1, 공개 정보 및 정렬
예를 들어 통계청의 데이터, 회사 자신이 발표한 연례 보고서, 다른 시장 기관의 연구 보고서, 또는 발표된 단편적인 정보를 근거로 합니다.
2. 구매한 데이터베이스
시장에는 블룸버그, OneSource, Wind 등과 같은 많은 제품 데이터베이스가 있습니다. 이것은 일반적으로 회사의 이름으로 구입되며 컨설팅 회사뿐만 아니라 많은 대학 및 연구 기관이 있습니다.
3. 자신의 데이터베이스
자체 유지 관리 데이터베이스가 있지만 거의 없습니다. 첫째, 전문 데이터 회사는 거의 생각할 수 있는 모든 것을 했다. 둘째, 스스로 데이터베이스를 만드는 것은 사실 매우 번거로운 일이다. 일부 데이터를 외부에서 사용할 수 없을 때 작은 데이터베이스를 유지 관리할 수 있습니다.
4. 업계 전문가와 상담하다
물론 유료입니다. 이것은 프로젝트에서 상당히 보편적이어야 합니다. 일부 업계 전문가들은 전문적으로 데이터를 수집하고 판매하며, 기본적으로 자신이 원하는 물건을 살 수 있다.
5, 설문지 발행
경우에 따라 개별 프로젝트에 대한 특수 데이터가 수집됩니다. 만약 외부에 정말 없지만, 프로젝트에 문제가 없다면, 스스로 해야 한다. 예를 들면 스스로 설문조사를 하는 것과 같은 데이터를 해야 하지만, 이런 데이터는 업무량을 통제해야 한다. 왜냐하면 데이터 자체가 결과물 중 하나가 아니면 미들웨어에 너무 많은 시간과 정력을 쓸 수 없기 때문이다.
6. 고객
일부 데이터는 고객, 심지어 컨설팅 회사의 제품에서 나온 것이다. 예를 들어 HR 컨설팅 회사의 업계 급여 데이터, 4 대 데이터베이스 등이 있습니다. , 이러한 데이터 수집은 전문성이나 시간 축적이 필요하며, 대부분 고객 HR 이 수집한 데이터를 조사하여 집계됩니다.