경영 과학자
서립다 (버지니아 주 올드 자치 영대)
1 소개
현대 기업 관리의 모든 측면은 정보 수집 및 활용, 특히 어떤 기업 의사 결정에도 정보가 필요하기 때문에 정보의 의미는 기업에 매우 중요합니다. 정보는 좋은 정보 자원을 이용하여 다른 다양한 자원을 더 잘 개발하고 활용할 수 있는 자원이다. 기업 정보 자원을 개발하고 활용하는 데 주로 사용되는 MIS (관리 정보 시스템) 의 발전과 광범위하게 응용된 결과, 기업 정보를 효과적으로 활용하면 기업이 기업 계획을 더 잘 세우고, 좋은 기업 의사 결정을 내리고, 기업 효율성을 높일 수 있다는 인식이 널리 퍼져 있습니다.
이 문서에서는 관리 정보 시스템의 기본 개념, 학과 배경 및 향후 발전 추세에 대해 설명합니다. 이 문서에서 설명하는 기본 개념으로는 정보, 정보 시스템, 정보 관리 및 현대 정보 통합의 개념이 있습니다. 이러한 기본 개념을 이해하면 정보 시스템 관리의 중요성을 이해하는 데 도움이 될 것입니다.
2 경영 정보 시스템의 기원과 발전
관리 정보 시스템에는 추상적인 시스템 개념과 관리 개념, 구체적인 정보 기술 및 실제 응용이 포함됩니다. 징계 프레임 워크는 다음과 같은 주요 구성 요소로 구성됩니다.
(1) 기본 이론: 이 섹션에는 주로 시스템 과학 이론, 컴퓨터 과학 이론, 경쟁 전략 이론 등 정보 시스템과 관련된 과학 이론 및 관리 이론이 포함됩니다.
(2) 정보 기술: 정보 기술에는 하드웨어, 소프트웨어, 네트워크 등이 포함됩니다.
(3) 시스템 개발: 이 섹션에서는 기업 인력과 정보 기술자가 정보 시스템을 계획, 개발 및 운영하는 방법에 대해 설명하며, 다양한 시스템 개발 방법을 다룹니다.
(4) 시스템 운영: 정보 시스템이 널리 사용됩니다. 기업에서 정보 시스템의 응용 사례로는 생산 운영 관리 시스템, 전자 상거래 시스템 등이 있습니다.
(5) 시스템 관리: 이 섹션에서는 주로 전자 상거래 시스템의 관리 방법 및 정책을 포함하여 정보 시스템을 효과적으로 관리하는 방법에 대해 설명합니다.
2. 1 정보 개념
정보는 정보 소스의 특성 (예: 내부 및 외부) 또는 형식 (예: 숫자 또는 비숫자) 으로 구분할 수 있습니다. 숫자가 아닌 정보는 구조화되거나 비구조일 수 있습니다. 관리 정보는 구조화 또는 비구조일 수 있습니다. 정보 사회에서 각 기업은 정보 단위로서 특수한 정보 환경과 정보 요구 사항을 가지고 있습니다. 에너지, 자본, 인적자원과 마찬가지로 정보는 기업과 같은 정보 단위의 기본 자원이다. 기업이 정보를 빼놓을 수 없기 때문이다. 정보는 무형의 자원이지만 기업 전체를 하나로 연결합니다. 정보 가시성으로 인해 기업은 다양한 자원을 할당하고 운영할 때 자원 계획에 정보를 통합할 수 있는 능력과 수단이 부족한 경우가 많습니다. 정보 자원의 이용에는 정보 및 정보 기술이 포함됩니다. 앞서 언급했듯이 정보는 일종의 자원이고, 정보 기술은 정보를 수집, 저장, 전송 및 활용하는 수단이다. 현재 과학 기술은 정보 수집, 처리, 저장, 전송 및 사용을 끊임없이 변화시키고 있으며, 이를 위해서는 기업이 정보 자원을 적절히 관리하고 효율적으로 활용할 수 있는 첨단 기술 수단을 채택해야 합니다.
2.2 정보 관리의 개념
기업 정보 관리는 기업이 정보를 수집, 저장, 검색, 전달 및 사용할 수 있는 능력, 특히 효과적인 형식으로 의사 결정에 유용한 정보를 제공하는 기능으로 정의할 수 있습니다. 평가 기준으로 볼 때, 정보 관리는 정보가 유용하고 효과적이어야 한다. 정보 관리 도구로서 정보 시스템은 경제적 가치를 반영하고 기업의 운영 수준을 실질적으로 높여야 한다. 기술적 관점에서 볼 때 기업 정보 관리의 기본 임무는 현대 과학기술 수단으로 기업 정보를 관리하는 것이다.
2.3 시스템 이론은 정보 시스템 이론의 토대를 마련한다.
