정보기술과 인간의 생산생활이 융합됨에 따라 글로벌 데이터는 폭발적인 성장과 대량 집합이라는 특징을 보이고 있다. 국가, 기업, 대중이 데이터의 가치를 점점 더 인식하고 있다. 이에 따라 최근 몇 년 동안 각지에서 잇달아 대형 데이터 개발국을 설립하여 기업이 데이터 자산 관리를 추진하였다. 빅 데이터 방사선 산업은 전통적인 통신, 금융에서 산업, 의료 및 교육으로 점차 확대되었습니다. 한동안 모든 업종에서 큰 데이터에 대해 이야기하고 있는 것 같고, 모두가 큰 데이터에 대해 이야기하고 있는 것 같다. 하지만 빅데이터가' 7 년의 가려움' 을 맞았고 빅 데이터 열풍에 직면하여' 냉담한 사고' 가 필요하다는 목소리도 있다. 중국의 빅 데이터 개발은 어떻습니까? 미래의 중국 빅 데이터 개발의 기회와 도전은 무엇입니까?
첫째, 중국의 빅 데이터 산업은 상당한 진전을 이루었습니다.
지난 몇 년 동안 빅데이터의 개념은 이미 사람들의 마음을 사로잡았다. "데이터로 말하기" 는 이미 모두의 학문이 되었으며, 데이터는 이미 석유, 금, 다이아 같은 전략적 자원이 되었다. 지난 5 년 동안 우리나라의 대데이터 산업 정책은 점차 개선되어 기술, 응용, 산업이 현저한 진전을 이루었다.
1. 정책 방면에서, 우리 나라는 중앙에서 지방까지의 대데이터 정책 체계가 이미 기본적으로 완비되어 현재 이미 시행 단계에 들어섰다. 20 14 년' 빅 데이터' 라는 단어가 정부 업무 보고서에 기록된 이후 우리나라 빅 데이터 발전의 정책 환경은 새로운 장을 열었다. 최상층 설계에서 국무부의' 대데이터 발전 추진 행동 계획' 은 정부 데이터 개방, 산업 발전, 안전 등에 대한 전반적인 안배를 진행했다. 정부 정보자원 관리에 대한 잠정적 조치'' 대데이터 산업 발전 계획 (20 16-2020)' 등의 문서도 잇따라 발표됐다. 당의 19 대 보고서에서' 빅데이터와 실물경제의 심도 있는 통합 추진' 을 제기하고, 13차 5개년 계획 계획에서' 국가 빅 데이터 전략 실행' 을 제안했다.
위생, 농업, 환경 보호, 검찰, 세무 등 부문도 분야 대데이터 발전을 위한 구체적인 정책을 내놓았다. 20 19 초까지 모든 성급 행정구는 빅데이터 관련 발전 계획을 내놓았고, 10 여개 성시는 빅데이터 관리국, 8 개국 빅데이터 종합실험구역, 1 1 국가공학연구소가 건설을 시작했다. 빅데이터라고 할 수 있는 정책체계는 이미 기본적으로 완성되었고, 현재는 구현 및 평가 검사 단계에 들어갔다.
2. 기술 방면에서 우리나라의 대데이터 기술 발전은' 세계 제 1 계단' 에 속하지만, 국내 핵심 기술 능력은 심각하게 부족하다. 중국의 독특한 대규모 애플리케이션 장면과 다중 유형 실습 모델은 대규모 데이터 분야의 기술 혁신의 속도와 능력을 촉진하여 국제적으로 선두를 달리고 있습니다. 기술 포괄성에 있어서, 중국의 플랫폼, 관리, 응용기술은 모두 대규모 사례와 연구를 가지고 있다.
