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빅 데이터 시대: 중소기업도 봄이 있나요?

빅 데이터 시대: 중소기업도 봄이 있나요?

빅데이터의 응용에 대해 말하자면, 한 슈퍼마켓이 한 여성 고객의 쇼핑 데이터 (쇼핑 목록, 물품 브라우징, 상담 정보, 비디오 감시 정보 등) 를 분석하는 우스갯소리를 한 번 살펴봅시다. ), 분석 결과에 따르면 임신한 아기 샘플을 여성 고객에게 보내 여성 고객의 아버지를 화나게 하고 즉시 마트에 전화를 걸어 불만을 제기했다. 딸이 미성년자이기 때문이다! 슈퍼마켓 사장은 즉시 전화를 걸어 사과를 했지만, 어린 소녀는 부은 복부를 막을 수 없었기 때문에 곧 아버지에게 진실을 말해야 했다. 그녀는 정말 임신했다.

기업에 있어서, 큰 데이터는 때로 탐정처럼 안개를 헤치고 문제의 본질과 해결책을 찾을 수 있다. 관건은 네가 정말로 그것을 통제하고, 그것이 너를 위해 봉사하게 할 줄 아는지 여부이다. (존 F. 케네디, 공부명언)

평일에 우리가 보는 것은 대부분 아마존과 같은 거대 기업들이 어떻게 큰 데이터를 이용하여 비즈니스 전략을 세울 수 있는지에 대한 사례이다. 그렇다면 빅데이터는 중소기업에게 의미가 없는 것일까? 중소기업은 어떻게 큰 데이터를 적용합니까?

휴고. Com 은 BBC (British Broadcast Corporation) 가 발표한 문장 중 한 편을 통해 Microsoft 의 새 지도자인 사티아를 알게 되었습니까? 나드라는 앞으로 4 년 정도 대기업에게' 데이터 배당금' 의 가치는16 조 달러에 이를 것이라고 밝혔다. 그럼 작은 회사는요? 이런 큰 데이터는 대기업에만 효과가 있습니까?

많은 전문가들은 빅 데이터 및 데이터 분석 도구가 대기업뿐만 아니라 중소기업이 빠르게 성장하고 심지어 세계로 나아갈 수 있도록 도와준다고 생각합니다. 모든 종류의 데이터는 중소기업에서 비즈니스 기회를 포착할 수 있도록 이해하기 쉬운 효과적인 도구가 될 수 있습니다.

데이브 베일리 (Dave Bailey) 는 미디어 토닉 디지털 게임사의 사장으로, 게임 사업이 급속히 성장하고 있다. 그는 "빅데이터는 우리 회사에도 중요하고 다른 중소기업에게도 중요하다" 고 말했다. 빅데이터는 우리에게 더 정확한 발전 전략을 개발할 수 있는 지침을 제공할 수 있다. "

Mediatonic 은 디지털 게임 회사로, 사용자가 언제 어디서 온라인으로 게임을 하는지, 얼마나 오래 놀았는지, 게임의 어느 부분을 좋아하는지, 어느 것이 더 어렵거나 더 쉬웠는지 등 게이머의 계정에 엄청난 양의 사용자 데이터를 만들어 냈습니다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 게임명언)

데이브 베일리 (Dave Bailey) 는 "게이머의 행동 습관을 이해하는 것은 우리 업계에 매우 중요하다" 고 말했다. 오늘날의 게임은 종종 무료로 다운로드되기 때문에, 게임회사의 수입의 대부분은 게임 과정에서 플레이어의 구매 행위에서 비롯된다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 게임명언) (윌리엄 셰익스피어, 게임명언) 따라서 플레이어의 취미, 취미, 습관을 알아야 각각 필요한 것을 얻고 수익을 얻을 수 있다. "

"지역마다 서로 다른 버전의 게임을 동시에 테스트한 다음 플레이어의 반응과 그에 따른 실시간 데이터에 따라 게임을 조정할 수 있습니다. 이제 우리는 데이터를 통해 모든 게이머의 습관 등을 충분히 이해할 수 있다. " 그는 "작은 회사에게는 대량의 데이터를 저장하는 데 드는 비용이 매우 낮고 이 데이터가 매우 유용하다" 고 덧붙였다.

또 다른 예는 프랑스 온라인 광고 회사인 Criteo 에서 발생했다. 데이터 분석 도구를 사용하여 회사의 비즈니스 규모가 빠르게 증가하고 있습니다.