20 세기 후반은 시스템 과학이 번창하는 시기이다. 1940s 부터 시스템 과학, 시스템 엔지니어링, 시스템 이론, 제어론, 시스템 분석, 시스템 방법, 시스템 사고 등 많은 시스템 용어가 속속 등장했습니다. 그 이후로, 이 모든 명사들은 시스템 과학 하에 통일되었다. 시스템 과학의 사상은 이미 정보 시스템을 포함한 많은 자연과학과 사회과학에 스며들었다. 시스템 과학은 정보 시스템의 이론적 기초로 간주되며, 그 개념은 정보 시스템 연구에 광범위하게 적용된다. 정보 시스템의 기본 개념은 일반 시스템 이론과 시스템 과학에 기반을 두고 있다. 여기에는 두 가지 일반적인 시스템 이론 모델, 즉 입력-프로세스-출력 모델과 시스템-하위 시스템-시스템 환경 모델이 포함됩니다. 먼저 입력-프로세스-출력 모델에 대해 이야기하겠습니다. 일반 시스템은 입력을 조직적으로 받아들이고 출력을 생성하기 위해 서로 연결된 많은 기능으로 구성됩니다. 일반 시스템은 일반적으로 상호 작용의 세 가지 기본 기능인 입력, 프로세스 및 출력을 포함하는 동적 시스템입니다. 투입이란 시스템 참여 과정에 들어가는 원료나 에너지 등의 요소를 말한다. 프로세스는 입력을 출력으로 변환하는 프로세스 (예: 제조 프로세스 또는 수학 계산) 입니다. 출력이란 변환을 통해 얻은 완제품 또는 관리 정보 등의 요소를 말한다. 예를 들어, 제조 시스템은 원자재를 입력으로 받아들이고, 입력 참여 프로세스에 참여한 후 완제품을 출력으로 생산할 수 있습니다. 이 제조 과정에서 물류를 수반하는 정보 흐름이 있어야 하며, 물류는 정보 시스템으로서 이 정보 흐름을 추적하고 설명하는 시스템이다. 물론, 정보 시스템 자체도 일반 시스템으로, 데이터를 입력으로 받아들이고, 프로세스에 참여한 후 정보로 출력합니다. 이 모델은 위에서 설명한 일반 시스템 모델에 다른 두 개의 함수를 도입한 경우에 더욱 유용합니다. 이 두 가지 기능은 피드백과 제어입니다. 피드백 및 제어 기능을 갖춘 시스템을 제어론 시스템, 즉 자체 모니터링 및 자체 조절 기능을 갖춘 시스템이라고 합니다. 피드백은 주로 시스템에서 출력한 데이터를 입력 부분에 피드백하여 필요한 조정에 정보를 제공하는 기능을 말합니다. 제어란 시스템의 피드백 데이터를 분석한 후 시스템이 목표에 도달했는지 여부를 결정하는 것입니다. 목표가 달성되지 않은 경우 원하는 출력을 얻기 위해 입력 또는 프로세스 부분을 적절히 조정해야 합니다. 정보 시스템의 기본 모델에 피드백 및 제어 기능을 추가하여 모델을 정보 시스템 관리에 더 적합하게 만듭니다.
또 다른 일반적인 시스템 모델을 시스템-하위 시스템-시스템 환경 모델이라고 합니다. 기업 정보 시스템을 설계할 때 기업을 하나의 시스템으로 보는 경우가 많으며, 기업 부서는 하위 시스템이고, 기업의 외부 환경은 시스템 환경입니다. 시스템-하위 시스템-시스템 환경의 다단계 상세 분석을 통해 시스템이 아무리 복잡하더라도 시스템 분석 및 시스템 설계의 관점에서 더 나은 시스템을 설계할 수 있습니다. 간단히 말해서, 입력-프로세스-출력 모델을 통해 물류 및 정보 흐름을 시뮬레이션할 수 있으며, 시스템-하위 시스템-시스템 환경 모델을 통해 개념 및 논리적 수준에서 매우 복잡한 엔터프라이즈 정보 시스템을 이해, 분석 및 설계할 수 있습니다.
2.4 정보 시스템의 개념과 진화
체계적인 관점에서 기업의 조직 구조를 분석하는 기업은 살아 있는 오픈 시스템이고, 정보 시스템은 기업의 하위 시스템이다. 컴퓨터 기술이 발달하면서 정보 시스템은 기업 관리의 결정에 점점 더 많이 적용되고 있으며, 정보 시스템은 기업에서 가장 가치 있는 하위 시스템 중 하나로 간주됩니다. 기업 정보 시스템을 채택하면 기업의 운영 효율성을 직접 향상시키고, 비용을 절감하고, 생산 준비 시간을 단축하는 등 많은 이점이 있습니다.
일반적으로 정보 시스템은 데이터/정보를 입력으로 받아들이고 프로세스 변환을 통해 결과를 정보로 출력합니다. 이런 종류의 정보는 종종 어떤 종류의 정보 수요에 서비스된다. 이 정보 변환 프로세스에 관련된 기능은 다음과 같습니다. (1) 데이터 생성: 기업 내 데이터 생성 또는 수집 (2) 데이터 기록; (3) 데이터 처리; (4) 정보의 생성, 저장, 검색 및 전송; (5) 정보가 필요합니다.
