이번 정상회담의 주제는 도시 AIoT 를 대표하는 14 벤치마킹을 통해 현장 및 온라인 시청자를 위한 경영 이념과 기술 응용 방법론을 공유하는 것이다.
오후의 강연 부분에서 컨설팅 파트너인 조위봉회가 멋진 강연을 했다.
조 () 는 중 미 일 3 국의 도시화 발전 과정과 특징을 보면 개혁개방 40 년 동안 중국의 도시화 속도가 세계를 앞서고 있다고 지적했다.
다양한 스마트 도시 건설 방안은 첨단 기술, 강력한 인식, 효율적인 데이터 자원 응용 프로그램을 통해 도시의 수많은 문제를 해결할 수 있습니다.
한편, 스마트 도시는 숫자와 녹색의 특징으로 탄소중립 목표에 기여하고 있습니다.
그러나 지적 커뮤니티, 스마트 비즈니스 등의 시나리오에서는 시스템 조각화, 데이터 섬, 정보 통합 활용도 저하 문제가 여전히 존재한다는 점을 간과해서는 안 됩니다. 예를 들어, 단편화된 포인트 솔루션은 데이터가 개방되지 않고 고립된 데이터를 형성합니다.
이를 위해서는 스마트 시티의 단편화된 포인트 솔루션이 점진적으로 전체 시나리오, 원스톱 전체 솔루션으로 전환되어야 합니다.
미래의 도시는 다음과 같은 법칙을 따를 것이다.
정보도시에서 지혜도시, 사람 중심의 도시까지.
다음은 조의 연설 전문과 뇌봉망의 AI 발굴금이다. Com 은 초심을 바꾸지 않고 정리하고 편집했다. 중국 지능도시가 4 조 규모를 돌파했다. 도시에 관해서는 중국과 미국을 비교해야 한다. 중국과 미국의 도시 차원에서 가장 큰 차이점은 미국의 도시화 속도는 거의 100 년 동안 지속되었고 중국은 최근 20 ~ 30 년 동안 급속한 도시화에 진입했다는 것이다. 이 차이는 매우 중요하다.
최근 20 ~ 30 년 동안 중국의 인구가 증가하고 과학기술이 폭발하면서 동시에 빠른 도시화 단계에 처해 있다. 이 세 가지 현상이 겹친 후, 도시 전체의 관리, 서비스형 도시가 되는 방법, 어떻게 더 지능화되는가는 큰 도전과 기회이다.
투자, 회사 발전 및 자금 조달의 관점에서 도전과 기회가 공존한다.
중국의 도시에는 몇 가지 특징이 있다. 첫째, 다양한 기능이 통합되어 있습니다. 예를 들어, 중국의 대도시는 경제센터, 교육센터, 과학기술센터, 문화센터이다. 미국에서는 어떤 도시는 정치의 중심지이고, 어떤 도시는 과학기술의 중심이며, 어떤 도시는 경제금융의 중심지이고, 중국은 종합도시로, 인구는 미국의 어떤 단일 특대도시보다 훨씬 크다.
종합적이고 초대형 도시는 도시발전관리에서 유동인구관리, 도시교통혼잡, 소방안전위험, 주민건강도전, 도시오염이 심각한 문제에 직면해 있다.
이 가운데 최근 핫한 ESG 는 디지털화를 이용해 도시를 더 친환경적이고 저탄소로 만들 수 있다는 개념, 인간의 에너지 절약 감소가 필수라는 개념, ESG 방향에 많은 기회가 있다는 것을 말한다.
사실, 당신은 정책의 최상층 디자인이 한 가지만 말하고 있다는 것을 알게 될 것입니다: 도시를 한 사람으로 생각하는 법. 최상층 디자인의 도시 뇌는 인간의 뇌와 맞먹는다.
디지털화는 도시의 데이터를 침전시킵니다. 과거 10-20 년 동안 침전된 대량의 데이터를 디지털화하는 방법은 도시 지혜의 첫 번째 요소이다. 장면을 다루는 것은 디지털화 후 두 번째 단계이며 장면은 실제 요구를 가져옵니다.
셋째, 네트워크 건설을 강화하기 위해서는 데이터와 정보를 전달하기 위해 신경이나 혈관형 네트워크를 구축해야 한다.
스마트 시티 생태는 4 조 ~ 5 조 달러의 시장 규모를 가진 것으로 추산된다. ESG 의 핵심은 저탄소, 에너지 절약 및 배출 감소, 디지털화입니다. ESG 는 각 트랙에 존재합니다. 스마트자동차, 로봇 등 스마트단말기, 스마트시티가 사물인터넷 시대를 맞이하는 것은 필연적인 추세다. 스마트 자동차와 로봇은 사물인터넷의 두 가지 매우 중요한 노드이다. 스마트 자동차는 교통수단이며 인류의 새로운 직장생활 장면이다. 이것은 도시 사물의 인터넷 장면이다. 자동차보다 더 많은 서비스 기능이나 작업 기능을 갖춘 로봇은 장면 데이터 수집, 지리 정보 데이터 수집 또는 자율 학습 능력에서도 진화하고 있습니다.
스마트자동차 방향에서 자동운전은 필연적인 추세다. 10 년 20 년이 걸려야 실현할 수 있다 해도 운전자는 더 이상 없을 것이다.
L 1 에서 L3 까지, 끊임없는 관심과 개입이 필요하다. 이 단계에서는 구동을 보장하기 위해 많은 기술 개발이 필요하며 L4 의 시간 노드 도착 시간도 다릅니다.
이 추세에서 두 개의 서브 트랙들이 있는데, 하나는 새로운 에너지 자동차이고, 하나는 Robotaxi 이다. 후자는 강력한 운영과 서비스 능력을 필요로 하며, 도착 시간은 분명 스마트하거나 새로운 에너지 자동차를 자동으로 운전하는 것보다 늦을 것이다.