어플리케이션 규모에서 중국은 10000 개 노드에 달하는 대규모 데이터 분야에서 최대 규모의 클러스터 개방 테스트를 완료했습니다. 효율성 측면에서 중국 빅 데이터 제품은 국제 빅 데이터 기술 역량 경쟁 플랫폼에서도 최고의 성과를 거두었습니다. 지적재산권 방면에서 20 18 년 동안 중국은 빅 데이터 분야의 특허 공개량이 전 세계 약 40% 를 차지하며 세계 2 위를 차지했다. 우리나라 빅 데이터 기술은 대부분 해외 오픈 소스 제품의 2 차 전환에 기반을 두고 있으며, 핵심 기술 능력은 강화되어야 한다. 예를 들어 국내 주류 대형 데이터 플랫폼 기술 중 자체 연구 비율은 10% 를 넘지 않는다.
3. 산업 방면에서 중국 대데이터 산업은 수년 동안 안정적이고 빠른 성장을 유지해 왔지만, 질을 높이고 효율을 높이는 관건적인 변화에 직면해 있다. 20 18 년, 중국 대데이터 산업은 다년간 증속, 계속 높은 성장률을 유지하고 있다.
전향산업연구원이 발표한' 중국 대데이터산업 발전 전망 및 투자전략계획분석보고서' 통계에 따르면 20 15 년 중국 대데이터산업 규모는 2800 억원에 달했다. 20 17 년까지 중국의 빅 데이터 산업 규모는 4700 억으로 전년 대비 30.6% 증가했다. 초보적으로 20 18 년 중국 대데이터 산업 규모는 5400 억원 안팎으로 전년 대비 15% 증가할 것으로 예상된다. 2020 년 중국 빅 데이터 산업의 규모는 조 원을 넘어설 것으로 예상된다. 그러나 국내외 환경, 신흥 기술 발전 등 여러 가지 요인의 영향으로 빅 데이터 산업의 성장률은 다소 하락했다. 중국의 빅 데이터 산업도 고속 발전에서 고품질 발전으로의 중요한 전환기에 직면해 있다.
20 15-2020 년 중국 빅 데이터 산업 규모 통계 및 예측
출처: 미래 지향적 산업연구원 편성.
4. 응용방면에서, 큰 데이터는 업계에서 더욱 광범위하게 응용되어 경제사회의 모든 방면으로 침투하는 것을 가속화하고 있다. 빅 데이터 도구의 문턱이 낮아지고 엔터프라이즈 데이터 인식이 높아지면서 점점 더 많은 업계가 빅 데이터의' 단맛' 을 맛보기 시작했다. 신규 기업 수, 융자 규모, 애플리케이션 보급도 등 빅 데이터와 긴밀하게 결합된 업종은 기존 통신업, 금융업에서 정무, 의료위생, 공업, 교통물류, 에너지업, 교육문화 등으로 확대되고 있다. , 그리고 업계의 응용 추세가 뚜렷하고 실체 경제와의 융합이 더 깊다.
둘째, 중국 빅 데이터 산업의 다섯 가지 주요 개발 과제 분석
우리나라 빅 데이터의 전반적인 발전 형세가 양호하고 얻기 어려운 발전 기회에 직면해 있지만, 여전히 약간의 어려움과 문제가 있다.
1, 핵심 기술과 관련된 산업 발전이 약해서 우리나라 핵심 기술 경쟁력을 효과적으로 제고하지 못했다.
핵심 기술의 영향력은 빅 데이터 산업에서 매우 중요합니다. 대형 데이터 기업은 제품 개발을 완료한 후 거의 제로 비용과 제한 없이 복제할 수 있기 때문에 핵심 기술을 보유한 대기업은 기술적 우위를 시장 우위로 쉽게 전환할 수 있습니다. 즉, 많은 사용자를 확보하고 특정 정보 제품으로 독점권을 얻을 수 있습니다. 현재, 빅 데이터 기술과 제품의 공급 측면에서 볼 때, 우리나라는 국부 기술의 단일 돌파구를 달성했지만, 빅 데이터 분야의 체계적이고 플랫폼 수준의 핵심 기술 혁신은 여전히 드물다. 빅 데이터 처리 도구는 "타산의 돌" 이며 대부분의 기업은 외국의 데이터 수집, 데이터 처리, 데이터 분석 및 데이터 시각화 기술을 사용합니다. 자율 핵심 기술의 돌파는 아직 시간이 좀 걸릴 것이다. 특히 오픈 소스 제품의 기술 표준에 있어서 중국의 영향력을 높여야 한다.