정보 시스템의 정의는 줄곧 주목받는 연구 과제였다. 65438+80 년대 초 정보 시스템에 대한 정의는 "인력, 거래 절차, 데이터, 하드웨어 및 소프트웨어, 데이터/정보를 수집, 처리, 저장 및 전달하는 조직으로 구성된 시스템" 입니다. 이러한 데이터/정보는 주로 두 가지 수준에서 사용됩니다. 하나는 생산 경영 차원의 거래 처리이고, 다른 하나는 관리 결정입니다. " 이 정의는 당시 매우 포괄적이었지만, 정보 시스템의 두 사용자, 즉 생산 운영 관리와 중간 관리, 세 번째 사용자, 즉 고위 관리는 포함되지 않은 것이 분명합니다. 그러나 위의 정의에서 정보 시스템의 몇 가지 기본 특징을 도출할 수 있습니다. (1) 정보 시스템은 계산기 시스템이 아닙니다. 시스템은 인력, 거래 절차, 데이터, 하드웨어 및 소프트웨어, 조직 구조로 구성된 비교적 복잡한 시스템입니다. (2) 관리 정보 시스템은 주로 기업의 기본 경영 및 관리 결정에 사용됩니다. (3) 생산경영층에서 사용하는 트랜잭션 시스템은 중층관리결정에서 사용하는 시스템과 차이가 있다.
1980 년대 후반, 정보 시스템에 대한 수요가 고위 관리로 확대됨에 따라 기업 정보 시스템은 기업의 모든 측면을 대상으로 서비스를 제공하기 시작하면서 시스템 이름이 차별화되기 시작했습니다. 특히 기업 정보 시스템은 세 개의 하위 시스템에 의해 정의되고 설명되기 시작합니다. 첫 번째 하위 시스템은 엔터프라이즈 기반 계층, 즉 생산 운영 계층에 서비스를 제공하는 시스템으로 데이터 처리 시스템이라고 합니다. 시스템 관점에서 볼 때, 이러한 시스템은 주로 트랜잭션 시스템입니다. 두 번째 하위 시스템은 관리 정보 시스템 (m is) 이라고 하는 엔터프라이즈 중간 계층 관리를 제공하는 시스템입니다. 제도적으로 볼 때, 이런 제도는 거래제도를 기초로 중층 관리 결정을 추가한 제도이다. 세 번째 하위 시스템은 엔터프라이즈 고위 경영진을 위한 시스템으로 의사 결정 지원 시스템 (DSS) 이라고 합니다. 이 시스템은 EIS (execution information system) 라고도 합니다. 최근 몇 년 동안 온라인 분석 처리 시스템 (OLAP) 이라는 새로운 이름이 널리 채택되었습니다. 시스템 관점에서 볼 때 이러한 시스템은 데이터 처리 시스템 및 관리 정보 시스템을 기반으로 고위 경영진의 의사 결정을 위한 시스템을 제공합니다.
정보 시스템은 단순한 계산기 시스템이 아니라 인력, 거래 프로그램, 데이터, 하드웨어 및 소프트웨어, 조직 구조로 구성된 비교적 복잡한 시스템이기 때문에 초기 엔터프라이즈 정보 시스템은 1970 년대 초에 가동된 이후 관리 관점에서 해결해야 할 많은 문제가 발생했습니다. 그래서 1970 년대 후반에 미국 관리학자들은 기업 정보 시스템에 관심을 갖기 시작했고, 동시에 관리 정보 시스템인 MIS 가 교차 학과로 등장했다.
2.5 경영 정보 시스템 (MIS) 및 그 연구 대상
관리 정보 시스템의 정의는 매우 많은데, 어떤 것은 개요를 더 중시하고, 어떤 것은 전반적인 개요를 더 중시한다. 한 가지 정의는 "관리 정보 시스템이 기업의 내부 및 외부 데이터 소스에 따라 표준화된 수단으로 기업의 모든 수준 관리자에게 유용한 정보를 제공하여 기업의 계획 및 관리에 대한 시기 적절하고 효과적인 결정을 내릴 수 있도록 한다" 는 것입니다. 간단히 말해 정보 시스템 관리의 주요 기능은 데이터를 정보로 처리하고 의사 결정을 위해 경영진에게 전달하는 것입니다. 그렇다면 관리 정보 시스템이 추진하는 관리 기능은 무엇이고, 이런 관리 기능이 어떤 의사결정 계층에 관련되는지에 대한 우려가 되고 있다.
관리 정보 시스템의 주요 특징을 쉽게 찾을 수 있습니다. (1) 관리 정보 시스템의 데이터/정보는 구조화 및 비구조적입니다. 이는 관리 정보 시스템이 운영 작업 계층 관리 (주로 구조화된 데이터) 뿐만 아니라 운영 작업 계층 이상의 관리 의사 결정 (기존 구조화된 데이터 (2) 관리 정보 시스템은 주로 중간 수준의 의사 결정에 사용됩니다. 고위 경영진의 의사 결정의 데이터 구조는 주로 비구조적이기 때문입니다. (3) 관리정보시스템은 주로 중급 의사결정을 위한 시스템이지만 관리정보시스템이 찾는 서비스 대상은 기업 전체다.