현재로서는 앞 옷의 추세가 매우 명확하다. 라이더든 카메라든 전방 시장은 필연적인 선택이다.
어제 한 게스트는 그와 자동차 공장의 협력이 끊임없이 자동차 공장과 호스트 공장에 의해 지상에서 마찰되고, 후복이 점차 대체되어 더 멀리 갈 것이라고 말했다. 주류 호스트 공장과의 협력은 미래 추세이다.
스마트 자전거는 자동운전이 훨씬 부족하다. 사람, 차, 길의 조화를 이루기 위해서는 인터넷이 있어야 하고, 결국 자동운전이 가능해야 한다. 사람은 상대적으로 자유로운 사람이 되고, 항상 자동차와 도로의 상태를 주시할 수는 없다.
통신망뿐 아니라 자동운전도 컴퓨팅 네트워크가 필요하며 스마트자동차의 밀리초급 스마트 운전도 지원할 수 있다.
스마트 자전거는 충분치 않고 스마트 도로가 필요하다. 앞으로 도로변과 가장자리에 대량의 라이더나 노드를 배치하여 통과된 자동차나 도로 상황 정보를 저장할 것이다.
L4 급 자동 운전 밀리초급 운행을 보장하기 위해 칩의 연산 능력이 매우 높다.
상용차 업계의 자동운전은 더 많은 경제적 수익을 추구한다. 전형적인 물류 시나리오에서, 우리는 우수한 회사의 방법론을 찾는데, 이는 그것이 업계의 문제점을 해결했는지, 아니면 큰 추세에서 한 가지 일을 견지할 수 있는지에 달려 있다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 성공명언)
상용차 자가운전 비용이 계속 오르고 있어 운전 과정에서 실수와 피로가 생길 수 있다. 물류업계 경쟁이 심해서 운전자 과부하나 초과근무는 정상이며 안전위험이 많다. 둘째, 물류업계의 개입이 심하고 운영비용이 높다. 장거리 간선 운송 시나리오에서는 전기와 자동운전 트럭의 잠재력이 크며, 도시 지역의 택배와 물류 배송도 저속 장면에서 대량의 수요를 발생시킨다.
로봇에 대해 이야기 해 봅시다. 올해 많은 로봇들이 매우 빠른 속도로 성장하고 융자하고 있다. 중요한 이유는 인공지능 기술이 성숙된 후 알고리즘과 인식 결정이 많은 결과를 얻었기 때문이다.
서비스형 도시의 경우, 결국 실행과 서비스의 폐쇄 루프를 실현하였다. 로봇은 AI 기능을 구체화할 수 있는 사물인터넷 장치로서 AI, 인공지능, 클라우드의 인공지능을 통해 능력을 부여한다.
로봇 트랙, 일부 기업은 세 단계로 나뉜다. 첫 번째 단계는 스스로 로봇을 만들고, 설비를 완성하고, 갑이나 엔지니어링 회사에 납품하는 것이다. 이것은 필요한 단계입니다. 기업들은 서비스 로봇, 산업용 로봇, 협업 로봇, 의료 로봇 등 로봇의 유형과 궤도를 고려해야 한다.
2 단계에서는 로봇이 장면에서 대량의 데이터를 수집하여 침전한 후 AI 가 더욱 스마트한 중요한 데이터 소스와 기초가 되었습니다. 2 단계 임중 도원, 기업이 우수한지 여부도 2 단계에서 볼 수 있다.
세 번째 단계는 테슬라의 발전 논리와 비슷하다. 대중의 인식에서 테슬라는 새로운 에너지 자동차 회사일 뿐만 아니라 큰 데이터 기업이기도 하다. 로봇 기업도 이런 현상이 있다. 로봇은 결국 자기학습, 자기최적화가 있는 단말기로 성장할 것이다.
사실, 로봇 회사는 새로운 사물인터넷 장비 회사가 더 똑똑해지도록 도울 수 있다. 테슬라가 제공하는 자동운전 서비스를 예로 들어 보겠습니다. 어떤 의미에서, 오픈소스를 할 수 있고, 다른 회사를 부여할 수 있다. 도시 기지를 개방하고 사람 중심의 도시 수요를 실현하는 과정에서 대량의 설비, 기업, 사물인터넷 단말기가 있다. 한 도시 관리자에게 큰 도전은 방대한 응용 프로그램, 대량의 기업, 대량의 서비스, 방대한 데이터, 얼마나 많은 네트워크, 몇 개의 플랫폼, 몇 개의 플랫폼을 구축해야 하는가 하는 것이다. 이것은 현재 많은 스마트 도시들이 직면하고 있는 문제이다.
앞으로 일부 도시에서는 데이터베이스나 운영 체제가 점차 등장할 것이다.
장기적으로 볼 때, 이전 시대는 모바일 인터넷 시대였으며, 지금은 모바일 인터넷 시대 배당금의 정점에 있다. 휴대폰의 모든 앱은 iOS 플랫폼 또는 안드로이드 플랫폼에서 자란다.
다음 시대가 사물인터넷 시대라면 iOS 나 안드로이드와 같은 운영 체제를 여행할 수 있을까, 사물인터넷 장비 개발을 기반으로 기업에 능력을 주거나, 개발 환경, 응용 환경, 반복 업그레이드 환경, 침전 데이터를 기반으로 기업 효율성을 높일 수 있을까?
과거 지혜의 도시 건설은 대부분 정보 중심, 또는 장면 중심이었다. 우리는 다음 단계가 사람 중심이라고 생각하지만, 사람 중심의 고려 사항은 서비스형 도시로서 강력한 허브와 기지가 필요하다는 것이다.