1 정보 재사용 개념
재사용의 개념은 최초로 컴퓨터 분야에 적용되었으며, 첫 번째 매력은 1968 NATO 소프트웨어 엔지니어링 회의에서 Mcllroy 의 논문' 대량 생산된 소프트웨어 구성 요소' 였다. 그 이전에는 서브루틴의 개념이 재사용이라는 생각을 반영했지만, 그 목적은 소프트웨어 개발에 필요한 인적 자원을 절약하는 것이 아니라 당시 값비싼 기계 메모리 자원을 절약하는 것이었습니다. 그러나 하위 프로그램의 개념은 인적 자원을 절약하는 데 실제로 사용될 수 있으므로 프로그래머가 프로그래밍에 사용할 수 있는 범용 하위 프로그램 라이브러리가 나타납니다. 수학 라이브러리는 하위 절차 재사용 기술의 매우 성공적인 응용이다. 이후 소프트웨어 재사용과 다양한 재사용 기술이 발달하면서 재사용의 개념이 다른 분야에 침투하기 시작하면서 정보 재사용이 그 중 하나다.
정보 재사용이란 기존 정보 자원 및 정보 작업을 대상으로 과거 정보 관리의 자원, 지식, 기술 및 경험을 최대한 활용하고 새로운 정보 자원을 구축하여 향후 동일하거나 유사한 문제를 해결하기 위한 모듈식 모듈식 정보 지원을 제공하는 것을 말합니다. 정부 정보 관리 활동에서 정보 재사용은 3 차원에서 발생할 수 있습니다. 1 시간 차원: 새로운 요구 사항, 즉 정보 유지 관리를 충족하기 위해 컨텐츠 및 저장 상태의 두 가지 측면에서 기존 정보를 적시에 업데이트합니다. ② 플랫폼 차원: 기존 정보 처리 플랫폼을 기반으로 주체, 트랜잭션 특징 및 정보 콘텐츠 사용을 고려하고 새로운 플랫폼, 즉 정보 플랫폼 이식을 구축합니다. ③ 응용 차원: 정부 한 부서 또는 한 분야의 정보 자원을 다른 부서 또는 분야에 적용하여 문제를 해결함으로써 해당 정보가 더 넓은 응용 가치와 의미, 즉 정보 자원의 전환을 갖게 한다.
2 지식 관리 기술에 기반한 정부 정보 재사용 모델
본 논문에서는 소프트웨어 재사용 모델 및 지식 관리 기술 및 방법을 기반으로 정보 재사용 모델, 즉 정보 재사용 프로세스를 설계했습니다. 정보 응용 프로그램 차원에서 시작하여 서로 다른 정보 응용 프로그램에서 동일하거나 유사한 정보 요소를 재사용하는 프로세스입니다. 정보 재사용을 통해 정보 활용 과정에서 수집되거나 저장된 정보 요소를 최대한 활용하고 정보 수집, 정리, 식별을 포함한 많은 반복적인 작업을 제거하여 정보 활용의 효율성을 높일 수 있습니다.
지식 관리에 기반한 정보 재사용 구축에는 주로 기술적 요인과 비기술적 요소가 포함되며, 아래에 간략하게 설명되어 있습니다.
2. 1 정부 데이터 수집
데이터 수집은 많은 정보 요소를 추출하는 과정이다. 지식 발견의 지식 마이닝 기술을 이용하여 대량의 원시 데이터베이스에서 숨겨진 정보를 발굴하다. 동시에, 부서 사이에는 지식 발견 기술을 통해 얻은 관련 지식, 클러스터 지식, 분류 지식, 편차 지식 및 예측 지식이 많이 있습니다.
