기업이 태그 초상화를 만드는 목적;
레이블 및 초상화 응용 프로그램 장면 및 응용 프로그램 프로세스;
라벨링 및 초상화 시스템을 구축하는 실용적인 방법:
증권업계의 사례.
나는 모든 업종의 고객들과 접촉한 적이 있다. 데이터 분석 외에도 데이터 인프라 및 응용 프로그램에서 데이터 자산이 더 많은 비즈니스 시나리오에 적용되는 데 점점 더 많은 관심을 기울이고 있습니다. 라벨 초상화의 구성과 응용은 매우 보편적인 요구와 기대 중 하나이다.
사실 라벨과 초상화는 상업적 가치에서 중간층과 비슷한 시스템 모듈이라고 생각합니다. 특히, 데이터 자산은 본질적으로 구매에서 얻은 데이터 소스이지만, 기업은 데이터 소스를 기반으로 자산 실현 및 자산 가치 확대를 원합니다.
이 과정에서 기업은 데이터를 비즈니스 결과물에 정말 가치 있는 제품으로 변환한 다음, CRM 제품과 같은 고객에 대한 마케팅 및 개인화 추천과 같은 상위 계층의 비즈니스 애플리케이션을 구현해야 합니다. 실제로 데이터를 상업적 가치를 실현하는 무기로 바꿀 수 있습니다. (존 F. 케네디, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언) 많은 기업들이 이 중간층이 태그 초상화라는 것을 알고 있다.
그렇다면, 꼬리표 초상화 구조 위에 좀 더 구체적인 응용목적은 무엇일까?
첫째, 기업이 태그 초상화를 만드는 목적
많은 기업들이 꼬리표와 초상화를 만들 때 서로 다른 초점을 고려하지만, 모두 추상적인 분석을 거쳐 다음과 같은 범주로 나눌 수 있다 (아래 그림 참조).
그림 1 태그 초상화의 용도
참고: 확대를 클릭하면 고화질 사진을 볼 수 있습니다.
라벨링 및 초상화 탐색 단계에 있는 대부분의 고객은 유사한 고객 수명 주기 관리, 고부가가치 고객 심층 개발, 교차 마케팅 등에 초점을 맞췄습니다 (왼쪽 1). 본질적인 이유는 기업이 기존 고객 자산과 고객 운영을 발굴하는 데 더 잘 하기를 원하기 때문입니다.
인구 배당이 감소함에 따라 사용자가 얻는 비용이 점점 높아지고 있다. 특히 은행 증권 등 업무가 비교적 성숙한 회사들은 수억, 수천만 명의 사용자가 침전되어 있지만, 실제로 활동하는 사용자 수는 많지 않고, 석방된 사용자 가치도 상대적으로 작다.
이전에는 은행의 일부 개인 업무 서비스 자산이 사설 은행에 들어가기 위해 600 만 이상 필요했기 때문에 업무 운영 범위에서 롱테일 고객층의 가치를 간과했습니다. 현재 기업들은 이 부분의 가치를 발굴하기를 희망하지만, 비용이 제한되어 재테크 매니저와 전문화 금융 서비스로 이 부분을 서비스할 수 없다. 은행은 인터넷 재테크와 인터넷 운영 방식을 참고해 사용자 가치를 발굴하기 시작했다.
이와 함께 기업들은 데이터 및 데이터 자산의 비용을 최소화함으로써 이 부분의 고객에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 데이터를 중요하게 생각하기 시작했습니다. 이는 현 단계에서 금융 업계의 비교적 주류 수요입니다.
또 다른 유형의 요구 사항은 주로 개인화와 관련이 있습니다 (그림 1 오른쪽 참조). 그림 1 왼쪽은 그룹으로 여러 측면을 고려하고 고객을 여러 범주로 나누지만 특정 고객에게 맞춤형 서비스를 제공하기 위해 구체화되지 않았기 때문에 두 가지 유형의 요구 사항을 구분합니다. 반면 그림 1 의 오른쪽은 더욱 개인화되고 전체 투자 비용은 그림 1 보다 훨씬 높습니다.
