학력
2003년부터 2007년까지 칭화대학교에서 컴퓨터 과학 및 기술을 전공하고 학사 학위를 받았습니다.
2007-2065 438+02 칭화대학교에서 컴퓨터 과학 및 기술을 전공하고 박사 학위를 받았습니다.
비즈니스 경험
2012-2014년, Microsoft Research Asia에서 인공 지능 및 자연어 처리 관련 업무를 담당했습니다.
2014년~현재, Baidu의 인공 지능 연구소에서 자연어 처리 및 기계 학습 연구 개발을 담당하고 있습니다.
인공지능에서 자연어 처리 기술의 응용
자연어 처리는 인공 지능의 중요한 분야입니다. 여기에는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 생성하는 것이 포함되며, 인간과 컴퓨터의 상호 작용, 지능형 고객 서비스, 지능형 번역, 지능형 글쓰기 등의 애플리케이션을 실현하는 데 핵심적인 기술입니다.
1단계: 텍스트 전처리
자연어 처리 전에는 텍스트를 전처리해야 합니다. 전처리의 주요 요소에는 비활성화 단어 제거, 단어 분리 및 어휘 라벨링이 포함됩니다.
2단계: 특징 추출
특징 추출은 자연어 처리의 핵심 단계입니다. 일반적으로 사용되는 특징 추출 방법에는 Bag-of-Words 모델, TF-IDF 모델, Word2Vec 모델 등이 있습니다.
3단계: 모델 훈련
모델 훈련은 자연어 처리의 핵심 단계입니다. 일반적으로 사용되는 모델은 일반 베이지안 모델, 서포트 벡터 머신 모델, 딥러닝 모델 등입니다.
4단계: 적용 시나리오
자연어 처리 기술은 지능형 고객 서비스, 지능형 번역, 지능형 작문 등 다양한 시나리오에 적용될 수 있습니다. 그 중에서도 지능형 고객 서비스는 자연어 처리 기술이 가장 널리 사용되는 분야 중 하나입니다.