문서는 또한 신형 컴퓨팅 인프라 건설을 효율적으로 추진해야 한다고 제안했다. 새로운 계산력 건설 프로젝트를 계산력 파트너 프로그램에 포함시켜 해전구' 베이징 인공지능계산플랫폼' 과 조양구' 베이징 디지털경제계산센터' 등 프로젝트 건설을 가속화하고 대규모 선진 계산력 공급능력을 빠르게 형성하고 천억급 파라미터를 지탱하는 대규모 언어 모델, 멀티 모달 모델, 대규모 정밀 신경망 시뮬레이션 모델, 뇌 계발 신경망 등 연구 개발.
고퀄리티 데이터 요소 공급 능력을 높이기 위해 현재 대형 모델 훈련에 대한 고퀄리티 중국어 코퍼스 비중이 너무 작아 중국어 어경 표현 및 업계 응용 현황에 불리하다. 기존 오픈 소스 중국어 사전 교육 데이터 세트와 고품질 인터넷 중국어 데이터 통합 및 규정 준수 세척을 제안합니다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 품질명언) 동시에, 양질의 멀티 모달 데이터 소스를 지속적으로 확대하고, 사양, 안전한 중국어, 그래픽 쌍, 오디오 비디오 등 모델 사전 훈련 코퍼스를 구축하고, 베이징 국제 빅 데이터 거래소를 통해 사회 데이터 영역을 조건부로 개방합니다.
이 문서는 또한 높은 수준의 데이터 요소 개방을 가속화하는' 국가 데이터 기반 시스템 시범 지역' 을 가속화하고, 국가 데이터 교육 기지를 확보하며, 베이징 인공지능 데이터 마크업 라이브러리의 규모와 품질을 향상시킬 것을 제안했다. 양질의 데이터 사이트 소속 기업은 일부 탈민 양질의 데이터를 제공하고, 표적적이고 조건부로 개방할 것을 권장하며, 기업이나 과학연구기관은 온라인 신청을 통해 무료 사용을 신청하여 데이터 기여도와 모델 앱을 기반으로 하는 상업 시나리오 협력을 탐구할 수 있다.
대규모 모델 기술 시스템 레이아웃의 경우, 이 문서는 대규모 모델 혁신 알고리즘 및 핵심 기술 연구를 수행하고, 대규모 모델 교육 데이터 수집 및 거버넌스 도구 개발을 강화하고, 대규모 모델 평가 벤치마킹 및 도구를 열고, 지능형, 범용 에이전트, 클래스 뇌 지능 등 범용 인공 지능의 새로운 경로를 탐구할 것을 제안합니다.
시나리오 응용의 경우, 의견원고는 정부 서비스, 의료, 과학 연구, 금융, 자동운전, 도시지배라는 6 개 분야를 언급했다.
이 문서는 포괄적이고 신중한 규제 환경 조성을 모색하고, 생성식 인공지능 제품이 과학 연구 등 비공용 서비스 분야에서 상향적이고 좋은 응용을 실현할 수 있도록 장려하고,' 베이징시 인터넷 정보 서비스 알고리즘 추천 가이드' 를 발표하도록 권장하고 있다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 과학명언)
첨부: 베이징시가 범용 인공지능 혁신 발전을 촉진하는 몇 가지 조치 (2023-2025) (의견 초안)
대형 모델 개발 기회를 포착하고, 범용 인공지능 발전을 중시하며, 정부의 지도 역할과 혁신 플랫폼의 촉매 역할을 충분히 발휘하고, 혁신 자원을 통합하고, 요소 구성을 강화하고, 혁신 생태를 조성하고, 위험 예방에 중점을 두고, 우리 시의 일반 인공지능 분야의 혁신 리더십을 촉진하고, 다음과 같은 실시 조치를 제시한다.
첫째, 컴퓨팅 자원의 전반적인 공급 능력을 강화한다
(a) 도시의 긴급한 요구를 충족시키기 위해 비즈니스 컴퓨팅 능력을 조직하십시오.
선두 공용 클라우드 공급업체와 같은 시장 주체와의 협력 강화, 컴퓨팅 파트너 프로그램 구현, 첫 파트너 프로그램 회원 파악, 기술 표준 공급, 하드웨어 및 소프트웨어 서비스 요구 사항, 전력 공급 규모 계산, 혜택 전략 등을 명확히 합니다. 베이징 대학과 중소기업을 대상으로 하는 양질의 컴퓨팅 능력 공급업체를 발표했습니다.