예를 들어, 개인 추천 자체는 왼쪽 이미지보다 더 많은 데이터 자원, 기본 하드웨어 및 인건비를 소비합니다. 따라서 각 기업은 서로 다른 발전 단계, 비즈니스 요구 사항, 입/출력 비율, 투입 비용 등을 가지고 있습니다. , 이는 기업이 주로 위 그림의 왼쪽 또는 그림 1 오른쪽에 있는지 여부를 결정합니다.
사실, 이전 응용 프로그램의 경우, 상대적으로 적은 투자로 더 큰 한계 가치를 창출할 수 있기 때문에 먼저 그래프 1 의 왼쪽 부분에 초점을 맞추도록 고객을 추천합니다. 이 부분이 업무 홍보의 천장에 도달하면 그림 1 오른쪽의 수단을 통해 부가가치를 높일 수 있습니다.
즉, 왼쪽에 있는 방식이 상한선에 도달하면 기업은 개인화된 푸시, 개인화된 추천, 개인화된 실시간 마케팅 등 보다 극단적인 수단을 사용하여 돌파구를 마련해야 합니다.
예를 들어, 헤드 전자 상거래 업체는 기본적으로 개인화된 실시간 마케팅을 실현했습니다. 사용자가 제품을 구매할 준비가 되었을 때 지불 페이지가 분실되어 고객이 주문을 할 의향이 있다는 것을 알 수 있지만, 약간의 의혹이 있거나 중단된 후 돌아오는 것을 잊어버린다. 약 10 분 후, 시스템은 기본적으로 실시간으로 고객 마케팅을 푸시하고 사용자 주문을 푸시합니다.
물론, 만약 업무가 빠르게 성장하고 있고, 명확한 장면과 충분한 자원이 있다면, 당신은 둘 다 가질 수 있다고 생각합니다. 물론 가능합니다.
둘째, 라벨 초상화의 응용 시나리오 요약
레이블과 초상화는 실제로 데이터를 재처리하는 것으로, 처리 출력에 따라 네 가지 응용 프로그램 장면으로 나눌 수 있습니다 (아래 그림 2 참조).
그림 2 라벨 초상화 응용 프로그램 개요
(1) 미세 작업
기업들도 점점 조잡함에서 정교화로 변해가고 있으며, 사용자 집단을 좀 더 세밀한 세분성으로 자르고, 문자메시지, 푸시, 메일, 활동 등의 수단으로 배려, 복구, 격려 등의 전략을 추진할 수 있기를 희망하고 있다.
(2) 사용자 분석
사용자 초상화도 사용자를 이해하는 데 필요한 보완책이다. 제품 사용자 수가 늘어나면 사용자 초상화를 보완해 연구해야 합니다. 예를 들어, 새로운 사용자가 어떤 특징을 가지고 있는지, 핵심 사용자의 속성이 변경되었는지 등을 조사해야 합니다. 레이블은 기본적으로 사용자에 대한 설명이므로 레이블 처리는 업무에 가까운 사용자 정보를 더 깊이 분석하는 것과 같습니다. 따라서 기존 데이터를 기반으로 일부 비즈니스 분석 및 사용자 분석을 다시 실행하는 시나리오를 줄일 수 있습니다.
여기서 나는 데이터를 사용할 때, 많은 기업들이 데이터 뒤에 있는 의미에 대한 생각을 소홀히 한다는 것을 강조하지만, 기업이 데이터를 사용하여 업무 특징을 해석할 때, 데이터가 나타내는 사용자 특징을 더 깊이 분석해야 한다는 것을 강조한다. 이런 사고를 더하면 기업의 업무가 처음부터 끝까지 진정으로 사용자에게 서비스를 제공하는 것이지, 이러한 업무를 서비스 사용자로 삼는 수단이 아니라는 것을 의미한다.
따라서 기업이 비즈니스의 지속 가능한 발전을 탐구하기 시작할 때 사용자에 대한 기업의 이해와 인정은 매우 중요합니다. 예를 들어, 일부 증권 고객에게 문의할 때 먼저 기존 데이터를 빗질하고 고객의 관점에서 고객 자산을 실사하도록 기업을 안내할 것입니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 증권명언)
(3) 데이터 분석
레이블은 사용자가 계층적으로 분류하는 규칙 중 하나로 이해할 수 있으며, 이러한 데이터가 연결되면 데이터 쿼리 플랫폼은 보다 풍부하고 심층적인 분석 비교를 지원할 수 있습니다. 또한 데이터 분석의 응용은 개념, 즉 제품의 응용과 더 비슷할 수 있다.
