개인화된 정보 서비스에 대한 연구는 카네기 멜론 대학의 로버트 암스트롱 등이 1995 에서 미국 인공지능협회에서 개인화된 내비게이션 시스템을 제안해 전 세계적으로 개인화된 학술 연구 열풍을 일으켰다. 현재 많은 기업들도 자신의 개인화된 서비스를 제공하기 위해 자체 개인화된 시스템을 출시하고 있습니다. 국내 학자들은 개인화된 정보 서비스는 사용자의 개인화된 정보 요구를 충족시킬 수 있는 서비스를 의미한다고 생각한다. 이는 사용자가 제시한 명확한 서비스 요구에 따라 또는 사용자의 성격과 사용 습관에 대한 분석을 통해 사용자에게 필요할 수 있는 정보 서비스를 적극적으로 제공하는 것입니다. 현재 개인화된 정보 서비스는 세계 각국의 정보 서비스에 대한 연구 핫스팟으로, 기존의 일반 정보 서비스가 점차 개인화된 정보 서비스로 전환되고 있습니다.
둘째, 전자 상거래 환경에서 개인화 된 서비스의 결합
전자 상거래 환경에서의 맞춤형 서비스는 전자 상거래에서 개인화된 정보 서비스의 확장이자 현재 개인화된 정보 서비스의 중점 응용, 개발 및 연구 분야입니다. 전자 상거래 환경에서 개인화 된 서비스란 전자 상거래 모드에서 기업이 고객의 웹 사이트에 액세스하여 고객의 데이터 정보 및 액세스 정보를 얻은 다음 웹 데이터 마이닝 기술을 사용하여 이러한 정보를 분석 및 처리하여 기업의 비즈니스 의사 결정을 안내하고 기업이 자신의 사용자 요구에 맞게 전자 상거래 활동을 수행하도록 하는 것을 의미합니다. 개인화된 정보 서비스를 실현하고, 고객의 관심과 만족도를 높이고, 상인과 고객의 윈윈 (win-win) 을 실현하다. 전자 상거래 환경에서 맞춤형 서비스의 본질은 그림 1 과 같이 고객 요구 사항 중심의 웹 서비스입니다. 고객 분석 모듈의 주요 기능은 고객의 특성을 배우고, 고객의 액세스 모델을 만들고, 관련 기술 처리 및 웹 리소스를 통해 고객에게 맞춤형 서비스를 제공하는 것입니다.
셋째, 전자 상거래 환경에서 제공 할 수있는 개인화 된 서비스
전자 상거래 환경에서 사용할 수 있는 맞춤형 서비스는 그림 2 와 같이 다음과 같은 범주로 나눌 수 있습니다.
1. 맞춤형 인터페이스 사용자 정의. 인터페이스의 개인화는 고객의 요구에 따라 달라집니다
기본 설정, 전자 상거래 사이트 개인 인터페이스의 맞춤형 디자인, 주로 모듈 레이아웃, 기능 모듈의 표시 및 숨기기, 버튼 스타일, 그림 선택, 인터페이스 색상 디자인, 상품 전시 방법 등이 포함됩니다. 조사에 따르면, 맞죠?
163 쇼핑몰 현대화, 2009 년 3 월 (마지막 호), 568 호.
고객이 제공하는 맞춤형 인터페이스 설계는 전자 상거래 웹 사이트의 관심을 높일 수 있습니다. 현재 야후, 인터넷, 시나닷컴은 모두 비슷한 서비스를 내놓았다.
2. 맞춤형 상품의 커스터마이징. 요즘 사회는 개성이 뛰어난 사회로, 전자상거래 사이트는 자신의 제품 특성에 따라 사용자에게 개인화된 제품 디자인을 제공할 수 있다. 예를 들어 나이키는 소비자의 개성화 요구를 충족시키기 위해 제품의 개인화를 선보였다. 고객은 운동화의 스타일과 배색을 자유롭게 선택할 수 있고, 신발면에 자신의 이름과 좋아하는 번호를 만들 수 있으며, 매우 개인화되어 다른 사람과 중복되지 않습니다. 홈페이지에 자신이 디자인한 샘플을 제출하면 인터넷에서 대금을 지불할 수 있으며, 얼마 지나지 않아 고객이 디자인한 독특한 신발이 당신의 집으로 배달될 것입니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 예술명언) 개인화된 상품은 신세대 트렌드의 선택이 되고, 자유맞춤형 또는 DIY 상품은 가장 잠재력과 발전공간이 있는 프로젝트가 될 것이다.