(2) 새로운 컴퓨팅 인프라 구축을 효과적으로 추진한다.
새로운 계산력 건설 프로젝트를 계산력 파트너 프로그램에 포함시켜 해전구' 베이징 인공지능계산플랫폼' 과 조양구' 베이징 디지털경제계산센터' 등 프로젝트 건설을 가속화하고 대규모 선진 계산력 공급능력을 빠르게 형성하고 천억급 파라미터를 지탱하는 대규모 언어 모델, 멀티 모달 모델, 대규모 정밀 신경망 시뮬레이션 모델, 뇌 계발 신경망 등 연구 개발.
(3) 통합 클라우드 컴퓨팅 전력 파견 플랫폼 구축
정부 통합 포털을 활용하여 공용 클라우드 조달 비용을 절감하고 중소기업에 혜택을 주며 다양한 클라우드 공급업체에 대한 기업의 커뮤니케이션 비용을 절감할 수 있습니다. 유연한 컴퓨팅 기능의 요구 사항을 충족하기 위해 통합 클라우드 컴퓨팅 용량 스케줄링 플랫폼을 구축하여 이기종 컴퓨팅 환경의 통합 관리 및 통합 운영을 가능하게 하여 다양한 클라우드 환경에서 다양한 유형의 인공 지능 컴퓨팅 작업을 원활하고 경제적이며 효율적으로 실행할 수 있도록 합니다. 베이징과 허베이, 천진, 산시, 내몽골 등의 성 (시) 의 직접 기초광 전송망을 건설하여 4 지 컴퓨팅 자원에 대한 플랫폼 인식을 더욱 높이고 컴퓨팅 거래를 탐구하다.
둘째, 고품질 데이터 요소의 공급 능력을 향상시킵니다.
(d) 고품질의 기본 교육 데이터 세트 수집
대규모 모델 훈련에서 고품질의 중국어 어료 비율이 너무 적기 때문에 중국어 어경 표현과 산업화 응용에 불리한 기존의 오픈 소스 중국어 사전 교육 데이터 세트와 고품질 인터넷 중국어 데이터의 통합 및 규정 준수 청소가 가능합니다. 동시에, 양질의 멀티 모달 데이터 소스를 지속적으로 확대하고, 사양, 안전한 중국어, 그래픽 쌍, 오디오 비디오 등 모델 사전 훈련 코퍼스를 구축하고, 베이징 국제 빅 데이터 거래소를 통해 사회 데이터 영역을 조건부로 개방합니다.
(5) "국가 데이터 기초 시스템 시범 지역" 을 만들고 국가 데이터 교육 기지를 계획한다.
데이터 요소 높은 수준의 개방을 가속화하는' 국가 데이터 기반 시스템 시범 지역' 을 건설하고, 국가 데이터 교육 기지를 확보하며, 베이징 인공지능 데이터 마크업 라이브러리의 규모와 품질을 높이다. 양질의 데이터 사이트 소속 기업은 일부 탈민 양질의 데이터를 제공하고, 표적적이고 조건부로 개방할 것을 권장하며, 기업이나 과학연구기관은 온라인 신청을 통해 무료 사용을 신청하여 데이터 기여도와 모델 앱을 기반으로 하는 상업 시나리오 협력을 탐구할 수 있다.
(6) 데이터 세트 정밀 레이블링을위한 크라우드 소싱 서비스 플랫폼을 구축하십시오.
명령 데이터 세트 및 멀티 모달 데이터 세트 크라우드 소싱 서비스 플랫폼 구축, 통합 관련 도구 및 응용 프로그램을위한 지능형 클라우드 서비스 시스템 개발, 다양한 분야 전문가가 일반 인공 지능 모델의 교육 데이터 및 명령 데이터를 표시하고 교육 데이터의 다양성을 높이도록 장려하고 구성, 기여자에게 적절한 보상을 제공하고 플랫폼의 지속적이고 건전한 발전을 촉진합니다.
셋째, 시스템 레이아웃 대형 모델 기술 시스템, 일반 인공지능의 길을 계속 탐구하다.
(7) 대규모 모델 혁신 알고리즘과 핵심 기술 연구를 실시하다.
