한 데이터 수집 방식을 채택하고 있습니다. 다양한 프로세스, 장비, 자재, 제품에 대한 데이터를 실시간으로 수집하여 다른 시스템 및 관리자가 필요로 하는 정보를 통계적으로 분석합니다.
대부분의 MES 모듈은 기업에서 잘 사용되지만 기업의 실제 생산 상황은 다르며 공장의 생산 원인과 자금 제한으로 인해 모듈 선택이 다를 수 있습니다. 기업은 MES 시스템에 들어가기 전에 어떤 모듈을 사용해야 하며 어떤 주요 문제를 해결해야 합니까?
일반적으로 MES 시스템 자체는 개방성과 확장성이 우수하기 때문에 MES 시스템 구현은 계획적이고 분산적입니다. 기업은 눈앞의 이익에만 집중해서는 안 되며, 구현 전에 장기적인 계획 목표가 있어야 하며, 이는 향후 MES 시스템 구현에 긍정적인 역할을 할 뿐만 아니라 자신의 비용을 절감할 수 있습니다.
우리나라는 스마트 제조 시스템과 기술에 많은 투자를 하고 있지만, 대부분 인공지능이 제조 분야에 응용되는 단계를 탐구하고 있다. 최근 몇 년 동안, 제조 환경에 대한 포괄적인' 지능' 연구는 아직 초기 단계에 있으며, 전문가 시스템이나 지능형 보조 시스템과 같은 특정 링크 및 다양한 유형의 제조 프로세스를 위한 다양한 수준의 시스템을 개발했습니다.
계층적으로 볼 때 공장의 통제 구조는 공장, 공장, 단위, 설비 등 여러 층으로 나눌 수 있으며, MES 시스템은 일반적으로 공장 및 단위 레벨에 있습니다.
따라서 구현 과정에서 ERP 시스템과 중복될 수 있습니다. ERP 시스템이 의사 결정 계획 지침을 담당하는 경우 MES 시스템은 공정 현장 생산에서 생성된 실시간 데이터를 기준으로 단기 생산 계획을 분석하고 실시간 제어를 통해 데이터를 최적화합니다.
따라서 데이터 수집, 분석 및 계층 요약은 MES 시스템 최적화의 주요 표현이며, 점점 더 많은 데이터가 MES 시스템의 기능을 강화합니다.
정보 상호 작용에서 MES 시스템은 또한 상부에 에스컬레이션된 주기 실사, 생산 능력, 자재 소비, 노동 성과 등의 데이터를 최적화하고 하위에 다양한 매개변수를 보냅니다.