(4) 제품 애플리케이션
사용자 라벨은 광고 시스템, 맞춤형 추천 시스템, CRM 인프라 등 많은 데이터 제품의 기초입니다. 실제로 자동화 작업의 기술적 요구 사항은 태그 시스템입니다.
셋째, 레이블 초상화의 전형적인 응용 장면
많은 기업들이 푸시를 사용하여 신규, 활성 및 리콜 사용자를 모집합니다. 실제로 기업이 외부 제 3 자 기업을 도입하여 푸시 업무를 지원하면 제 3 자 기업은 회사의 DAU 또는 MAU 에 따라 비용을 청구합니다. 즉, 기업은 한 달에 0 번, 5 번 고객을 푸시합니다. 비용은 동일합니다.
반면, 기업에서 사용자 10 을 푸시할 경우 세 번 (세 번 모두 효과가 있음) 을 정확하게 푸시하는 것보다 사용자 푸시가 더 좋습니다. 따라서 푸시 애플리케이션은 기술을 강조하므로 비용과 푸시 사용자의 효과를 모두 고려해야 합니다.
예를 들어, 기업의 목적은 푸시를 통해 재테크 거래를 늘리는 것입니다. 먼저 두 가지 레이블 필터링을 통해 푸시된 사용자를 찾을 수 있습니다. 첫 번째 계층은 거래 손실 기간 사용자와 같은 수명 주기 라벨 필터이고, 두 번째 계층은 지난 7 일 동안 은행 재테크 상품을 본 사용자와 같은 행동 라벨 필터입니다. 이 부분을 추출하기 위해 2 차 필터를 설정하는 이유는 이전할 수 있는 사용자이자 재테크 상품의 잠재적 마케팅 사용자이기 때문이다.
기업이 일부 사용자에 대해 적절한 조치를 취하지 않으면 잠재 고객이 손실될 수 있지만, 기업이 이러한 사용자를 정확하게 마케팅하면 재테크 업무뿐만 아니라 전체 업무에 큰 가치를 부여합니다.
그림 3 일반적인 응용 프로그램 시나리오
이것은 실제 장면의 예입니다 (위의 그림 3 참조). 재테크 업무를 하는 학우들은 위의 규칙을 통해 5 만 명을 선별해 이들을 정밀하게 밀어넣었다. 푸시 후 앱을 연 사람은 5680 명, 개방률은 1 1.4% 에 달했다.
사실 금융의 푸시 개통률이 5% 에 달할 수 있다면 아주 좋다. 그러나 대상 사용자의 특성과 요구 사항을 판단하여 방향 푸시를 통해 푸시 개방률이 거의 3 배에 달할 수 있습니다. 즉, 기업에서 부정확한 푸시 모드를 사용하는 경우 적용할 사용자 커뮤니티는 정확한 푸시의 3 배를 필요로 합니다.
또한 부정확한 푸시 모드를 사용하면 두 가지 주요 영향을 미칠 수 있습니다.
첫째, 유효하지 않은 푸시된 사용자의 푸시 자격이 점유됩니다.
둘째, 다른 업무가 이 부분의 사람들을 정확하게 밀어넣어 더 좋은 효과를 낼 수 있을 가능성이 높다.
따라서 정밀 푸시를 사용하는 것은 전반적인 효율성을 높이기 위한 것이지만, 많은 기업들이 특정 업무에 투입된 자원의 유효성을 계산하는 경우는 드물며, 이는 기업의 세밀한 운영을 위한 필수품 중 하나이다.
넷째, 레이블 초상화의 전형적인 장면 흐름
그림 4 일반적인 장면 프로세스
그럼, 우리가 방금 말한 예는 실제 업무 프로세스에서 일반적으로 어떻게 운영되고 실현됩니까?
구체적으로 우리는 네 단계로 나눌 수 있다. 먼저, 정해진 목표에 따라 한 사람의 속성 설명을 결정하는데, 이 속성 설명은 실제로 기업의 경영 전략에 해당한다.
