데이터 분석가, 여자들이 이걸 하는 게 어때? 스트레스를 많이 받고 힘들지 않을까요? 해본 적 있어요? 당신의 경험에 대해 말해 보세요. 감사합니다. 감사합니다.

여학생은 여전히 데이터 분석에 적합하다. 데이터 분석가는 매일 코드를 두드리는 직업보다 여자에게 더 적합하다. 코드를 적게 두드려도 그렇게 힘들지 않기 때문이다. 현재 가장 기본적인 것은 excle 을 사용하여 데이터를 처리하고 이를 바탕으로 새로운 통계 소프트웨어인 SPSS 를 사용하는 것입니다. 주로 분석 사고력이 필요하고 데이터베이스의 원리를 파악해야 합니다.

직무 책임

1, 구조화된 데이터 분석 사고.

새로운 프로젝트를 인수할 때 비즈니스 프로세스를 신속하게 정리하고, 비즈니스 프로세스에 따라 필요한 데이터를 결정하고, 데이터 간의 논리적 관계를 파악할 수 있습니다.

2. 목표 표시기를 분해할 수 있습니다.

어려워 보이는 목표에 직면하여 최적화 가능한 데이터가 분해될 때까지 다양한 운영 시나리오 및 목적에 따라 지표를 점진적으로 분해할 수 있습니다.

3. 업무를 시작하기 전에 데이터 분석에 주의해야 합니다.

데이터 분석은 결과가 중복될 때 사용될 뿐만 아니라 프로젝트 구현 과정에서 데이터를 지속적으로 관찰하고 계획을 조정하는 것도 중요합니다. 이를 위해서는 업무 프로세스를 미리 정리해야 할 뿐만 아니라 단계 데이터를 예상해야 합니다.

깊은 비즈니스 지식과 컴퓨터 응용 지식을 습득하십시오.

업계 내 다양한 애플리케이션 소프트웨어를 사용하여 다양한 데이터 분석 및 통합 데이터 처리를 수행하고 리더십 결정에 유용한 정보로 가공할 수 있습니다. 시스템 관리자와 함께 컴퓨터 네트워크를 유지 관리하고 관리할 수 있습니다.

참고:

1. 작업 능력: 엄격한 논리적 사고 능력, 학습 능력, 언어 표현 능력 및 관리 능력을 갖추고 있습니다.

2. 업무 태도: 적극적이고 적극적이며 진지하고 엄밀하다.