현재 위치 - 회사기업대전 - 정보화 관리 자문 - 비즈니스 로직 다이어그램-10 페이지만 있는 비즈니스 제안서 PPT 를 사용하여 투자자를 고조시키는 방법

비즈니스 로직 다이어그램-10 페이지만 있는 비즈니스 제안서 PPT 를 사용하여 투자자를 고조시키는 방법

몇 가지 비즈니스 모델이 있습니다. 기업의 경영 범위에 따라 기업의 경영 방식은 다음과 같이 나뉜다.

1. 단일 비즈니스 모델 단일 비즈니스 (전문 비즈니스라고도 함) 는 기업이 하나의 제품 영역에서만 설계, 생산 또는 판매하는 것을 의미하며, 사업 범위는 상대적으로 단일합니다.

2. 다양화 경영 모델 다양화 경영 모델은 집중 다양화, 수평 다양화, 혼합다양화의 세 가지 기본 유형으로 나뉜다.

또한 기업 운영 모델은 산업 체인에서의 기업 위치에 따라 분류됩니다.

1. 대행업체는 산업 체인 중하류기업의 공급자로 고객 주문에 따라 제품을 가공합니다. 시장에는 다른 기업이 판매하는 간판이 걸려 있다.

2. 디자인+판매업체는 생산분야의 어떤 업무에도 참여하지 않고 설계와 판매만 담당한다. 기업은 시장에서 고객이 필요로 하는 제품과 서비스를 설계한 다음 해당 생산 대리인을 찾습니다. 그것은 기업이 강한 디자인과 판매 능력을 가지고 있고, 자신의 유명 브랜드를 가지고 있어야 한다.

3. 생산+판매 유형

4. 디자인+생산+판매. 이것은 산업 체인의 많은 노드를 포함하는 상업 모델이다. 이런 상업 모델을 채택한 기업의 특징은 그들이 신제품을 개발할 수 있는 능력이다.

。 정보 서비스 정보 서비스 기업은 일반적으로 컨설팅 회사입니다. 이런 기업이나 회사는 모든 제조 활동을 관여하지는 않지만 제조업과 밀접한 관련이 있다.

확장 정보:

현대 기업에서 기업 관리자는 전자 상거래 플랫폼을 활용하여 전통적인 비즈니스 활동의 효율성과 효율성을 크게 높였습니다. 이 비즈니스 모델은 기존 비즈니스 모델에 비해 다음과 같은 이점을 제공합니다.

1. 시장 범위를 확대하고 영업 기회를 늘리다.

2. 거래 비용을 줄입니다.

3. 재고를 줄입니다. 예측할 수 없는 시장 수요를 충족시키기 위해 기업은 특정 제품 재고를 유지해야 하며, 기업 관리자의 원자재 시장 불확실성으로 인해 특정 원자재 재고를 유지하는 경우가 많습니다.

재고의 근본 원인은 정보가 원활하지 못하다는 것이다. 정보기술 기반 전자상거래는 기업 의사 결정에서 정보가 부정확하고 시기적절하지 않은 문제를 해결할 수 있다.

4. 기업의 관리비용을 낮추고, 너무 많은 문자자료와 서류를 쓰지 않고, 사무용품과 인건비 지출을 줄이고, 통신비용도 줄였다.

고객과 잘 의사 소통합니다. 소비자는 기업과 직접 접촉하여 제품과 서비스에 대해 직접 의문을 제기할 수 있다. 한편 기업은 텍스트, 그림, 이미지를 사용하여 제품 및 서비스의 내용을 고객에게 보여주고, 고객의 문의를 설명하고 답변하며, 전체 사전 판매 후 서비스를 적시에 명확하게 합니다.

기업은 소비자가 저렴한 비용으로 자신의 요구 사항을 제시한 다음 다양한 요구 사항에 따라 대상 제품과 서비스를 제공할 수 있도록 할 수 있습니다.

전자 상거래에서 기업은 각 소비자의 다양한 요구를 진정으로 충족시키고 고객의 개인화된 요구를 충족시킬 수 있으며, 이는 다른 기업의 진입을 어렵게 할 뿐만 아니라 제품과 서비스의 판매율과 만족도도 증가시킨다. 전체 공급망의 시각화, 기업 관리의 정보화, 전반적인 이익 극대화 및 기업 관리 비용 최소화를 통해 기업과 고객 간의 "윈-윈" 을 실현하고 기업 관리 모델 혁신의 목적을 달성할 수 있습니다.