정부 부서의 정보 자원을 얻는 방법에는 두 가지가 있습니다. 하나는 지식 검색 도구를 통해 정부 부서 데이터베이스의 명시적 지식 자원을 검색하고, 정의되고 필요한 정보 요소를 얻는 것이며, 다른 하나는 정부 부서 직원의 일상적인 업무 경험, 요약, 이해 및 해석을 통해 코드화된 형식으로 정부 데이터에 추가하는 것입니다. 데이터 수집의 속도와 효과를 높이기 위해서는 충분한 정보원을 확보하는 것이 필수적이다. 첫째, 정부는 각 부서가 서로 데이터베이스를 개방하고 광범위한 정보 연락과 교류를 장려해야 한다. 두 번째는 정부 포럼, QQ 그룹, 블로그 서클 등과 같은 정부 내 무료 교류 플랫폼을 제공하는 것입니다. 그룹 내에 전용 개인 정보 추적기를 설치하고 정부 관계자가 발표한 의견, 의견 및 경험을 익명으로 요약하여 정기적으로 정부 내에 보고서를 게시합니다. 셋째, 정부 부처의 성과를 평가하는 범위 내에서 부서 간 상호 학습과 정보 교류를 장려한다.
2.2 정부 데이터 표준화 및 설명
데이터 표준화 및 설명은 정보 요소를 색인화하는 프로세스입니다. 지식 마이닝을 활용하여 정부 부문 정보 자원에 대한 고급 언어 인식 및 의미 분석을 수행하고 데이터 특성을 요약합니다. 서로 다른 정부 부서에서 얻은 데이터는 서로 다른 개체에 존재하므로 다양한 수준의 변이가 있습니다. 정부 기관의 스토리지 현황 및 형식 제한으로 인해 동일한 데이터를 해석하기가 어렵기 때문에 얻은 정보 요소를 표준화해야 합니다. 정부 데이터 표준화에는 주로 두 가지 측면이 포함됩니다. 하나는 통합된 정부 데이터 모델을 구축하는 것입니다. 정부 부처가 정보를 얻는 데 사용하는 정무 시간, 출처 및 범위를 설명합니다. 한편, 동일한 데이터 소스의 중복 수집을 줄이고 정부 정보 수집 시간에 따라 기존 정보를 업데이트하는 한편, 정부 정보에 대한 액세스를 어느 정도 제한하고 기밀 정보의 유통을 어느 정도 제한합니다. 두 번째는 정부 데이터 표준을 수립하는 것입니다. 1990 년대 미국 연방 정부는 공공 검색, 획득 및 정부 공개 정보 자원 사용을 지원하기 위해 설계된 분산 정보 자원 및 활용 시스템 (정부 정보 위치 서비스) 을 미국, 캐나다, 호주 등에 적용했으며 GILS 는 정부 정보 처리 기준을 규정하고 있습니다. 네트워크 리소스를 설명하는 메타데이터 형식인 DC (Dublin Core Metadata) 는 인터넷 RFC 2413 및 미국 국가 정보 표준 z 39.85. E- 영국의 GMF, 캐나다의 tbits 39./가 되었습니다 DC 를 기반으로 정부 정보 자원 메타데이터 형식을 구축합니다. 우리나라는 아직 정부 데이터의 표준화 모델과 모델을 세우지 않았으니, 외국 표준의 경험을 참고하고, 국내 정부의 하드웨어 및 소프트웨어 현황을 고려하며, 우리 정부에 적합한 데이터 표준을 세워야 한다.
정부 부서의 정보 자원 관리에서 전문가 시스템 인공지능의 특징을 이용하여 전문가의 사고 방식을 시뮬레이션하여 정부 부서의 지식 프레임워크와 의미 네트워크를 추리하고 해석하며 관련 규칙을 부서의 데이터 특성과 일치시킵니다. 각 부서의 데이터 특징을 개념적으로 묘사하다. 데이터 표준화 및 설명은 정부 부서의 지식 파악, 확산 및 코딩 정도를 규제하는 데 중요한 의미를 지닙니다. 각 부서의 정보 자원 통합 공유를 위한 토대이며 통합 * * * 공유 플랫폼 구축을 위한 통합 데이터 형식 및 교환 표준을 마련합니다. 정부 부처의 명시적 지식 형식, 스토리지 상태 및 지식 구성 방식을 통일적으로 규범화하고 정부 부처의 암묵적 지식을 인코딩하여 눈에 띄게 합니다.