대규모 언어 모델 구축, 교육, 비교 최적화, 추리 배포 전 과정을 중심으로 혁신적인 알고리즘과 핵심 기술 연구를 지원하여 완전하고 효율적인 교육 체계를 형성하고 오픈 소스를 개방합니다. 멀티 모달 범용 모델 아키텍처 탐색, 대형 모델 효율적인 병렬 교육 기술, 논리 및 지식 추론, 명령어 학습, 사람의 의도 정렬 등의 최적화 방법 연구, 100 억 레벨 매개변수 모델 추론을 지원하는 효율적인 압축 기술 개발
(8) 대형 모델 교육 데이터 수집 및 관리 도구 개발을 강화하다.
"수집, 저장, 관리, 연구, 사용" 의 다섯 가지 측면에서 데이터 수집, 청소, 표시, 탈민, 저장을 포함한 데이터 처리 도구가 개발되었습니다. 이 문서에서는 인터넷 데이터의 실시간 업데이트 기술, 다중 소스 이기종 데이터의 통합 및 분류 방법, 데이터 관리 플랫폼의 관련 시스템, 데이터 정리, 마크업, 분류 및 마크업 등의 소프트웨어 도구와 알고리즘, 데이터 컨텐츠 보안 검토를 위한 알고리즘 및 도구에 초점을 맞추고 있습니다.
(9) 대규모 모델 평가를 위한 기준과 도구를 개방한다.
멀티모드, 다차원의 기본 모델 평가 기준 및 평가 방법을 구축합니다. 기본 모형 평가 도구 세트를 작성하고 가변 평가 도구를 제공합니다. 공정하고 효율적인 어댑티브 평가 메커니즘을 구축하여 서로 다른 평가 목표에 따라 서로 다른 도구와 지표에 자동으로 적응할 수 있습니다. 인공 지능 지원 지능형 모델 평가 알고리즘을 연구하여 주관적 또는 생성 작업에 대한 자동 평가 도구를 구축했습니다. 통합에는 공통성, 효율성, 인텔리전스, 견고성 등의 다차원 평가 도구가 포함되어 기본 모델 온라인 평가 서비스 플랫폼을 구축합니다.
(10) 대형 모델 기본 하드웨어 및 소프트웨어 시스템 연구 개발을 추진하다.
분산 고효율 교육 시스템 개발을 지원하여 병렬 모델 교육 작업을 효율적으로 자동화할 수 있습니다. 모델 교육 시나리오를 위한 차세대 인공지능 컴파일러를 개발하여 산자 자동 생성 및 자동 최적화를 통해 인공지능 칩과 프레임워크의 광범위한 적응을 촉진합니다. 인공지능 칩 평가 시스템을 개발하여 멀티칩 멀티프레임 자동 평가를 실현하다. 대규모 모델 교육 및 응용 프로그램을 위한 독립적인 혁신을 위한 기본 하드웨어 및 소프트웨어 생태 기반을 제공합니다.
(11) 신체지능, 범용 에이전트, 뇌지능 등 범용 인공지능의 새로운 경로를 탐구하다.
일반 인공지능 기초 이론 프레임워크 체계를 발전시켜 인공지능 수학 메커니즘, 자주협력, 의사결정에 대한 기초이론 연구를 강화하다. 벨트 지능 시스템 연구 및 응용을 추진하여 오픈 환경, 광범위한 장면, 연속 작업 등 복잡한 조건에서 로봇의 인식, 인식 및 의사 결정 기술을 돌파합니다. 가치와 인과적 중심의 범용 인공지능의 새로운 경로 연구를 탐구하고, 범용 인공지능 통합 이론 프레임워크 체계, 등급기준 및 테스트 플랫폼을 구축하고, 범용 인공지능 운영 체제와 프로그래밍 언어를 개발하고, 범용 에이전트 기반 기술 아키텍처 응용 프로그램을 추진합니다. 뇌지능 등 교차 학과 연구를 탐구하고, 뇌 뉴런 연결 방식, 코딩 메커니즘, 정보 처리 원리에 대한 연구를 통해 새로운 인공신경망 모델링 및 훈련 방법을 계발한다.
넷째, 범용 인공지능 기술 혁신 시나리오의 응용을 촉진하다.
(12) 정무 서비스 분야의 시범 응용을 추진하다.