빅 데이터 시대의 비즈니스 논리 빅 데이터 시대의 비즈니스 로직

데이터 마이닝이란 수학적 모델을 통해 기업에 저장된 대량의 데이터를 분석하여 다양한 고객이나 시장을 파악하고 소비자의 선호도와 행동을 분석하는 방법입니다. 기술 연구 회사인 IDC 에 따르면 글로벌 데이터의 규모는 현재 2 년마다 두 배로 증가하고 있습니다. 그에 따른 급격한 변화는 네 개의 V 의 변화에 나타난다. 첫째, 테라바이트에서 페타바이트로 이동하는 엄청난 양의 데이터가 있습니다. 둘째, 다양한 데이터 유형으로 인터넷 로그, 비디오, 사진, 지리 정보 등이 거대한 새로운 데이터 소스가 되고 있다. 셋째, 가치 밀도가 낮다. 비디오를 예로 들어 보겠습니다. 지속적인 모니터링 과정에서 유용한 데이터는 1 ~ 2 초밖에 되지 않을 수 있습니다. 넷째, 처리 속도가 빠르며' 1 초 법칙' 은 기존의 데이터 마이닝 기술과 근본적으로 다르다.

분명히,' 빅 데이터' 의 출현은 상업을 위한 새로운 문을 열었다.

데이터 중심의 사고방식이 이미 각 방면에 높은 수익을 가져왔다는 것은 의심의 여지가 없다. 예를 들어, 월마트와 같은 수퍼소매상들은 이미 판매, 가격, 경제, 인구통계, 날씨 데이터를 분석하여 특정 체인점에 적합한 상품을 선택하고 이러한 분석에 따라 상품 가격 인하 시기를 결정하기 시작했습니다. UPS 및 기타 운송회사도 트럭 배달 시간 및 교통 수단 등 관련 데이터를 분석하여 운송 경로를 미세 조정하고 있습니다. 일부 소셜데이트 사이트는 자사 사이트에 열거된 개인적 특징, 응답, 커뮤니케이션 정보를 꼼꼼히 점검해 알고리즘을 개선하고 데이트를 원하는 남녀에게 더 나은 일치를 제공하는 경우가 많다. 오늘날의' 대량 데이터' 는 규모와 범위의 전환을 가져왔다: 사물인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 모바일 인터넷, 자동차 네트워킹, 전 세계 휴대폰, 태블릿, PC, 센서, 모두 데이터의 출처 또는 호스팅 방식. 이들은' 데이터' 로 함께 모여 기업의 미래 가치 업그레이드를 위해 주목해야 할 새로운 경쟁 분야가 됐다.

MIT 슬로언 관리대학의 경제학 교수인 에릭 Brynolfson 은' 빅 데이터' 의 잠재적 영향을' 현미경 형식의 데이터 측정 혁명' 에 비유한 적이 있다. 비즈니스, 경제 및 기타 분야에서 의사 결정 행동은 경험과 직관이 아닌 데이터와 분석에 점점 더 기반을 두고 있습니다. 이 연구에 따르면 데이터 중심의 관리 활동이 재계에 만연하고 있으며, 이러한 관리 활동은 보상을 받기 시작했다. "'데이터 중심 결정' 모델을 채택한 기업들은 생산성을 5 ~ 6% 높일 수 있는데, 이는 다른 요인으로 해석하기 어렵다."

미국에서만 1.4 만에서 1.9 만 명의 데이터 분석 및 관리 능력을 가진 전문가, 1.5 만 명의 이해 및 의사 결정 능력을 가진 관리자 및 분석가 (대량 데이터 연구 기준) 가 있는 것으로 알려졌다 맥킨지 글로벌 연구소 (McKensey Global Institute) 의 분석에 따르면 대량의 데이터 잠재력을 최대한 활용하려면 기업과 의사결정권자가 다음과 같은 과제를 극복해야 합니다.

1. 방대한 양의 데이터를 더 쉽게 얻을 수 있게 하고, 더 제때에 사용할 수 있게 합니다. 제조업에서는 R&D, 설계 및 제조 단위의 데이터를 통합하여 동시 엔지니어링을 촉진하여 출시 시간을 단축합니다.

2. 데이터와 실험을 사용하여 가변성을 밝히고 성능을 향상시킵니다. 점점 더 많은 거래 데이터가 디지털 형식으로 생성 및 저장됨에 따라 기업은 제품 재고부터 직원 병가에 이르는 다양한 정보를 포함하여 보다 정확하고 상세한 성과 정보를 수집할 수 있습니다.

소비자 그룹을 세분화하고 맞춤형 서비스를 제공합니다. 방대한 양의 데이터를 통해 기업은 보다 세분화된 부문을 만들고 소비자의 요구에 더 잘 맞도록 적절한 서비스를 사용자 정의할 수 있습니다.

4. 자동화 알고리즘을 사용하여 수동 의사 결정을 대체하고 지원합니다. 고급 분석 알고리즘은 의사 결정의 효율성과 품질을 크게 향상시키고 위험을 줄이며 숨겨진 가치 있는 통찰력을 발견할 수 있습니다.

5. 새로운 비즈니스 모델, 제품 및 서비스를 만듭니다. 차세대 제품의 개발 수준을 높이고 혁신적인 애프터서비스를 창출하기 위해 제조업체는 제품 사용에서 얻은 데이터를 최대한 활용하고 있습니다. 실시간 위치 지정 데이터의 출현은 탐색 및 포지셔닝에서 개인 추적에 이르는 새로운 위치 기반 모바일 서비스를 제공합니다.

