낙찰된 데이터
개별 약품의 낙찰 정보를 분석하다
수상 품종 개요
낙찰업체 수, 분포 지역, 최고 낙찰가격, 최저 낙찰가격, 최신 낙찰가격 등의 기본 정보가 포함되어 있습니다. 이 정보를 파악하면 제약 회사 입찰의 분석 보고서와 입찰 지역 선택에 도움이 된다. 의약상업회사는' 약품 입찰 데이터베이스' 의 낙찰가격과 면적, 그리고 자신의 상황에 따라 대리점의 방향을 고려할 수 있지만, 이 수치들은 충분히 고려되지 않아 의사결정 시 큰 오차가 발생할 수 있다.
낙찰된 데이터를 분석하다
품종 낙찰사
이 품종의 역사 데이터 (최고가, 최저가, 중간가의 역사 데이터 추세) 를 분석하여 약품 가격의 변동을 이해하다. 만약 이 품종의 평균 가격이 계속 하락한다면, 아마도 그것의 수명 주기의 말기가 될 것이다. 또는 대체 할 수있는 새로운 품종이 있습니다. 정책 원인으로 인한 것입니다. 예능 산업 체인 등 원인에 따라 최종 결정에 영향을 미칠 수 있다. 이러한 데이터를 알면' 약품 입찰 데이터베이스' 에서 약품의 낙찰 내역 정보를 이해하는 데 도움이 됩니다. 이는 제품 의사 결정 문제입니다.
약사를 이기다
낙찰기업 품종 분석
제약 회사는 가장 직접적인 상대이다. 입찰 가격의 높낮이를 분석하는 제약업체를 통해 가격의 원인을 분석하여 합리적으로 대응할 수 있다. 예를 들어, 일부 기업은 포장 사양을 변경하여 차별화를 실현하여 입찰 가격을 올릴 수 있습니다. 일부 지역의 기업 정부는 더 좋고 낙찰은 더 유리합니다. 또는 기업은 비용 이점이 있습니다. 또는 의료 보험에 가입하고 싶다면 가격을 바꿀 것으로 예상됩니다.
품종 낙찰구
최고 입찰가, 최저 입찰가, 평균 입찰가 등 낙찰지역에서 가장 자주 집중되는 주를 찾아 합리적인 견적 결정을 내린다.
또한 각 지역에 이 품종의 분포 수를 알아야 한다. 한편으로는 품종이 어떤 지역을 포괄하는지, 낙찰량이 얼마인지 이해하는 것이다. 보통 수량이 많다는 것은 경쟁이 크다는 것을 의미하고, 반대로 경쟁은 작아질 것이다. 낙찰약 기업에 대한 분석에도 이 분석 방법을 사용할 수 있다. 위에서 언급한 단일 품종, 단일 기업에 대한 다차원 분석을 바탕으로 경품의 필요성을 이해하든, 품종 선별의 필요성을 이해하든, 보다 충분한 의사결정 근거를 얻을 수 있다고 생각합니다.
위의 낙찰된 데이터는 약품 입찰 데이터베이스에서 조회 분석을 할 수 있다. 승리한 데이터를 분석하는 것은 어렵지 않다. 가장 어려운 것은 수집한 데이터를 정리하고 데이터의 진실성을 보장하는 것이다. 이것은 힘든 일이다. 약품 입찰 데이터베이스를 사용하면 기업 자체 품종 및 경쟁 품종 낙찰 정보 분석에 대한 직접적인 자료를 적시에 입수하여 기업의 입찰 작업에 제한된 데이터 지원을 제공할 수 있습니다.