정부 상담, 정책 서비스, 즉석 불만 처리, 정무공개 등에 중점을 두고 대형 과학기술 능력을 먼저 실현하다. 대규모 모델 의미 이해, 자율 학습 및 지능형 추리를 통해 정부 컨설팅 시스템의 지능형 문제 해결 수준을 향상시키고 다국어 상호 작용 능력을 향상시킵니다. 베이징 정책 플랫폼 건설을 지원하고 정책 표준화 관리 및 정밀 서비스를 최적화합니다. 공공 서비스 핫라인이 대중의 요구에 보다 효율적으로 응답하고 민생 빅데이터의 효율적인 활용을 심화할 수 있도록 지원합니다. 서비스 처리의 편리성을 높이고, 안내원이 서류를 작성하는 것을 돕고, 통합 창구 직원이 보다 정확한 처리 지침을 제공하고, 심사 비준자가 승인 효율을 높이고, 업무 데이터의 충분한 즐거움과 업무 프로세스의 보다 효율적인 협업을 촉진할 수 있도록 지원합니다.
(13) 의학 분야에서의 시범 응용을 탐구하다.
우리 시의 자격을 갖춘 연구형 의료기관을 지원하여 지능지도, 보조진단, 지능치료의 시나리오 수요를 구체화하고, 의학 문헌, 의학지식지도, 의학영상 등 멀티 모달 의학 데이터를 충분히 발굴하고, 의학 분야 공통 데이터와 전문 데이터를 기반으로 하는 지능형 응용 프로그램을 구축하고, 각종 질병과 증상의 정확한 식별과 예측을 실현하며, 의료기관이 질병 진단, 치료, 예방의 의사 결정 수준을 높이는 데 도움을 준다.
(14) 과학 연구 분야의 시범 응용을 탐구하다.
과학지능을 발전시키고 인공지능 기술을 가속화하여 신소재, 혁신약 등의 분야에 과학 연구 능력을 부여하다. 우리 시의 에너지, 재료, 생물 등 분야 관련 실험실을 지원하여 과학 연구 협력 프로젝트를 설립하고, 우리 시의 관련 과학 연구 기관, 혁신업체와 공동 연구 개발을 실시하여 재료, 단백질, 분자약 등의 분야에 대한 실험 데이터를 충분히 발굴하고, 과학 계산 모델을 개발하고, 신형 합금 재료, 단백질 서열, 혁신약의 화학 구조 서열 예측을 전개하여 과학 연구 실험 주기를 단축한다.
(15) 금융 분야의 시범 응용을 추진하다.
우리 시의 금융업계 응용 시나리오를 더 발굴하여, 시스템이 금융기관의' 체크리스트 개설' 프로젝트를 배정하였다. 금융 시나리오의 경우 정보 부하가 높고 정보 업데이트가 빠르기 때문에 금융 종사자들이 정확한 정보를 빠르고 포괄적으로 얻기가 어렵고, 금융 기술 기업이 인공지능 기술을 이용한 금융 텍스트의 심도 있는 이해와 분석을 탐구할 수 있도록 지원합니다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 과학명언) 스마트 바람 통제, 스마트 투자, 스마트 고객 서비스 등을 중심으로 금융장 텍스트의 정밀 분석 및 모델 지식 업데이트 촉진, 복잡한 의사 결정 논리와 모델 정보 처리 능력의 통합 기술 혁신, 복잡한 금융 정보 처리에서 투자 의사 결정 제안으로의 전환 실현, 금융 분야의 투자 지원 의사 결정 지원.
(16) 자동운전 분야의 시범 응용을 탐구하다.
자동운전업체가 멀티모드 자동운전 기술을 개발하고, 대규모 언어 모델의 고차원 의미적 이해와 일반화의 장점을 충분히 발휘하며, 차로협력데이터와 차운전멀티센서 융합데이터를 기반으로 한 자동운전모델의 다차원적 인식과 예측성능을 높이고, 복잡한 장면의 롱테일 문제를 효과적으로 해결하며, 차량용 자동운전모델의 일반화 능력을 높이는 데 도움이 된다. 베이징 고급 자동운전 시범구 3.0 건설 중 차로협력데이터베이스 건설을 지원하여 기업들이 실제 장면을 기반으로 한 자동운전 모델 훈련 반복을 수행하도록 유도했다. 저지연 통신을 기반으로 한 클라우드 제어 자동 운전 모델 실험을 탐색하여 자동 운전을 위한 새로운 기술 경로를 개척합니다.
(17) 도시 거버넌스 분야의 시범 응용을 추진하다.