3. 맞춤형 서비스의 맞춤형 구성. 전자 상거래 사이트는 고객의 개인화된 특성과 요구에 따라 온라인 컨설팅, 이메일, 문자 메시지, 전화 서비스, 전문가 컨설팅 및 서비스 소프트웨어 (날씨 소프트웨어, 뉴스 소프트웨어 등) 와 같은 다양한 서비스를 제공할 수 있습니다. ). 고객은 이러한 맞춤형 서비스를 통해 판매용 상품의 업데이트, 가격 및 품종을 알 수 있습니다. 또한 Dell 은 고객의 피드백 및 요구 사항에 따라 상품의 3D 애니메이션 모델, 애니메이션 비디오 자료, 사운드, 텍스트 등의 멀티미디어 정보와 같은 대화형 멀티미디어 메시지 서비스를 고객에게 제공할 수 있습니다.
4. 상품의 개인별 추천. 전자 상거래 사이트는 사용자에게 점점 더 많은 선택권을 제공하지만, 동시에 그 사이트 구조도 더욱 복잡해졌다. 사용자들은 종종' 데이터 과부하' 와' 정보 미로' 를 만나 필요한 상품을 쉽게 찾을 수 없다. 전자 상거래 웹 사이트의 개인화된 추천 시스템은 고객의 특징을 지속적으로 학습하고 적절한 액세스 모델을 만들 수 있습니다. 추천하기 전에 고객의 액세스 모델에 따라 사용자와 직접 상호 작용할 수 있으며, 매장 영업 사원이 사용자에게 상품을 추천하는 것을 시뮬레이션하여 사용자가 필요한 상품을 찾을 수 있도록 하여 쇼핑 과정을 성공적으로 완료할 수 있습니다. 점점 더 치열 해지는 전자 상거래 경쟁 환경에서 개인화 된 추천 시스템은 사용자를 효과적으로 유치하고 고객 충성도 및 제품 판매를 향상시킬 수 있습니다.
5. 상품의 개인별 검색. 인터넷에는 수천 개의 전자 상거래 네트워크가 있다.
역, 싸고 만족스러운 웹사이트를 찾아 관련 제품을 사는 것은 쉽지 않다. 상품의 개인화된 검색 서비스는 이 문제를 더 잘 해결할 수 있어 고객이 온라인 쇼핑의 편리함과 혜택을 더 많이 누릴 수 있게 해준다. 상품 맞춤형 검색 서비스는 사용자의 관심과 특징을 바탕으로 전체 웹 검색과 웹 사이트 내부 검색을 모두 제공합니다. 검색 서비스를 통해 고객은 인터넷상의 많은 전자 상거래 사이트와 해당 사이트의 관련 제품을 단시간 내에 찾을 수 있으며 브라우저에서 제품의 사진, 시장 가격, 회원 가격, 소개 및 출처 사이트를 볼 수 있습니다. 사용자는 출처 사이트 이름의 링크를 직접 클릭하여 상품을 제공하는 사이트의 최종 페이지로 들어가 온라인 쇼핑을 할 수 있다. 예를 들어 8848 인터넷 쇼핑 검색 엔진은 중국의 상품 검색 서비스를 제공한다.
6. 맞춤형 의사 결정 지원 서비스. 의사 결정 지원, 지능형 쿼리, 과학 연구, 문제 해결 등 지식 서비스에 사용할 수 있는 규칙과 모델을 고객에게 제공하고 있으며, 현재 연구 단계에 있으며, 이러한 서비스의 발전은 전자 상거래 웹 사이트의 경쟁력을 향상시킬 수 있습니다.
그것을 더욱 생명력 있게 하려고 노력하다.
넷째, 전자 상거래 맞춤 서비스를 실현하는 핵심 기술
1.웹 데이터 마이닝. 웹 기반 데이터 마이닝 기술은 전자 상거래를 실현하는 기초이다.