정보 관리의 가치는 특정 관리자의 정보 사용에 있으며, 특정 의사 결정 및 의사 결정의 효과에 사용됩니다. 따라서 서로 다른 경영진의 의사 결정 특성을 이해하는 것이 중요합니다. 관리는 크게 세 단계로 나뉜다. 기초층은 생산운영/사무층 (운송책임자 등 지배인 직위), 중층은 전술층 (회계나 판매관리자 등 지배인 직위), 최상층은 전략층 (사장 회장 등 지배인 직위) 이다. 기본 계층의 경우 데이터는 상대적으로 구조화되어 있습니다. 전술 계층의 경우 데이터는 구조화 및 비구조적입니다. 전략적 차원에서 데이터의 구조화 수준은 낮습니다. 노벨상 수상자인 사이먼은 의사결정을 절차적 의사결정과 비절차적 의사결정으로 나누었다.
의사 결정. 절차적 결정은 지정된 기간이나 반복되는 결정이며, 의사 결정 기준은 예측 가능합니다. 비절차적 결정은 상대적으로 새로운 의사결정, 구조, 예측할 수 없는 문제, 의사결정기준을 가리킨다. 의사 결정 차원의 경우, 기본 수준의 의사 결정은 절차적이며, 전술적 수준의 의사 결정은 절차적이고 비절차적이며, 전략적 수준의 의사 결정은 비절차적입니다. 앞서 언급했듯이 관리 정보 시스템은 주로 중급 의사결정을 위한 시스템이지만, 관리 정보 시스템이 찾는 서비스 대상은 기업 전체이며 그 한계는 분명합니다. 이는 기업 고위 경영진을 위한 전문 정보 시스템을 제공하기 위한 요구 사항을 어느 정도 제시하여 의사 결정 지원 시스템, 고위 관리 정보 시스템 및 온라인 분석 처리 시스템의 출현으로 이어졌습니다. 즉, 기업 정보 시스템의 세 하위 시스템의 시스템 특성이 다르기 때문에 서비스 대상도 일치하지 않아 결국 관리 정보 시스템 세분화, 즉 데이터 처리 시스템, 관리 정보 시스템 및 온라인 분석 처리 시스템 (의사 결정 지원 시스템 포함) 으로 이어집니다.
의사 결정 절차는 서로 다른 수준의 결정에 따라 다르며, 이로 인해 서로 다른 정보 요구 사항이 발생하므로 시스템에 대한 요구 사항도 달라질 수 있습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 의사결정명언) 이로 인해 다양한 수준의 정보 시스템을 설계하기 위한 다양한 설계 요구 사항 (예: 의사 결정 유형, 의사 결정 프로세스, 의사 결정자의 기업 내 역할, 기업 유형, 기업 환경 등) 이 발생합니다. 기업 관리 및 정보 기술 부서의 이러한 요소에 대한 인식과 이해는 효과적인 정보 시스템 개발을 위한 전제 조건입니다.
관리 정보 시스템이 실제로 세 가지 다른 시스템으로 세분화되는 것 외에도 관리 정보 시스템 정의의 일반화가 발생합니다. 정보 시스템은 기업뿐만 아니라 모든 업종에 광범위하게 적용되기 때문에' 관리 정보 시스템' 의 기존 명칭은' 정보 시스템' 이나' 정보 관리 시스템' 으로 바뀌고 있다. 이는 1970 년대, 기존의 좁은 관리 정보 시스템 (Mis) 에서 더 넓은 정보 시스템 (IS) 으로, 그리고 더 넓은 정보 시스템에서 더 넓은 정보 기술 (IT) 으로, 현재 정보 시스템 정의의 진화를 직접적으로 이끌고 있습니다. 이러한 추세는 학과의 정의, 학과 연구의 대상, 학과 지식의 구성, 학과가 사회경제에 미치는 영향을 결정하며 학과 설정의 변화에도 영향을 미친다. 예를 들어, MIS (관리 정보 시스템) 와 기업에서 사용하는 정보 시스템은 기업 단위에서 사용하는 정보 시스템 (예: 의료 정보학) 이 아니라 관리 연구의 범주에 속할 수 있습니다. 이러한 의미에서, 전통적인 관리 정보 시스템을 바탕으로 넓은 의미의 정보 시스템을 개발하고, 더 넓은 의미의 정보 시스템에서 더 넓은 의미의 정보 기술을 발전시키는 것은 일종의 발전 추세가 되고 있다. 정보 시스템 또는 정보 기술은 국가 경제에서 컴퓨터 과학 기술의 직접적인 응용으로서 다양한 산업에 적용되는 정보 시스템 및 관련 기술을 포함하고 있으며, 이를 다학과 성격과 광범위한 발전 전망을 지닌 종합 학과로 만들었다.
