-응?
친구는 BI 상업지능이 기업의 지능을 높이는 수단이자 도구로 기업 발전의 수요를 충족시키고 기업의 경쟁력을 높일 수 있다고 설명했다. 금융은 일찍이 비즈니스 지능을 도입한 업계 중 하나이다. 기업 정보화가 늦게 시작된 중국에도 많은 금융업체들이 상대적으로 완벽한 업무 처리 시스템을 갖추고 있어 업무 데이터를 중앙 집중화하고 비즈니스 인텔리전스 프로젝트를 위한 기반을 제공하고 있다.
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이곳을 들으면 나는 아마 금융 BI 의 용도를 알게 될 것이다. 그런데 정보기술이 비교적 성숙한 금융업계에서는 왜 금융 BI 가 이렇게 빡빡해서 모두들 앞다투어 생각하고 있는가?
모 은행 고객부 장 사장이 불평하기 시작했는데, 이전에 우리가 보고를 하는 것은 너무 번거로웠다! 각 보고서는 먼저 보고서 작성을 담당하는 IT 부서에 통보해야 합니다. 하지만 가장 간단한 보고서라도 1 주일, 1 개월을 더 기다려야 한다! 상대은행의 새로운 업무가 이미 출시되었고, 그들 측의 결정은 여전히 보고를 근거로 기다리고 있다.
또 다른 은행의 IT 부서인 유 사장도 비슷한 문제에 대해 불만을 제기한 적이 있다고 말했다. 결국 기존의 BI 솔루션은 구현 주기, 시스템 확장성, 쿼리 성능 최적화 등을 불문하고 있습니다. , 데이터 소스의 설계 사양에 대한 높은 요구 사항을 제시하고 구현 주기 자체가 길다. 각 부서의 방대한 데이터 분석 및 보고 요청은 종종 숙련된 인력이 오랜 시간 동안 분주해야 하는 경우가 많습니다. 더 중요한 것은 IT 부서의 임무는 업무 부서에 대한 보고서를 생성하는 것이 아니라 다양한 작업이 처리되기를 기다리고 있다는 것입니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 업무명언) 무엇을 할 수 있습니까?
또 다른 IT 관리자는 BI 솔루션이 많이 구현되었지만, 구현되기 전에 업체들이 각종 투기에 대해 많은 돈을 들여 컨설팅, 구매, 배포, 교육에 많은 돈을 썼는데, 왜 처음에 말한 혜택에 대해 할인을 해 주었습니까? (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언) 돈은 썼지만 IT 와 비즈니스 사용자들은 모두 불만을 느꼈다. 얼마나 실망 스럽습니까? ...
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투항왕 장관은' 금융셀프 BI' 를 보급하기 시작했다.' 모두가 직면한 문제는 사실 우리 금융업계의 통병이다. 각종 업무 시스템이 온라인화되면서 끊임없는 데이터가 생겨났다. BI 는 이러한 데이터를 활용할 수 있는 효과적인 솔루션이지만 제품 비용, 구현 주기 및 인건비, 서비스 응답 주기 등의 문제로 인해 금융 기관을 포함한 많은 사람들이 고민하고 있습니다. "
"이제는" IT 주도 보고 모델 "에서" 비즈니스 주도 셀프 서비스 분석 모델 "으로, 분석 작업을 신속하게 자체적으로 완료하고 필요한 데이터를 얻을 수 있는 셀프 서비스 BI 도구를 선택해야 합니다. 예를 들어, 우리 회사는 최근 Smartbi 원 스톱 빅 데이터 분석 플랫폼을 출시했습니다. 사용자 인터페이스는 사용하기 쉽고 다양한 데이터 소스를 광범위하게 지원합니다. 직관적인 대화식 분석 및 시각화 프레젠테이션을 수행할 수 있습니다. 우리 회사의 기층 직원들은 기본적으로 모두 운용할 수 있으며, 더욱 중요한 것은 그들이 우리의 데이터 분석 뒤의 상업 이치를 진정으로 이해했다는 것이다! "
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금융 기관의 경우 비즈니스 인텔리전스 투자에 대한 예상 투자 수익을 실현하려면 현재 데이터 시스템의 모델을 반전시키고 직원들에게 변화하는 시장 상황을 분석, 평가 및 대응시켜 성능 성장을 촉진해야 합니다.
Smartbi 를 통해 일반 비즈니스 사용자는 간단하고 직관적인 작업을 통해 모든 데이터에서 통찰력을 얻고, 데이터 분석 및 마이닝을 통해 비즈니스 세계의 본질을 다시 인식하고, 경쟁 우위를 지속적으로 확보하며, 비즈니스 의사 결정의 기초를 제공하고, 디지털 변환의 목표를 성공적으로 달성할 수 있습니다.