Criteo 는 고객의 온라인 브라우징 기록을 추적하여 고객의 브라우징 습관을 이해하고, 결국 개인화된 광고를 만들어 다양한 그룹의 흥미를 끌었다. 사용자가 찾아보는 내용이 변경되면 광고 내용은 실시간으로 변경될 수 있으며 사용자는 다른 광고 내용을 볼 수 있습니다.

Criteo 는 MongoDB 를 기본 데이터베이스로 사용합니다. 현재 하루 25 억 개의 현수막 광고가 있으며, 전 세계 5000 여 개 광고주에게도 서비스를 제공하고 있다. 이를 위해 매일 20tb 의 추가 데이터를 저장해야 합니다.

데이터 분석 회사인 FICO 의 최고 데이터 분석 책임자인 앤드류 제닝스 (Andrew Jennings) 에 따르면, 단일 기업에서는 큰 데이터를 직접 사용하고 작동할 수 없는 경우가 많지만, 큰 데이터 분석 도구를 통해 유용한 데이터 서비스를 얻고, 이를 참조하고, 결정을 내릴 수 있습니다. 이런 행동은 지도나 일기예보를 보는 것과 같다.

어플리케이션 개발 플랫폼인 Continuuity.com 의 CEO 인 조나단 그레이 (Jonathan Gray) 는 "오늘날 모바일 어플리케이션이 전 세계적으로 유행하고 있으며, 많은 기업들이 휴대폰을 통해 데이터를 얻고 혜택을 볼 수 있다" 고 말했다. 우리는 Hadoop 과 같은 데이터 관리 시스템을 통해 애플리케이션 개발자가 실시간 데이터 스트림을 수집하고 분석할 수 있도록 애플리케이션을 구축하고 개선할 수 있도록 지원합니다. "

구체적인 상업 관행에서는 큰 데이터를 사용하는 사례가 무수히 많다. 예를 들어, 우산을 파는 가게나 야외 바비큐 가게는 일기 예보 데이터를 자주 주시하고 소셜 미디어에서 고객의 소비 감정을 관찰한다. 또한 스마트폰 추적 시스템을 사용하여 고객을 찾을 수 있습니다. 상인들은 이러한 방식으로 다양한 효과적인 데이터를 수집하고 이를 바탕으로 재고, 업무 촉진 방법 등 일련의 경영 결정을 내립니다.

많은 중소기업들이 아마존처럼 같은 점포 고객 데이터를 쉽게 얻을 수 없다는 것은 의심의 여지가 없지만, 현재 많은 무료 공공 데이터가 있으며, 이러한 데이터는 비즈니스 의사 결정에도 중요한 역할을 할 수 있습니다.

또 다른 예로, 택시회사는 열차 연착과 교통이 바쁜 데이터를 이용해 택시 경영 계획을 세우고, 언제 집중적으로 차량을 배치할지, 어떻게 차량을 배치할지 결정한다.

데이터 분석가인 제드 무어 (Jed Mole) 에 따르면, 날개가 많지 않은 한 회사의 고객 데이터는 매우 제한적이지만 큰 데이터와의 관계는 여전히 중요하다고 합니다. 그는 "우리는 데이터 시대에 살고 있으며 어떤 규모의 회사도 데이터를 무시할 수 없다" 고 말했다. 나는 큰 데이터가 작은 회사가 큰 회사로 성장하는 데 도움이 될 것이라고 믿는다. "

"규모에 관계없이 모든 회사는 고객 데이터와 애프터 데이터를 추적합니다. 이러한 유효한 데이터를 바탕으로 고객의 행동에 신속하게 응답하고 고객에게 유효한 정보를 푸시할 수 있습니다. "

오늘날 데이터 분석 시장은 활기를 띠고 있으며, 각종 데이터 서비스 회사들이 우후죽순처럼 생겨나고 있다. 예를 들어, 일부 회사는 APP 데이터 분석을 제공하고, 일부 회사는 원시 데이터를 수집하고 분석한 다음 구체적인 비즈니스 정보를 생성하고, 고객에게 실용적이고 구체적인 비즈니스 솔루션을 제공합니다.

게다가, 소셜 미디어는 분명히 중소기업이 큰 데이터를 얻는 중요한 원천이다. 그것은 교류 수단일 뿐만 아니라 시장 정보를 얻는 중요한 통로이기도 하다. Datasift, mBlast, SecondSync 와 같은 데이터 분석 회사는 소셜미디어 데이터를 유용한 비즈니스 정보로 변환하여 대기업이 비즈니스 의사 결정을 내릴 때 사용할 수 있도록 하는 데 주력하고 있습니다.

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