전자 상거래/전자 상거래
개인화 서비스의 핵심 기술은 웹 데이터 마이닝 기술을 통해 사용자의 다양한 정보를 수집한 다음 사용자 데이터를 분석하여 사용자 특성에 맞는 액세스를 만드는 것입니다.
웹 데이터 마이닝은 데이터 마이닝을 웹에 적용하여 대량의 웹 문서 및 서비스에서 잠재적으로 유용한 패턴 또는 정보를 자동으로 검색하는 것을 의미합니다. 데이터 마이닝의 동작에 따라 웹 데이터 마이닝은 웹 컨텐츠 마이닝, 웹 구조 마이닝 및 웹 사용 마이닝의 세 가지 범주로 나눌 수 있습니다. 전자 상거래의 맞춤형 서비스는 주로 웹 사용 마이닝을 사용합니다. 즉, 해당 사이트의 로그 파일 및 관련 데이터를 마이닝하여 그림 3 과 같이 해당 사이트에서 고객의 행동 패턴을 파악합니다.
중국 전자 상거래 발전의 아이디어와 전략에 관한 두 번째 토론
고화질 명서남과학기술대학
[요약] 현재 전자상거래는 우리나라에서 이미 어느 정도 성과를 거두었지만, 어떻게 우리나라 국정에 적합한 전자상거래를 더 잘 발전시킬 수 있는지, 전자상거래의 발전을 위한 실행 가능한 발전사상과 전략을 제공하고, 국제전자상거래에 더 잘 참여하는 것은 우리가 토론할 만한 문제이다. 이 글은 우리나라의 실제에서 출발하여 우리나라 전자상거래를 발전시키는 사고를 분석하고 정부와 기업 두 가지 차원에서 발전 전략을 제시하였다.
데이터 마이닝 방법에는 경로 분석, 상호 관계 규칙, 시퀀스 패턴, 분류 규칙, 통계 분석, 종속 모델링 및 클러스터 분석이 포함됩니다.
지금까지 가장 성공적인 개인화 된 추천 기술입니다. 주로 관련 알고리즘을 통해 제품에 대한 사용자의 평가와 흥미를 분석하고, 흥미가 비슷한 사용자와 관계가 비슷한 항목을 얻어서 추천을 지도하는 것이다. 기본 출발점은 고객의 관심사에 따라 분류할 수 있다는 것입니다. 서로 다른 정보에 대한 고객의 평가에는 고객의 관심 정보가 포함됩니다. 알 수 없는 정보에 대한 고객의 평가는 유사 (관심) 고객이 가장 가까운 이웃 기술에 기반한 평가, 프로젝트 점수 예측에 기반한 협업 필터링 알고리즘 등과 유사합니다. 웹 사이트 디자인 기술. 전자 상거래 웹 사이트의 경우 웹 사이트 계획, 채택된 개발 기술, 웹 사이트 생성 후 홍보 기술, 웹 사이트 관리, 유지 관리, 보안 등 설계부터 운영에 이르기까지 모든 부분을 간과해서는 안 됩니다. 웹 사이트 디자인은 사용자 지향적이고, 편리한 웹 사이트 탐색을 설계하고, 페이지 다운로드 속도를 최대한 빨리 해야 하며, 레이아웃은 합리적이어야 하며, 저장, 인쇄 및 전달에 적합해야 하며, 웹 사이트 정보는 풍부하고 효과적이어야 하며, 사용자가 신뢰를 가질 수 있도록 해야 합니다. 사이트 디자인은 인터넷 마케팅 사이트 자원의 축적에 도움이 되어야 한다 (예: 호혜링크, 광고 교환 등). ); 사이트 디자인은 사이트의 인터넷 마케팅 기능을 충분히 반영해 각종 인터넷 마케팅 수단이 효과를 극대화할 수 있도록 해야 한다. 웹 사이트는 일상적인 정보 업데이트, 유지 관리, 개정 업그레이드, 등록 사용자 리소스 수집 및 관리, 관심, 취미 및 관련 정보에 대한 사용자 액세스를 용이하게 합니다.
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