정보 저장은 정보 검색의 기본이다. 저장된 정보에는 원본 문서 데이터, 사진, 비디오, 오디오 등이 포함됩니다. 원본 정보는 컴퓨터 언어로 변환되어 데이터베이스에 저장됩니다. 사용자가 의도에 따라 질의 요청을 입력하면 검색 시스템은 요청에 따라 질의와 관련된 정보를 검색하고, 특정 일치 메커니즘을 통해 정보 유사성을 계산하고, 정보를 큰 순서에서 작은 순서로 변환합니다.
확장 데이터:
객체 저장 및 검색에 따라 정보 검색은 다음과 같이 나눌 수 있습니다.
1, 문헌 검색
학습과 업무 요구에 따라 서류를 입수하다. 현대 인터넷 기술이 발달하면서 문헌 검색은 컴퓨터 기술을 통해 더 많이 이루어졌다. 컴퓨터 기술을 이용하여 시디, 온라인 검색 등 현대 검색 수단을 통해 문헌 검색을 진행하다.
2. 데이터 검색
사용자의 요구에 따라 데이터베이스에 저장된 데이터를 추출합니다. 데이터 검색 결과는 데이터베이스로 돌아가거나 객체로 추가 처리할 수 있는 데이터 테이블을 생성합니다.
3, 사실 검색
여기에는 숫자 데이터의 검색, 산술 연산, 비교 및 수학적 파생뿐만 아니라 사실, 개념, 사상 및 지식과 같은 비숫자 데이터의 검색, 비교, 파생 및 논리적 추론도 포함됩니다. 검색 시스템은 데이터 (사실) 컬렉션에서 원시 데이터나 사실을 찾을 수 있을 뿐만 아니라 기존 기본 데이터나 사실에서 새로운 데이터나 사실을 추론하고 추론할 수 있어야 합니다.