2.3 정부 데이터 분류 및 구조 조정
정보 요소의 특성을 추출하고, 다양한 수준의 데이터를 분류하고, 정보 간의 상관 관계를 활용하여 정보를 재구성하고, 새로운 지식을 창출합니다. 개념 지향 지식지도는 정부 부서의 정보 자원을 분류하고, 각 부서에 존재하는 지식 섬과 데이터 섬을 연결시켜 정보 요소 재구성을 가능하게 한다. 한편, 데이터 웨어하우스의 주제 중심 기능을 통해 데이터 웨어하우스는 정보를 처리할 때 트랜잭션 작업에 직면하고, 특정 주제 도메인에 따라 데이터를 구성하고, 기존 정보의 새로운 조직 형식을 통해 새로운 지식을 창출할 수 있습니다. 다음과 같은 여러 가지 방법으로 정보 요소를 재구성하고 통합할 수 있습니다.
(1) 객체 지향 정보 통합. 이 수준의 정보 단위 통합은 주로 정부 인력의 다양한 기능, 권한 수준 및 전문화 수준에 따라 군중을 분류하고 설계하는 것입니다. 정부 부처의 정보 자원은 문제 해결에 특정하기 때문에 응용주체도 특정적이다. 객체 지향 정보 통합은 세 가지 범주로 나눌 수 있습니다. 하나는 정부 업무 인력을 위한 정보 통합입니다. 정부 업무 담당자는 프로세스 정보, 기술 정보 및 경험 정보를 주로 필요로 하는 기본적인 업무 처리 활동에 오랫동안 직면하고 있습니다. 리더의 지시를 받으면 관련 실행 정보를 신속하게 얻을 수 있으며, 실행을 이전 처리 이벤트와 비교하고, 유용한 정보를 찾고, 비즈니스 완료 상황을 요약하고 피드백할 수 있습니다. 두 번째는 정부 지도자를 겨냥한 것이다. 대량의 의사결정과 조정 업무에 직면하여 정부 지도자는 주로 정책 정보가 필요하다. 새로운 행정 사건과 활동에 직면하여 지도자들은 정책 통합 지식 기반에서 행정 근거를 찾고, 정부 전문가의 전문 지원 및 과학적 조언을 구하여 정부 활동 구현을 계획합니다. 세 번째는 정부 전문가입니다. 정부 전문가는 정책, 사회 환경 및 국내외 상황을 분석하고 정부 지도자들의 건설적인 의견을 제시하고 정부 업무 담당자의 피드백에 대한 정부 활동 정보를 인코딩하여 정부 사례 지식 기반에 추가합니다. 세 단계의 정부 인원은 서로 조율하고 서로 소통하여 정부 지식의 나선형 부가가치를 통합하는 목적을 달성했다.
객체 지향 정보 통합은 동일한 특성과 유사한 세분성을 가진 정보 단위가 정부 정보 애플리케이션 주체에 대한 편리성을 반영하는 데 중점을 두고 있습니다.
(2) 활동 프로세스를위한 정보 통합. 이러한 수준의 정보 단위 통합은 정부 비즈니스 프로세스의 최적화 및 리엔지니어링을 위해 활동 단계에 따라 구분됩니다. 활동 프로세스를 위한 정보 통합 정부 관리 활동을 재검토하고, 정부 활동의 요소와 관계를 분석하고, 지식 관리 방법 및 기술을 활용하여 통합 및 캡슐화합니다. 정보 통합 과정에서 정부 부처 간의 정보 공급과 수요 관계 및 제약 메커니즘을 파악하여 활동 프로세스를 위한 지식 및 지식 클러스터를 형성하고 정부 업무 프로세스를 지원해야 합니다.
(3) 주제 지향 정보 통합. 이 통합 수준은 정보 응용 프로그램 주제에 따라 구분됩니다. 그 목적은 정보 응용 프로그램의 효율성을 높여 정보 가치의 실현과 전환을 실현하는 것이다. 하나의 응용 주제 지향적, 각 부서에 분산되어 있는 다양한 유형, 다양한 수준의 정보 통합, 적절한 정보 통합체 구축, 지리, 인구, 금융, 세금, 통계 위주의 기본 정보 자원 지식 기반 구축 거시적 규제 정보 자원 지식 기반, 금융, 토지, 국자, 부동산, 현대 농업 식품 의약품 감독, 환경 보호, 공공 안전, 유동 인구, 안전 감독, 품질 감독 및 사회 신용에 중점을 둔 사회 관리 정보 자원 지식 기반 고용, 교육, 문화, 사회보장, 의료, 사회지원에 중점을 둔 공공 서비스 정보 자원 지식 기반. 학과 중심의 정보 통합, 응용 지향, 정보 연관성 및 통합을 바탕으로 부서 분할 정보 국면을 타파했습니다.