2.6 정보 시스템 계획 및 개발
기업 경영에 대한 정보 시스템의 중요성은 자명하다. 소규모 기업에도 관리는 현장 운영에 대한 실제 관찰에 전적으로 의존하는 경우는 거의 없습니다. 정보 시스템을 이용하여 기업을 위해 실제 문제를 해결하는 것은 현재 기업 관리자의 중요한 책임이다. 기업 관리자는 기업을 대표하여 체계의 건립을 제안하고 체계의 지속적인 개선을 지도할 책임이 있다. 이와 함께 기업 관리자도 기업 내 사용자의 요구를 배려하고 기업의 정보기술 부서와 인력을 관리해야 할 책임이 있다. 정보 기술의 채택은 기회와 도전을 가져올 수 있다는 점은 주목할 만하다.
기업 정보 시스템의 계획은 매우 중요하다. 선진 기술 수준을 반영하는 정보 시스템의 적시 운영은 기업의 전략 청사진과 그 구현을 직접 지원할 수 있다. 예를 들어, 엔터프라이즈 시스템의 통합은 이미 큰 추세가 되었다. 그러나 많은 제조 기업의 관리 정보 시스템은 각각 자체 데이터베이스를 사용하는 관련이 없는 하위 시스템으로 구성되어 있습니다. 일반적으로 각 하위 시스템은 한두 가지 문제를 해결하는 데 사용되며 데이터베이스 간의 다중 데이터 변환은 자동이 아닙니다. 이것은 시스템의 효율성에 큰 영향을 미쳤다. 서버를 사용하면 데이터베이스의 중앙 집중식 관리 역할을 할 수 있지만 데이터 자동 변환은 불가능합니다. 그러나 데이터 통합과 시스템 통합의 중요성은 무시할 수 없습니다. 다음은 시스템 계획에서 시스템 통합을 무시하는 부정적인 비즈니스 결과를 보여 주는 두 가지 예입니다. 톰슨 가전제품 회사가 그 예입니다. 여전히 오래된 재고 시스템을 사용하기 때문에 소매업자는 주요 상품을 빠르게 구매할 수 없습니다. 이후 내부 생산 물류 시스템에 직접 연결된 수요 조정 시스템을 채택해 품절률이 1% 로 낮아져 수요 예측 정확도가 95% 로 높아졌다. 보잉을 예로 들어보죠. 1997 기간 동안 보잉은 정보시스템 통합 방면에서 행동이 늦어져 항공기 건설 과정에서 필요한 약 600 만 개의 부품 전송이 원활하지 않아 조립이 지연되고 직접적인 경제적 손실 16 억 달러가 발생했다. 교훈을 얻은 후 보잉은 공급망의 개념을 내부 생산 체계에 신속하게 도입해 매우 기뻤다. 4 년 동안 생산성 향상 100%, 항공기 생산 준비 시간 60% 단축
많은 기업들이 정보 시스템 설계 과정에서 시스템 개발 방법을 채택하고 있다. 이 방법을 시스템 개발주기법이라고도 합니다. 이 방법은 기업 사용자와 정보 기술자가 기업의 정보 처리 요구 사항을 체계적으로 분석하고 이를 바탕으로 기업 정보 시스템을 설계하는 것을 장려합니다. 일반적인 작업에는 제안된 시스템의 경제적, 기술적 실현 가능성 제안, 원형 구축, 시스템 운영 및 시스템 유지 관리를 통해 기업 운영 환경의 변화에 적응하고 정보 시스템의 실질적인 가치를 유지하는 작업이 포함됩니다. 일부 선진적인 설계 방법을 채택했지만 실제로는 여전히 많은 문제가 있다. 설계 단계에서 경영진의 참여가 부족하고, 시스템 관심사가 불분명하며, 데이터 처리가 지나치게 강조되고, 기술 부서에서 경영진과 기업의 실제 정보 요구에 대한 이해가 부족하고, 고위층의 중시가 부족하다는 문제가 있습니다. 분명히 정보 시스템을 성공적으로 설계하고 운영하려면 기술적 요소뿐만 아니라 기업 조직 구조의 일부 행동 요소에도 집중해야 합니다. 경영진은 시스템 설계 단계에 완전히 참여해야 하며 정보 기술 부서는 엔터프라이즈 아키텍처, 엔터프라이즈 관리 및 운영을 완전히 이해해야 합니다. 경영진과 기업 정보 부서가 충분히 협력해야 효율적인 정보 시스템을 개발하고 운영할 수 있다. 문제는 경영진이 정보 요구 사항을 명확하게 설명할 수 없는 경우가 많으며, 정보 기술 부서는 기업 관리 업무에 대해 잘 알지 못하는 경우가 많다는 것입니다. 요컨대, 관리와
정보 기술 부서 간의 커뮤니케이션, 관리 및 정보 기술 부서 간의 정보 시스템에 대한 심층적 인 이해는 응용 시스템 개발에 매우 중요합니다.