예를 들어, 목표는 재테크의 거래량을 높이는 것이다. 나는 유실 사용자의 재테크 거래액 증가를 전략 중 하나로 유실 사용자에 대한 잠재 고객 마케팅으로 정의했다. 이때, 군중 전략은 곧 부르짖으려 한다. 인파 전략은 고가치 고객을 처리하는 것으로 묘사되며, 거래 유실 기간 동안 재정적 의향이 있는 비금융 사용자는 각 차원에서 적절한 라벨을 선택하고, 태그를 통해 목록을 빠르게 선택한 다음, 사용자를 정확하게 터치하고, 마지막으로 마케팅 효과를 평가할 수 있다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언) 이 모든 과정은 개인화된 마케팅이나 그룹 마케팅에서 흔히 볼 수 있는 아이디어이기도 하다.
앞서 소개한 바와 같이, 우리는 라벨과 초상화가 기업을 크게 하는 데 중요한 역할을 한다는 것을 알고 있지만, 현재 많은 기업들이 사용자 초상화 시스템을 만들었다고 하는데, 아마도 단지 정적인 라벨을 실현했을 뿐, 사용자의 기본 속성에 초점을 맞추거나, 높은 수준의 사용자 초상화 보고서를 만들었지만, 업무 시스템과 도킹하지 않았고, 실제 업무에 실제로 사용되지 않았고, 업무에 가치가 없다고 합니다. 그래서 많은 기업들이 꼬리표를 달고 초상화를 만드는 것은 본의는 좋지만 형식주의가 되었다.
따라서 태그 초상화가 없으면 기업도 업무를 이끌고 성장을 이룰 수 있다. 라벨 초상화의' 만들기' 와' 잘하다' 와' 있다' 와' 사용' 은 큰 차이가 있다. 기업은 업무를 이끌고 성장을 이루기 위해 꼬리표 초상화를 가지기 위해서가 아니라 꼬리표 초상화를 만들기 위해 꼬리표 초상화를 만들어야 하며, 본말이 전도되어서는 안 된다.
따라서 생성부터 적용까지 사례 라벨 초상화에 대한 올바른 단계는 다음 그림에 요약되어 있습니다.
그림 5 는 비즈니스 목표를 결정하고 목표를 설정합니다.
그림 6 은 대상 집단의 특징을 정의합니다.
그림 7 레이블 및 속성 값 정의 추출
그림 8 효과 평가
다섯째, 완전한 라벨링 시스템 구축의 네 가지 열쇠
완전한 레이블 시스템을 구축하려면 네 가지 사항에 주의해야 합니다. 레이블의 획득 형식을 이해해야 합니다. 비즈니스 형식을 명확히 하고, 비즈니스 목적을 명시하고, 라벨을 수집한다. 레이블 풀 분류 및 정의 라벨 유지 관리.
이제 하나씩 시작하겠습니다.
그림 9 는 어떻게 완전한 태그 시스템을 만들 수 있습니까?
1. 태그 가져오기 형식을 이해합니다.
그림 10 태그 획득 형식 이해
우선, 우리 모두는 레이블의 분류가 여러 가지라는 것을 알고 있지만, 구현 규칙을 보면 대략 다음과 같은 범주로 나눌 수 있습니다.
(1) 통계 클래스 기반 레이블
이름에서 알 수 있듯이 이러한 레이블은 사용자 등록, 사용자 액세스, 소비 데이터 통계에서 가장 기본적인 레이블 유형입니다. 예를 들어 성별, 도시, App 사용 시간, 주 평균 시작 횟수, 월 평균 소비 금액 등의 필드가 사용자 초상화의 기초를 형성합니다.
(2) 규칙 클래스 기반 레이블
이 레이블은 사용자 동작 및 결정된 규칙에 따라 생성됩니다. 실제 레이블 개발 과정에서 이러한 레이블에 대한 규칙은 통신업체와 데이터 인력 간의 협상에 의해 결정됩니다. 예컨대 지금부터 90 일 이내의 거래 수 > 3 은' 활성 거래' 라벨의 정의와 구경이다. 연속 12 개월 이내의 항로 > 20 은' 상객' 라벨의 정의와 구경이다.
(3) 마이닝 클래스를 기반으로 한 레이블
이러한 레이블은 확률 모델이며 확률은 0 에서 1 사이의 숫자이며 알고리즘 마이닝이 필요합니다. 예를 들어, 사용자의 행동 습관에 따라 그가 남자인지 여자인지 판단하고, 그의 소비 습관에 따라 어떤 상품에 대한 선호도를 판단한다.