2.4 정부 데이터 저장 및 검색
데이터의 질서 있는 저장은 정부 정보 자원의 효과적인 활용을 위한 전제 조건과 기초이다. 한편, 스토리지 분석 통합 정부 부문 정보 자원은 각 부서의 정보 이용을 위한 강력한 정보 지원을 제공하는 반면, 새로운 지식 기반을 구축하는 방법은 정보 비축 용량을 확대하고 정보 중복 활용도를 높이는 데 도움이 됩니다. 정부 부처의 사용을 용이하게 하기 위해서는 먼저 데이터 저장소 형식에서 호환성을 고려해야 한다. 정부는 지식 기반을 통합하여 각 부서의 정보 자원 관리 플랫폼 인구와 호환되며 데이터를 자유롭게 도킹하고 정보를 정상적으로 읽을 수 있습니다. 이는 정부 통합 * * * 지식 기반 구축 플랫폼의 하드웨어 및 소프트웨어 장비에 대한 요구 사항을 제시합니다. 현재 대량의 데이터 서비스 모델을 처리하는 클라우드 컴퓨팅 서비스 플랫폼은 저렴한 비용, 높은 활용도, 신속한 대응으로 정부 건설 정보 서비스 백그라운드 지원을 위한 효과적인 선택이 되고 있습니다. 발굴된 통합 데이터를 정부 공용 클라우드 플랫폼에 저장함으로써 정부 데이터의 보안을 보장하고 클라우드 컴퓨팅 데이터 센터 데이터 중복 수집, 데이터 형식 불일치 문제를 해결합니다. 클라우드 컴퓨팅 센터 가상화의 기술적 특징을 통해 정부 부서의 데이터 흐름이 더욱 유연해지고, 각 부서의 비즈니스 정보 사용 및 마이그레이션은 스케줄링 시스템을 통해 조정됩니다.
지식지도에는 정부 직원들이 필요한 지식을 신속하게 찾을 수 있도록 검색 및 탐색 기능이 있습니다. 이것은 그들이 지식을 찾는 데 도움이 되는 정보 관리 도구이다. 정부 인력은 정부 지식지도를 검색하는 과정에서 해당 부서의 정보뿐만 아니라 검색과 관련된 다른 부서의 정보원을 연결해 관련 정부 지식 네트워크를 형성하고 정부 부처의 정보 자원을 통합해야 한다. 지식지도는 정부 정보 자원의 재고와 흐름을 동적으로 반영하고 실시간 위치 파악 및 동적 추적을 통해 정보의 신속한 제공 및 효율적인 이용, 정보의 고주파 재사용을 위한 토대를 마련했습니다.
위에서 언급한 지식 관리의 기술적 요소 외에도 정보 재사용에는 부서 조정 메커니즘과 같은 많은 비기술적 요소가 포함됩니다. 부서 직원의 정보 관리 기술; 부서 정보 데이터베이스의 개방성 등. 이러한 요소들은 정보 재사용의 능력, 수준, 진도와 관련이 있다.
3 지식 관리 기술에 기반한 정부 정보 재사용이 비상관리에 적용된다.
3. 1 정부 비상 예방에 정보 재사용 적용
정부 응급예방의 기초는 위기경보 정보와 위기예방 정보다. 비상 예방을 통해 정부는 정부의 비상 준비와 비상 대응의 효율성을 실현하여 정부의 민첩성, 유연성, 즉각적, 과학적 비상 사태를 실현할 수 있다. 정부의 응급예방은 대량의 정보 저장과 획득 속도를 기초로 한 것이다. 정보 재사용은 각 지역, 각 부서에서 수집하고 모니터링하는 위기 정보, 재해 상태 및 재해 데이터를 이식하고 통합하고 위기 발생 빈도, 시간, 공간 및 강도를 예측하며 특정 경보 메커니즘을 형성하여 위기 발생 가능성을 줄이거나 위기로 인한 손실을 줄일 수 있습니다. 20 10 중국 간쑤성 주곡현 특대 산사태재해의 가장 큰 교훈은 경보 피난 작업이 잘 되지 않았다는 것이다. 현재, 우리나라의 산사태위험관리는 아직 제자리에 있지 않아, 시스템의 위험경보시설 건설을 전개하지 않았다. 이번 재난은 다시 한 번 중국의 위험 경보에 경종을 울렸다.