결론적으로, 정보 시스템의 대부분은 정보 기술이지만, 정보 시스템은 기업 환경, 인력 등의 요소를 포함하는 복잡한 시스템이기 때문에 시스템 설계 및 운영상의 많은 실제 문제를 연구하고 해결해야 합니다. 정보 기술 및 정보 시스템의 관리 또는 부적절한 사용으로 인해 기업은 기술적 문제뿐만 아니라 기업 운영에 문제가 발생할 수 있습니다. 또한 미래 지향적 인 기업 정보 시스템 계획은 매우 중요합니다. 기업은 정보 시스템과 정보 기술이 기업 전략, 기업 프로세스 개선을 지원하고 기업 인프라 건설과 기업 문화 건설을 촉진해야 합니다. 특히 중요한 것은 기업 정보 시스템과 기술이 기업의 전략 청사진과 구현을 효과적으로 지원해야 한다는 점이다.
3 정보 시스템 연구 방법
3. 1 시스템 과학 및 수학 방법
시스템 과학의 관점에 따르면 시스템은 하위 시스템으로 구성되며 하위 시스템은 시스템의 존재에 영향을 미칩니다. 사건의 발생은 시스템과 그 환경의 영향을 받는다. 따라서 전체를 고려하는 모델에는 시스템과 환경이 포함되어야 합니다. 시스템 사고는 또한 시스템 전체의 특징이 시스템이 하위 시스템으로 분해될 때의 특성과 다르다고 생각한다. 전반적인 접근 방식은 이를 바탕으로 시스템 구성 요소와 전체 시스템 간의 상호 관계를 연구하는 것을 강조한다. 시스템 사고는 정보 시스템의 분석과 설계뿐만 아니라 많은 특수 시스템에도 광범위하게 적용된다.
노벨상 수상자인 Prigogine 과 독일 과학자 Haken 이 제시한 소산 구조 이론과 협동학생 이론은 시스템 과학의 두 가지 기본 이론이다. 이 두 이론은 많은 분야의 자체 조직에 큰 영향을 미치며 정보 시스템에도 적용됩니다. 정보 시스템의 기술 사양 중 하나는 정보/지식을 질서 있게 만드는 방법이므로 정보 시스템에서 순서를 유지하는 것이 매우 중요합니다. 정보 시스템 화재 상인에 대한 분석을 통해 시스템 불균형 유지, 오픈 시스템, 동적 협력 촉진, 변동성 선택적 확대 등 관리 정보 시스템에 대한 소산 구조 이론의 계시를 밝혀낼 수 있습니다.
많은 정보 시스템은 시스템 사고를 다양한 정도로 채택하고 있으며, 시정계획 분야의 두 모델은 시스템 사고를 명확하게 채택하고 있다. 한 가지 모델은 루빈스탄 몬타노와 찬디 모델입니다. 이것은 고체 폐기물 처리의 모델로, 시스템의 전반적인 사상을 바탕으로 도시 고체 폐기물 시스템과 그 환경을 시뮬레이션한다. 이 모델은 시스템 구현 시 모든 시스템 매개변수를 포함하지 않지만 모델링 아이디어는 시스템 접근 방식의 아이디어를 충분히 반영합니다. 또 다른 도시 정보 시스템은 소프트 시스템 접근 방식을 사용합니다. 이 시스템은 조직 특성이 계획의 효율성에 영향을 미치고 시스템 사고를 지식 관리와 직접 연결한다는 것을 증명합니다. 시스템 설계에서 시스템은 정보 시스템 설계의 구성 요소를 충분히 고려합니다.
정보시스템 발전 방면 (ISD) 에서는 최근 몇 년간 응용시스템 관점의 연구가 증가하는 추세다. 최근 연구는 시스템의 관점에서 1950 에서 1990 까지의 정보 시스템 개발을 분석하고 정보 시스템 개발의 3 단계 이론을 제시했습니다. 특히 정보 시스템을 하나의 사회 시스템으로 간주하고 정보 시스템의 이중성을 강조하며 정보 시스템이 다른 단계에서 수행하는 다양한 역할을 보여줍니다. 예를 들어, 정보 시스템이 사회적 단계에 있을 때, 그 전형적인 특징은 내성적이고 외향적이다. 이 단계에서 내향과 외향을 어떻게 최대한 활용할 것인가는 매우 중요하다.