데이터 소스의 빗질과 기본 규칙의 적용은 클래스 레이블 응용 프로그램을 마이닝하기 위한 전제 조건이라는 점에 유의해야 합니다. 기업의 데이터 소스가 규칙을 정하지 않고 기초가 제대로 설정되지 않은 경우 마이닝 클래스 레이블을 일시적으로 무시할 수 있습니다. 규칙의 설립은 작은 사다리를 짓는 것처럼 보이기 때문에, 이 사다리가 잘 만들어져 당신의 데이터 품질과 응용공간이 존재한다는 것을 증명한다면, 첫 번째 단계를 제시하는 것이 더 합리적이다. (조지 버나드 쇼, 자기관리명언)
비용의 투입과 인력의 응용능력이 관련될 수 있기 때문에, 우리가 고객에게 봉사할 때 점진적으로 진행하는 과정을 포함하여 점진적으로 진행하는 과정이다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 비용명언)
또한 그림 10 의 사용자 자연 속성, 사용자 거래 데이터, 사용자 자산 데이터, 사용자 행동 특성, 타사 소스 데이터는 데이터 소스 또는 특정 비즈니스 시나리오를 기반으로 한 레이블 분류입니다. 실제로 최종 렌더링의 레이블은 일반적으로 비즈니스 관점에서 이루어지며, 레이블은 적용 시나리오 및 통계 속성 소스와 관련이 있습니다.
이렇게 하는 이유는 이러한 레이블이 사용자의 관점에서 정의되기 때문에 레이블이 어떻게 추출되는지가 아니라 무엇을 나타내는지 알 수 있기 때문입니다. 그래서 우리가 진정으로 고객을 위해 라벨을 정리할 때, 대부분 사용자의 관점에 서 있다.
2. 상업형태를 명확히 하고 상업을 목적으로 출발하여 라벨을 수집한다.
(1) 비즈니스 프로세스 복구
그림 1 1 비즈니스 프로세스 복구
사용자 초상화는 먼저 비즈니스 모델을 기반으로 합니다. 업무 부문은 상업 모델도 제대로 생각하지 못하여, 데이터 부서는 쌀도 없이 밥을 지을 수밖에 없다. 그러나 데이터 부서도 문을 닫지 않도록 주의해야 합니다. 이것은 실제로 제품을 만드는 것과 같습니다. 사용자의 요구조차도 완전히 이해하지 못했습니다. 급하게 앱 하나를 온라인에 접속했는데, 결과는 왕왕 아무도 물어보지 않았다. 따라서 기업이 라벨을 만드는 첫 번째 단계는 업무에 익숙해지는 것이다.
사실, 우리가 고객과 상담할 때, 일부 고객들은 처음에 우리가 그의 업무를 해본 적이 없다고 생각했고, 그 업무 형태를 잘 알지 못하여, 라벨링 체계를 정확하게 빗질 할 수 없었다. 그러나 그들은 곧 이 생각을 포기할 것이다. 왜냐하면 우리 상담사는 체계적이고, 방법론적이고, 이주적인 능력을 가지고 있기 때문이다.
예를 들어, 나는 상호 금 산업에 들어가기 전에 게임 산업에 종사했지만, 두 달 안에 상호 금 제품에 대한 나의 경험과 이 산업에 대한 확신은 내가 이 업계에서 3 년 동안 할 수 없었던 수준에 이를 수 있었다.
왜요
나는 업계의 모든 제품을 시도하고, 실제 투자를 하고, 그들의 제품 경험과 마케팅 전략을 빗질하고, 이 과정에서 내가 이전에 배운 체계와 방법론을 운용하여 이 응용 시나리오를 조정할 것이다. 사실, 당신은 진정한 상담과 사용자 자신의 업무에 대한 이해가 서로 일치하는 과정이라는 것을 알게 될 것이다. 한 업무원은 아마 이 업무에 대해 비교적 익숙하지만, 어떻게 이 물건을 체계화하고 다른 사람에게 응용할 수 있을지에 대해서는 익숙하지 않다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 일명언) 그래서 이것도 기업이 참고해야 할 가치다.