인공지능 R&D 기업이 먼저 대형 모델 기술을 도시 뇌 건설에 도입하고, 다중감지 시스템 융합 처리 기술 개발을 실시하고, 도시지배에서 각 시스템의 데이터 섬을 깨고, 스마트 도시 하층 업무의 통일인식, 상관 분석 및 태세 예측을 실현하고, 과학적으로 정부 자원과 행정력을 배치하고, 도시지배구조에 더욱 포괄적이고 종합적인 의사 결정 지원을 제공한다.
동사 (verb 의 약자) 는 포용적이고 신중한 규제 환경을 탐구하고 조성한다.
(18) 규제 정책 및 규제 프로세스 혁신을 지속적으로 추진한다.
안정적이고 포용적인 규제 환경 조성, 인공지능 분야의 신기술에 대한 전통적인 산업에 대한 포용성, 신중함 감독, 인공지능 알고리즘과 프레임워크 등 기초기술의 자주혁신, 보급 및 국제 협력을 적극 추진한다. 안전하고 신뢰할 수 있는 소프트웨어, 도구, 컴퓨팅 및 데이터 리소스를 우선적으로 사용하고 알고리즘 개선과 같은 기술적 수단을 통해 교육 데이터 세트의 표준화를 보장합니다. 생성형 인공지능 제품이 과학연구 등 비공개 서비스 분야에서 상향 응용을 장려하다. 국가 인터넷 신부를 적극 쟁취하여 중관촌 핵심 지역에 시범을 세우고 포용성 신중한 감독을 추진하다.
(19) 정상화 서비스 및지도 메커니즘을 수립한다.
대중에게 서비스를 제공하고자 하는 생성식 인공지능 제품의 안전평가를 잘 하고, 정상화된 연락서비스와 지도메커니즘을 확립하며, 기업이 법률법규를 준수하고, 사회공덕, 공서 양속을 존중하도록 촉구하다. 보안 평가 프로세스 메커니즘을 최적화하고, 대형 모델 알고리즘 설계, 교육 데이터 소스 필터링, 콘텐츠 보안, 수동 마크업 규칙 등의 평가 기준을 구체화하고, 정밀 서비스 지침을 실시하고, 우리 시의 인공 지능 기업 관련 기술 제품 안전 평가를 가속화합니다. 기업을 안내하여 건전한 알고리즘 보안 방지 메커니즘을 구축하고, 제품 R&D 단계에서 보안 탐지 기술 도구를 도입하여 기업이 알고리즘 기록, 변경, 상쇄 등의 절차를 적극적으로 이행할 것을 촉구하다. "베이징시 인터넷 정보 서비스 알고리즘 추천 및 규정 준수 가이드" 를 발표하여 혁신주체가 안전 책임 의식을 확립하고, 관리 제도를 개선하고, 기술적 수단을 강화하고, 기업 알고리즘의 규정 준수 발전을 촉진하다.
(20) 네트워크 서비스 보안 및 개인 데이터 보호 강화
컴퓨팅 운영자가 네트워크 보안법, 데이터 보안법, 개인 정보 보호법 등의 법률 및 규정을 이행하도록 유도하고, 네트워크 및 데이터 보안 관리를 강화하고, 네트워크 보안, 데이터 보안 및 개인 정보 보호 주체의 책임을 명확히 하고, 보안 관리 시스템 구축 및 구현을 강화하고, 기업이 데이터 보안 관리 인증 및 개인 정보 보호 인증을 수행하도록 장려하고, 데이터 국경을 넘나드는 전송 보안 관리 시스템을 구현하고, 네트워크 보안 및 데이터 보안 기능을 종합적으로 향상시킬 수 있도록 합니다.
(21) 인공지능업계 윤리통치의 자율과 자치능력을 계속 제고하다.
차세대 국가 인공지능 혁신 발전 실험 구역 임무 구현, 인공지능 윤리 안전 규범 및 사회지배실천 연구 강화, 인공지능 윤리 관리 서비스 플랫폼 개발, 서비스 정부 감독 및 산업 자율화, 관련 책임 주체 과학 기술 윤리 규범 의식 강화, 과학 기술 윤리 관리 능력 향상
I. 배경 초안 작성
대규모 모델 개발 기회를 포착하고, 범용 인공지능 발전을 중시하며, 정부의 지도 역할과 혁신 플랫폼의 촉매 역할을 충분히 발휘하고, 혁신 자원을 통합하고, 요소 구성을 강화하고, 혁신 생태를 조성하고, 위험 예방에 중점을 두고, 우리 시의 일반 인공지능 분야의 혁신 리더십을 촉진하고, 이 방법을 제정하다.