2. 데이터 섬 및 장벽은 대규모 데이터 산업의 자원 구성 효율성을 감소시킵니다.
빅 데이터 산업의 발전은 반드시 데이터 정보의 자유로운 흐름과 * * * * 향유를 실현해야 한다. 데이터가 개방되지 않으면 * * * 데이터 통합이 불가능하고 데이터 가치가 크게 떨어집니다. 정부 데이터, 인터넷 데이터 또는 기타 데이터에 관계없이 데이터 소유자는 종종 유통을 개방하기를 꺼립니다. 초기의 정보 인프라 건설에 얽매여 현재 중국 정부 데이터에는 여전히 많은' 데이터 섬' 과' 데이터 굴뚝' 이 존재하고 있어 데이터 가치를 발휘하기 어렵다.
3. 약한 데이터 보안 관리는 대형 데이터 산업의 발전 위험을 증가시켰다.
빅 데이터 기술은 경제 및 사회 발전에 혁신적인 활력을 불어 넣는 동시에 데이터 보안, 개인 정보 보호 및 빅 데이터 플랫폼 안전 벨트에 새로운 위협과 위험을 안겨줍니다. 대용량 데이터 플랫폼에는 여러 사용자의 데이터가 동일한 데이터 풀에 저장되어 여러 사용자가 사용할 수 있으므로 데이터 유출 위험이 발생할 수 있습니다. 빅 데이터 기술을 사용하여 대용량 데이터 분석 (2 1.90
-5. 19%, 임상 단위), 결과에는 국가 경제, 사회 등과 관련된 민감한 정보가 포함될 수 있으므로 분석 결과 공유 및 공개에 대한 보안 관리를 강화해야 합니다.
4. 업계 독점, 악성 경쟁이 빈발하여' 열화 추방 양화' 현상이 뚜렷하다.
자원형 업종의 문턱이 낮고 이윤이 높기 때문에, 신흥 대형 데이터 회사들은 종종 데이터 자원을 먼저 얻는 데 주력하는 경향이 있다. 데이터 자원의 장점에 의존하는 대량의 기업이 탄생하면서 대데이터 산업에 저부가가치 독점 경제 모델을 도입해 기술 장벽에 의존하는 기업들이 잔혹한 시장 경쟁에 직면하고 기술 연구 개발의 속도를 늦추지 않을 수 없게 됐다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터, 데이터) 이와 함께 데이터 독점 문제도 갈수록 두드러지고 있다. 몇몇 인터넷 거물들은 방대한 데이터를 가지고 있어 산업 발전에 도움이 될 뿐만 아니라 엄청난 데이터 집합 위험이 있다.
5. 각지의 개발 동질화가 심각하여, 보편적으로 재저장, 경응용 현상이 존재한다.
통일된 대데이터 산업 분류 통계 체계와 산업 운영 모니터링 수단이 부족해 각지의 대데이터 산업 포지셔닝이 대동소이하고 동질화 경쟁이 심화되고 있다. 맹목적으로 건설을 반복하면 심지어 빅 데이터 산업의 과잉으로 이어질 수도 있다. 동시에 일부 지역의 정보화 발전이 제한되어 있기 때문에, 빅 데이터 애플리케이션 장면이 풍부하지 않고, 데이터 센터 등 데이터 스토리지 시설 건설이 빅 데이터 산업 발전의 관건이며, 규모가 크고, 목표가 수백만 명이다. 후기에 효과적으로 이용하지 못하면 엄청난 자원 낭비를 초래할 수 있다.
셋째, 향후 3 년간 중국 대데이터 산업은 네 가지 발전 특징을 제시할 것이다.
향후 3 년은 중국의 대데이터 발전 전환의 중요한 기회기이다. 빅 데이터 자체의 발전도 몇 가지 추세를 보이고 있다. 내 의견으로는, 향후 3 년 동안 빅 데이터 산업은 다음과 같은 특징을 나타낼 수 있습니다.