(2) 명확한 상업적 목적
그림 12 는 비즈니스 목적을 보여줍니다
이 단계에서는 명시적 레이블의 용도가 필요합니다. 회사마다, 심지어 작업마다 매우 다른 태그 시스템이 있다. 예를 들어, 기업은 개인화된 추천을 해야 하고, 사물이나 사람의 취미에 라벨을 붙이는 것이 더 가치가 있지만, 기업은 사용자를 운영하고, 사용자의 보존과 활동성에 라벨을 붙이는 것이 더 가치가 있다. 따라서 태그 지정 시스템의 구축은 궁극적으로 기업의 상업적 목적과 밀접한 관련이 있습니다.
(3) 수집 라벨
그림 13 정책에서 레이블 푸시
레이블의 집계에 관해서는 기업의 운영 전략과 응용 시나리오를 결합하여 사용자 그룹의 정의가 원자 수준의 레이블로 귀결될 수 있도록 해야 합니다. 관련된 데이터 소스와 레이블 할당의 구분도를 고려하면 결국 엔터프라이즈 레이블 스키마와 레이블 데이터 소스의 정렬 원칙이 됩니다.
(4) 라벨의 분류 및 정의
그림 14 레이블 분류
위 그림은 비교적 일반적인 태그 구조입니다. 모든 기업에 꼭 맞는 것은 아니지만 라벨과 초상화를 정리할 때 좋은 참고틀이다. 이 프레임워크를 통해 기업은 비즈니스 장면과 목표를 빗질하고 라벨을 역설계할 수 있습니다. 그러나 레이블의 설계 및 적용은 비즈니스 및 아키텍처에 대한 이해를 기반으로 해야 합니다.
이 프레임워크는 실제로 분류 개념을 적용하며 레이블 생성 규칙, 태그 레벨 및 속성 매개변수를 포함하며 시스템에서 레이블을 지정합니다. 화장실 신 데이터는 고객을 상담하는 것으로, 결국 어플리케이션 시나리오를 결합하여 고객에게 제공하는 것이다. 예를 들면, 라벨이 어느 급에 속하는지, 어느 업무 시스템에 속하는지, 기본적으로 특정 앱이 있는 사람에게 가장 직접적인 라벨링 시스템이다.
그림 15 라벨 정의
(5) 라벨 유지 보수
라벨 유지 관리는 종종 간과하기 쉬운 중점이다. 사실 라벨도 수명 주기가 있습니다. 수요 제기부터 생성, 승인, 구현에 이르기까지. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언)
많은 기업들에게 라벨을 만드는 것은 어렵지 않다. 우리 고객 중 많은 사람들이 3,400 개 또는 수천 개의 라벨을 직접 정리했지만, 이러한 라벨이 생성된 후에는 명확한 업데이트 규칙이 없습니다. 업데이트 규칙에는 레이블 업데이트 주기 (예: 실시간 업데이트, 월별 업데이트) 가 포함됩니다. 레이블 갱신 차원, 특정 사용자에 대한 갱신이 트리거되는 경우 (예: 특정 유형의 사용자에 대한 위험 등급 갱신 시기) 태그 업데이트 권한 (예: 이 태그 라이브러리를 업데이트할 수 있는 사람) 예를 들어, 태그 라이브러리에는 60 개의 태그만 사용되지만 태그 라이브러리에는 90 개의 태그가 있으며, 그 중 상당수는 리소스를 차지합니다. 따라서 태그 유지 관리는 매우 중요한 시스템 엔지니어링입니다.
하지만 많은 기업들이 이 점을 의식하지 못하거나 의식하지 못하지만, 결국에는 그럴 수 없다.
이것이 태그 체계를 구축하는 열쇠입니다. 실제로 좋은 레이블 설계에는 다음과 같은 특징이 있어야 합니다.
그림 17 레이블 디자인 기능
또한 자신이 소유한 데이터보다는 비즈니스 요구 사항으로 레이블을 역설계하는 것이 중요하다는 점도 강조하고 싶습니다. 이 두 가지 사고의 본질적 차이는 기업이 목표 지향인지 시스템 지향인지 여부이다. 만약 그들이 단지 시스템을 지향한다면, 가치 있는 제품을 만들기가 어렵다. 따라서 Dell 은 비즈니스 부서와 기술 부서 간의 상호 작용을 중요하게 생각합니다. 레이블 생성은 IT 부서뿐만 아니라 비즈니스 사용 시나리오와도 밀접한 관련이 있습니다.