3.2 정부 비상 대응에 정보 재사용 적용
정부 응급이란 위기가 발생했을 때 정부가 조직, 응급자원, 응급파견 등에서 전개하는 일련의 목표적인 활동을 말한다. 위기가 돌발성, 불확실성, 동태성, 재앙성을 가지고 있기 때문에 위기에 대한 대응은 시기적절하고 신속하며 과학적이어서 정부가 파악한 정보를 이용하여 신속하게 결정을 내리고 과학적 응급계획을 세워야 한다. 정부는 위기의 구체적인 특징에 따라 과거에 확립된 응급전문가 라이브러리, 응급사례 라이브러리, 응급관리 시스템 등 캡슐화된 지식 모듈을 비교함으로써 기존 방안을 개선하고 보완할 수 있다. 위기 정보 사례와 대응 정보 재사용은 정부의 의사 결정에 시간을 절약하고 정부의 대응은 빠르고 효과적이다. 원촨 지진이 발생한 후 당산시 정부는 당산 지진 기록 및 지진 정보를 검토하고 시스템 분석 연구를 수행하고 당산 지진 구호 경험을 요약하고 쓰촨 재해 지역의 지진 구호 제안을 제공하고 지진 후 수색 및 구조, 위생 방역, 부상자 치료, 이재민 배치, 구호 물자 관리 등 90 여 건의 제안을 제출하여 관련 부처에 높은 관심을 받고 쓰촨 지진 구호 전선 지휘부에 제출하여 원촨 지진 발생 후
3.3 정부 비상 복구에서 정보 재사용의 적용
위기 이후 응급복구에는 주로 응급복구 계획 수립, 응급복구 자원 관리, 심리정리 등이 포함된다. 재해 지역의 안정과 원활한 재건을 목표로 한다. 정보 재사용도 이 과정에서 큰 응용 가치를 가지고 있다. 예를 들어, 긴급 복구 계획 수립에서 정보 재사용을 통해 위기 유형에 대한 동일한 요구 사항과 위기 유형에 따라 복구 계획에 대한 다양한 요구 사항을 얻을 수 있으므로 위기의 시공간과 정도에 따라 목표 비상 복구 계획을 수립할 수 있습니다. 국내외 경험에 따르면 다차원, 다분야 재해 복구 사례 라이브러리와 전문가 라이브러리를 건립한다. 예를 들어 1995 년 일본 사이신 대지진 이후 .. 10 년 재건, 1999 년 대만성 9.2 1 지진 이후 6 년 재건, 2000 년 원촨 대지진 재건 과정에서 정부는 국정을 고려해 국제 재해 재건의 선진 경험을 중용하고 중국특색 재해 복구 모델을 탐구해 원촨 재해 재건의 빠른 추진을 위한 토대를 마련했다.
4. 지식관리 기술에 기반한 정부 정보 재사용에 대한 몇 가지 제안
지식 관리 기술을 기반으로 한 정부 정보 재사용의 실현은 한 번에 한 번, 한 번, 한 번, 한 번, 한 번, 한 번, 한 번, 한 번, 한 번. 정부 정보 관리를 잘 하고, 정부 정보 재사용의 효율성과 역할을 충분히 발휘하고, 정보 가치를 극대화하고, 구조를 최적화하기 위해서는 몇 가지 측면에 주의해야 한다.
