정보 수집의 신뢰성 원칙에서 수집한 정보는 실제 개체 또는 환경에서 생성되어야 하며, 정보 출처는 신뢰할 수 있어야 하며, 수집된 정보는 실제 상황을 반영해야 합니다. 신뢰성 원칙은 정보 수집의 기본이다.
확장 데이터:
수집된 정보는 애플리케이션 목표 및 작업 요구 사항과 매우 밀접한 관련이 있으며, 수집된 정보가 정확하게 표현되며, 수집 목적의 범위에 속하며, 기업 또는 조직 자체에 비해 적용 가능성과 가치가 있습니다. 관련성이 높을수록 적응성이 강하고 정확합니다. 정확성 원칙은 정보 수집의 가치를 보장합니다.
수집한 정보는 현재의 필요를 충족시켜야 할 뿐만 아니라, 미래의 발전을 돌보아야 한다. 정보 출처를 넓혀야 할 뿐만 아니라, 꾸준히, 나날이 누적해야 한다. 무작위가 아니라 단위의 임무, 경비 등에 따라 더욱 상세한 공모계획과 규제가 마련된다.
목적: 정보 요구 사항을 수집하고 식별할 수 있습니다. 즉, 데이터를 수집하는 것이 어떤 문제를 해결하기 위한 것인지, 즉 회계 정보 수집의 목적을 확립하기 위한 것입니다. 둘째, 징수 대상을 확립하는 것, 즉 징수 단위를 확정하는 것, 일반적으로 경제활동이나 경제활동에 종사하는 사회기관이나 개인입니다. 그런 다음 컬렉션 절차를 개발합니다. 즉, 컬렉션 컨테이너의 속성을 지정합니다.
회계증 정보 수집은 주관기관이 학력, 직함, 직종, 취업, 산업, 단위, 부서, 나이, 성별, 사진 등 회계업 자격증 소지자의 기본 정보를 수집하는 것이다. 일반적으로 자체 신고, 기관 심사, 데이터 자료를 재무부에 제출하여 사용한다.