다음 그림과 같이 태그 시스템 구축에 대한 요약을 작성했습니다.
그림 18 완전한 라벨 시스템 구축 프로세스
여섯째, 증권 업계의 경우
그림 19 프로젝트 관리 구현 프로세스
이들은 화장실 신 라벨 초상화 제품의 실현 과정 다이어그램입니다. 위 그림에서 볼 수 있듯이 Dell 의 전체 프로젝트 관리는 프로젝트 준비, 시스템 배포, 태그 요구 사항 정렬, 지속적인 제품 제공, 태그 시스템 구현, 제공 및 교육, 제공 후 7 단계 지원 등 매우 상세합니다.
1. 요구 사항 조사: 비즈니스 시나리오, 운영 전략 및 요구 사항을 구성합니다.
그림 20 수요 조사
요구 사항 조사 단계에 이르기까지 위 그림은 고객의 비즈니스 시나리오, 운영 전략 및 요구 사항에 따라 초기에 설정한 요구 사항 분류 프레임워크입니다. 디자인 라벨링 시스템의 목적은 사용자 운영을 하는 것이기 때문에 신규 고객 육성, 사전 보유, 거래 홍보, 자금 보유, 침몰 각성, 손실 방지, 리콜, 사용자 경험, 대규모 고객 운영 등의 차원에서 기업의 비즈니스 시스템을 빗질하는 것입니다. 그러나 기업 라벨링 시스템을 설계하는 목적이 개인화된 추천을 하는 것이라면 디자인 아이디어는 완전히 다릅니다.
따라서 각 기업을 위해 태그 체계를 정리하기 전에 목표를 명확하게 하고, 목표에 따라 기본적인 비즈니스 요구 사항 프레임워크를 정리하고, 인터뷰, 자료 검색 등과 같은 사전 조사를 통해 프레임 워크의 자료를 보완해야 합니다.
2. 업무 요구사항에서 태그 요구사항을 추출합니다.
기업의 비즈니스 요구 사항을 정의한 후, Dell 은 기업의 비즈니스 요구 사항에 따라 레이블 요구 사항을 빗질하고 적절한 레이블 전략을 정리하여 최종 시나리오 어플리케이션에서 기업이 사용하는 레이블인 적절한 레이블을 개발했습니다. (윌리엄 셰익스피어, 템플릿, 레이블, 레이블, 레이블, 레이블, 레이블, 레이블, 레이블, 레이블, 레이블)
그림 2 1 수요 정렬
위 그림에서 우리는 마지막으로 증권 고객의 라벨을 몇 가지 범주로 나누었다.
첫 번째 범주는 사용자의 기본 정보입니다.
기본 정보에는 사용자 식별, 활성화 정보 (사용자가 언제 오는지, 어떤 채널 등) 등의 정보가 포함됩니다. ), 위험 특성 (금융 업계에서 더 많이 사용됨) 등
두 번째 범주는 사용자의 계정 특성입니다.
증권회사의 사용자는 여러 세트의 자금 계좌를 가지고 있기 때문에, 사용자가 어떤 자금 계좌를 운영하든, 기업의 최종 마케팅은 모두 사용자 자신이며, 가장 중요한 정보는 사용자 자체의 특성과 취향에 관한 것이므로, 우리는 사용자의 계정에 대해 한 층의 디자인을 할 것이다.
세 번째 범주는 비즈니스 특성입니다.
우리가 거래, 재테크, 정보, 서비스를 네 가지 범주로 나누는 이유는 기업의 운영 체계와 관련이 있으며, 그들은 분야별로 구체적인 운영을 나눈다.
따라서 특정 비즈니스 시나리오의 사용자를 진정으로 나타내는 레이블을 설정하기 위해 비즈니스 계층을 분할합니다. 비즈니스 계층에 해당하는 레이블은 비즈니스 자체를 나타내는 특성입니다. 예를 들어, 재무 관리의 라벨과 거래 라벨은 완전히 다릅니다. 주식 라벨에는 주식 선호도가 포함되지만 재무 관리 제품은 실제로 특정 제품에 대한 선호도가 약하고 제품 유형에 더 많은 관심을 기울입니다. 그리고 주동적인 기능과 가치 라벨도 잘 이해되어 군더더기가 없습니다.