위의 주제를 감안할 때, 이번 호 표지는 다음과 같은 몇 가지 주요 문제를 중심으로 전개될 것이다. 데이터 시대, 기업의 새로운 이윤은 어디에서 왔는가? 빅 데이터 시대의 새로운 비즈니스 사고 방식은 무엇입니까? 어떻게' 빅 데이터' 를 이용하여 사회화 마케팅을 도울 수 있습니까? 기업 채용과 같은 기존 기업은 어떻게 데이터 기술을 활용하여 자원 구성을 최적화할 수 있습니까? 이 모든 문제들은 같은 명제를 가지고 있다: 빅데이터 시대에 누가 이길 수 있고, 어떻게 이길 수 있는가?

데이터는 이미 운전기사의 자리에 앉았고, 그것은 유용하고 소중하며, 심지어 섹시하고 스타일리시하다.

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빅 데이터 시대의 비즈니스 로직

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어떻게 10 페이지밖에 없는 사업 계획서를 사용하여 투자자의 클라이맥스 PPT 1) 을 한두 문장으로 회사의 투자 하이라이트를 요약할 수 있습니까? 너는 가장 매력적인 말로 너의 프로젝트/회사가 왜 중요한지 설명해야 한다. 일반적으로, 당신은 어떤 주요 문제에 대한 해결책이나 제품을 직설적이고 간결하게 말할 수 있다. 또한 중량급 이름을 언급할 수 있다면 중량급 컨설턴트, 파트너, 유명 천사 투자자 등이 가장 좋다.

2) 한두 마디로 회사의 제품이나 서비스를 소개하고, 사용자를 위해 어떤 문제를 해결합니까? 너는 현재 혹은 곧 발생할 주요 문제를 명확하게 묘사해야 한다. 회사에서 고객에게 어떤 제품이나 서비스를 제공하여 이 문제를 해결합니까? 소프트웨어, 하드웨어, 서비스 또는 통합 ? 통속적인 언어로 회사의 제품이나 서비스를 묘사하다. 각종 용어를 쓰지 마라, VC 만 화나게 할 뿐이다. 또한 고객이 유명 대기업이라면 반드시 말해야 합니다.

3) 한두 문장으로 회사의 비즈니스 모델을 명확하게 설명합니다. 어떻게 돈을 벌 수 있습니까? 산업 체인과 가치 사슬에서 회사의 위치, 협력자가 누구인지, 왜 당신의 회사와 협력해야 합니까? 이미 수입이 있다면 얼마나 될까? 그렇지 않다면, 언제 있을 것인가?

4) 한두 마디로 회사가 처한 업종, 업종 세분화, 거대한 시장 규모, 성장성과 동인, 밝은 전망을 묘사한다. 공허하고 넓은 문장으로 시장 기회를 묘사하지 마라. 현재 규모는 작지만 성장이 빠른 시장은 상대적으로 크고 안정적인 시장보다 더 매력적일 것이다.

5) 한두 마디로 경쟁사에 대한 회사의 우세를 요약한다. 어쨌든, 당신은 경쟁자가 있습니다. 적어도 당신은 목표 고객이 현재 사용하고 있는 제품이나 서비스 공급업체와 경쟁하고 있습니다. 더 많은 경우, 당신은 직접적인 경쟁자들을 마주하고 있다. VC 의' 선제 우위' 를 설득하려 하지 말고 생각도 하지 마세요. 긍정적인 단어로 회사의 목표와 경쟁 우위를 묘사하다. VC 는 다른 사람이 할 수 없는 것이 아니라 네가 할 수 있는 것을 중시한다. 예를 들어, "Cisco 의 솔루션과 비교했을 때, 우리의 해결책은 가능합니다."

6) 회사의 역사적 재무 상태와 미래 재무 예측을 표로 보여줍니다. 초창기 회사라면 역사 재무 부분을 생략할 수 있지만 3-5 년의 재무 예측은 VC 의 투자 수익률 기대치를 충족해야 합니다. 또한 고객 증가와 같은 수익 창출 요인을 일치시키는 것이 가장 좋습니다. 하지만 재무 예측이 너무 터무니없어서 VC 가 믿을 수 없게 되면 모든 일이 헛수고가 됩니다.

7) 한두 문장으로 회사의 이번 예상 융자 금액을 진술하는데 주로 무엇을 쓰나요? 이것은 일반적으로 회사가 다음 중요한 단계로 발전하는 데 필요한 최소 자금이다. VC 가 더 많은 투자를 원한다면 당연히 가장 좋다.

8) 창업자와 핵심 관리팀의 배경과' 휘황찬란한 업적' 을 한두 문장으로 선보인다. "CEO 는 10 년 인터넷 및 뉴미디어 운영 관리 경험이 있습니다

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