둘째, 주요 내용
"몇 가지 조치" 는 조직 메커니즘을 명확히 하고, 컴퓨팅 자원의 전체 공급 능력 강화, 양질의 데이터 요소 공급 능력 향상, 시스템 레이아웃 및 대규모 모델 기술 시스템에서 공통 인공지능 경로 탐색, 일반 인공지능 기술 혁신 시나리오 적용 촉진, 포용성 감독 환경 조성 등 5 가지 방향 2 1 항목 구체적 조치를 제시했다.
첫째, 전산력 자원의 전체 공급능력을 강화하는 방향으로, 도심 데이터 센터 전체 연석회회의 작업 메커니즘에 의지하여 도심 차원의 관련 단위와 중점 신형 R&D 기관, 클라우드 서비스 기업, 전산력 건설기업, 기초통신기업 등 단위의 소통협력을 강화하고, 기존 컴퓨팅력의 집합, 새 프로젝트의 논증, 기존 프로젝트의 개조를 추진한다. 이 방향은 비즈니스 컴퓨팅력 구성, 새로운 컴퓨팅력 인프라 구축, 클라우드 컴퓨팅력 스케줄링 플랫폼 구축이라는 세 가지 구체적인 조치를 제시합니다.
두 번째는 양질의 데이터 요소 공급 능력을 제고하고, 관련 기관과 연합하여 대규모 사전 훈련 기본 데이터 세트와 고품질 미세 조정 데이터 세트를 구축하는 것이다. 교육 데이터 공급 및 사용 조정 메커니즘을 구축하여 관련 업계 주관 부서, 관련 구청 및 R&D 중점 단위, 플랫폼 기업, 데이터 거래기관 등 시장 주체의 커뮤니케이션 협력을 강화합니다. 이 방향은 고품질의 기초훈련 데이터 세트를 수집하고,' 국가데이터 기초체계 시범지구' 를 건설하고, 국가데이터 훈련기지를 계획하고, 건설데이터 세트를 세밀하게 중패키지 서비스 플랫폼을 표시하는 세 가지 구체적인 조치를 제시했다.
셋째, 시스템 레이아웃 대형 모델 기술 시스템, 공통 인공 지능 경로 탐색, 대형 모델 혁신 알고리즘 및 핵심 기술 연구 지원, 대형 모델 기본 하드웨어 및 소프트웨어 시스템 지원, 교육 데이터 수집 관리 도구 및 평가 도구 개발, 범용 인공 지능 새로운 경로 탐색 지원 이 방향에서 대형 모델 혁신 알고리즘과 핵심 기술 연구 수행, 대형 모델 교육 데이터 수집 및 거버넌스 도구 개발 강화, 대형 모델 평가 벤치마킹 및 도구 개방, 대형 모델 기반 하드웨어 및 소프트웨어 시스템 개발 촉진, 범용 인공 지능의 새로운 경로 탐색 등 다섯 가지 구체적인 조치가 제시되었습니다.
넷째, 대규모 모델 기술 혁신 시나리오의 응용 방향을 추진하고, 대규모 모델 일반화 능력이 강한 특징을 충분히 발휘하며, 기업이 도메인 데이터 자원을 충분히 발굴하도록 유도하고, 도메인 대규모 모델 응용 기술 연구를 수행하고, 대규모 모델 응용 경계를 확대하고, 수직 분야를 세분화하는 대규모 모델 비즈니스 모델과 혁신 생태계를 탐구하는 것입니다. 이 방향은 정무 서비스, 의료, 과학 연구, 금융, 자동운전, 도시지배구조 등 분야에서 응용 장면을 확대하기 위한 6 가지 구체적인 조치를 제시했다.
다섯째, 포용적이고 신중한 규제 환경을 조성하는 방향을 탐구하고, 대형 시범기업과의 정상화 연락과 서비스 메커니즘을 확립하고, 기업들이 안전평가에서 직면한 어려움을 지속적으로 조사하고, 국가망신처와의 소통과 조화를 강화하고, 중관촌 핵심 지역에 실험구역을 세우고, 포용성 신중한 감독의 시행을 추진한다. 이 방향은 4 가지 구체적인 조치를 제시했다. 감독 정책과 규제 프로세스 혁신을 지속적으로 추진하고, 정상화 서비스 및 지도 메커니즘을 구축하고, 대규모 네트워크 보안 및 개인 데이터 보호를 강화하고, 인공지능 업계 윤리관리의 자율성과 자율성을 지속적으로 높인다.