4. 1 정보 통합 기반 정부 정보 재사용을 위한 모듈식 지식 제공
정부 정보 재사용의 기초는 정보의 효과적인 통합이다. 정보 통합은 정보 시스템을 형성하는 한 가지 방법일 뿐만 아니라 문제를 해결하는 사고 방식이기도 하다. 정보 통합 접근 방식을 통해 정부 부서의 수평 및 수직 정보 흐름을 명확히 하고, 정부 조직과 환경을 하나로 간주하며, 정보 차원에서 모든 관련 정보 요소를 통합하고, 정부 정보 조직을 최적화합니다. 따라서 정부 정보 재사용을 연구하는 동시에 정부 정보의 통합 메커니즘과 프레임워크를 구축해야 하는데, 이는 주로 1 정부 각 부서의 지식 기반 통합으로 나타난다. ② 정상적인 상황에서 비상 지식 기반과 정부 지식 기반의 통합; ③ 정부 지식 기반, 기업 지식 기반 및 기타 사회 조직 지식 기반을 통합한다. 지식 관리 기술을 활용하여 정보 연결 및 클러스터링을 마이닝하여 정부 정보의 모듈식 재사용을 용이하게 하는 지식 모듈을 형성합니다.
4.2 정보 공유를 통해 정부 정보 재사용의 폭과 깊이를 넓히다.
정부 각 부서에 존재하는 정보의 섬이 정부 정보 재사용의 폭과 깊이에 영향을 미치는 중요한 요소입니다. 따라서 정부 부처 간 정보 공유를 적극 추진해 정부 정보 재사용을 위한 보다 포괄적이고 심층적인 정보 지원을 제공해야 합니다. 지식화된 관리 도구와 방법을 이용하여 정부 지식 네트워크를 구축할 수 있다. 한편으로는 기존 정보와 비교하여 정보 중복과 불확실성을 줄일 수 있습니다. 한편, 사회 기술 획득 전략과 결합하여 다양한 지식 획득 경로, 지식 획득 방법 및 다단계 획득 주체를 통합하고 정부 지식 기반 플랫폼을 구축하는 전제하에 완전한 지식 습득 기술 체계를 구축할 수 있습니다. 정부 지식 네트워크에는 내부 지식 네트워크와 외부 지식 네트워크가 포함됩니다. 1 정부 부처 외부 지식 네트워크의 지식 획득. 정부 부서는 인문 기술 조직 환경 등을 포함한 물리적 환경에 존재한다. 외부 지식 네트워크는 정부 포털 및 실체 부서의 수집에 의존하여 결국 다양한 기본 데이터베이스를 형성합니다. (2) 정부 부처 내부 지식 네트워크에서의 지식 습득. 정부 내부 지식 네트워크는 주로 개인 터미널 컴퓨터와 정부 부처 내 서버 연결에 의존하여 부서 포럼, 이메일, 직원 커뮤니티 등을 이용하여 부서와 개인의 지식을 얻는다. 그런 다음 얻은 지식을 분석하고 코딩하여 형식화, 구조화, 시각적, 읽기, 듣기 좋은 명시적 지식을 형성하여 정부 지식 재고를 확대하고 정부 정보 재사용을 위한 보다 포괄적인 지식 비축을 제공합니다.
4.3 정부 지식 관리 시스템의 개발을 가속화하고 정보 재사용 수준을 높이다.
정부 정보 재사용의 실현에는 정부 지식 네트워크 플랫폼의 채널, 도구 및 방법에 대한 지원이 필요합니다. 정부 정보 재사용을 지원하는 지식 관리 시스템을 구축하는 것은 정부 정보 재사용의 미래 발전과 연구 방향이다. 시스템의 프레임워크는 지식 마이닝, 지식 창고, 지식 지도 등의 지식 관리 기술 및 방법을 지원하여 사례 라이브러리, 전문가 라이브러리, 모델 라이브러리, 기본 데이터베이스 등의 지식 기반 클러스터를 형성하여 객체 지향, 주제 지향, 활동 지향 애플리케이션을 구현합니다.
5 결론
정부 정보 자원은 정부 운영 과정에서 촉진과 전달의 역할을 한다. 정부 의사 결정 과정에서 싱크탱크의 역할을 하며, 정부 정보 자원의 효율적인 관리와 효과적인 활용이 정부 행정능력을 높이는 관건이 되고 있다. 지식 관리 기술을 참고하여 정보를 한 번에 수집하여 다양한 모델로 전환하고, 한 번에 여러 번 사용하고, 정부 정보 활용의 효율성을 높이고, 정부에 더욱 통합, 규범, 유연한 정보 지원을 제공합니다.