차원은 물리학의 기본 개념으로, 최근 몇 년간 정보 시스템의 실현가능성 연구, 정보 검색, 정보 시스템 계획, 소프트웨어 개발 및 시스템 개발에 도입되었다. 세계적으로 유명한 시스템 과학의 창시자인 워필드의 차원 정의는 다음과 같습니다. "시스템에 구분 가능한 하위 시스템이 포함되어 있다고 가정하면, 일부 차원은 특정 하위 시스템에 영향을 줄 수 있고, 일부 차원은 전체 시스템에만 영향을 미치거나 전체 시스템에만 의미가 있다고 가정할 이유가 있습니다." 시스템 개발 과정에서 서로 다른 차원이 상호 작용합니다. 예를 들어, 소프트웨어 품질은 다차원 시스템입니다. 현재 많은 정보 시스템 개발에서 일부 비기술적 차원은 종종 간과된다. 이로 인해 일부 정보 시스템이 기술적으로 성공하게 되었지만 실제 응용은 이상적이지 않았습니다. 시스템 개발 과정에서 일반적인 차원 손실으로는 인지 차원 손실, 진화 차원 손실 및 시간 차원 손실이 있습니다. 더 중요한 결함 중 하나는 하위 시스템 차원 통합을 생략하는 것입니다. 다년간의 시스템 구조 분석 및 설계 방법을 따르면 전체 표현 부분의 합이 부족한 능력, 특히 하위 시스템과 치수를 통합할 수 없는 경우 대형 시스템의 구조를 표현할 수 없는 경우가 많습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 시스템명언)
워필드는 유명한 치수 필수 변화의 법칙을 제시했다. 이 법률은 시스템 설계에 관련된 차원이 정보 시스템의 암시적 차원과 일치해야 한다고 요구합니다. Ks 는 정보 시스템의 암시적 차원을 나타내고 Km 은 시스템 디자이너가 정의한 차원을 나타낸다고 가정합니다. 현재 많은 시스템 설계에서 시스템에 대한 개념화가 충분히 깊지 않아 시스템의 차원인 Km 을 완전히 파악하지 못하는 경우가 많습니다.
통일되고 완전한 정보 시스템 이론을 수립하는 것은 현재 긴박하고 엄중한 임무이다. 이 작업에는 서로 다른 시스템, 하위 시스템 및 차원을 시뮬레이션할 수 있는 견고한 이론적 기반이 있는 개념과 방법이 필요합니다. 이와 관련하여 시스템 과학과 수학은 필요한 지식을 고도로 종합하기 위한 적절한 개념과 방법을 제공할 수 있다. 시스템 과학과 수학의 관계로 볼 때, 시스템 이론은 대부분의 수학 모델을 도울 수 있다고 지적했다. 예를 들어, 시스템 과학의 개념은 시스템 역학, 시뮬레이션, 그래프 이론 및 조합 최적화에 사용됩니다. 시스템론의 방법은 모델러가 사고를 조직하고 정확한 분석과 종합을 하는 데 도움이 된다. 수학 이론의 구성에서 볼 때, 전통적인 수학 시스템 이론에는 유한 상태 기계 이론, 이산 로봇 이론, 미분 방정식과 통계 역학을 기반으로 하는 거의 모든 물리적 및 엔지니어링에 사용되는 고전 모델이 포함됩니다. 대수학 기하학, 조합론, 그래프 이론, 논리학, 집합론, 토폴로지 등 개괄적인 능력을 가진 다른 수학 분기도 사용 가능한 수학 도구의 대열에 합류할 것이라고 지적했다.
현재, 시스템 과학 분야에서 점점 더 많은 연구 성과가 우리가 통일되고 완전한 정보 시스템 이론을 세우는 데 도움이 되고 있다. 거대한 시스템 이론은 복잡하고 개방적인 거대한 시스템을 연구하는 이론이다. 이 이론은 복잡한 구조를 가진 하위 시스템과 그 상호 작용에 대해 논의한다. 이 이론은 우리나라의 저명한 과학자 첸쉐썬 교수가 제기한 것으로, 여러 학과의 서로 다른 지식을 종합하여 하나의 전체로서 복잡한 시스템을 연구하는 것을 목표로 한다. 또한 시스템 이론 및 정보 시스템 설계에 대한 논리적 매핑 이론도 연구 중입니다. 사이버네틱스, 컴퓨터 과학 및 시스템 연구는 컴퓨터 기반 시스템 이론에 통합되고 있습니다. 이러한 발전은 완전한 정보 시스템 이론을 확립하기 위한 기초를 제공할 것이다.
3.2 질적 연구
관리 정보 시스템 연구에서 질적 연구도 하나의 연구 방법이 되고 있다. 주로 구조 방정식 모델링을 이용하여 정보 시스템에서 수량화하기 어려운 관리 변수를 수량화하여 모델의 구성과 인과관계를 결정하고 이를 바탕으로 정보 시스템의 관리 이론을 확립하는 것이다. 분석 과정에서 가설 검정 및 통계 분석이 사용되었습니다. 일반적으로 200 개의 샘플이 허용 가능한 샘플 크기입니다. 여기 한 가지 예가 있습니다. 경영 정보 시스템은 공업 기업에 있어서 중요한 것은 두말할 나위가 없다. 그러나, 관리 이론에서 이것을 증명하기 위해 정성 연구는 주요 연구 방법이다. 최근의 한 연구는 관리 정보 시스템이 선진 제조 기술에 미치는 영향에 관한 것이다. 이 연구는 첫 번째 연구입니다.