1. 빅 데이터 신기술은 지속적으로 빠르게 성장하고 있습니다.
앞으로 대용량 데이터 기술은 도구 플랫폼의 클라우드 배포, 멀티 비즈니스 시나리오의 통합 처리, 독점적인 고성능 하드웨어의 적응 등을 통해 획기적인 발전을 이룰 것입니다. 현재 빅 데이터 기술 도구의 주요 애플리케이션 모델은 애플리케이션 기업이 자체 구축실에 자체적으로 배치하는 것으로 자원 낭비, 유연성 부족, 복잡한 관리 등의 단점이 있습니다. 이러한 단점은 클라우드 컴퓨팅 기술 기반 클라우드 배포 솔루션을 통해 해결할 수 있으며, 대규모 데이터 기술 도구의 신속한 착륙 및 적용에 도움이 됩니다. 동시에, 빅 데이터 기술 도구는 주로 분석 비즈니스 시나리오에 초점을 맞추고 있지만 전자 상거래 및 지능형 단말기가 폭발적으로 발전함에 따라 이체, 청구 및 기타 거래 비즈니스 시나리오에도 큰 데이터 처리 능력이 필요하므로 향후 멀티 비즈니스 시나리오의 통합 처리 기술이 완전히 개발 될 것입니다. 마지막으로, GPU/TPU 와 같은 전용 하드웨어가 개발되면서 일부 대형 데이터 기술의 획기적인 업그레이드를 도울 수 있게 되었기 때문에, 새로운 하드웨어의 적응은 많은 대형 데이터 회사의 향후 R&D 프로그램의 초점이 되었습니다.
2, 데이터 흐름 * * * 은 중요한 돌파구를 맞이할 것입니다.
최근 몇 년 동안 데이터 개방을 촉진하는 정책 조치가 강화되었지만, 효과와 기대에는 여전히 차이가 있다. 기술적 수단이 데이터 유통의 병목 현상을 돌파하는 관건이라고 할 수 있다. 향후 3 년 동안 동형 암호화, 차등 프라이버시, 제로 지식 증명, 양자 장부 등 핵심 기술의 성능 향상과 임계값 감소, 블록 체인, 보안 다방면 컴퓨팅 등의 도구와 데이터 유통 시나리오가 더욱 긴밀하게 결합됨에 따라 데이터 공유 및 유통이 한 걸음 더 나아갈 것으로 예상됩니다.
데이터 서비스 준수는 업계의 관심의 초점이 될 것입니다.
최근 2 년 동안 EU GDPR (Global 데이터 보호 규정) 의 공포와 공식 시행으로 개인 정보 보호의 중요성이 전례 없는 수준으로 높아졌다. GDPR 의 데이터 주체에 대한 권리 규정은 비교적 상세하며,' 데이터 휴대권' 과' 잊혀진 권리' 에 관한 규정은 우리나라의 데이터 입법에 약간의 본보기를 가져다 줄 수 있다. 중국 기업에게 데이터 서비스 규정 준수의 중요성이 더욱 높아지는 것은 기업의 업무 발전에 큰 영향을 미칠 것이다. 현재 중국 정보통신연구원이 추진하고 있는' 신뢰할 수 있는 데이터 서비스' 프로그램도 업계의 이 수요에 부합한다.
데이터 자산 관리의 중요성이 더욱 높아질 것입니다.
빅 데이터 애플리케이션이 심해 지역에 진입함에 따라 기업은 데이터 자산 관리 방법론 체계 구축, 즉 아키텍처, 표준, R&D, 품질, 보안, 분석, 응용의 통일을 더욱 중시하여 기술을 상업적 가치로 전환하고 실현할 것입니다. 향후 3 년 동안 데이터 자산 관리는 여전히 엔터프라이즈 데이터 부서가 직면한 어려움과 과제가 될 것입니다. 선두 기술 기업조차도 전체 링크 인텔리전스 관리 시스템, 데이터 자산 기여도, 데이터 기준 측정 및 품질 사양의 도구 및 시각화와 같은 데이터 자산 관리의 새로운 방법을 모색하고 있습니다.