먼저 관리 정보 시스템이 제조 기술에 미치는 영향을 설명하는 이론적 프레임워크를 제시합니다. 질문에 대한 답변, 모델링 및 가설 검증의 형태로 데이터 샘플을 수집하여 연구 결론을 도출합니다. 관리 정보 시스템이 높은 제조 기술에 중요한 영향을 미친다는 연구결과가 나왔다. 연구는 또한 제조 기업의 관리에 대해 구체적인 건의를 했다. 예를 들어, 기업의 제조 기술이 낮은 복잡성에서 높은 복잡성으로 이동함에 따라 정보 시스템에 대한 구체적인 요구 사항이 높아지는 경우가 많습니다.
4 정보 시스템 분야 개발
4. 1 학과 진화
1960 년대부터 70 년대까지 기업 정보 시스템은 거래 처리 및 전자 데이터 처리에 사용되기 시작했습니다. 그 이후로 MIS (관리 정보 시스템) 의 개념이 형성되었습니다. 관리 정보 시스템은 기업 중급 관리에 대한 의사 결정 지원을 제공하는 데 중점을 두고 있으며, 주로 사전 설정된 관리 보고서를 제공합니다. 1970 년대 중반, 이러한 시스템에서 제공하는 사전 설정 관리 보고서는 고위 경영진의 의사 결정 요구를 충족하지 못했기 때문에 의사 결정 지원 시스템의 개념이 등장했습니다. 이러한 시스템의 역할은 사전 설정되거나 즉시 필요하지 않은 고위 의사 결정자에게 관련 의사 결정 정보를 제공하는 것입니다. 이런 정보는 특수한 요구를 만족시킬 수 있는 것이 특징이다. 1980 년대에 접어들면서 정보 시스템에 대한 새로운 요구 사항이 생겼다. 앞서 언급했듯이 기업의 고위 경영진은 일반적으로 관리 정보 시스템에서 생성된 보고서를 직접 사용하지 않습니다. 의사 결정 지원 시스템이 높은 수준의 의사 결정에 적합한 분석 및 모델링 도구를 제공할 수 있지만 실제로 이러한 시스템을 사용하는 고위 경영진은 거의 없습니다. 그런 다음 실행 정보 시스템이 나타납니다. 이 시스템의 목적은 언제든지 고위 의사결정권자에게 필요한 중요한 정보를 제공하고, 사용 편의성과 고위 의사결정권자가 선호하는 보고서 형식의 특징을 제공하는 것입니다. 이후 인공지능이 기업 정보 시스템에 응용되면서 전문가 시스템과 지식 시스템이 잇따라 등장하기 시작했다. 1980 년대와 1990 년대의 교배에서 정보 시스템은 관리 정보 시스템 학자들에 의해 새로운 색채를 부여받아 전략 정보 시스템의 이름을 붙였다. 정보 시스템을 전략 정보 시스템이라고 부르는 학자들은 정보 시스템이 전략적 역할을 할 때 그 지위가 기업 전략의 높이까지 올라가야 한다고 생각한다. 특히 정보기술은 기업 프로세스, 생산, 경영에 없어서는 안 될 부분이며, 기업이 국제시장에서 경쟁하는 데 중요한 역할을 한다. 1990 년대에 컴퓨터 네트워크 기술의 발전으로 기업 정보 시스템의 응용 형태와 패턴이 빠르게 바뀌면서 전자 상거래가 등장했습니다. 전자 상거래는 현대 기업 경영 관리의 혁명으로 정보 시스템을 통합 정보 시스템 시대로 이끌었다.
4.2 정보 시스템 분류
첫 번째 분류 방법은 정보 시스템을 엔터프라이즈 운영 시스템과 의사 결정 시스템으로 나누는 것입니다. 엔터프라이즈 운영 시스템에는 트랜잭션 처리 시스템, 엔터프라이즈 프로세스 제어 시스템 및 엔터프라이즈 내부 작업 조정 시스템의 세 가지 하위 시스템이 있습니다. 의사 결정 시스템은 주로 관리 의사 결정 시스템 (m is) 과 의사 결정 지원 시스템 (또는 온라인 분석 처리 시스템) 으로 나뉩니다. 기업 운영 시스템은 기업 내부 및 외부에서 사용할 수 있는 정보를 제공할 수 있지만, 이러한 시스템은 경영진이 직접 사용할 수 있는 정보를 특별히 제공하지 않는 경우가 많습니다. 경영진이 직접 사용하는 정보는 종종 관리 정보 시스템을 통해 처리해야 얻을 수 있다. 기업 운영 시스템의 목적은 기업 업무를 효과적으로 처리하고, 기업 프로세스를 통제하며, 기업 내 정보 교류를 촉진하는 것이다. 거래 처리 시스템의 전형적인 예는 판매 네트워크 시스템이며, 프로세스 제어 시스템의 예로는 정유 공장의 계산기 전자 센서가 있습니다. 이를 통해 화학 프로세스를 지속적으로 모니터링하고 언제든지 관련 조정을 수행하여 정유 프로세스를 제어할 수 있습니다. 기업 내 업무 조정 시스템의 한 예는 사무 자동화 부문이다.