넷째, 도전에 대한 네 가지 제안
대데이터 산업은 국가 전략적 의의를 지닌 신흥산업으로서 발전 초기에 기업의 주체 역할과 유효 시장의 주도적 역할을 충분히 발휘해야 할 뿐만 아니라 정부의 지도 역할을 더 잘 발휘해야 한다.
1, 핵심 기술 연구 및 산업화 강화.
자체 R&D 혁신은 빅 데이터 산업의 경쟁력을 높이는 주요 엔진이다. 우리나라의 대데이터 산업 혁신 능력이 강하지 않고 핵심 핵심 기술이 외국의 현 상황에 크게 의존하기 위해서는 중점 분야, 핵심 링크, 핵심 문제를 파악하고 중점과 돌파구를 찾아 정부 재정자금의 지도와 지원을 강화해야 한다. 따라서 국가 차원에서 R&D 및 빅 데이터 핵심 분야 핵심 기술 혁신 국가 재정 특별 기금을 설립하고, R&D 돌파와 핵심 핵심 기술 혁신 응용 프로그램을 지원하고, 핵심 기술 자율적인 대형 데이터 산업 체인을 구축하고, 자율적으로 통제할 수 있는 대형 데이터 기술 아키텍처를 형성하고, 핵심 핵심 기술의 자율적인 R&D 와 혁신 능력을 제고하고, 산업 발전을 제한하는 병목 현상을 효과적으로 타파하는 것이 좋습니다.
2. 빅 데이터 보안 정책 개선
데이터 검증, 자산 관리, 시장 감독, 국경을 넘나드는 이동성 등 데이터 거버넌스 중대 문제 연구를 실시하여 관련 부서를 조율하여 데이터 거버넌스 법제화 과정을 추진하고 정부의 민감한 데이터, 영업 비밀 및 개인 데이터 보호를 강화해야 합니다. 동시에, 대규모 데이터 환경에 적용되는 정보 보안 수준 보호 시스템을 개선하고, 보안과 발전을 겸비한 데이터 관리 및 보안 시스템을 구축하고, 데이터 보안 평가, 보안 예방, 비상 대응 등의 관련 메커니즘 구축을 강화합니다. 또한 사이버 공간 보안 정보 공유 및 동적 인식 기능을 강화하여 중대한 위험 식별 및 분석 수준을 높여야 합니다.
지방 정부가 지역 조건에 따라 빅 데이터 산업을 개발하도록 장려하십시오.
빅 데이터 산업의 발전은 차별화된 발전을 중시하여 차별화된 산업 배치를 형성해야 한다. 각지에서 차별화된 발전이 필요하다. 빅 데이터의 개발은 지역 조건에 따라 응용 프로그램 혁신을 촉진하고, 완벽한 개발 환경을 조성하고, 시장이 빅 데이터 개발 요소 구성에서 결정적인 역할을 할 수 있도록 하는 데 중점을 두어야 합니다. 각지에서는 산업 기반과 우세를 결합하여 빅데이터 특색 시나리오 앱을 중점적으로 발전시켜 빅데이터와 현지의 중요한 실체 경제 산업의 융합을 가속화해야 한다.
산업을 촉진하고 빅 데이터 표준 구축을 가속화하십시오.
현재, 빅 데이터 산업의 응용이 끊임없이 등장하고 있다. 정부는 규범적인 방식으로 산업을 규범화하고 자원을 통합하고, 모든 당사자들의 합의를 촉진하고, 빅데이터 산업의 건강한 발전을 위한 초석을 제공해야 한다. 특히 반복 속도가 빠르고 시장 인지도가 높은 업계/그룹 표준 제정을 강화하여 사용자 기업을 위한 대형 데이터 제품 선택에 대한 지침을 제공하고, 데이터 보안을 보장하며, 대형 데이터 거래 등 신흥 서비스 모델의 규범 발전을 촉진하는 것은 우리나라 대형 데이터 산업 과정을 추진하는 데 중요한 의의가 있다.